Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.

Model updates:

The latest Gemini models, like Gemini 3.7 Flash, are available to use with Firebase AI Logic! Learn more.
All Imagen models will shut down as early as August 17, 2026. Learn about migrating your apps to use Nano Banana.
Gemini 2.5 models will shut down in October 2026. To avoid service disruptions, update to a newer model (like gemini-3.7-flash or gemini-3.1-flash-image). Any stable Gemini Live API 2.5 models are not impacted. Learn more.

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Comprendre la tarification

Cliquez sur votre fournisseur Gemini API pour afficher le contenu spécifique au fournisseur et le code sur cette page.

L'utilisation de Firebase AI Logic est sans frais. Toutefois, les coûts liés à votre utilisation de Gemini API et la nécessité de passer votre projet Firebase au forfait Blaze avec paiement à l'usage dépendent du fournisseur de Gemini API que vous avez choisi et des fonctionnalités de Firebase AI Logic que vous utilisez.

Pour le Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) :

La tarification dépend en grande partie du modèle et des fonctionnalités que vous utilisez.

Cette page offre une présentation générale des tarifs et des conditions à respecter par le compte de facturation. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les tarifs Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Conditions à respecter par le compte de facturation

Pour utiliser le Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), vous devez associer votre projet à un Cloud Billing compte. Cela signifie que votre projet Firebase passe au forfait Blaze avec paiement à l'usage.

Voici quelques points importants à retenir concernant Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) et l'association d'un compte Cloud Billing :

Lorsque vous associez un compte Cloud Billing, nous vous recommandons vivement de configurer des budgets pour l'API Agent Platform, puis de configurer spécifiquement des alertes budgétaires et des limites de dépenses budgétaires.
Notez que les budgets que vous définissez pour une API s'appliquent à l'ensemble du projet et ne sont pas spécifiques à l'utilisation de l'API via Firebase AI Logic (par exemple, le budget s'applique si vous utilisez l'API via un SDK de serveur GenAI ou Genkit dans le même Google Cloud projet).
Une fois la facturation configurée, alors toute utilisation de l'Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) est facturée à l'usage (y compris toute utilisation via les Firebase AI Logic SDK). Notez que tous les services Firebase et Google Cloud (comme Cloud Firestore) continuent de proposer leurs propres niveaux d'utilisation sans frais spécifiques .

Pour en savoir plus sur les tarifs Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) dans sa documentation.

Autres considérations sur les coûts

Si vous utilisez le forfait Blaze, des frais peuvent vous être facturés lorsque vous utilisez d'autres produits en association avec Firebase AI Logic :

D'autres produits Firebase peuvent entraîner des coûts. Pour en savoir plus, consultez la page sur les tarifs de Firebase.
- Utilisation de certains fournisseurs d'attestation compatibles avec Firebase App Check.
- Utilisation de Cloud Storage for Firebase afin d'envoyer des fichiers dans vos requêtes multimodales au-delà des niveaux d'utilisation sans frais.
- Utilisation de Firebase Authentication au-delà des niveaux d'utilisation sans frais.
- Utilisation de l'un des produits de base de données de Firebase au-delà de leurs niveaux d'utilisation sans frais.
La surveillance de l'IA dans la console Firebase peut entraîner des coûts.
Bien que la surveillance de l'IA dans la console Firebase soit sans frais, des frais peuvent vous être facturés si vous dépassez les niveaux d'utilisation sans frais des produits sous-jacents Google Cloud Observability Suite. Pour en savoir plus, consultez la documentation sur les tarifs Google Cloud Observability Suite.

Recommandations pour gérer les coûts

Pour vous aider à gérer vos coûts, nous vous recommandons de procéder comme suit :

Évitez les mauvaises surprises en surveillant vos coûts et votre utilisation, en configurant des alertes budgétaires, et en définissant des limites de dépenses.
Lorsque vous utilisez des modèles Gemini (à l'exception des modèles Live API), obtenez une estimation de la taille des jetons de vos requêtes à l'aide de l'API countTokens avant d'envoyer vos requêtes et d'accéder à l'attribut usageMetadata dans vos réponses.

Remarque : Agent Studio fournit également une estimation des jetons de vos requêtes, y compris une visualisation de la tokenisation de votre prompt textuel.
Définissez un niveau de réflexion approprié (à l'exception des modèles Live API) et maxOutputTokens (tous les modèles) dans la configuration du modèle.
Activez l'AI Monitoring pour afficher des tableaux de bord dans la console Firebase contenant des informations sur vos requêtes, y compris le nombre de jetons.