|
按一下 Gemini API 供應商,即可在這個頁面查看供應商專屬內容和程式碼。 |
使用 Firebase AI Logic 不須付費。 不過,Gemini API 用量費用,以及 Firebase 專案是否需要採用即付即用 Blaze 定價方案,取決於您選擇的 Gemini API 供應商和使用的 Firebase AI Logic 功能。
針對 Vertex AI Gemini API:
- 價格主要取決於您使用的模型和功能。
本頁面提供定價和帳單帳戶規定的高階總覽。詳情請參閱Vertex AI Gemini API定價說明文件。
帳單帳戶規定
如要使用 Vertex AI Gemini API,請將專案連結至 Cloud Billing 帳戶。這表示 Firebase 專案已升級至即付即用 Blaze 定價方案。
如要進一步瞭解Vertex AI Gemini API定價,請參閱說明文件。
其他費用注意事項
如果採用 Blaze 定價方案,搭配使用 Firebase AI Logic 與其他產品時,可能需要付費:
其他 Firebase 產品可能會產生費用。 詳情請參閱 Firebase 定價頁面。
- 使用 Firebase App Check 支援的部分認證供應商。
- 在多模態要求中使用 Cloud Storage for Firebase 傳送檔案,超出免付費用量。
使用 Firebase Authentication 超出免付費用量上限。
使用 Firebase 資料庫產品,但用量超出免付費方案的配額。
在 Firebase 控制台中使用 AI monitoring 可能會產生費用。
Firebase 控制台的 AI monitoring 功能本身免費,但如果超過底層Google Cloud Observability Suite產品的免付費用量,可能需要付費。詳情請參閱Google Cloud Observability Suite定價說明文件。
費用管理建議
建議您採取下列做法,控管費用:
使用 Gemini 模型 (Live API 模型除外) 時,請先使用
countTokensAPI 估算要求中的權杖大小,再傳送要求並存取回應中的usageMetadata屬性。在模型設定中,設定思考預算 (僅適用於 Gemini 3 和 Gemini 2.5 模型) 和
maxOutputTokens(適用於所有 Gemini 模型)。啟用 AI 監控,即可在 Firebase 控制台中查看資訊主頁,瞭解要求相關資訊,包括權杖計數。