Projektowanie promptów

Kliknij dostawcę Gemini API, aby wyświetlić na tej stronie treści i kod specyficzne dla dostawcy.


Gdy wysyłasz żądanie do modelu generatywnego, dołączasz do niego prompt. Starannie formułując te prompty, możesz wpływać na model, aby generował dane wyjściowe dostosowane do Twoich potrzeb.

Tworzenie promptów dla modeli Gemini

Prompty dla Gemini modeli mogą zawierać pytania, instrukcje, informacje kontekstowe, przykłady few-shot oraz częściowe dane wejściowe, które model ma uzupełnić lub kontynuować.

Więcej informacji o projektowaniu promptów znajdziesz w dokumentacji Gemini Developer API:

Tworzenie promptów dla modeli Imagen (wycofane)

W przypadku Imagen dowiedz się więcej o konkretnych strategiach i opcjach tworzenia promptów

Inne opcje kontrolowania generowania treści

  • Skonfiguruj parametry modelu , aby określić, jak model ma generować odpowiedź. W przypadku modeli Gemini parametry te obejmują maksymalną liczbę tokenów wyjściowych, prawdopodobieństwo powtórzenia tokenów wyjściowych itp. W przypadku modeli Imagen obejmują one proporcje, generowanie osób, dodawanie znaków wodnych itp.
  • Użyj ustawień bezpieczeństwa , aby dostosować prawdopodobieństwo otrzymania odpowiedzi, które mogą być uznane za szkodliwe, w tym mowę nienawiści i treści o charakterze seksualnym.
  • Ustaw instrukcje systemowe , aby sterować zachowaniem modelu. Ta funkcja działa jak wstęp, który dodajesz, zanim model zostanie poddany dalszym instrukcjom od użytkownika.
  • Przekaż schemat odpowiedzi wraz z promptem, aby określić konkretny schemat wyjściowy. Ta funkcja jest najczęściej używana podczas generowania danych wyjściowych w formacie JSON, ale można jej też używać do zadań klasyfikacji (np. gdy chcesz, aby model używał określonych etykiet lub tagów).