Najważniejsze funkcje

Wprowadzanie danych w języku naturalnym i multimodalne	Modele Gemini są multimodalne, więc prompty wysyłane do Gemini API mogą zawierać tekst, obrazy, pliki PDF, filmy i dźwięk. Niektóre modele Gemini mogą też generować multimodalne dane wyjściowe. Modele Gemini można promptować za pomocą danych wejściowych w języku naturalnym.
Rosnący zestaw funkcji	Za pomocą pakietów SDK możesz wywoływać Gemini API bezpośrednio z aplikacji mobilnej lub aplikacji internetowej, aby tworzyć czaty z AI, generować obrazy wygenerowane przez AI, korzystać z narzędzi (takich jak wywoływanie funkcji i powiązanie ze źródłem informacji z Google Search lub Google Maps), przesyłać strumieniowo dane wejściowe i wyjściowe multimodalne (w tym dźwięk){/14) i nie tylko.
Bezpieczeństwo i zapobieganie nadużyciom w aplikacjach produkcyjnych	Użyj Firebase App Check, aby chronić interfejsy API, które mają dostęp do modeli Gemini, przed nadużyciami ze strony nieautoryzowanych klientów. Firebase AI Logic ma też limity żądań na użytkownika domyślnie, które można w pełni skonfigurować.
Solidna infrastruktura	Korzystaj z skalowalnej infrastruktury, która jest przeznaczona do użytku w aplikacjach mobilnych i internetowych, np. zarządzaj plikami za pomocą Cloud Storage for Firebase, zarządzaj danymi strukturalnymi za pomocą ofert baz danych Firebase (takich jak Cloud Firestore), i dynamicznie ustawiaj konfiguracje w czasie działania za pomocą Firebase Remote Config.

Jak to działa?

Firebase AI Logic udostępnia pakiety SDK klienta, usługę proxy i inne funkcje które umożliwiają dostęp do modeli generatywnej AI Google w celu tworzenia funkcji opartych na AI w aplikacjach mobilnych i internetowych.

Obsługa modeli Google i dostawców "Gemini API"

Obsługujemy wszystkie najnowsze modele Gemini, aby uzyskać do nich dostęp, wybierz preferowanego dostawcę "Gemini API". Obsługujemy zarówno Gemini Developer API, jak i Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Dowiedz się więcej o różnicach między korzystaniem z tych 2 dostawców interfejsów API.

Jeśli zdecydujesz się używać Gemini Developer API, możesz skorzystać z jego "bezpłatnego pakietu", aby szybko zacząć.

Pakiety SDK klienta na urządzenia mobilne i strony internetowe

Żądania do modeli wysyłasz bezpośrednio z aplikacji mobilnej lub internetowej za pomocą naszych Firebase AI Logic pakietów SDK klienta, które są dostępne w językach Swift (na platformy Apple), Kotlin i Java (na Androida), JavaScript (na strony internetowe), Dart (na Fluttera) oraz Unity.

Jeśli w projekcie Firebase masz skonfigurowanych obu dostawców Gemini API, możesz przełączać się między dostawcami interfejsu API, włączając drugi interfejs API i zmieniając kilka wierszy kodu inicjującego.

Dodatkowo kilka naszych pakietów SDK klienta zapewnia dostęp do wnioskowania hybrydowego i na urządzeniu. Ta konfiguracja umożliwia aplikacji korzystanie z modelu na urządzeniu, gdy jest on dostępny, ale w razie potrzeby płynne przełączanie się na model hostowany w chmurze (i odwrotnie).

Usługa proxy

Nasza usługa proxy działa jako brama między klientem a wybranym Gemini API dostawcą (i modelami Google). Zapewnia usługi i integracje, które są ważne w przypadku aplikacji mobilnych i internetowych. Możesz na przykład skonfigurować Firebase App Check, aby chronić wybranego dostawcę interfejsu API i zasoby backendu przed nadużyciami ze strony nieautoryzowanych klientów.

Jest to szczególnie ważne, jeśli zdecydujesz się używać Gemini Developer API ponieważ nasza usługa pośrednicząca i integracja z usługą App Check zapewniają, że klucz interfejsu Gemini API pozostanie na serwerze i będzie nie osadzony w bazie kodu aplikacji.

Ścieżka implementacji

	Skonfiguruj projekt w Firebase i połącz aplikację z Firebase	Aby skonfigurować projekt (w tym włączyć wymagane interfejsy API dla wybranego Gemini API dostawcy), zarejestrować aplikację w projekcie Firebase, a następnie dodać konfigurację Firebase do aplikacji, użyj przewodnika na stronie Firebase AI Logic konsoli Firebase.
	Zainstaluj pakiet SDK i zainicjuj go	Zainstaluj pakiet SDK Firebase AI Logic, który jest przeznaczony na platformę Twojej aplikacji, a następnie zainicjuj usługę i utwórz instancję modelu w aplikacji.
	Wysyłaj żądania promptów do modeli Gemini	Użyj pakietów SDK, aby wysyłać do Gemini modelu w celu generowania tekstu i kodu, uporządkowanych danych wyjściowych (np. JSON) oraz obrazów. Twórz bogatsze wrażenia dzięki czatowi wieloetapowemu, dwukierunkowemu przesyłaniu strumieniowemu (w tym dźwięku), i wywoływaniu funkcji.
	Przygotuj się do udostępnienia wersji produkcyjnej	Wdróż ważne integracje w aplikacjach mobilnych i internetowych, takie jak ochrona interfejsu API przed nadużyciami za pomocą Firebase App Check oraz zdalne aktualizowanie parametrów w kodzie (przede wszystkim nazwy modelu) za pomocą Firebase Remote Config .

Dalsze kroki

Zacznij korzystać z modelu w aplikacji mobilnej lub internetowej

Otwórz przewodnik dla początkujących

Dowiedz się więcej o obsługiwanych modelach

Dowiedz się więcej o modelach dostępnych w różnych przypadkach użycia oraz o ich limitach i cenach.