Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.

Model updates:

The latest Gemini models, like Gemini 3.8 Flash, are available to use with Firebase AI Logic! Learn more.
Gemini 2.5 models will shut down in October 2026. To avoid service disruptions, update to a newer model (like gemini-3.8-flash or gemini-3.1-flash-image). Any stable Gemini Live API 2.5 models are not impacted. Learn more.

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Comprendre la tarification

Cliquez sur votre fournisseur Gemini API pour afficher le contenu et le code spécifiques à ce fournisseur sur cette page.

L'utilisation de Firebase AI Logic est sans frais. Toutefois, les coûts liés à votre utilisation de Gemini API et la nécessité de passer au forfait Blaze avec paiement à l'usage pour votre projet Firebase dépendent du fournisseur Gemini API que vous avez choisi et des fonctionnalités de Firebase AI Logic que vous utilisez.

Dans le cas d'une opération Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) :

La tarification dépend en grande partie du modèle et des fonctionnalités que vous utilisez.

Cette page fournit une présentation générale des exigences concernant les tarifs et les comptes de facturation. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les tarifs de Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Exigences concernant le compte de facturation

Pour utiliser Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), vous devez associer votre projet à un compte Cloud Billing. Cela signifie que votre projet Firebase est passé au forfait Blaze avec paiement à l'usage.

Voici quelques points importants concernant le Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) et l'association d'un compte Cloud Billing :

Lorsque vous associez un compte Cloud Billing, nous vous recommandons vivement de configurer des alertes de budget et des plafonds de dépenses pour l'API Agent Platform.
Notez que les budgets que vous définissez pour une API ne sont pas spécifiques à l'utilisation de l'API via Firebase AI Logic (par exemple, le budget s'applique si vous utilisez l'API via un SDK de serveur d'IA générative ou Genkit dans le même projet Google Cloud).
Une fois la facturation configurée, toute utilisation de Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) est soumise à la tarification à l'usage (y compris toute utilisation via les SDK Firebase AI Logic). Notez que tous les services Firebase et Google Cloud (comme Cloud Firestore) continuent de proposer leurs propres niveaux d'utilisation sans frais spécifiques.

Pour en savoir plus sur la tarification de Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), consultez sa documentation.

Autres considérations sur les coûts

Si vous utilisez le forfait Blaze, vous pouvez encourir des frais lorsque vous utilisez d'autres produits en même temps que Firebase AI Logic :

D'autres produits Firebase peuvent entraîner des coûts. Pour en savoir plus, consultez la page des tarifs de Firebase.
- Utiliser certains des fournisseurs d'attestation compatibles avec Firebase App Check.
- Utiliser Cloud Storage for Firebase pour envoyer des fichiers dans vos requêtes multimodales au-delà des niveaux d'utilisation sans frais.
- Utilisation de Firebase Authentication au-delà des niveaux d'utilisation sans frais.
- Utilisation de l'un des produits de base de données Firebase au-delà des niveaux d'utilisation sans frais.
Des frais peuvent s'appliquer à l'AI Monitoring dans la console Firebase.
Bien que l'outil AI Monitoring de la console Firebase soit sans frais, des frais peuvent vous être facturés si vous dépassez les niveaux d'utilisation sans frais des produits Google Cloud Observability Suite sous-jacents. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les tarifs de Google Cloud Observability Suite.

Recommandations pour gérer les coûts

Pour vous aider à gérer vos coûts, nous vous recommandons de procéder comme suit :

Évitez les mauvaises surprises sur votre facture : surveillez vos coûts et votre utilisation, configurez des alertes budgétaires, et définissez des limites de dépenses.
Lorsque vous utilisez des modèles Gemini (à l'exception des modèles Live API), obtenez une estimation de la taille des jetons de vos requêtes à l'aide de l'API countTokens avant d'envoyer vos requêtes et d'accéder à l'attribut usageMetadata dans vos réponses.

Conseil : Agent Studio fournit également une estimation des jetons de vos requêtes, y compris une visualisation de la tokenisation de votre prompt textuel.
Définissez un niveau de réflexion approprié (sauf pour les modèles Live API) et maxOutputTokens (pour tous les modèles) dans la configuration du modèle.
Activez AI Monitoring pour afficher des tableaux de bord dans la console Firebase contenant des informations sur vos requêtes, y compris le nombre de jetons.