Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.
Model updates:
Gemini 4 Argon is now available to use with
Firebase AI Logic!
Learn more.
Gemini 2.5 models are limited to projects that actively used them in the
past. For the Agent Platform Gemini API, these models will
shut down for all projects in October 2026. To avoid
service disruptions, update to a newer model (like
gemini-4-argon,
gemini-3.8-flash, or
gemini-nano-banana-2.1).
Any stable Gemini Live API 2.5 models are not impacted.
Learn more.
Чтобы переводить контент на ваш предпочитаемый язык, Google использует технологии на основе искусственного интеллекта. Переводы от ИИ могут содержать ошибки.
Как составлять запросы
Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Нажмите на название своего поставщика Gemini API, чтобы посмотреть контент и код, относящиеся к нему.
Когда вы отправляете запрос генеративной модели, вы также отправляете подсказку. Тщательно продумывая запросы, вы можете влиять на модель, чтобы она генерировала выходные данные, соответствующие вашим потребностям.
Запросы для моделей Gemini
Запросы для моделей Gemini могут содержать вопросы, инструкции, контекстную информацию, несколько примеров и частичные входные данные, которые модель должна дополнить или продолжить.
Ознакомьтесь с документацией по созданию запросов в Gemini Developer API:
Настройте параметры модели, чтобы управлять тем, как она генерирует ответ, например максимальное количество токенов вывода, вероятность повторения токенов вывода и т. д.
Используйте настройки безопасности, чтобы снизить вероятность получения ответов, которые могут считаться вредными, включая дискриминационные высказывания и откровенно сексуальный контент.
Задайте системные инструкции, чтобы управлять поведением модели. Эта функция похожа на вводные инструкции, которые вы добавляете до того, как модель получит дальнейшие инструкции от конечного пользователя.
Передайте схему ответа вместе с запросом, чтобы указать определенную схему вывода. Чаще всего эта функция используется при генерации выходных данных в формате JSON, но ее также можно применять для задач классификации, например когда нужно, чтобы модель использовала определенные метки или теги.
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2026-10-27 UTC."],[],[]]