'Firebase के लिए Vertex AI' SDK टूल की मदद से, Gemini API का इस्तेमाल शुरू करें


इस गाइड में बताया गया है कि 'Firebase के लिए Vertex AI' SDK टूल का इस्तेमाल करके, सीधे अपने ऐप्लिकेशन से Vertex AI Gemini API को कॉल कैसे किया जा सकता है.

ज़रूरी शर्तें

इस गाइड में यह माना गया है कि आपको वेब ऐप्लिकेशन डेवलप करने के लिए, JavaScript का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी है. यह गाइड, फ़्रेमवर्क से अलग है.

  • पक्का करें कि आपका डेवलपमेंट एनवायरमेंट और वेब ऐप्लिकेशन इन ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों:

    • (ज़रूरी नहीं) Node.js
    • मॉडर्न वेब ब्राउज़र
  • (ज़रूरी नहीं) ऐप्लिकेशन का नमूना देखें.

    सैंपल ऐप्लिकेशन डाउनलोड करना

    SDK टूल को तुरंत इस्तेमाल करके देखें, इस्तेमाल के अलग-अलग उदाहरण देखें या अगर आपके पास वेब ऐप्लिकेशन नहीं है, तो सैंपल ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. सैंपल ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करने के लिए, आपको इसे Firebase प्रोजेक्ट से कनेक्ट करना होगा.

पहला चरण: Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करना और अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करना

अगर आपके पास पहले से कोई Firebase प्रोजेक्ट है और कोई ऐप्लिकेशन Firebase से जुड़ा हुआ है

  1. Firebase कंसोल में, Gemini की मदद से बनाएं पेज पर जाएं. इसके बाद, वर्कफ़्लो लॉन्च करने के लिए दूसरे कार्ड पर क्लिक करें. इससे आपको नीचे दिए गए काम करने में मदद मिलेगी. अगर आपको कंसोल में Vertex AI के लिए कोई टैब दिखता है, तो इसका मतलब है कि ये टास्क पूरे हो गए हैं.

  2. अपने ऐप्लिकेशन में SDK टूल जोड़ने के लिए, इस गाइड में अगले चरण पर जाएं.

अगर आपके पास पहले से Firebase प्रोजेक्ट और ऐप्लिकेशन, Firebase से जुड़ा नहीं है


दूसरा चरण: SDK टूल जोड़ना

Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करने और ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करने के बाद (पिछला चरण देखें). इसके बाद, अब अपने ऐप्लिकेशन में 'Firebase के लिए Vertex AI' SDK टूल जोड़ा जा सकता है.

'Firebase के लिए Vertex AI' लाइब्रेरी से, Vertex AI Gemini API का ऐक्सेस मिलता है. इसे वेब के लिए Firebase JavaScript SDK टूल के हिस्से के तौर पर शामिल किया गया है.

  1. एनपीएम का इस्तेमाल करके, वेब के लिए Firebase JS SDK टूल इंस्टॉल करें:

    npm install firebase
    
  2. अपने ऐप्लिकेशन में Firebase शुरू करें:

    import { initializeApp } from "firebase/app";
    
    // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
    // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
    const firebaseConfig = {
      // ...
    };
    
    // Initialize FirebaseApp
    const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
    

तीसरा चरण: Vertex AI और जनरेटिव मॉडल को शुरू करना

एपीआई कॉल करने से पहले, आपको Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू करना होगा.

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-1.5-flash" });

शुरुआती जानकारी वाली गाइड को पढ़ने के बाद, Gemini का मॉडल चुनने का तरीका जानें. इसके अलावा, आपके काम के उदाहरण और ऐप्लिकेशन के लिए जगह की जानकारी भी चुन सकते हैं. हालांकि, इस मॉडल को चुनना ज़रूरी नहीं है.

चौथा चरण: Vertex AI Gemini API को कॉल करना

आपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट कर लिया है, SDK टूल जोड़ लिया है, और Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू कर दिया है. इसलिए, अब Vertex AI Gemini API को कॉल किया जा सकता है.

generateContent() का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट किया जा सकता है:

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai-preview";

// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-1.5-flash" });

// Wrap in an async function so you can use await
async function run() {
  // Provide a prompt that contains text
  const prompt = "Write a story about a magic backpack."

  // To generate text output, call generateContent with the text input
  const result = await model.generateContent(prompt);

  const response = result.response;
  const text = response.text();
  console.log(text);
}

run();

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