Unterstützte Modelle

Mit den Firebase AI Logic-SDKs für mobile Apps und Web-Apps können Sie direkt über Ihre App mit den unterstützten Gemini-Modellen interagieren.

Gemini-Modelle gelten als multimodal, da sie in der Lage sind, mehrere Modalitäten zu verarbeiten und sogar zu generieren, darunter Text, Code, PDFs, Bilder, Videos und Audio.

Lesen Sie auch unsere FAQs zu allen Modellen, die von Firebase AI Logic unterstützt werden und nicht unterstützt werden.

Modelle für die allgemeine Verwendung

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UNSER MODELL FÜR ERWEITERTES DENKEN

gemini-3.1-pro-preview

Fortschrittliche Intelligenz, Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme und leistungsstarke Funktionen für die Codierung von Agenten und Vibe. (Abrechnung erforderlich)

SCHNELL UND INTELLIGENT

gemini-3-flash-preview

Leistung der Frontier-Klasse, die mit größeren Modellen mithalten kann, zu einem Bruchteil der Kosten. (Abrechnung nicht erforderlich)

ULTRA SCHNELL

gemini-3.1-flash-lite-preview

Kostengünstiges Modell für Aufgaben mit hohem Volumen mit der Leistung und Qualität der Gemini 3-Serie. (Abrechnung nicht erforderlich)


UNSER MODELL FÜR ERWEITERTES DENKEN

gemini-2.5-pro

Unser fortschrittlichstes Modell für komplexe Aufgaben der Gemini 2.5-Serie mit umfassenden Fähigkeiten in den Bereichen logisches Denken und Programmieren. (Abrechnung nicht erforderlich)

SCHNELL UND INTELLIGENT

gemini-2.5-flash

Unser bestes Preis-Leistungs-Modell der Gemini 2.5‑Serie, insbesondere für latenzarme Aufgaben mit hohem Volumen, die Schlussfolgerungen erfordern. (Abrechnung nicht erforderlich)

ULTRA SCHNELL

gemini-2.5-flash-lite

Das schnellste und kostengünstigste multimodale Modell der Gemini 2.5-Reihe. (Abrechnung nicht erforderlich)

Modelle zur Bildgenerierung

Sie können Bilder mit Gemini-Modellen generieren und bearbeiten.

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Gemini

gemini-3-pro-image-preview

für die professionelle Asset-Produktion entwickelt, wobei fortschrittliche Schlussfolgerungen („Thinking“) verwendet werden, um komplexe Anweisungen zu befolgen und Text mit hoher Genauigkeit zu rendern. (Abrechnung erforderlich)

gemini-3.1-flash-image-preview

Hocheffizientes Gegenstück zu Gemini 3 Pro Image, optimiert für Geschwindigkeit und Anwendungsfälle mit hohem Volumen für Entwickler. (Abrechnung erforderlich)

gemini-2.5-flash-image

Für Geschwindigkeit und Effizienz entwickelt und für Aufgaben mit hohem Volumen und niedriger Latenz optimiert. (Abrechnung erforderlich)

Imagen (eingestellt)

Weitere Informationen zu Imagen-Modellen finden Sie weiter unten auf dieser Seite unter Ältere Imagen-Modelle.

Modelle zur Audiogenerierung

Sie können gestreamte Audioausgabe mit Modellen generieren, die die Gemini Live API unterstützen.

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Gemini Developer API: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Vertex AI Gemini API: gemini-live-2.5-flash-native-audio

Ermöglicht latenzarme Sprach- und Videointeraktionen in Echtzeit mit einem bidirektionalen Gemini-Modell. (Abrechnung nicht erforderlich)


Auf dem Rest dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu den von Firebase AI Logic unterstützten Modellen.

  • Modelle vergleichen:

    • Unterstützte Ein- und Ausgaben
    • Vergleich der unterstützten Funktionen
    • Spezifikationen und Einschränkungen, z. B. maximale Anzahl von Eingabetokens oder maximale Länge des Eingabevideos

  • Beschreibung der Versionsverwaltung von Modellen, insbesondere der Versionen stabil, automatisch aktualisiert, Vorschau und experimentell

  • Listen der verfügbaren Modellnamen, die bei der Initialisierung in Ihren Code aufgenommen werden sollen.

  • Listen der unterstützten Sprachen für die Modelle

Unten auf dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu Modellen der vorherigen Generation.


Modelle vergleichen

Jedes Modell hat unterschiedliche Funktionen für verschiedene Anwendungsfälle. In den Tabellen in diesem Abschnitt wird jedes Modell in Kombination mit Firebase AI Logic beschrieben. Jedes Modell kann zusätzliche Funktionen haben, die bei Verwendung unserer SDKs nicht verfügbar sind.

Wenn Sie die gesuchten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, können Sie in der Dokumentation Ihres API-Anbieters nachsehen: Gemini Developer API oder Vertex AI Gemini API.

Unterstützte Ein- und Ausgaben

Dies sind die unterstützten Ein- und Ausgabetypen bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini 3 und 3.1
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3 &amp; 3.1
Pro, Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash‑Live *** </span="notranslate">
Eingabetypen
Text (Streaming)
Code
Dokumente
(PDFs oder Nur-Text)
Bilder
Video (Streaming)
Audio (Streaming)
Ausgabetypen
Text
Text (Streaming) (Transkription)
Code
Strukturierte Ausgabe
(z. B. JSON)
Bilder
Audio (Streaming)

Informationen zu unterstützten Dateitypen finden Sie unter Unterstützte Eingabedateien und Anforderungen.

Unterstützte Funktionen

Das sind die unterstützten Funktionen und Features bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini 3 und 3.1
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3 &amp; 3.1
Pro, Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash‑Live *** </span="notranslate">
Denken
Text generieren aus Nur-Text- oder multimodalen Eingaben eingebettet oder als Teil des Bildes eingebettet oder als Teil des Bildes Nur Transkription
Bilder generieren
Bilder bearbeiten
Audio generieren Nur Streaming
Strukturierte Ausgabe generieren
(z. B. JSON)
Dokumente analysieren
(PDFs oder Nur-Text)
Bilder analysieren (Vision)
Video analysieren (Vision) Nur Streaming
Audio analysieren Nur Streaming
Wechselseitiger Chat Nur Streaming
Bidirektionales multimodales Streaming
Systemanweisungen
Tokens zählen

Unterstützte Tools

Das sind die unterstützten Tools, wenn Sie die einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic verwenden:
<span="notranslate">Gemini 3 und 3.1
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3 &amp; 3.1
Pro, Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash‑Live *** </span="notranslate">
Funktionsaufrufe
Codeausführung
URL-Kontext
Fundierung mit der Google Suche

Spezifikationen und Einschränkungen

Hier finden Sie die Spezifikationen und Einschränkungen für die Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic:

Attribut <span="notranslate">Gemini 3 und 3.1
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3 &amp; 3.1
Pro, Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash‑Live *** </span="notranslate">
Eingabetokenlimit * 1.048.576 Tokens 65.536 Tokens 1.048.576 Tokens 32.768 Tokens 32.000 Tokens (Standard; Upgrade auf 128.000 Tokens möglich)
Tokenausgabelimit* 65.536 Tokens 32.768 Tokens 65.536 Tokens 8.192 Tokens 64.000 Tokens
Wissensstichtag Januar 2025 Januar 2025 Januar 2025 Juni 2025 Januar 2025
PDFs (auf Anfrage)
Maximale Anzahl
von PDF-Eingabedateien**		 900 Dateien 14 Dateien 3.000 Dateien 3 Dateien ---
Maximale Anzahl von Seiten pro PDF-Eingabedatei**

 900 Seiten 14 Seiten 1.000 Seiten 3 Seiten ---
Maximale Größe
pro PDF-Eingabedatei		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Bilder (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabebildern
 1.000 Bilder 14 Bilder 3.000 Bilder 3 Bilder ---
Maximale Anzahl von
Ausgabebildern		 --- 10 Bilder --- 10 Bilder ---
Maximale Größe
eines base64-codierten Eingabebildes		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Video (auf Anfrage)
Maximale Anzahl
von Eingabevideodateien		 10 Dateien --- 10 Dateien --- ---
Maximale Länge
aller Eingabevideos
(nur Frames)		 ~ 60 Minuten --- ~ 60 Minuten --- ---
Maximale Länge
aller Eingabevideos
(Bilder + Audio)		 ~ 45 Minuten --- ~ 45 Minuten --- ---
Audio (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabe-Audiodateien
 1 Datei --- 1 Datei --- ---
Maximale Anzahl von Ausgabe-Audiodateien
 --- --- --- --- ---
Maximale Länge
aller Eingabe-Audiodateien		 ca.8,4 Stunden --- ca.8,4 Stunden --- ---
Maximale Länge
aller Ausgabe-Audiodateien		 --- --- --- --- ---

* Bei allen Gemini-Modellen entspricht ein Token etwa vier Zeichen. 100 Tokens entsprechen also etwa 60–80 englischen Wörtern. Bei Gemini-Modellen können Sie die Gesamtzahl der Tokens in Ihren Anfragen mit countTokens ermitteln.

** PDFs werden als Bilder behandelt, sodass eine einzelne Seite einer PDF-Datei als ein Bild behandelt wird. Die Anzahl der Seiten in einer Anfrage ist auf die Anzahl der Bilder beschränkt, die das Modell unterstützen kann.

*** Gemini 2.5 Flash-Live-Modelle sind die nativen Audiomodelle, die Gemini Live API unterstützen.

Weitere detaillierte Informationen finden


Modellversionsverwaltung und Namensmuster

Modelle werden in stabilen, Vorschau- und experimentellen Versionen angeboten. Zur Vereinfachung werden Aliase ohne explizite Versionswerte unterstützt.

Informationen dazu, wie Sie bestimmte Modellnamen für Ihren Code finden, finden Sie weiter unten auf dieser Seite im Abschnitt Verfügbare Modellnamen.

Versionstyp /
Releasestufe		 Beschreibung Muster für Modellnamen
Stabil Stabile Versionen sind ab dem Veröffentlichungsdatum für die Produktion verfügbar und werden unterstützt.
  • Eine stabile Modellversion wird in der Regel mit einem Ablaufdatum veröffentlicht, das den letzten Tag angibt, an dem das Modell verfügbar ist. Nach diesem Datum ist das Modell nicht mehr zugänglich und wird nicht mehr von Google unterstützt.
  • Gemini 2.5-Modelle
    Modellnamen stabiler Versionen haben kein Suffix.

    Beispiel: gemini-2.5-pro

  • Gemini 2.0- und Imagen-Modelle
    An die Modellnamen stabiler Versionen wird eine dreistellige Versionsnummer angehängt.

    Beispiel: gemini-2.0-flash-001
    Beispiel: imagen-3.0-generate-002

Automatisch aktualisierter stabiler Alias
(nur Gemini 2.0-Modelle) 		Automatisch aktualisierte stabile Aliase verweisen immer auf die neueste stabile Version des jeweiligen Modells.
  • Wenn eine neue stabile Version veröffentlicht wird, verweist der Alias auto-updated automatisch auf diese neue stabile Version.

Nur Gemini 2.0-Modelle
Modellnamen von Aliasen haben kein Suffix

Beispiel: gemini-2.0-flash

Vorschau Vorschauversionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil.
  • Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen, haben restriktivere Ratenlimits und unterliegen möglicherweise Abrechnungsanforderungen.
  • Diese Modelle werden einige Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt.
  • Für die Vertex AI Gemini API müssen Sie bei Vorschauversionen von Modellen, die nach Juni 2025 veröffentlicht wurden, in der Regel den Standort des Modells auf global festlegen.

An die Modellnamen von Vorschauversionen wird -preview angehängt und oft auch das Veröffentlichungsdatum des Modells (-MM-DD für ältere Modelle oder -MM-YYYY für neuere Modelle).

Beispiele:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(veröffentlicht am 17. April 2025)
oder
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(veröffentlicht im September 2025)
oder
gemini-3-pro-preview
(veröffentlicht im November 2025)

Experimentell Experimentelle Versionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil.
  • Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen und unterliegen restriktiveren Ratenlimits. Experimentelle Modelle sind dazu gedacht, Feedback zu sammeln und Experimente mit unseren neuesten Funktionen zu ermöglichen.
  • Diese Modelle werden einige Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt.
  • Für die Vertex AI Gemini API gilt: Bei experimentellen Modellen, die nach Juni 2025 veröffentlicht werden, müssen Sie den Standort des Modells auf global festlegen.

An die Modellnamen von experimentellen Versionen wird -exp angehängt, zusammen mit dem Veröffentlichungsdatum des Modells (-MM-DD).

Beispiel: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(veröffentlicht am 25. März 2025)

Rentner Eingestellte Versionen sind nach dem Einstellungsdatum endgültig deaktiviert.
  • Auf eingestellte Modelle kann nicht mehr zugegriffen werden und sie werden nicht mehr von Google unterstützt. Eine Anfrage mit dem Namen eines eingestellten Modells gibt einen 404-Fehler zurück.

---


Verfügbare Modellnamen

Modellnamen sind die expliziten Werte, die Sie in Ihren Code einfügen, wenn Sie das Modell initialisieren.

 Zu Gemini-Modellnamen springen  Zu Imagen-Modellnamen springen (eingestellt)

Alle verfügbaren Modelle programmatisch auflisten

Sie können alle verfügbaren Modellnamen mit der REST API auflisten:

Die zurückgegebene Liste enthält alle von den API-Anbietern unterstützten Modelle. Firebase AI Logic unterstützt jedoch nur die auf dieser Seite beschriebenen Modelle Gemini und Imagen. Automatisch aktualisierte Aliase (z. B. gemini-2.0-flash) werden nicht aufgeführt, da sie ein Alias für das Basismodell sind.

Gemini Modellnamen

Beispiele für die Initialisierung für Ihre Plattform finden Sie im Startleitfaden.

Weitere Informationen zu den Release-Phasen (insbesondere zu Anwendungsfällen, Abrechnung und Herunterfahren) finden Sie unter Versionsverwaltung und Benennungsmuster für Modelle.

Gemini 3.1 Pro Modellnamen

Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.1-pro-preview Aktuelle Vorschauversion von Gemini 3 Pro Vorschau 2026-02-19 Noch nicht bekannt

Gemini 3 Flash Modellnamen

Nicht erforderlich, wenn Sie den „Pay as you go“-Tarif „Blaze“ verwenden und Gemini Developer API nutzen (für Vorschaumodelle ist in der Regel ein kostenpflichtiger Tarif erforderlich).

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3-flash-preview Vorschauversion von Gemini 3 Flash Vorschau 2025-12-17 Noch nicht bekannt

Gemini 3.1 Flash‑Lite Modellnamen

Nicht erforderlich, wenn Sie den „Pay as you go“-Tarif „Blaze“ verwenden und Gemini Developer API nutzen (für Vorschaumodelle ist in der Regel ein kostenpflichtiger Tarif erforderlich).

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-lite-preview Vorschauversion von Gemini 3.1 Flash‑Lite Vorschau 2026-03-03 Noch nicht bekannt

Gemini 3 Pro Image-Modellnamen (auch „Nano Banana Pro“)

Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3-pro-image-preview Vorschauversion von Gemini 3 Pro Image
(auch „Nano Banana Pro“)		 Vorschau 2025-11-20 Noch nicht bekannt

Gemini 3.1 Flash Image-Modellnamen (auch „Nano Banana 2“)

Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-3.1-flash-image-preview Vorschauversion von Gemini 3.1 Flash Image
(auch „Nano Banana 2“)		 Vorschau 2026-02-26 Noch nicht bekannt

Gemini 2.5 Pro Modellnamen

Nicht erforderlich, wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-pro Stabile Version von Gemini 2.5 Pro Stabil 2025-06-17 Frühestens am
2026-06-17

Gemini 2.5 Flash Modellnamen

Nicht erforderlich, wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash Stabile Version von Gemini 2.5 Flash Stabil 2025-06-17 Frühestens am
2026-06-17

Gemini 2.5 Flash‑Lite Modellnamen

Nicht erforderlich, wenn Sie die Gemini Developer API verwenden.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-lite Stabile Version von Gemini 2.5 Flash‑Lite Stabil 2025-07-22 Frühestens am
2026-07-22

Gemini 2.5 Flash Image-Modellnamen (auch „Nano Banana“)

Erfordert den Blaze-Tarif (Pay as you go) unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter.

Modellname Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-image Stabile Version für Gemini 2.5 Flash Image (auch „Nano Banana“) Stabil 2025-10-02 Frühestens am
2026-10-02

Gemini 2.5 Flash Live Modellnamen

Nicht erforderlich, wenn Sie den „Pay as you go“-Tarif „Blaze“ verwenden und Gemini Developer API nutzen (für Vorschaumodelle ist in der Regel ein kostenpflichtiger Tarif erforderlich).

Gemini 2.5 Flash Live-Modelle sind die nativen Audiomodelle, die Gemini Live API unterstützen. Auch wenn das Modell je nach Gemini-API-Anbieter unterschiedliche Modellnamen hat, sind das Verhalten und die Funktionen des Modells gleich.

Gemini Developer API
Modellname		 Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Aktuelle Vorschauversion für das Live API auf dem Gemini Developer API Vorschau 2025-12-12 Noch nicht bekannt
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Erste Vorschauversion für Live API auf Gemini Developer API Vorschau 2025-09-18 Noch nicht bekannt
Vertex AI Gemini API
Modellname		 Beschreibung Releasestufe Veröffentlicht Einstellungsdatum
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Stabile Version für das Live API auf dem Vertex AI Gemini API Stabil 2025-12-12 Frühestens am
2026-12-12
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Vorschauversion für Live API auf Vertex AI Gemini API Vorschau 2025-09-18 Noch nicht bekannt

1 Nur vom Gemini Developer API unterstützt. Obwohl es sich um Vorabmodelle handelt, sind sie im Gemini Developer API im Rahmen des kostenlosen Kontingents verfügbar.
2 Nur von Vertex AI Gemini API unterstützt. Außerdem werden diese Modelle am Standort global nicht unterstützt.

Imagen-Modellnamen (eingestellt)

Informationen zu Imagen-Modellnamen finden Sie weiter unten auf dieser Seite unter Ältere Imagen-Modelle.


Unterstützte Sprachen

  • Alle Gemini-Modelle können die folgenden Sprachen verstehen und darauf antworten:

    Arabisch (ar), Bengalisch (bn), Bulgarisch (bg), Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Kroatisch (hr), Tschechisch (cs), Dänisch (da), Niederländisch (nl), Englisch (en), Estnisch (et), Finnisch (fi), Französisch (fr), Deutsch (de), Griechisch (el), Hebräisch (iw), Hindi (hi), Ungarisch (hu), Indonesisch (id), Italienisch (it), Japanisch (ja), Koreanisch (ko), Lettisch (lv), Litauisch (lt), Norwegisch (no) ), Polnisch (pl), Portugiesisch (pt), Rumänisch (ro), Russisch (ru), Serbisch (sr), Slowakisch (sk), Slowenisch (sl), Spanisch (es), Swahili (sw), Schwedisch (sv), Thai (th), Türkisch (tr), Ukrainisch (uk), Vietnamesisch (vi).

  • Die Modelle Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro und Gemini 1.5 Flash können die folgenden zusätzlichen Sprachen verstehen und darauf antworten:

    Afrikaans (af), Amharisch (am), Assamesisch (as), Aserbaidschanisch (az), Weißrussisch (be), Bosnisch (bs), Katalanisch (ca), Cebuano (ceb), Korsisch (co), Walisisch (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Baskisch (eu), Persisch (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Friesisch (fy), Irisch (ga), Schottisch-Gälisch (gd), Galicisch (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiianisch (haw), Hmong (hmn), Haitianisch-Kreolisch (ht), Armenisch (hy), Igbo (ig), Isländisch (is), Javanisch (jv), Georgisch (ka), Kasachisch (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdisch (ku), Kirgisisch (ky), Lateinisch (la), Luxemburgisch (lb), Laotisch (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Mazedonisch (mk), Malayalam (ml), Mongolisch (mn), Meitei (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malaysisch (ms), Maltesisch (mt), Myanmar (Burmesisch) (my), Nepalesisch (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Paschtu (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Singhalesisch) (si), Samoanisch (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanisch (sq), Sesotho (st), Sundanesisch (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tadschikisch (tg), Uigurisch (ug), Urdu (ur), Usbekisch (uz), Xhosa (xh), Jiddisch (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)


Informationen zu früheren Modellen

Die folgenden Modelle sind aktiv, gehören aber zur vorherigen Generation. Wir empfehlen, nach Möglichkeit eines der neuesten Modelle zu verwenden.

Wenn Sie die gewünschten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, können Sie noch mehr Informationen in der Dokumentation des von Ihnen ausgewählten API-Anbieters finden:

Ältere Gemini-Modelle

  • gemini-2.0-flash-001 (und der automatisch aktualisierte Alias gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (und der automatisch aktualisierte Alias gemini-2.0-flash-lite)

Informationen zu älteren Gemini Live API-Modellen finden Sie in der Dokumentation des Gemini API-Anbieters:

Ältere Imagen-Modelle

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

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Nächste Schritte

Funktionen von Gemini API ausprobieren