Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.

Model updates:

The latest Gemini models, like Gemini 3.8 Flash, are available to use with Firebase AI Logic! Learn more.
Gemini 2.5 models will shut down in October 2026. To avoid service disruptions, update to a newer model (like gemini-3.8-flash or gemini-3.1-flash-image). Any stable Gemini Live API 2.5 models are not impacted. Learn more.

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Preisinformationen

Klicken Sie auf Ihren Gemini API-Anbieter, um anbieterspezifische Inhalte und Code auf dieser Seite aufzurufen.

Die Nutzung von Firebase AI Logic ist kostenlos. Die Kosten für die Nutzung von Gemini API und die Frage, ob für Ihr Firebase-Projekt der Blaze-Tarif (Pay as you go) erforderlich ist, hängen jedoch von Ihrem ausgewählten Gemini API-Anbieter und den von Ihnen verwendeten Funktionen von Firebase AI Logic ab.

Für die Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) gilt:

Die Preise richten sich hauptsächlich nach dem von Ihnen verwendeten Modell und den Funktionen.

Auf dieser Seite finden Sie einen allgemeinen Überblick über die Anforderungen an Preise und Rechnungskonten. Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Preisgestaltung für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Anforderungen an das Rechnungskonto

Wenn Sie die Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) verwenden möchten, müssen Sie Ihr Projekt mit einem Cloud Billing-Konto verknüpfen. Das bedeutet, dass Ihr Firebase-Projekt auf das Blaze-Preismodell (Pay as you go) umgestellt wurde.

Hier sind einige wichtige Punkte zur Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) und zum Verknüpfen eines Cloud Billing-Kontos:

Wenn Sie ein Cloud Billing-Konto verknüpfen, empfehlen wir dringend, Budgetbenachrichtigungen und Ausgabenlimits für die Agent Platform-API einzurichten.
Die Budgets, die Sie für eine API festlegen, gelten nicht nur für die Nutzung der API über Firebase AI Logic. Das Budget gilt beispielsweise auch, wenn Sie die API über ein GenAI-Server-SDK oder Genkit im selben Google Cloud-Projekt verwenden.
Nachdem die Abrechnung eingerichtet wurde, gilt für die gesamte Nutzung von Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) die Pay-as-you-go-Preisgestaltung (einschließlich der Nutzung über die Firebase AI Logic-SDKs). Für alle Firebase- und Google Cloud-Dienste (z. B. Cloud Firestore) gelten weiterhin eigene kostenlose Nutzungsebenen.

Weitere Informationen zu den Preisen für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) finden Sie in der zugehörigen Dokumentation.

Weitere Überlegungen zu Kosten

Wenn Sie den Blaze-Preismodell nutzen, können Kosten anfallen, wenn Sie andere Produkte in Verbindung mit Firebase AI Logic verwenden:

Für andere Firebase-Produkte können Kosten anfallen. Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Firebase-Preise.
- Verwendung einiger der von Firebase App Check unterstützten Attestierungsanbieter.
- Cloud Storage for Firebase verwenden, um Dateien in multimodalen Anfragen über die kostenlosen Nutzungsgrenzen hinaus zu senden.
- Nutzung von Firebase Authentication über die kostenlosen Nutzungslimits hinaus.
- Sie nutzen eines der Datenbankprodukte von Firebase über die kostenlosen Nutzungslimits hinaus.
Für das KI-Monitoring in der Firebase-Konsole können Kosten anfallen.
Das KI-Monitoring in der Firebase-Konsole ist zwar kostenlos, es können jedoch Kosten anfallen, wenn Sie die kostenlosen Nutzungsebenen der zugrunde liegenden Google Cloud Observability Suite-Produkte überschreiten. Weitere Informationen finden Sie in der Google Cloud Observability Suite-Dokumentation zur Preisgestaltung.

Empfehlungen zur Kostenverwaltung

Wir empfehlen Folgendes, um Ihre Kosten im Blick zu behalten:

Unerwartete Rechnungen vermeiden: Kosten und Nutzung im Blick behalten, Budgetbenachrichtigungen einrichten und Ausgabenlimits festlegen.
Wenn Sie Gemini-Modelle (außer Live API-Modelle) verwenden, können Sie mit der countTokens API eine Schätzung der Tokengröße Ihrer Anfragen abrufen, bevor Sie Ihre Anfragen senden und auf das Attribut usageMetadata in Ihren Antworten zugreifen.

Tipp :Agent Studio bietet auch eine Schätzung der Token für Ihre Anfragen, einschließlich einer Visualisierung der Tokenisierung Ihres Text-Prompts.
Legen Sie in der Konfiguration des Modells eine angemessene Denkebene (außer bei Live API-Modellen) und maxOutputTokens (alle Modelle) fest.
Aktivieren Sie das KI-Monitoring, um Dashboards in der Firebase-Konsole mit Informationen zu Ihren Anfragen, einschließlich der Anzahl der Tokens, aufzurufen.