قیمت گذاری را درک کنید، قیمت گذاری را درک کنید

قیمت‌گذاری و اینکه آیا پروژه Firebase شما باید در طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت در محل باشد یا خیر، بستگی به ارائه‌دهنده API Gemini انتخابی شما و ویژگی‌های Firebase AI Logic مورد استفاده شما دارد.

استفاده از Firebase AI Logic رایگان است.

با این حال، اگر در طرح قیمت‌گذاری Blaze هستید، ممکن است هنگام استفاده از سایر محصولات در رابطه با Firebase AI Logic هزینه‌هایی را متحمل شوید.

• سایر محصولات Firebase ممکن است هزینه‌هایی داشته باشند. برای جزئیات بیشتر، به صفحه قیمت‌گذاری مراجعه کنید.

  • با استفاده از برخی از ارائه دهندگان گواهی پشتیبانی شده توسط Firebase App Check .
  • استفاده از Cloud Storage for Firebase برای ارسال فایل‌ها در درخواست‌های چندوجهی شما فراتر از سطوح استفاده رایگان.

  • استفاده از Firebase Authentication فراتر از سطوح استفاده بدون هزینه.

  • استفاده از هر یک از محصولات پایگاه داده Firebase فراتر از سطوح استفاده رایگان آنها.

• نظارت هوش مصنوعی در کنسول Firebase ممکن است هزینه‌هایی را به همراه داشته باشد.
  اگرچه نظارت هوش مصنوعی در کنسول Firebase به خودی خود رایگان است، اما اگر از سطوح استفاده رایگان محصولات اصلی Google Cloud Observability Suite فراتر بروید، ممکن است متحمل هزینه‌هایی شوید. برای اطلاعات بیشتر به مستندات قیمت‌گذاری Google Cloud Observability Suite مراجعه کنید.

• ارائه دهنده API Gemini انتخابی شما ممکن است هزینه‌هایی را متحمل شود. برای جزئیات بیشتر، به قیمت‌گذاری Vertex AI Gemini API مراجعه کنید.

  • قیمت‌گذاری تا حد زیادی بر اساس مدل و ویژگی‌هایی است که شما استفاده می‌کنید.

الزامات طرح قیمت‌گذاری فایربیس برای ارائه‌دهنده API انتخابی شما

استفاده از Vertex AI Gemini API مستلزم آن است که پروژه شما به یک حساب Cloud Billing متصل باشد. این بدان معناست که پروژه Firebase شما در طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت به ازای استفاده قرار دارد.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد قیمت‌گذاری API مربوط به Vertex AI Gemini، به مستندات آن مراجعه کنید.

توصیه‌هایی برای مدیریت هزینه‌ها

برای مدیریت هزینه‌هایتان، توصیه می‌کنیم موارد زیر را انجام دهید:

• با نظارت بر هزینه‌ها و میزان مصرف خود و تنظیم هشدارهای بودجه، از پرداخت صورتحساب‌های غیرمنتظره جلوگیری کنید.

• هنگام استفاده از مدل‌های Gemini (به جز مدل‌های Live API )، قبل از ارسال درخواست‌ها و دسترسی به ویژگی usageMetadata در پاسخ‌های خود، با استفاده از countTokens API، تخمینی از اندازه توکن درخواست‌های خود دریافت کنید.

• بودجه‌ی مورد نیاز (فقط برای مدل‌های Gemini 3 و Gemini 2.5) و maxOutputTokens (همه‌ی مدل‌های Gemini ) را در پیکربندی مدل تنظیم کنید.

• برای مشاهده داشبوردها در کنسول Firebase با اطلاعات مربوط به درخواست‌هایتان، از جمله تعداد توکن‌ها، نظارت بر هوش مصنوعی را فعال کنید .