Unterhaltungen über mehrere Themen (Chat) mit der Gemini API erstellen

Mit Sammlungen den Überblick behalten Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.

Mit der Gemini API können Sie Konversationen im freien Stil über mehrere Gesprächsrunden hinweg erstellen. Das Vertex AI in Firebase SDK vereinfacht den Prozess, da der Status der Unterhaltung verwaltet wird. Anders als bei generateContentStream() oder generateContent() müssen Sie den Unterhaltungsverlauf also nicht selbst speichern.

Weitere Optionen für die Arbeit mit Gemini API

• Optional können Sie mit einer alternativen „Google AI“-Version der Gemini API
  -Funktion „Kostenlosen Zugriff erhalten“ (im Rahmen der Limits und sofern verfügbar) experimentieren. Verwenden Sie dazu die Google AI Studio- und Google AI-Client-SDKs. Diese SDKs sollten nur für Prototypen in mobilen und Web-Apps verwendet werden.

  Nachdem Sie mit der Funktionsweise von Gemini API vertraut sind, können Sie auf unsere Vertex AI in Firebase SDKs umstellen (diese Dokumentation). Diese bieten viele zusätzliche Funktionen, die für mobile und Web-Apps wichtig sind, z. B. den Schutz der API vor Missbrauch mithilfe von Firebase App Check und die Unterstützung von großen Mediendateien in Anfragen.

• Optional serverseitig Vertex AI Gemini API aufrufen (z. B. mit Python, Node.js oder Go)
  Serverseitige Vertex AI SDKs, Firebase Genkit oder Firebase Extensions für die Gemini API verwenden.

Hinweis

Lesen Sie den Startleitfaden, in dem beschrieben wird, wie Sie Ihr Firebase-Projekt einrichten, Ihre App mit Firebase verbinden, das SDK hinzufügen und den Vertex AI-Dienst und eine GenerativeModel-Instanz initialisieren.

Chat-Prompt-Anfrage senden

Wenn Sie eine Unterhaltung mit mehreren Antworten (z. B. einen Chat) erstellen möchten, müssen Sie zuerst den Chat mit startChat() initialisieren. Verwenden Sie dann sendMessageStream() (oder sendMessage()), um eine neue Nutzernachricht zu senden. Dadurch werden die Nachricht und die Antwort an den Chatverlauf angehängt.

Es gibt zwei mögliche Optionen für role, die mit den Inhalten in einer Unterhaltung verknüpft sind:

• user: die Rolle, die die Prompts bereitstellt. Dieser Wert ist der Standardwert für Aufrufe von sendMessageStream() (oder sendMessage()). Die Funktion wirft eine Ausnahme, wenn eine andere Rolle übergeben wird.

• model: die Rolle, die die Antworten liefert. Diese Rolle kann verwendet werden, wenn startChat() mit vorhandenen history aufgerufen wird.

Wählen Sie aus, ob Sie die Antwort streamen (sendMessageStream) oder bis zur vollständigen Generierung des Ergebnisses warten möchten (sendMessage).

Hier erfahren Sie, wie Sie ein Modell und optional einen Standort für Ihren Anwendungsfall und Ihre App auswählen.

Was können Sie sonst noch tun?

• Informationen zum Zählen von Tokens, bevor lange Prompts an das Modell gesendet werden
• Richten Sie Cloud Storage for Firebase ein, damit Sie große Dateien in Ihre multimodalen Anfragen aufnehmen und eine besser verwaltete Lösung für die Bereitstellung von Dateien in Prompts haben können. Dateien können Bilder, PDFs, Videos und Audiodateien enthalten.
• Überlegen Sie, wie Sie sich auf die Produktion vorbereiten können, einschließlich der Einrichtung von Firebase App Check, um die Gemini API vor Missbrauch durch nicht autorisierte Clients zu schützen. Sehen Sie sich auch die Produktionscheckliste an.

Andere Funktionen ausprobieren

• Text aus nur Text-Prompts generieren
• Text aus multimodalen Prompts generieren (einschließlich Text, Bildern, PDFs, Videos und Audio).
• Sie können sowohl aus Text- als auch aus multimodalen Prompts strukturierte Ausgabe (z. B. JSON) generieren.
• Bilder aus Text-Prompts generieren
• Verwenden Sie Funktionsaufrufe, um generative Modelle mit externen Systemen und Informationen zu verbinden.

Inhaltserstellung steuern

• Informationen zum Prompt-Design, einschließlich Best Practices, Strategien und Beispiel-Prompts.
• Konfigurieren Sie Modellparameter wie Temperatur und maximale Ausgabetokens (für Gemini) oder Seitenverhältnis und Personengenerierung (für Imagen).
• Mit den Sicherheitseinstellungen können Sie die Wahrscheinlichkeit anpassen, dass Sie Antworten erhalten, die als schädlich eingestuft werden könnten.

Mit Vertex AI Studio können Sie auch mit Prompts und Modellkonfigurationen experimentieren.

Weitere Informationen zu den unterstützten Modellen

Hier finden Sie Informationen zu den Modellen, die für verschiedene Anwendungsfälle verfügbar sind, sowie zu ihren Kontingenten und Preisen.

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