Gemini API का इस्तेमाल करके, जनरेट किए गए टेक्स्ट के जवाबों को स्ट्रीम करना
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
Firebase AI Logic, generateContentStream या sendMessageStream (चैट के लिए) का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट के जवाबों को स्ट्रीम करने की बुनियादी सुविधा देता है.
मॉडल जनरेशन से पूरा नतीजा मिलने का इंतज़ार न करके, तेज़ी से इंटरैक्शन किए जा सकते हैं. इसके बजाय, कुछ नतीजों को हैंडल करने के लिए स्ट्रीमिंग का इस्तेमाल करें.
जनरेट किए गए टेक्स्ट के जवाबों को स्ट्रीम करने के लिए, यहां दिया गया दस्तावेज़ पढ़ें. ऐसा इन मामलों में किया जा सकता है:
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-11-21 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[]]
