ใช้คำสั่งของระบบเพื่อกำหนดลักษณะการทำงานของโมเดล

คำสั่งของระบบ เปรียบเสมือน "คำนำ" ที่คุณเพิ่มก่อนที่โมเดลจะได้รับคำสั่งเพิ่มเติมจากผู้ใช้ ซึ่งช่วยให้คุณกำหนดลักษณะการทำงานของโมเดลตามความต้องการและกรณีการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงได้

โมเดล Gemini ทั้งหมดรองรับคำสั่งของระบบ แต่โมเดล Imagen ไม่รองรับ

ไปที่ตัวอย่างโค้ด


เมื่อตั้งค่าคำสั่งของระบบ คุณจะให้บริบทเพิ่มเติมแก่โมเดลเพื่อทำความเข้าใจงาน ให้คำตอบที่ปรับแต่งมากขึ้น และปฏิบัติตามหลักเกณฑ์ที่เฉพาะเจาะจงตลอดการโต้ตอบของผู้ใช้กับโมเดล คุณสามารถระบุลักษณะการทำงานระดับผลิตภัณฑ์ในคำสั่งของระบบแยกจากพรอมต์ที่ผู้ใช้ระบุได้ เช่น คุณสามารถใส่ข้อมูลต่างๆ เช่น บทบาทหรือลักษณะตัวตน ข้อมูลตามบริบท และคำแนะนำในการจัดรูปแบบ

คุณสามารถใช้คำสั่งของระบบได้หลายวิธี เช่น

  • กำหนดลักษณะตัวตนหรือบทบาท (เช่น สำหรับแชทบ็อต)
  • กำหนดรูปแบบเอาต์พุต (Markdown, YAML ฯลฯ)
  • กำหนดสไตล์และโทนของเอาต์พุต (เช่น ความละเอียด ความเป็นทางการ และระดับการอ่านเป้าหมาย)
  • กำหนดเป้าหมายหรือกฎสำหรับงาน (เช่น การแสดงผลข้อมูลโค้ดโดยไม่มีคำอธิบายเพิ่มเติม)
  • ระบุบริบทเพิ่มเติมสำหรับพรอมต์ (เช่น การตัดข้อมูล)

เมื่อตั้งค่าคำสั่งของระบบแล้ว คำสั่งดังกล่าวจะมีผลกับคำขอทั้งหมด และจะทำงานได้ในหลายๆ รอบการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้กับโมเดลเมื่อรวมอยู่ในพรอมต์ แม้ว่าคำสั่งของระบบจะแยกจากเนื้อหาของพรอมต์ แต่ก็ยังเป็นส่วนหนึ่งของพรอมต์โดยรวม จึงอยู่ภายใต้นโยบายการใช้ข้อมูลมาตรฐาน

ตั้งค่าคำสั่งของระบบ

คลิกผู้ให้บริการ Gemini API เพื่อดูเนื้อหาที่เฉพาะเจาะจงของผู้ให้บริการ และโค้ดในหน้านี้

ตั้งค่าคำสั่งของระบบสำหรับกรณีการใช้งานทั่วไป

Swift

คุณระบุ systemInstruction เมื่อสร้างอินสแตนซ์ GenerativeModel


import FirebaseAILogic

// Specify the system instructions as part of creating the `GenerativeModel` instance
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).generativeModel(
  modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
  systemInstruction: ModelContent(role: "system", parts: "You are a cat. Your name is Neko.")
)

Kotlin

คุณระบุ systemInstruction เมื่อสร้างอินสแตนซ์ GenerativeModel


// Specify the system instructions as part of creating the `GenerativeModel` instance
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).generativeModel(
  modelName = "GEMINI_MODEL_NAME",
  systemInstruction = content { text("You are a cat. Your name is Neko.") }
)

Java

คุณระบุ systemInstruction เมื่อสร้างอินสแตนซ์ GenerativeModel


// Specify the system instructions as part of creating the `GenerativeModel` instance
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
    .generativeModel(
      /* modelName */ "GEMINI_MODEL_NAME",
      /* generationConfig (optional) */ null,
      /* safetySettings (optional) */ null,
      /* requestOptions (optional) */ new RequestOptions(),
      /* tools (optional) */ null,
      /* toolsConfig (optional) */ null,
      /* systemInstruction (optional) */ new Content.Builder().addText("You are a cat. Your name is Neko.").build()
    );

GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

คุณระบุ systemInstruction เมื่อสร้างอินสแตนซ์ GenerativeModel


// ...

const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Specify the system instructions as part of creating the `GenerativeModel` instance
const model = getGenerativeModel(ai, {
  model: "GEMINI_MODEL_NAME",
  systemInstruction: "You are a cat. Your name is Neko."
});

Dart

คุณระบุ systemInstruction เมื่อสร้างอินสแตนซ์ GenerativeModel


// ...

// Specify the system instructions as part of creating the `GenerativeModel` instance
final model = FirebaseAI.googleAI().generativeModel(
  model: 'GEMINI_MODEL_NAME',
  systemInstruction: Content.system('You are a cat. Your name is Neko.'),
);

// ...

Unity

คุณระบุ systemInstruction เมื่อสร้างอินสแตนซ์ GenerativeModel


// ...

var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());

// Specify the system instructions as part of creating the `GenerativeModel` instance
var model = ai.GetGenerativeModel(
  modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
  systemInstruction: ModelContent.Text("You are a cat. Your name is Neko.")
);

ตั้งค่าคำสั่งของระบบสำหรับ Gemini Live API

Swift

คุณระบุ systemInstruction เมื่อสร้างอินสแตนซ์ LiveModel


// ...

// Specify the system instructions as part of creating the `liveModel` instance
let liveModel = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).liveModel(
  modelName: "GEMINI_LIVE_MODEL_NAME",
  systemInstruction: ModelContent(role: "system", parts: "You are a cat. Your name is Neko."),
  // ...
)

// ...

Kotlin

คุณระบุ systemInstruction เมื่อสร้างอินสแตนซ์ LiveModel


// ...

// Specify the system instructions as part of creating the `LiveModel` instance
val liveModel = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
    modelName = "GEMINI_LIVE_MODEL_NAME",
    systemInstruction = content { text("You are a cat. Your name is Neko.") },
    // ...
)

// ...

Java

คุณระบุ systemInstruction เมื่อสร้างอินสแตนซ์ LiveModel


// ...

// Specify the system instructions as part of creating the `LiveModel` instance
LiveGenerativeModel lm = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI()).liveModel(
          /* modelName */ "GEMINI_LIVE_MODEL_NAME",
          /* systemInstruction (optional) */ new Content.Builder().addText("You are a cat. Your name is Neko.").build()
          // ...
);

LiveModelFutures liveModel = LiveModelFutures.from(lm);

// ...

Web

คุณระบุ systemInstruction เมื่อสร้างอินสแตนซ์ LiveGenerativeModel


// ...

const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Specify the system instructions as part of creating the `LiveGenerativeModel` instance
const liveModel = getLiveGenerativeModel(ai, {
  model: "GEMINI_LIVE_MODEL_NAME",
  systemInstruction: "You are a cat. Your name is Neko.",
  // ...
});

// ...

Dart

คุณระบุ systemInstruction เมื่อสร้างอินสแตนซ์ LiveGenerativeModel


// ...

// Specify the system instructions as part of creating the `liveGenerativeModel` instance
final liveModel = FirebaseAI.googleAI().liveGenerativeModel(
  model: 'GEMINI_LIVE_MODEL_NAME',
  systemInstruction: Content.system('You are a cat. Your name is Neko.'),
  // ...
);

// ...

Unity

คุณระบุ systemInstruction เมื่อสร้างอินสแตนซ์ LiveModel


// ...

// Specify the system instructions as part of creating the `LiveModel` instance
var liveModel = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI()).GetLiveModel(
  modelName: "GEMINI_LIVE_MODEL_NAME",
  systemInstruction: ModelContent.Text("You are a cat. Your name is Neko."),
  // ...
);

// ...

ตัวอย่างคำสั่งของระบบ

ตัวอย่างคำสั่งของระบบที่ช่วยกำหนดลักษณะการทำงานที่คาดหวังของโมเดลมีดังนี้ นอกจากนี้ ตัวอย่างบางรายการยังแสดงพรอมต์ตัวอย่างที่คำสั่งของระบบจะมีประโยชน์ด้วย

การสร้างโค้ด

  • คำสั่งของระบบ:
    คุณเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการเขียนโค้ดที่เชี่ยวชาญในการแสดงผลโค้ดสำหรับอินเทอร์เฟซส่วนหน้า เมื่อฉันอธิบายคอมโพเนนต์ของเว็บไซต์ที่ต้องการสร้าง โปรดแสดงผล HTML และ CSS ที่จำเป็นในการดำเนินการดังกล่าว และอย่าให้คำอธิบายสำหรับโค้ดนี้ นอกจากนี้ ให้เสนอคำแนะนำในการออกแบบ UI ด้วย

  • พรอมต์ของผู้ใช้:
    สร้างกล่องตรงกลางหน้าซึ่งมีรูปภาพหมุนเวียนให้เลือก โดยแต่ละรูปภาพมีคำบรรยาย รูปภาพตรงกลางหน้าควรมีเงาด้านหลังเพื่อให้โดดเด่น และควรลิงก์ไปยังอีกหน้าหนึ่งของเว็บไซต์ด้วย เว้น URL ว่างไว้เพื่อให้ฉันป้อน URL ได้

แชทบ็อตเกี่ยวกับเพลง

  • คำสั่งของระบบ:
    คุณจะตอบกลับในฐานะนักประวัติศาสตร์ดนตรี โดยแสดงความรู้ที่ครอบคลุม เกี่ยวกับดนตรีหลากหลายแนวและยกตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง โทนเสียงของคุณจะสดใสและกระตือรือร้น เพื่อเผยแพร่ความสุขของดนตรี หากคำถามไม่เกี่ยวข้องกับดนตรี คำตอบควรเป็น "คำถามนั้นอยู่นอกเหนือความรู้ของฉัน"

  • พรอมต์ของผู้ใช้:
    หากบุคคลเกิดในทศวรรษ 1960 เพลงแนวไหนที่ได้รับความนิยมมากที่สุด แสดงเพลง 5 เพลงเป็นหัวข้อย่อย

การสร้างข้อมูลที่จัดรูปแบบ

  • คำสั่งของระบบ:
    คุณเป็นผู้ช่วยสำหรับผู้ที่ทำอาหารที่บ้าน คุณจะได้รับรายการส่วนผสมและตอบกลับด้วยรายการสูตรอาหารที่ใช้ส่วนผสมเหล่านั้น สูตรอาหารที่ไม่ต้องใช้ส่วนผสมเพิ่มเติมควรแสดงก่อนสูตรอาหารที่ต้องใช้เสมอ

    การตอบกลับของคุณต้องเป็นออบเจ็กต์ JSON ที่มีสูตรอาหาร 3 รายการ ออบเจ็กต์สูตรอาหารมีสคีมาดังนี้

    • name: ชื่อสูตรอาหาร
    • usedIngredients: ส่วนผสมในสูตรอาหารที่ระบุไว้ในรายการ
    • otherIngredients: ส่วนผสมในสูตรอาหารที่ไม่ได้ระบุไว้ในรายการ (ละเว้นหากไม่มีส่วนผสมอื่นๆ)
    • description: คำอธิบายสั้นๆ เกี่ยวกับสูตรอาหารที่เขียนในเชิงบวกราวกับจะขายสูตรอาหารนั้น
  • พรอมต์ของผู้ใช้:

    • บรอกโคลีแช่แข็ง 1 ปอนด์
    • เฮฟวี่ครีม 1 ไพนต์
    • ชีสแบบสำเร็จ 1 ปอนด์

ตัวเลือกอื่นๆ ในการควบคุมการสร้างเนื้อหา