Gemini 3 Pro & Flash, Gemini 3 Pro Image (nano banana pro), and the latest Gemini Live API native audio models are now available to use with Firebase AI Logic on all platforms!

Gemini 2.0 Flash and Flash-Lite models will be retired on March 3, 2026. To avoid service disruption, update to a newer model like gemini-2.5-flash-lite. Learn more.

कीमत समझना

इस पेज पर, सेवा देने वाली कंपनी के हिसाब से कॉन्टेंट और कोड देखने के लिए, Gemini API सेवा देने वाली कंपनी पर क्लिक करें.

कीमत और यह तय करना कि आपके Firebase प्रोजेक्ट के लिए इस्तेमाल के हिसाब से शुल्क चुकाने वाला ब्लेज़ प्लान ज़रूरी है या नहीं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपने Gemini API की कौनसी सेवा चुनी है और Firebase AI Logic की कौनसी सुविधाओं का इस्तेमाल किया है.

Firebase AI Logic का इस्तेमाल बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है.

हालांकि, अगर आपने Blaze प्राइसिंग प्लान लिया है, तो Firebase AI Logic के साथ अन्य प्रॉडक्ट इस्तेमाल करने पर, आपसे शुल्क लिया जा सकता है.

Firebase के अन्य प्रॉडक्ट के लिए शुल्क देना पड़ सकता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, कीमत तय करने से जुड़ा पेज देखें.
- Firebase App Check के साथ काम करने वाली कुछ कंपनियों की पुष्टि करने की सुविधा का इस्तेमाल करना.
- बिना किसी शुल्क के इस्तेमाल की सीमा से ज़्यादा, मल्टीमॉडल अनुरोधों में फ़ाइलें भेजने के लिए Cloud Storage for Firebase का इस्तेमाल करना.
- बिना शुल्क के इस्तेमाल करने की तय सीमा से ज़्यादा Firebase Authentication का इस्तेमाल करना.
- Firebase के किसी भी डेटाबेस प्रॉडक्ट का इस्तेमाल, बिना किसी शुल्क के इस्तेमाल की तय सीमा से ज़्यादा करना.
Firebase कंसोल में एआई मॉनिटरिंग के लिए शुल्क लग सकता है.
Firebase कंसोल में एआई मॉनिटरिंग की सुविधा का इस्तेमाल बिना किसी शुल्क के किया जा सकता है. हालांकि, अगर आपने Google Cloud Observability Suite प्रॉडक्ट के बिना शुल्क वाले इस्तेमाल के लेवल से ज़्यादा इस्तेमाल किया है, तो आपको शुल्क देना पड़ सकता है. ज़्यादा जानने के लिए, Google Cloud Observability Suite कीमत से जुड़ा दस्तावेज़ पढ़ें.
आपने Gemini API सेवा देने वाली जिस कंपनी को चुना है वह आपसे शुल्क ले सकती है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Vertex AI Gemini API की कीमत देखें.
- कीमत, मुख्य रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले मॉडल और सुविधाओं पर निर्भर करती है.

एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के लिए, Firebase के प्लान से जुड़ी ज़रूरी शर्तें

Vertex AI Gemini API का इस्तेमाल करने के लिए, यह ज़रूरी है कि आपका प्रोजेक्ट Cloud Billing खाते से लिंक हो. इसका मतलब है कि आपका Firebase प्रोजेक्ट, इस्तेमाल के हिसाब से शुल्क चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान पर है.

इसके दस्तावेज़ में, Vertex AI Gemini API कीमत के बारे में जानें.

लागत मैनेज करने के लिए सुझाव

अगर आपका प्रोजेक्ट ब्लेज़ प्राइसिंग प्लान पर है, तो कंसोल का इस्तेमाल करके, बजट अलर्ट सेट अप करें.

ध्यान रखें कि बजट से जुड़ी सूचनाओं से, आपके इस्तेमाल या शुल्क पर कोई असर नहीं पड़ता है. ये सिर्फ़ आपके खर्च के बारे में सूचनाएं होती हैं, ताकि ज़रूरत पड़ने पर आप कार्रवाई कर सकें. उदाहरण के लिए, किसी प्रोजेक्ट पर Cloud Billing को प्रोग्राम के हिसाब से बंद करने के लिए, बजट की सूचनाओं का इस्तेमाल किया जा सकता है.

हमारा सुझाव है कि आप अपने खर्च को मैनेज करने के लिए, ये काम करें:

अपने खर्च और इस्तेमाल पर नज़र रखें और बजट की सूचनाएं सेट अप करें, ताकि आपको अचानक मिलने वाले बिलों से बचने में मदद मिल सके.
Live API मॉडल को छोड़कर, Gemini मॉडल का इस्तेमाल करते समय, अपने अनुरोधों के टोकन साइज़ का अनुमान लगाएं. इसके लिए, अनुरोध भेजने से पहले countTokens API का इस्तेमाल करें. साथ ही, जवाबों में usageMetadata एट्रिब्यूट को ऐक्सेस करें.

अहम जानकारी: Vertex AI Studio आपके अनुरोधों के लिए टोकन का अनुमान भी लगाता है. इसमें आपके टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के टोकनाइज़ेशन का विज़ुअलाइज़ेशन भी शामिल है.
मॉडल के कॉन्फ़िगरेशन में, सोचने के लिए बजट (सिर्फ़ Gemini 3 मॉडल और Gemini 2.5 मॉडल के लिए) और maxOutputTokens (सभी Gemini मॉडल) सेट करें.
Firebase कंसोल में डैशबोर्ड देखने के लिए, एआई मॉनिटरिंग की सुविधा चालू करें. इससे आपको अपने अनुरोधों के बारे में जानकारी मिलेगी. इसमें टोकन की संख्या भी शामिल है.