प्रॉम्प्ट के डिज़ाइन को समझना

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जब जनरेटिव मॉडल से कोई अनुरोध किया जाता है, तो अनुरोध के साथ एक प्रॉम्प्ट भी भेजा जाता है. इन प्रॉम्प्ट को सावधानी से तैयार करके, मॉडल को अपनी ज़रूरतों के हिसाब से आउटपुट जनरेट करने के लिए कहा जा सकता है.

Gemini मॉडल के लिए प्रॉम्प्ट

Gemini मॉडल के लिए प्रॉम्प्ट में सवाल, निर्देश, संदर्भ से जुड़ी जानकारी, कुछ इनपुट-आउटपुट उदाहरणों के साथ दिया गया प्रॉम्प्ट, और अधूरा इनपुट शामिल हो सकता है. इससे मॉडल को प्रॉम्प्ट पूरा करने या जारी रखने में मदद मिलती है.

Gemini Developer API के दस्तावेज़ में, प्रॉम्प्ट डिज़ाइन के बारे में जानें:

कॉन्टेंट जनरेट करने की सुविधा को कंट्रोल करने के अन्य विकल्प

  • मॉडल के पैरामीटर कॉन्फ़िगर करें, ताकि यह कंट्रोल किया जा सके कि मॉडल जवाब कैसे जनरेट करे. जैसे, ज़्यादा से ज़्यादा आउटपुट टोकन, आउटपुट टोकन के दोहराए जाने की संभावना वगैरह.
  • सुरक्षा सेटिंग का इस्तेमाल करके, यह तय करें कि आपको नुकसान पहुंचाने वाले जवाब कितने दिखें. इनमें नफ़रत फैलाने वाली भाषा और साफ़ तौर पर सेक्शुअल ऐक्ट दिखाने वाला कॉन्टेंट शामिल है.
  • मॉडल के व्यवहार को कंट्रोल करने के लिए, सिस्टम इंस्ट्रक्शन सेट करें. यह सुविधा, मॉडल को असली उपयोगकर्ता से कोई निर्देश मिलने से पहले, उसे दिए जाने वाले शुरुआती निर्देश की तरह है.
  • प्रॉम्प्ट के साथ रिस्पॉन्स स्कीमा पास करें, ताकि कोई खास आउटपुट स्कीमा तय किया जा सके. इस सुविधा का इस्तेमाल, आम तौर पर JSON आउटपुट जनरेट करने के लिए किया जाता है. हालांकि, इसका इस्तेमाल क्लासिफ़िकेशन टास्क के लिए भी किया जा सकता है. जैसे, जब आपको मॉडल से खास लेबल या टैग इस्तेमाल करने हों.