Pour les applications mobiles et Web, les SDK Firebase AI Logic vous permettent d'interagir avec les modèles Gemini et modèles Imagen compatibles directement depuis votre application.
Les modèles Gemini sont considérés comme multimodaux, car ils sont capables de traiter et même de générer plusieurs modalités, y compris du texte, du code, des PDF, des images, des vidéos et de l'audio. Les modèles Imagen peuvent être sollicités avec du texte pour générer des images.
Consultez également nos questions fréquentes pour connaître tous les modèles compatibles et non compatibles avec Firebase AI Logic.
Modèles recommandés
Accéder aux comparaisons de modèles
Gemini 3 Pro
gemini-3-pro-preview
Notre meilleur modèle pour la compréhension multimodale, et notre modèle agentique et de codage des ambiances le plus puissant à ce jour, qui offre des visuels plus riches et une interactivité plus poussée, le tout basé sur un raisonnement de pointe. (facturation requise)
Gemini 2.5 Pro
gemini-2.5-pro
Notre modèle de réflexion de pointe, capable de raisonner sur des problèmes complexes en code, en mathématiques et dans les domaines scientifiques et techniques, ainsi que d'analyser de grands ensembles de données, codebases et documents à l'aide d'un contexte long.
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.5-flash
Notre meilleur modèle en termes de rapport performances-prix, qui offre des capacités complètes. 2.5 Flash est idéal pour les tâches de traitement à grande échelle, à faible latence et à volume élevé qui nécessitent de la réflexion, ainsi que pour les cas d'utilisation agentiques.
Gemini 2.5 Flash-Lite
gemini-2.5-flash-lite
Notre modèle Flash le plus rapide, optimisé pour la rentabilité et le débit élevé.
Modèles de génération d'images
Vous pouvez générer des images avec les modèles Gemini ou Imagen.
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Gemini
Image Gemini 2.5 Flash (alias nano banana)
gemini-2.5-flash-image
Notre modèle Flash standard amélioré pour accélérer les workflows créatifs, doté de fonctionnalités de génération d'images et de modification conversationnelle multitour. (facturation requise)
Imagen
Imagen 4
imagen-4.0-generate-001
Génère des images réalistes et de haute qualité à partir de requêtes textuelles en langage naturel. (facturation requise)
Imagen 4 Fast
imagen-4.0-fast-generate-001
Génère des images pour le prototypage ou les cas d'utilisation à faible latence. (facturation requise)
Imagen 4 Ultra
imagen-4.0-ultra-generate-001
Génère des images réalistes et de haute qualité à partir de requêtes textuelles en langage naturel. (facturation requise)
Modèles de génération précédente
Les modèles suivants sont actifs, mais de l'ancienne génération. Dans la mesure du possible, nous vous recommandons d'utiliser l'un des derniers modèles.
Accéder aux comparaisons de modèles
Modèles Gemini
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001
Notre modèle polyvalent de deuxième génération, avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons. Offre des fonctionnalités de nouvelle génération et des capacités améliorées, y compris une vitesse supérieure et l'utilisation d'outils natifs.
Gemini 2.0 Flash-Lite
gemini-2.0-flash-lite-001
Notre modèle de deuxième génération, petit mais puissant, avec une fenêtre de contexte d'un million de jetons. Optimisé pour améliorer la rentabilité et réduire la latence.
Le reste de cette page fournit des informations détaillées sur les modèles compatibles avec Firebase AI Logic.
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- Entrées et sorties acceptées
- Comparaison générale des fonctionnalités compatibles
- Spécifications et limites, par exemple le nombre maximal de jetons d'entrée ou la longueur maximale de la vidéo d'entrée
Description de la gestion des versions des modèles, en particulier de leurs versions stable, mise à jour automatique, preview et expérimentale
Listes des noms de modèles disponibles à inclure dans votre code lors de l'initialisation
Listes des langues disponibles pour les modèles
En bas de cette page, vous pouvez consulter des informations détaillées sur les modèles de génération précédente.
Comparer des modèles
Chaque modèle possède des capacités différentes pour prendre en charge divers cas d'utilisation. Notez que chaque tableau de cette section décrit chaque modèle lorsqu'il est utilisé avec Firebase AI Logic. Chaque modèle peut disposer de fonctionnalités supplémentaires qui ne sont pas disponibles lorsque vous utilisez nos SDK.
Si vous ne trouvez pas les informations que vous recherchez dans les sous-sections suivantes, vous pouvez en trouver d'autres dans la documentation du fournisseur d'API de votre choix :
Gemini Developer API : Modèles Gemini et modèles Imagen
Vertex AI Gemini API : Modèles Gemini et modèles Imagen
Entrées et sorties acceptées
Voici les types d'entrées et de sorties compatibles lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic :
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<span="notranslate">Gemini 3 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate"> |
Imagen (générer) | Imagen (fonctionnalité) | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Types d'entrée | ||||||
| Texte | ||||||
| Texte (streaming) | ||||||
| Code | ||||||
| Documents (PDF ou texte brut) |
||||||
| Images | ||||||
| Vidéo | ||||||
| Audio | ||||||
| Audio (streaming) | ||||||
| Types de sortie | ||||||
| Texte | ||||||
| Texte (streaming) | ||||||
| Code | ||||||
| Sortie structurée (comme JSON) |
||||||
| Images | ||||||
| Audio | ||||||
| Audio (streaming) | ||||||
Pour en savoir plus sur les types de fichiers acceptés, consultez Fichiers d'entrée et exigences acceptés.
Fonctionnalités et caractéristiques compatibles
Voici les fonctionnalités et les capacités compatibles lorsque vous utilisez chaque modèle avec Firebase AI Logic :
|
<span="notranslate">Gemini 3 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate"> |
Imagen (générer) | Imagen (fonctionnalité) | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Raisonnement | ||||||
| Générer du texte à partir d'entrées textuelles ou multimodales | entrelacé ou faisant partie de l'image | streaming uniquement | ||||
|
Générer des images (Gemini ou Imagen) |
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|
Modifier des images (Gemini ou Imagen) |
||||||
| Générer de l'audio | streaming uniquement | |||||
|
Générer une sortie structurée
(comme JSON) |
||||||
|
Analyser des documents
(PDF ou texte brut) |
||||||
| Analyser des images (vision) | ||||||
| Analyser une vidéo (vision) | ||||||
| Analyser l'audio | streaming uniquement | |||||
| Chat multitour | ||||||
| Streaming multimodal bidirectionnel | ||||||
| Appel de fonction | ||||||
| Exécution de code | ||||||
| Ancrage avec la recherche Google | ||||||
| Instructions système | ||||||
| Compter les jetons |
Spécifications et limites
Voici les spécifications et les limites lors de l'utilisation de chaque modèle avec Firebase AI Logic :
| Propriété |
<span="notranslate">Gemini 3 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Live </span="notranslate"> |
Imagen (générer) | Imagen (fonctionnalité) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fenêtre de contexte* Limite totale de jetons (entrée + sortie combinées) |
1 million de jetons | 1 048 576 jetons | 32 768 jetons | 32 768 jetons | 480 jetons | 480 jetons |
| Limite de jetons de sortie* | 64 000 jetons | 65 536 jetons | 8 192 jetons | 8 192 jetons | --- | --- |
| Date limite des connaissances | Janvier 2025 | Janvier 2025 | Juin 2025 | Août 2024 | --- | --- |
| PDF (sur demande) | ||||||
| Nombre maximal de fichiers PDF d'entrée** |
900 fichiers | 3 000 fichiers | 3 fichiers | --- | --- | --- |
| Nombre maximal de pages par fichier PDF d'entrée** |
900 pages | 1 000 pages | 3 pages | --- | --- | --- |
| Taille maximale de chaque fichier PDF d'entrée : |
50 Mo | 50 Mo | 50 Mo | --- | --- | --- |
| Images (par demande) | ||||||
| Nombre maximal d'images d'entrée |
1 000 images | 3 000 images | 3 images | --- | --- | 4 images |
| Nombre maximal d'images générées |
--- | --- | 10 images | --- | 4 images | 4 images |
| Taille maximale par image encodée en base64 |
7 Mo | 7 Mo | 7 Mo | --- | --- | --- |
| Vidéo (par demande) | ||||||
| Nombre maximal de fichiers vidéo d'entrée |
10 fichiers | 10 fichiers | --- | --- | --- | --- |
| Durée maximale de toutes les vidéos (images uniquement) |
Environ 60 minutes | Environ 60 minutes | --- | --- | --- | --- |
| Durée maximale de toutes les vidéos saisies (images et audio) |
45 minutes environ | 45 minutes environ | --- | --- | --- | --- |
| Audio (par demande) | ||||||
| Nombre maximal de fichiers audio d'entrée |
1 fichier | 1 fichier | --- | --- | --- | --- |
| Nombre maximal de fichiers audio de sortie |
--- | --- | --- | --- | --- | --- |
| Longueur maximale de tous les éléments audio saisis |
~8,4 heures | ~8,4 heures | ~8,4 heures | --- | --- | --- |
| Longueur maximale de tous les contenus audio de sortie |
--- | --- | --- | --- | --- | --- |
*
Pour tous les modèles Gemini, un jeton équivaut à environ quatre caractères. 100 jetons correspondent donc à environ 60 à 80 mots en anglais. Pour les modèles Gemini, vous pouvez déterminer le nombre total de jetons dans vos requêtes à l'aide de countTokens.
** Les PDF sont traités comme des images. Ainsi, une seule page d'un PDF est traitée comme une seule image. Le nombre de pages autorisées dans une requête est limité au nombre d'images que le modèle peut accepter.
Obtenir des informations détaillées supplémentaires
Les quotas et les tarifs varient selon les modèles. La tarification dépend également des entrées et des sorties.
Découvrez les types de fichiers d'entrée acceptés, comment spécifier le type MIME et comment vous assurer que vos fichiers d'entrée et vos requêtes multimodales répondent aux exigences et suivent les bonnes pratiques décrites dans Fichiers d'entrée acceptés et exigences.
Gestion des versions et schémas de dénomination des modèles
Les modèles sont proposés en versions stable, preview et expérimentale. Pour plus de commodité, les alias sans valeurs de version explicites sont acceptés.
Pour trouver des noms de modèles spécifiques à utiliser dans votre code, consultez la section Noms de modèles disponibles plus loin sur cette page.
| Type de version / Étape de lancement |
Description | Format du nom du modèle | |
|---|---|---|---|
| Stable |
Les versions stables sont disponibles et compatibles pour une utilisation en production à partir de la date de sortie.
|
|
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| Alias stable mis à jour automatiquement (modèles Gemini 2.0 uniquement) |
Les alias stables mis à jour automatiquement pointent toujours vers la dernière version stable de ce modèle.
|
Modèles Gemini 2.0 uniquement
Exemple : |
|
| Aperçu |
Les versions Preview disposent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme instables.
|
Le nom des modèles des versions Preview est suivi de
Exemples : |
|
| Expérimental |
Les versions expérimentales disposent de nouvelles fonctionnalités et sont considérées comme instables.
|
Le nom des versions expérimentales des modèles est suivi de
Exemple : |
|
| Retraité(e) |
Les versions abandonnées ont dépassé leur date d'abandon et ont été définitivement désactivées.
|
--- |
|
Noms de modèles disponibles
Les noms de modèles sont les valeurs explicites que vous incluez dans votre code lors de l'initialisation du modèle.
Accéder aux noms des modèles Gemini Accéder aux noms des modèles Imagen
Lister tous les modèles disponibles de manière programmatique
Vous pouvez lister tous les noms de modèles disponibles à l'aide de l'API REST :
Gemini Developer API : appelle le point de terminaison
models.list.Vertex AI Gemini API : appelle le point de terminaison
publishers.models.list.
Notez que la liste renvoyée inclura tous les modèles compatibles avec les fournisseurs d'API, mais que Firebase AI Logic n'est compatible qu'avec les modèles Gemini et Imagen décrits sur cette page.
Notez également que les alias mis à jour automatiquement (par exemple, gemini-2.0-flash) ne sont pas listés, car il s'agit d'un alias pratique pour le modèle de base.
Noms des modèles Gemini
Pour obtenir des exemples d'initialisation pour votre plate-forme, consultez le guide de démarrage.
Pour en savoir plus sur les étapes de publication (en particulier pour les cas d'utilisation, la facturation et l'arrêt), consultez Schémas de nommage et de versionnage des modèles.
Noms des modèles Gemini 3 Pro
| Nom du modèle | Description | Étape de publication | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-3-pro-preview |
Version Preview de Gemini 3 Pro | Aperçu | 2025-11-18 | À déterminer |
Noms des modèles Gemini 2.5 Pro
| Nom du modèle | Description | Étape de publication | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-pro |
Version stable de Gemini 2.5 Pro | Stable | 2025-06-17 | Au plus tôt le 17/06/2026 |
Noms des modèles Gemini 2.5 Flash
| Nom du modèle | Description | Étape de publication | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-flash |
Version stable de Gemini 2.5 Flash | Stable | 2025-06-17 | Au plus tôt le 17/06/2026 |
Noms des modèles Gemini 2.5 Flash‑Lite
| Nom du modèle | Description | Étape de publication | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-flash-lite |
Version stable de Gemini 2.5 Flash‑Lite | Stable | 2025-07-22 | Au plus tôt le 2026-07-22 |
Noms de modèles Gemini 2.5 Flash Image (alias "nano banana")
| Nom du modèle | Description | Étape de publication | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-flash-image |
Version stable pour Gemini 2.5 Flash Image (alias "nano banana") | Stable | 2025-10-02 | Au plus tôt le 2026-10-02 |
Noms des modèles Gemini 2.5 Flash Live
| Nom du modèle | Description | Étape de publication | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-live-2.5-flash |
Version stable pour Gemini 2.5 Flash Live | Stable (DG privée) 1 |
2025-06-01 | Au plus tôt le 1er juin 2026 |
gemini-live-2.5-flash-preview 2 |
Version bêta de Gemini 2.5 Flash Live | Aperçu | 2025-06-01 | À déterminer |
Firebase AI Logic ne prend pas encore en charge les modèles audio natifs (comme gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025).
1 Contactez le représentant de votre équipe de compte Google Cloud pour demander l'accès. 2 Non compatible avec Vertex AI Gemini API, quel que soit le mode d'accès.
Noms des modèles Gemini 2.0 Flash Live
| Nom du modèle | Description | Étape de publication | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.0-flash-live-001 2 |
Version stable pour Gemini 2.0 Flash Live | Stable | 2025-04-01 | Au plus tôt le 01/04/2026 |
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 |
Version bêta de Gemini 2.0 Flash Live | Aperçu | 2025-04-09 | À déterminer |
2 Non disponible sur Vertex AI Gemini API, quelle que soit la méthode d'accès.
Noms des modèles Imagen
Pour obtenir des exemples d'initialisation pour votre plate-forme, consultez le guide de génération d'images avec Imagen.
Pour en savoir plus sur les étapes de publication (en particulier pour les cas d'utilisation, la facturation et l'arrêt), consultez Schémas de nommage et de versionnage des modèles.
Noms des modèles Imagen 4
| Nom du modèle | Description | Étape de publication | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
imagen-4.0-generate-001 |
Version stable de Imagen 4 | Stable | 2025-08-14 | Au plus tôt le 14 août 2026 |
Noms des modèles Imagen 4 Fast
| Nom du modèle | Description | Étape de publication | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
imagen-4.0-fast-generate-001 |
Version stable de Imagen 4 Fast | Stable | 2025-08-14 | Au plus tôt le 14 août 2026 |
Noms des modèles Imagen 4 Ultra
| Nom du modèle | Description | Étape de publication | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
imagen-4.0-ultra-generate-001 |
Version stable de Imagen 4 Ultra | Stable | 2025-08-14 | Au plus tôt le 14 août 2026 |
Noms des modèles Imagen 3 Capability
| Nom du modèle | Description | Étape de publication | Date de disponibilité | Date d'arrêt |
|---|---|---|---|---|
imagen-3.0-capability-001 3 |
Première version stable de Imagen 3 Capability | Stable | 2024-12-10 | Au plus tôt le 10 décembre 2025 |
3 Non compatible avec Gemini Developer API, quelle que soit la manière dont vous y accédez.
Langues disponibles
Gemini
Tous les modèles Gemini peuvent comprendre et répondre dans les langues suivantes :
Arabe (ar), bengali (bn), bulgare (bg), chinois simplifié et traditionnel (zh), croate (hr), tchèque (cs), danois (da), néerlandais (nl), anglais (en), estonien (et), finnois (fi), français (fr), allemand (de), grec (el), hébreu (iw), hindi (hi), hongrois (hu), indonésien (id), italien (it), japonais (ja), coréen (ko), letton (lv), lituanien (lt), norvégien (no), polonais (pl), portugais (pt), roumain (ro), russe (ru), serbe (sr), slovaque (sk), slovène (sl), espagnol (es), swahili (sw), suédois (sv), thaï (th), turc (tr), ukrainien (uk), vietnamien (vi)
Les modèles Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro et Gemini 1.5 Flash peuvent comprendre et répondre dans les langues supplémentaires suivantes :
Afrikaans (af), amharique (am), assamais (as), azéri (az), biélorusse (be), bosniaque (bs), catalan (ca), cebuano (ceb), corse (co), gallois (cy), divehi (dv), espéranto (eo), basque (eu), farsi (fa), philippin (tagalog) (fil), frison (fy), irlandais (ga), gaélique écossais (gd), galicien (gl), gujarati (gu), haoussa (ha), hawaïen (haw), hmong (hmn), créole haïtien (ht), arménien (hy), igbo (ig), islandais (is), javanais (jv), géorgien (ka), kazakh (kk), khmer (km), kannara (kn), krio (kri), kurde (ku), kirghize (ky), latin (la), luxembourgeois (lb), lao (lo), malgache (mg), maori (mi), macédonien (mk), malayalam (ml), mongol (mn), meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), marathi (mr), malais (ms), maltais (mt), myanmar (birman) (my), népalais (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), pendjabi (pa), pachto (ps), sindhî (sd), singhalais (sinhalé) (si), samoan (sm), shona (sn), somali (so), albanais (sq), sesotho (st), Soundanais (su), tamoul (ta), télougou (te), tadjik (tg), ouïghour (ug), ourdou (ur), ouzbek (uz), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo), zoulou (zu)
Imagen
Disponibilité générale : anglais
Aperçu : chinois (simplifié), chinois (traditionnel), coréen, espagnol, hindi, japonais, portugais
Informations sur les modèles précédents
Les modèles suivants sont actifs, mais de l'ancienne génération. Dans la mesure du possible, nous vous recommandons d'utiliser l'un des derniers modèles.
Gemini modèles
| Modèle | Entrée | Sortie | Description |
|---|---|---|---|
Gemini 2.0 Flashgemini-2.0-flash-001
|
texte, code, PDF, images, vidéo, audio | texte, code, JSON | Notre modèle multimodal doté de fonctionnalités de nouvelle génération et de capacités améliorées, y compris une vitesse supérieure, l'utilisation d'outils intégrés et une fenêtre de contexte d'un million de jetons |
Gemini 2.0 Flash‑Litegemini-2.0-flash-lite-001
|
texte, code, PDF, images, vidéo, audio | texte, code, JSON | Notre modèle Flash le plus rapide et le plus économique. Il s'agit d'une mise à niveau pour les utilisateurs de Flash 1.5 qui souhaitent bénéficier d'une meilleure qualité pour le même prix et la même vitesse. |
Imagen modèles
| Modèle | Entrée | Sortie | Description |
|---|---|---|---|
Imagen 3imagen-3.0-generate-002 |
texte | images | Génère des images réalistes et de haute qualité à partir de requêtes textuelles en langage naturel |
Imagen 3 Fast 2imagen-3.0-fast-generate-001
|
texte | images | Génère des images pour le prototypage ou les cas d'utilisation à faible latence |
2 Non compatible avec Gemini Developer API, quelle que soit la méthode d'accès.
Étapes suivantes
Tester les fonctionnalités de Gemini API
- Créez des conversations multitours (chat).
- Générez du texte à partir de requêtes textuelles uniquement.
- Générez du texte en utilisant différents types de fichiers comme requêtes, par exemple des images, des PDF, des vidéos et des fichiers audio.
- Générez des sorties structurées (comme JSON) à partir de requêtes textuelles et multimodales.
- Générer des images à partir de requêtes textuelles (Gemini ou Imagen).
- Entrées et sorties de flux (y compris audio) à l'aide de Gemini Live API.
- Utilisez des outils (comme l'appel de fonction et l'ancrage avec la recherche Google) pour connecter un modèle Gemini à d'autres parties de votre application, ainsi qu'à des systèmes et informations externes.