Pour les applications mobiles et Web, les SDK Firebase AI Logic vous permettent d'interagir avec les modèles Gemini compatibles directement depuis votre application.
Les modèles Gemini sont considérés comme multimodaux, car ils sont capables de traiter et même de générer plusieurs modalités, y compris du texte, du code, des PDF, des images, des vidéos et de l'audio.
Consultez également nos questions fréquentes sur tous les modèles compatibles et non compatibles avec Firebase AI Logic.
Modèles à la une
Gemini 4 Argon
gemini-4-argon
Raisonnement avancé et compréhension multimodale riche pour gérer des cas d'utilisation complexes et des workflows intelligents dans l'application.
Gemini 3.8 Flash
gemini-3.8-flash
Modèle de pointe qui rivalise avec les modèles plus grands pour un coût bien inférieur.
Gemini 3.5 Flash-Lite
gemini-3.5-flash-lite
Modèle de travail à volume élevé et sensible aux coûts, offrant les performances et la qualité de la série Gemini 3.
Gemini Nano Banana 2.1
gemini-nano-banana-2.1
Modèle rapide et économique pour la génération d'images de haute qualité et la retouche conversationnelle.
Modèles à usage général
Accéder aux tableaux contenant les détails du modèle
Gemini 4 Argon
gemini-4-argon
Raisonnement avancé et compréhension multimodale riche pour gérer des cas d'utilisation complexes et des workflows intelligents dans l'application.
Gemini 3.8 Flash
gemini-3.8-flash
Modèle de pointe qui rivalise avec les modèles plus grands pour un coût bien inférieur.
Gemini 3.5 Flash-Lite
gemini-3.5-flash-lite
Modèle de travail à volume élevé et sensible aux coûts, offrant les performances et la qualité de la série Gemini 3.
Modèles de génération d'images (Nano Banana)
Accéder aux tableaux contenant les détails du modèle
Gemini Nano Banana 2.1
gemini-nano-banana-2.1
Modèle principal pour la génération d'images et la retouche conversationnelle. Rapide et économique, avec une qualité visuelle, un rendu du texte et une cohérence multitour améliorés.
Gemini Nano Banana 2
gemini-3.1-flash-image
Modèle à haute efficacité optimisé pour une génération d'images rapide et fiable sur les charges de travail de production.
Gemini Nano Banana 2 Lite
gemini-3.1-flash-lite-image
Modèle économique à latence ultra-faible, conçu pour les cas d'utilisation interactifs en temps réel à volume élevé.
Gemini Nano Banana Pro
gemini-3-pro-image
Modèle de pointe pour les requêtes d'images complexes, les sorties structurées et une fidélité visuelle maximale.
Modèles de génération audio
Modèles de synthèse vocale (TTS)
Vous pouvez générer un discours à partir d'une entrée de texte avec les modèles TTS Gemini.
Accéder aux tableaux contenant les détails du modèle
Gemini 3.x Flash TTS
gemini-3.1-flash-tts-preview
Génération de voix puissante et à faible latence à partir d'une entrée textuelle.
Live API modèles
Vous pouvez générer de l'audio en streaming bidirectionnel avec les modèles compatibles avec Gemini Live API.
Accéder aux tableaux contenant les détails du modèle
Gemini 3.x Flash avec l'audio natif de l'API Gemini Live
API Gemini Developer :gemini-3.1-flash-live-preview
API Gemini Agent Platform :
non compatible
Permet des interactions vocales et vidéo en temps réel et à faible latence avec un modèle Gemini bidirectionnel.
Gemini 2.5 Flash avec l'audio natif de l'API Gemini Live
API Gemini Developer :gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025
API Gemini Agent Platform :gemini-live-2.5-flash-native-audio
Permet des interactions vocales et vidéo en temps réel et à faible latence avec un modèle Gemini bidirectionnel.
Le reste de cette page fournit des informations détaillées sur les modèles compatibles avec Firebase AI Logic.
-
- Entrées et sorties acceptées
- Comparaison générale des fonctionnalités compatibles
- Spécifications et limites, par exemple le nombre maximal de jetons d'entrée ou la durée maximale de la vidéo d'entrée
Description de la gestion des versions des modèles, en particulier de leurs versions stable, preview et experimental
Listes des noms de modèles disponibles à inclure dans votre code lors de l'initialisation
Listes des langues acceptées pour les modèles
Au bas de cette page, vous trouverez des informations détaillées sur les modèles de génération précédente.
Comparer des modèles
Chaque modèle possède des capacités différentes pour prendre en charge divers cas d'utilisation. Notez que chacun des tableaux de cette section décrit chaque modèle lorsqu'il est utilisé avec Firebase AI Logic. Chaque modèle peut disposer de fonctionnalités supplémentaires qui ne sont pas disponibles lorsque vous utilisez nos SDK.
Si vous ne trouvez pas les informations que vous recherchez dans les sous-sections suivantes, vous pouvez en trouver d'autres dans la documentation du fournisseur d'API de votre choix : Gemini Developer API ou Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).
Entrées et sorties acceptées
Le tableau suivant répertorie les types d'entrée et de sortie compatibles lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic.
Pour en savoir plus sur les types de fichiers compatibles, consultez Fichiers d'entrée compatibles et exigences.
|
Gemini 4 Argon |
Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite |
Gemini Nano Banana 2, 2.1 |
Gemini Nano Banana 2 Lite |
Gemini Nano Banana Pro |
Gemini 3.x Flash TTS |
Gemini Live |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Types d'entrée | |||||||
| Texte | |||||||
| Code | |||||||
| Documents (PDF ou texte brut) |
|||||||
| Images | |||||||
| Vidéo | |||||||
| Audio | |||||||
| Types de sortie | |||||||
| Texte | |||||||
| Texte (streaming) | |||||||
| Code | |||||||
| Sortie structurée (comme JSON) |
|||||||
| Images | |||||||
| Vidéo | |||||||
| Audio | |||||||
Fonctionnalités compatibles
Le tableau suivant liste les fonctionnalités compatibles lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic.
|
Gemini 4 Argon |
Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite |
Gemini Nano Banana 2, 2.1 |
Gemini Nano Banana 2 Lite |
Gemini Nano Banana Pro |
Gemini 3.x Flash TTS |
Gemini Live |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Raisonnement | |||||||
| Générer du texte à partir d'entrées textuelles ou multimodales | entrelacé ou dans l'image | entrelacé ou dans l'image | entrelacés ou intégrés à l'image | transcription de l'audio | |||
| Générer des images | |||||||
| Modifier des images | |||||||
| Générer de l'audio | speech | audio en streaming | |||||
|
Générer une sortie structurée (comme JSON) |
|||||||
|
Analyser des documents (PDF ou texte brut) (sortie de texte | sortie d'image) |
|||||||
|
Analyser des images (text-output | image-output) |
|||||||
|
Analyser une vidéo (sortie de texte | sortie d'image) |
vidéo en streaming | ||||||
| Analyser l'audio | audio en streaming | ||||||
| Chat multitour | |||||||
| Streaming multimodal bidirectionnel | |||||||
| Outils compatibles | |||||||
| Appel de fonction | |||||||
| Exécution de code | |||||||
| Contexte de l'URL | |||||||
|
Ancrage avec |
|||||||
|
Ancrage avec |
|||||||
Spécifications et limites
Le tableau suivant liste les spécifications et les limites lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic.
| Propriété |
Gemini 4 Argon |
Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite |
Gemini Nano Banana 2, 2.1 |
Gemini Nano Banana 2 Lite |
Gemini Nano Banana Pro |
Gemini 3.x Flash TTS |
Gemini Live |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Limite de jetons d'entrée* | 1 048 576 jetons |
1 048 576 jetons |
131 072 jetons |
65 536 jetons |
65 536 jetons |
8 192 jetons |
voir la documentation |
| Limite de jetons de sortie* | 32 768 jetons (sans streaming) 65 536 jetons (streaming) ** |
65 536 jetons |
32 768 jetons |
4 096 jetons |
32 768 jetons |
16 384 jetons |
|
| PDF (par requête) | |||||||
| Nombre maximal de fichiers PDF d'entrée*** |
900 fichiers | 900 fichiers | 14 fichiers | 14 fichiers | 14 fichiers | --- | voir la documentation |
| Nombre maximal de pages par fichier PDF d'entrée*** |
900 pages | 900 pages | 14 pages | 14 pages | 14 pages | --- | |
| Taille maximale de par fichier PDF d'entrée |
50 Mo | 50 Mo | 50 Mo | 50 Mo | 50 Mo | --- | |
| Images (par requête) | |||||||
| Nombre maximal d'images d'entrée |
1 000 images | 1 000 images | 14 images | 14 images | 14 images | --- | voir la documentation |
| Taille maximale par image d'entrée encodée en base64 |
7 Mo | 7 Mo | 7 Mo | 7 Mo | 7 Mo | --- | |
| Nombre maximal d'images de sortie |
--- | --- | Jusqu'à la limite de jetons de sortie | Jusqu'à la limite de jetons de sortie | Jusqu'à la limite de jetons de sortie | --- | |
| Vidéo (par requête) | |||||||
| Nombre maximal de fichiers vidéo d'entrée |
10 fichiers | 10 fichiers | Jusqu'à la limite de jetons d'entrée | Jusqu'à la limite de jetons d'entrée | --- | --- | voir la documentation |
| Durée maximale de toutes les vidéos d'entrée (images uniquement) |
~60 minutes | ~60 minutes | 25 minutes environ | ~12 minutes | --- | --- | |
| Durée maximale de toutes les vidéos d'entrée (images + audio) |
45 minutes environ | 45 minutes environ | --- | --- | --- | --- | |
| Audio (par requête) | |||||||
| Nombre maximal de fichiers audio d'entrée |
1 fichier | 1 fichier | --- | --- | --- | --- | voir la documentation |
| Durée maximale de tous les fichiers audio d'entrée |
~8,4 heures | ~8,4 heures | --- | --- | --- | --- | |
*
Pour tous les modèles Gemini, un jeton équivaut à environ quatre caractères. 100 jetons correspondent donc à environ 60 à 80 mots en anglais. Pour les modèles Gemini, vous pouvez déterminer le nombre total de jetons dans vos requêtes à l'aide de countTokens.
**
Pour gemini-4-argon, Firebase AI Logic n'est pas encore compatible avec le décodage long, mais cette fonctionnalité sera bientôt disponible.
*** Les PDF sont traités comme des images. Ainsi, une seule page d'un PDF est traitée comme une seule image. Le nombre de pages autorisées dans une requête est limité au nombre d'images que le modèle peut accepter.
Trouver des informations détaillées supplémentaires
Les quotas et les tarifs sont différents pour chaque modèle. La tarification dépend également des entrées et des sorties.
Pour en savoir plus sur les types de fichiers d'entrée compatibles, comment spécifier le type MIME et comment vous assurer que vos fichiers d'entrée et vos requêtes multimodales répondent aux exigences et suivent les bonnes pratiques, consultez Fichiers d'entrée compatibles et exigences.
Gestion des versions et modèles de nommage des modèles
Les modèles sont proposés en versions stable, preview et expérimentale. Pour plus de commodité, les alias -latest
Veillez à consulter nos bonnes pratiques d'utilisation des versions de modèle.
Pour trouver les noms de modèles spécifiques à utiliser dans votre code, consultez la section Noms de modèles disponibles plus loin sur cette page.
| Type de version/ Étape de lancement |
Description | Format de nom du modèle | |
|---|---|---|---|
| Stable |
Les versions stables sont disponibles et compatibles avec une utilisation en production à partir de la date de disponibilité.
|
Les noms de modèle des versions stables n'ont pas de suffixe.
Exemples : |
|
| Aperçu |
Les versions Preview disposent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme instables.
|
Les noms des versions preview des modèles sont suivis de
Exemple : |
|
| Expérimental |
Les versions expérimentales disposent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme instables.
|
Les noms des versions expérimentales des modèles sont suivis de
Exemple : |
|
| Arrêt (abandonné) |
Les versions arrêtées (retirées) ont dépassé leur date d'arrêt (retrait) et ont été désactivées de manière définitive.
|
--- |
|
Bonnes pratiques d'utilisation des versions de modèle
Dans vos applications de production, utilisez le nom de modèle explicite pour la version stable la plus récente.
Pour Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), si vous choisissez d'utiliser un modèle de disponibilité à court terme dans votre application de production, il est encore plus important d'utiliser Firebase Remote Configmodèles de prompt ou des modèles de prompt de serveur pour contrôler le nom du modèle utilisé pour votre fonctionnalité d'IA.
Utilisez les versions preview et expérimentales uniquement pendant le prototypage. Nous vous recommandons d'utiliser une version stable lorsque vous commencez à développer et à tester un cas d'utilisation en production.
Nous vous déconseillons fortement d'utiliser les alias
-latest
Noms de modèles disponibles
Les noms de modèles sont les valeurs explicites que vous incluez dans votre code lors de l'initialisation du modèle.
Modèles à usage général (comme
gemini-4-argonougemini-3.8-flash)Modèles de génération d'images (Nano Banana) (comme
gemini-nano-banana-2.1)Modèles de génération audio :
- Modèles de synthèse vocale (comme
gemini-3.1-flash-tts-preview) - Modèles Live API (comme
gemini-live-2.5-flash-native-audio)
- Modèles de synthèse vocale (comme
Pour obtenir des exemples d'initialisation pour votre plate-forme, consultez le guide de démarrage.
Pour en savoir plus sur les étapes de lancement (en particulier pour les cas d'utilisation, la facturation et l'arrêt), consultez Gestion des versions et modèles de dénomination des modèles.
Lister tous les modèles disponibles de manière programmatique
Vous pouvez lister tous les noms de modèles disponibles à l'aide de l'API REST :
Gemini Developer API : appelez le point de terminaison
models.list.Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) : appelez le point de terminaison
publishers.models.list.
Notez que cette liste inclut tous les modèles compatibles avec les fournisseurs Gemini API, mais que Firebase AI Logic n'est compatible qu'avec les modèles Gemini décrits sur cette page.
Modèles à usage général
| Modèle | Gemini Developer API | Agent Platform Gemini API |
|---|---|---|
gemini-4-argon 1
Date de disponibilité : 13 octobre 2026 Étape de disponibilité : Stable |
Date d'abandon : --- | Date d'abandon : --- |
| Modèle | Gemini Developer API | Agent Platform Gemini API |
|---|---|---|
gemini-3.8-flash
Date de disponibilité : 2 septembre 2026 Étape de publication : Stable |
Date d'abandon : --- | Date d'abandon : --- |
gemini-3.7-flash 2
Date de disponibilité : 13 août 2026 Étape de disponibilité : Stable |
Requêtes acheminées vers gemini-3.8-flash
Remplacement : gemini-3.8-flash
|
Date d'arrêt : 28 janvier 2027
Remplacement : gemini-3.8-flash
|
gemini-3.6-flash 2
Date de disponibilité : 21 juillet 2026 Étape de disponibilité : stable |
Date d'abandon : ---
Remplacement : gemini-3.8-flash
|
Date d'arrêt : 19 novembre 2026
Remplacement : gemini-3.8-flash
|
gemini-3.5-flash
Date de disponibilité : 19 mai 2026 Étape de lancement : Stable |
Requêtes acheminées vers gemini-3.6-flash
Remplacement : gemini-3.8-flash
|
Date d'abandon : ---
Remplacement : gemini-3.8-flash
|
gemini-3.5-flash-lite
Date de disponibilité : 21 juillet 2026 Étape de publication : Stable |
Date d'abandon : --- | Date d'abandon : --- |
gemini-3.1-flash-lite
Date de disponibilité : 7 mai 2026 Étape de publication : Stable |
Date d'abandon : ---
Remplacement : gemini-3.5-flash-lite
|
Date d'abandon : ---
Remplacement : gemini-3.5-flash-lite
|
gemini-3.1-pro-preview
Date de disponibilité : 19 février 2026 Étape de publication : Preview |
Date d'abandon : ---
Remplacement : gemini-4-argon
|
Date d'abandon : ---
Remplacement : gemini-4-argon
|
| Modèle | Gemini Developer API | Agent Platform Gemini API |
|---|---|---|
gemini-2.5-pro
Date de disponibilité : 17 juin 2025 Étape de publication : Stable |
Requêtes acheminées vers gemini-3.8-flash (à partir du 1er décembre 2026)
Remplacement : gemini-3.8-flash
|
Date d'arrêt : 20 octobre 2026
Remplacement : gemini-3.8-flash
|
gemini-2.5-flash
Date de disponibilité : 17 juin 2025 Étape de publication : Stable |
Requêtes acheminées vers gemini-3.5-flash-lite (à partir du 1er décembre 2026)
Remplacement : gemini-3.5-flash-lite
|
Date d'arrêt : 20 octobre 2026
Remplacement : gemini-3.5-flash-lite
|
gemini-2.5-flash-lite
Date de disponibilité : 22 juillet 2025 Étape de disponibilité : Stable |
Date d'abandon : ---
Remplacement : gemini-3.5-flash-lite
|
Date d'arrêt : 20 octobre 2026
Remplacement : gemini-3.5-flash-lite
|
1 Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.
2 Pour Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), il s'agit d'un "modèle de disponibilité à court terme". Consultez Gestion des versions de modèles et modèles de dénomination
Modèles d'usage général très anciens qui sont arrêtés :
gemini-1.0-pro,
gemini-1.0-pro-001,
gemini-1.0-pro-002,
gemini-1.0-pro-vision,
gemini-1.0-pro-vision-001
gemini-1.5-flash-001,
gemini-1.5-flash,
gemini-1.5-flash-002,
gemini-1.5-pro-001,
gemini-1.5-pro,
gemini-1.5-pro-002,
gemini-2.0-flash-lite,
gemini-2.0-flash-lite-001,
gemini-2.0-flash,
gemini-2.0-flash-001
Modèles de génération d'images (Nano Banana)
| Modèle | Gemini Developer API | Agent Platform Gemini API |
|---|---|---|
gemini-nano-banana-2.1 1, 2
Date de disponibilité : 6 octobre 2026 Étape de disponibilité : stable |
Date d'abandon : --- | Date d'abandon : --- |
gemini-3.1-flash-image 1
Date de disponibilité : 28 mai 2026 Étape de publication : Stable |
Date d'abandon : --- | Date d'abandon : --- |
gemini-3.1-flash-lite-image 1
Date de disponibilité : 30 juin 2026 Étape de disponibilité : Stable |
Date d'abandon : --- | Date d'abandon : --- |
gemini-3-pro-image 1
Date de disponibilité : 28 mai 2026 Étape de lancement : Stable |
Date d'abandon : --- | Date d'abandon : --- |
1 Nécessite le forfait Blaze avec paiement à l'usage, quel que soit votre fournisseur Gemini API.
2 Pour le Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), il s'agit d'un "modèle de disponibilité à court terme". Consultez Gestion des versions de modèles et modèles de dénomination
Modèles de génération d'images très anciens qui sont arrêtés :
gemini-2.5-flash-image,
imagen-3.0-fast-generate-001,
imagen-3.0-generate-001,
imagen-3.0-generate-002,
imagen-3.0-capability-001,
imagen-4.0-ultra-generate-001,
imagen-4.0-fast-generate-001,
imagen-4.0-generate-001
Modèles audio de synthèse vocale (TTS)
| Modèle | Gemini Developer API | Agent Platform Gemini API |
|---|---|---|
gemini-3.1-flash-tts-preview
Date de sortie : 17 juin 2026 Étape de publication : Preview |
Date d'abandon : --- | Date d'abandon : --- |
Audio – Live API modèles
| Modèle | Gemini Developer API | Agent Platform Gemini API |
|---|---|---|
gemini-3.1-flash-live-preview
Date de disponibilité : 26 mars 2026 Étape de publication : Preview |
Date d'abandon : --- | Non compatible |
gemini-live-2.5-flash-native-audio
Date de disponibilité : 12 décembre 2025 Étape de lancement : stable |
Non compatible | Date d'abandon : --- |
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025
Date de disponibilité : 12 décembre 2025 Étape de lancement : Preview |
Date d'abandon : ---
Remplacement : gemini-3.1-flash-live-preview
|
Non compatible |
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025
Date de disponibilité : 18 septembre 2025 Étape de publication : Preview |
Non compatible |
Date d'abandon : ---
Remplacement : gemini-live-2.5-flash-native-audio
|
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025
Date de disponibilité : 18 septembre 2025 Étape de publication : Preview |
Date d'abandon : ---
Remplacement : gemini-3.1-flash-live-preview
|
Non compatible |
Modèles Live API très anciens qui sont arrêtés :
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09,
gemini-2.0-flash-live-001,
gemini-live-2.5-flash-preview
Langues disponibles
Modèles à usage général
Tous les modèles d'usage général Gemini (comme Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite et les modèles 3.x antérieurs) peuvent comprendre et répondre dans plus de 100 langues :
Afrikaans (af), albanais (sq), amharique (am), arabe (ar), arménien (hy), assamais (as), azéri (az), basque (eu), biélorusse (be), bengali (bn), bosnien (bs), bulgare (bg), catalan (ca), cebuano (ceb), chinois simplifié et traditionnel (zh), corse (co), croate (hr), tchèque (cs), danois (da), dhivehi (dv), néerlandais (nl), anglais (en), espéranto (eo), estonien (et), philippin (tagalog) (fil), finnois (fi), français (fr), frison (fy), galicien (gl), géorgien (ka), allemand (de), grec (el), gujarati (gu), créole haïtien (ht), haoussa (ha), hawaïen (haw), hébreu (iw), hindi (hi), hmong (hmn), hongrois (hu), islandais (is), igbo (ig), indonésien (id), irlandais (ga), italien (it), japonais (ja), javanais (jv), kannada (kn), kazakh (kk), khmer (km), coréen (ko), krio (kri), kurde (ku), kirghize (ky), lao (lo), latin (la), letton (lv), lituanien (lt), luxembourgeois (lb), macédonien (mk), malgache (mg), malais (ms), malayalam (ml), maltais (mt), maori (mi), marathi (mr), meiteilon (manipuri) (mni-Mtei), mongol (mn), birman (my), népalais (ne), norvégien (no), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), pachto (ps), persan (fa), polonais (pl), portugais (pt), pendjabi (pa), roumain (ro), russe (ru), samoan (sm), gaélique écossais (gd), serbe (sr), sesotho (st), shona (sn), sindhi (sd), cingalais (si), slovaque (sk), slovène (sl), somali (so), espagnol (es), soundanais (su), swahili (sw), suédois (sv), tadjik (tg), tamoul (ta), télougou (te), thaï (th), turc (tr), ukrainien (uk), ourdou (ur), ouïghour (ug), ouzbek (uz), vietnamien (vi), gallois (cy), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo) et zoulou (zu).
Modèles de génération d'images (Nano Banana)
Les modèles Gemini Nano Banana peuvent accepter des prompts textuels dans de nombreuses langues. Cependant, ils sont optimisés pour offrir les meilleures performances (à la fois pour les prompts textuels et pour l'affichage de texte dans les images générées) dans les langues et paramètres régionaux suivants :
Allemand (de-DE), anglais (EN), arabe (ar-EG), chinois simplifié (zh-CN), coréen (ko-KR), espagnol (es-MX), français (fr-FR), hindi (hi-IN), indonésien (id-ID), italien (it-IT), japonais (ja-JP), portugais (pt-BR), russe (ru-RU), ukrainien (uk-UA) et vietnamien (vi-VN).
Pour en savoir plus sur les bonnes pratiques concernant les prompts et la génération de texte dans les images, consultez Langues compatibles pour la génération d'images.
Modèles de génération audio (TTS et Live API)
Les modèles de génération audio sont compatibles avec des ensembles de langues spécialisés, optimisés pour la synthèse vocale et (pour Live API) le dialogue bidirectionnel en temps réel :
Modèles de synthèse vocale : les modèles Gemini 3.x TTS peuvent détecter et générer automatiquement des voix dans près de 80 langues et dialectes.
Pour afficher la liste complète des langues acceptées et des codes régionaux BCP-47 disponibles, consultez Langues acceptées pour la génération de voix.
Modèles Live API : les modèles Live API sont compatibles avec les interactions vocales bidirectionnelles en temps réel dans près de 80 langues et dialectes.
Pour afficher la liste complète des langues acceptées et découvrir comment influencer la langue de la réponse vocale, consultez Langues acceptées pour Live API.
Informations sur les modèles précédents
Cette section fournit des informations sur les modèles de génération précédente. Pour en savoir plus sur l'abandon et l'arrêt de ces anciens modèles (ainsi que sur les modèles de remplacement recommandés), consultez les questions fréquentes sur les modèles obsolètes et arrêtés.
Modèles à usage général qui sont arrêtés :
gemini-1.0-pro,gemini-1.0-pro-001,gemini-1.0-pro-002,gemini-1.0-pro-vision,gemini-1.0-pro-vision-001gemini-1.5-flash-001,gemini-1.5-flash,gemini-1.5-flash-002,gemini-1.5-pro-001,gemini-1.5-pro,gemini-1.5-pro-002,gemini-2.0-flash-lite,gemini-2.0-flash-lite-001,gemini-2.0-flash,gemini-2.0-flash-001Modèles de génération d'images arrêtés :
gemini-2.5-flash-image,imagen-3.0-fast-generate-001,imagen-3.0-generate-001,imagen-3.0-generate-002,imagen-3.0-capability-001,imagen-4.0-ultra-generate-001,imagen-4.0-fast-generate-001,imagen-4.0-generate-001Live API modèles arrêtés :
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09,gemini-2.0-flash-live-001,gemini-live-2.5-flash-preview
Si vous ne trouvez pas les informations que vous recherchez dans les sous-sections suivantes, vous pouvez en trouver d'autres dans la documentation du fournisseur d'API de votre choix : Gemini Developer API ou Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).
Afficher les détails des modèles précédents
Étapes suivantes
Tester les fonctionnalités de Gemini API
- Créez des conversations multitours (chat).
- Générer du texte à partir de prompts textuels
- Générez du texte en utilisant des prompts avec différents types de fichiers, comme des images, des PDF, des vidéos et des fichiers audio.
- Générer une sortie structurée (comme JSON) à partir de requêtes textuelles et multimodales.
- Générez et modifiez des images à partir de requêtes textuelles et multimodales.
- Générez des voix (à un ou plusieurs intervenants) à l'aide des modèles de synthèse vocale Gemini.
- Entrée et sortie de flux (y compris audio) à l'aide de Gemini Live API.
-
Utilisez des outils (comme l'appel de fonction et l'ancrage avec
Google Search ouGoogle Maps ) pour connecter un modèle Gemini à d'autres parties de votre application, ainsi qu'à des systèmes et informations externes.