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Leistungsüberwachungsdaten nach BigQuery exportieren

Sie können Leistungsüberwachungsdaten aus Apple- und Android-Apps zur weiteren Analyse in BigQuery exportieren. Mit BigQuery können Sie die Daten mit BigQuery SQL analysieren, sie zu einem anderen Cloud-Anbieter exportieren und die Daten sogar für Ihre benutzerdefinierten ML-Modelle verwenden.

Aktivieren Sie den BigQuery-Export

Rufen Sie in der Firebase-Konsole die Seite „Integrationen“ auf und klicken Sie dann in der BigQuery- Karte auf Link .
Befolgen Sie die Anweisungen auf dem Bildschirm, um BigQuery zu aktivieren.
Wenn Sie den BigQuery-Export für die Leistungsüberwachung aktivieren, geschieht Folgendes:
- Firebase exportiert eine Kopie Ihrer vorhandenen Daten nach BigQuery. Die anfängliche Übertragung von Daten für den Export kann bis zu 48 Stunden dauern.
  - Sie können Daten-Backfills manuell für die letzten 30 Tage oder für das aktuellste Datum planen , an dem Sie den BigQuery-Export aktiviert haben (je nachdem, welches Datum aktueller ist).
- Nachdem das Dataset erstellt wurde, kann der Speicherort nicht mehr geändert werden, aber Sie können das Dataset an einen anderen Speicherort kopieren oder das Dataset manuell an einen anderen Speicherort verschieben (neu erstellen). Weitere Informationen finden Sie unter Dataset-Speicherort ändern .
- Firebase richtet regelmäßige Synchronisierungen Ihrer Daten aus Ihrem Firebase-Projekt mit BigQuery ein. Diese täglichen Exportoperationen enden in der Regel innerhalb von 24 Stunden nach ihrer Planung.
- Standardmäßig sind alle Apps in Ihrem Projekt mit BigQuery verknüpft. Alle Apps, die Sie später zum Projekt hinzufügen, werden automatisch mit BigQuery verknüpft. Sie können verwalten, welche Apps Daten senden .

Um den BigQuery-Export zu deaktivieren, heben Sie die Verknüpfung Ihres Projekts in der Firebase-Konsole auf.

Welche Daten werden nach BigQuery exportiert?

Für jede App im Projekt erstellt der Export eine Tabelle, die alle erfassten Leistungsereignisse enthält. Jede Zeile in der Tabelle ist ein einzelnes Leistungsereignis, das eines der folgenden sein kann:

Dauer-Trace – Ablaufverfolgungen, die standardmäßig die Metrik „Dauer“ erfassen, die App-Start, App-im-Vordergrund und App-im-Hintergrund sowie alle vom Entwickler instrumentierten benutzerdefinierten Code-Traces umfassen
- event_type ist DURATION_TRACE
- event_name ist mit dem Ablaufverfolgungsnamen identisch
Trace-Metrik – benutzerdefinierte Metriken, die mit vom Entwickler instrumentierten benutzerdefinierten Code-Traces verknüpft sind
- event_type ist TRACE_METRIC
- event_name ist der Name der Metrik
- parent_trace_name ist der Ablaufverfolgungsname, der diese Metrik enthält
Screen Trace – Traces über die Lebensdauer eines Bildschirms (Screen Rendering Traces)
- event_type ist SCREEN_TRACE
- event_name ist das Präfix _st_ plus der tatsächliche Bildschirmname
Netzwerkanforderung – Ablaufverfolgungen über die Lebensdauer einer Netzwerkanforderung (HTTP-Netzwerkanforderungsablaufverfolgungen)
- event_type ist NETWORK_REQUEST
- event_name ist das kategorisierte Muster der Netzwerkanforderungs-URL

Jedes Leistungsereignis enthält Attribute des Ereignisses (z. B. Land und Anbieter des Clientgeräts) sowie ereignisspezifische Informationen:

Dauer-Traces, Trace-Metriken und Bildschirm-Traces enthalten trace_info
Trace-Metriken enthalten trace_info.metric_info
Bildschirmablaufverfolgungen enthalten trace_info.screen_info
Netzwerkablaufverfolgungen enthalten network_info

Detailliertes Datenschema

Feldname	Typ	Beschreibung
event_timestamp	Zeitstempel	Zeitstempel seit Epoche, als das Ereignis auf dem Client-Gerät gestartet wurde (Trace-Start, Netzwerk-Start usw.)
app_display_version	Schnur	Version der Anwendung anzeigen (z. B. „4.1.7“) Für Android — `VersionName` Für iOS — `CFBundleShortVersionString`
app_build_version	Schnur	Build-Version der Anwendung (z. B. „1523456“) Für Android — `VersionCode` Für iOS — `CFBundleVersion`
OS Version	Schnur	Betriebssystemversion des Clientgeräts Für Android – Android-API-Ebene (z. B. „26“) Für iOS — iOS-Version (z. B. „11.4“)
Gerätename	Schnur	Name des Client-Geräts (z. B. „Google Pixel“)
Land	Schnur	Ländercode aus zwei Buchstaben des Landes, in dem das Ereignis stattfand (z. B. „US“ oder „ZZ“ für unbekanntes Land)
Träger	Schnur	Träger des Client-Geräts
radio_typ	Schnur	Aktiver Radiotyp, als das Ereignis stattfand (z. B. "WIFI")
benutzerdefinierte_attribute	ARRAY<DATENSATZ>	Alle benutzerdefinierten Attribute, die diesem Ereignis zugeordnet sind
custom_attributes.key	Schnur	Schlüssel des benutzerdefinierten Attributs
custom_attributes.value	Schnur	Wert des benutzerdefinierten Attributs
Ereignistyp	Schnur	Art der Veranstaltung; mögliche Werte: `DURATION_TRACE` – Traces, die standardmäßig die Metrik „Dauer“ erfassen, die App-Start, App-im-Vordergrund und App-im-Hintergrund sowie alle vom Entwickler instrumentierten benutzerdefinierten Code-Traces umfasst `SCREEN_TRACE` — Ablaufverfolgungen, die sich über die Lebensdauer eines Bildschirms erstrecken (Bildschirmdarstellungsablaufverfolgungen) `TRACE_METRIC` – benutzerdefinierte Metriken, die mit vom Entwickler instrumentierten benutzerdefinierten Codeablaufverfolgungen verknüpft sind `NETWORK_REQUEST` — Ablaufverfolgungen über die Lebensdauer einer Netzwerkanforderung (HTTP-Netzwerkanforderungsablaufverfolgungen)
Veranstaltungsname	Schnur	Name der Veranstaltung Für `DURATION_TRACE` — Ablaufverfolgungsname Für `TRACE_METRIC` — Name der benutzerdefinierten Metrik Für `SCREEN_TRACE` — `_st_` gefolgt vom Trace-Namen Für `NETWORK_REQUEST` — URL-Muster für Netzwerkanfragen
parent_trace_name	Schnur	Name der übergeordneten Ablaufverfolgung, die die Ablaufverfolgungsmetrik trägt Nur vorhanden für `TRACE_METRIC`
trace_info	AUFZEICHNEN	Nur vorhanden für `DURATION_TRACE` , `SCREEN_TRACE` und `TRACE_METRIC`
trace_info.duration_us	int64	Für `DURATION_TRACE` und `SCREEN_TRACE` — Zeitdauer ("Dauer") vom Beginn bis zum Ende der Ablaufverfolgung Für `TRACE_METRIC` — Zeitdauer ("Dauer") vom Anfang bis zum Ende der übergeordneten Ablaufverfolgung Einheit: Mikrosekunde
trace_info.screen_info	AUFZEICHNEN	Nur für `SCREEN_TRACE` vorhanden
trace_info.screen_info.slow_frame_ratio	float64	Verhältnis von langsamen Frames für diese Bildschirmspur zwischen 0 und 1 (ein Wert von 0,05 bedeutet beispielsweise, dass 5 % der Frames für diese Bildschirminstanz länger als 16 ms zum Rendern gedauert haben)
trace_info.screen_info.frozen_frame_ratio	float64	Verhältnis eingefrorener Frames für diese Bildschirmspur zwischen 0 und 1 (ein Wert von 0,05 bedeutet beispielsweise, dass 5 % der Frames für diese Bildschirminstanz länger als 700 ms zum Rendern gedauert haben)
trace_info.metric_info	AUFZEICHNEN	Nur vorhanden für `TRACE_METRIC`
trace_info.metric_info.metric_value	int64	Wert der Ablaufverfolgungsmetrik
Netzwerk information	AUFZEICHNEN	Nur für `NETWORK_REQUEST` vorhanden
network_info.response_code	int64	HTTP-Antwortcode für die Netzwerkantwort (z. B. 200, 404)
network_info.response_mime_type	Schnur	MIME-Typ der Netzwerkantwort (z. B. "text/html")
network_info.request_http_method	Schnur	HTTP-Methode der Netzwerkanfrage (z. B. „GET“ oder „POST“)
network_info.request_payload_bytes	int64	Größe der Nutzlast der Netzwerkanforderung Einheit: Byte
network_info.response_payload_bytes	int64	Größe der Nutzlast der Netzwerkantwort Einheit: Byte
network_info.request_completed_time_us	int64	Mikrosekunden nach `event_timestamp` , wenn das Senden der Netzwerkanforderung abgeschlossen ist Einheit: Mikrosekunde
network_info.response_initiated_time_us	int64	Mikrosekunden nach `event_timestamp` , wenn eine Netzwerkantwort initiiert wird Einheit: Mikrosekunde
network_info.response_completed_time_us	int64	Mikrosekunden nach `event_timestamp` , wenn die Netzwerkantwort abgeschlossen ist Einheit: Mikrosekunde

Was können Sie mit den exportierten Daten tun?

Die folgenden Abschnitte bieten Beispiele für Abfragen, die Sie in BigQuery für Ihre exportierten Leistungsüberwachungsdaten ausführen können.

Sehen Sie sich die Aufschlüsselung der durchschnittlichen App-Startlatenz nach Land an

SELECT AVG(trace_info.duration_us), country
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "DURATION_TRACE"
AND event_name = "_app_start"
GROUP BY 2;

Überprüfen Sie das Verhältnis eingefrorener Frames unter verschiedenen Bedingungen

Sie können beispielsweise das Verhältnis eingefrorener Frames neben der Zeit überprüfen, die Benutzer auf jedem Bildschirm Ihrer App verbringen, wenn sie verschiedene Funktypen (WLAN, 4G usw.) verwenden.

SELECT
  AVG(trace_info.duration_us / 1000000) AS seconds_on_screen,
  AVG(trace_info.screen_info.frozen_frame_ratio) AS frozen_frame_ratio,
  event_name,
  radio_type
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "SCREEN_TRACE"
GROUP BY event_name, radio_type
ORDER BY event_name, radio_type;

Berechnen Sie die Cache-Trefferrate zum Laden bestimmter Dateitypen von der Festplatte

Bei dieser Analyse wird davon ausgegangen, dass Sie einen benutzerdefinierten Code-Trace zum Laden vom Datenträger mit einem benutzerdefinierten Attribut namens file-extension und einer benutzerdefinierten Metrik (eine TRACE_METRIC ) namens cache-hit instrumentiert haben, die auf 1 gesetzt ist, wenn ein Cache-Treffer vorliegt, und auf 0 wenn ein Cache-Fehler auftritt.

Beispielsweise können Sie die Cache-Trefferrate für das Laden von PNG-Dateien von der Festplatte berechnen:

SELECT AVG(trace_info.metric_info.metric_value) AS cache_hit_rate
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "TRACE_METRIC"
AND event_name = "cache-hit"
AND parent_trace_name = "loadFromDisk"
AND STRUCT("file-extension", "png") IN UNNEST(custom_attributes);

Überprüfen Sie die Tageszeit, zu der Benutzer Netzwerkanfragen stellen

Sie können beispielsweise überprüfen, zu welcher Tageszeit Benutzer aus den USA Netzwerkanfragen von Ihrer App stellen:

SELECT
  count(1) AS hourly_count,
  EXTRACT(HOUR FROM event_timestamp) AS hour_of_day
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "NETWORK_REQUEST"
AND country = "US"
GROUP BY 2 ORDER BY 2;

Nehmen Sie Ihre Leistungsüberwachungsdaten überallhin mit

Manchmal möchten Sie serverseitig auf Ihre Leistungsüberwachungsdaten zugreifen oder sie an eine andere Drittanbieterlösung übertragen. Für den Export von Daten fallen derzeit keine Gebühren an.

Sie können Ihre Daten folgendermaßen exportieren:

Verwenden der BigQuery-Web-UI
Ausführen des CLI-Befehls bq extract
Senden eines Extraktionsauftrags über die API oder Client-Bibliotheken.

Preisgestaltung

Für den Export von Daten aus der Leistungsüberwachung fallen keine Gebühren an, und BigQuery bietet großzügige kostenlose Nutzungsbeschränkungen. Ausführliche Informationen finden Sie unter BigQuery-Preise oder in der BigQuery-Sandbox .