The latest Gemini models, like Gemini 3.5 Flash, are available to use with Firebase AI Logic! Learn more.

All Imagen models will shut down as early as June 30, 2026. Learn about migrating your apps to use Nano Banana.

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इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल के बारे में जानें

मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Firebase AI Logic एसडीके टूल की मदद से, Gemini मॉडल के साथ सीधे तौर पर इंटरैक्ट किया जा सकता है.

Gemini मॉडल को मल्टीमॉडल माना जाता है, क्योंकि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई तरह के फ़ॉर्मैट में कॉन्टेंट को प्रोसेस कर सकते हैं. साथ ही, इन फ़ॉर्मैट में कॉन्टेंट जनरेट भी कर सकते हैं.

इसके अलावा, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले और न करने वाले सभी मॉडल के बारे में हमारे अक्सर पूछे जाने वाले सवाल देखें.

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

मॉडल की जानकारी वाली टेबल पर जाएं

Gemini 3.x सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

हमारे ऐडवांस थिंकिंग मॉडल

Gemini 3.1 Pro

gemini-3.1-pro-preview

बेहतरीन इंटेलिजेंस, मुश्किल समस्याओं को हल करने का कौशल, और एजेंटिक और वाइब कोडिंग की बेहतरीन क्षमताएँ. (बिलिंग ज़रूरी है)

तेज़ और स्मार्ट

Gemini 3.5 Flash

gemini-3.5-flash

यह परफ़ॉर्मेंस के मामले में, बड़े मॉडल के बराबर है. हालांकि, इसकी लागत बड़े मॉडल की तुलना में काफ़ी कम है. (बिलिंग ज़रूरी नहीं है)

ULTRA FAST

Gemini 3.1 Flash-Lite

gemini-3.1-flash-lite

यह मॉडल, Gemini 3 सीरीज़ की परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी के साथ, ज़्यादा वॉल्यूम और कम लागत में काम करता है. (बिलिंग ज़रूरी नहीं है)

Gemini 2.5 सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro): यह Gemini 2.5 सीरीज़ का सबसे ऐडवांस मॉडल है. इसका इस्तेमाल मुश्किल टास्क के लिए किया जाता है. इसमें डीप रीज़निंग और कोडिंग की सुविधाएं मिलती हैं. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)
Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash): यह Gemini 2.5 सीरीज़ का सबसे अच्छा मॉडल है. यह कम कीमत में बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस देता है. यह खास तौर पर, कम समय में ज़्यादा डेटा प्रोसेस करने वाले ऐसे टास्क के लिए बनाया गया है जिनमें रीज़निंग की ज़रूरत होती है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)
Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash-lite): यह Gemini 2.5 सीरीज़ का सबसे तेज़ और किफ़ायती मल्टीमॉडल मॉडल है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

मॉडल की जानकारी वाली टेबल पर जाएं

Gemini 3.x इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)

gemini-3-pro-image

इमेज जनरेट करने और उनमें बदलाव करने वाले बेहतरीन मॉडल. इनसे, कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से नेटिव इमेज बनाई जा सकती हैं. (बिलिंग ज़रूरी है)

Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)

gemini-3.1-flash-image

इमेज जनरेट करने और उनमें बदलाव करने की दमदार और बेहतर सुविधा. इसे ज़्यादा से ज़्यादा इस्तेमाल करने के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. साथ ही, यह तेज़ी से काम करता है. (बिलिंग ज़रूरी है)

Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)

gemini-3.1-flash-lite-image

इमेज जनरेट करने और उनमें बदलाव करने के लिए, इंतज़ार का समय बहुत कम लगता है और यह किफ़ायती भी है. इसे इंटरैक्टिव तरीके से इस्तेमाल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. (बिलिंग ज़रूरी है)

Gemini 2.5 इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini 2.5 Flash Image (gemini-2.5-flash-image, इसे "नैनो बनाना" भी कहा जाता है): इसे तेज़ी से और असरदार तरीके से काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. इसे ज़्यादा वॉल्यूम और कम इंतज़ार के समय वाले टास्क के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. (बिलिंग ज़रूरी है)

ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini Live API के साथ काम करने वाले मॉडल की मदद से, स्ट्रीम किया गया ऑडियो जनरेट किया जा सकता है.

मॉडल की जानकारी वाले पेज पर जाएं

Gemini Live API के नेटिव ऑडियो के साथ Gemini 2.5 Flash

Gemini Developer API: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Vertex AI Gemini API: gemini-live-2.5-flash-native-audio

इस सुविधा की मदद से, Gemini मॉडल के साथ कम समय में रीयल-टाइम में बोलकर और वीडियो के ज़रिए बातचीत की जा सकती है. यह मॉडल दोनों तरीकों से काम करता है. (बिलिंग ज़रूरी नहीं है)

इस पेज के बाकी हिस्से में, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.

मॉडल की तुलना करें:
- इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध भाषाएं
- सहायता पाने से जुड़ी सुविधाओं की तुलना
- खासियतें और सीमाएं. उदाहरण के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा इनपुट टोकन या इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि
मॉडल के वर्शन के बारे में जानकारी. खास तौर पर, उनके स्टेबल, अपने-आप अपडेट होने वाले, प्रीव्यू, और एक्सपेरिमेंटल वर्शन के बारे में जानकारी
शुरू करने के दौरान अपने कोड में शामिल करने के लिए, उपलब्ध मॉडल के नामों की सूचियां
मॉडल के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की सूचियां

इस पेज पर सबसे नीचे, पिछली जनरेशन के मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

Gemini Live API मॉडल (जैसे, gemini-live-2.5-flash-native-audio) के बारे में जानकारी पाने के लिए, Live API की सीमाएं और स्पेसिफ़िकेशन लेख पढ़ें.

मॉडल की तुलना करें

हर मॉडल में अलग-अलग तरह की सुविधाएं होती हैं, ताकि अलग-अलग तरह के कामों में मदद मिल सके. ध्यान दें कि इस सेक्शन में मौजूद हर टेबल में, हर मॉडल के बारे में बताया गया है जब इसे Firebase AI Logic के साथ इस्तेमाल किया जाता है. हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त क्षमताएं हो सकती हैं जो हमारे एसडीके का इस्तेमाल करते समय उपलब्ध नहीं होती हैं.

अगर आपको यहां दिए गए उप-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है: Gemini Developer API या Vertex AI Gemini API.

ध्यान दें: हमारा सुझाव है कि आप इस बारे में जानकारी देखें कि मॉडल को ऐक्सेस करने के लिए किस जगह का इस्तेमाल किया जा रहा है. Gemini Developer API सिर्फ़ मॉडल को ग्लोबल ऐक्सेस देता है. हालांकि, Vertex AI Gemini API मॉडल को ग्लोबल ऐक्सेस (ज़्यादातर इस्तेमाल के मामलों के लिए सुझाव दिया गया है) और किसी खास जगह के लिए सेट करने का विकल्प, दोनों देता है. मॉडल के हिसाब से, इस्तेमाल की जा सकने वाली जगहों की जानकारी मिलती है.

इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध भाषाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट टाइप की सूची दी गई है.

इस्तेमाल की जा सकने वाली फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें लेख पढ़ें.

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate">
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
कोड
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज
ऑडियो

इनपुट और आउटपुट के लिए इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाएं (Gemini 2.5 मॉडल)

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
कोड
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज
ऑडियो

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं और क्षमताएं

नीचे दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय काम करने वाली सुविधाओं और क्षमताओं की सूची दी गई है.

	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate">
सोच-विचार
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना	इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो	इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो	इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो
इमेज जनरेट करना
इमेज में बदलाव करें
ऑडियो जनरेट करना
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करें (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करो (PDF या सामान्य टेक्स्ट) (text-output \| image-output)
इमेज का विश्लेषण करें (text-output \| image-output)
वीडियो का विश्लेषण करें (text-output \| image-output)
ऑडियो का विश्लेषण करना
सिलसिलेवार बातचीत
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूट करना
यूआरएल का कॉन्टेक्स्ट
Google Search की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
Google Maps की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं और क्षमताएं (Gemini 2.5 मॉडल)

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
सोच-विचार
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना			इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो
इमेज जनरेट करना
इमेज में बदलाव करें
ऑडियो जनरेट करना
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करें (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करो (PDF या सामान्य टेक्स्ट) (text-output \| image-output)
इमेज का विश्लेषण करें (text-output \| image-output)
वीडियो का विश्लेषण करें (text-output \| image-output)
ऑडियो का विश्लेषण करना
सिलसिलेवार बातचीत
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूट करना
यूआरएल का कॉन्टेक्स्ट
Google Search की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
Google Maps की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)

खासियतें और सीमाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, खास बातों और सीमाओं के बारे में बताया गया है.

प्रॉपर्टी	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Pro Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash Image </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 3.x Flash‑Lite Image </span="notranslate">
इनपुट टोकन की सीमा *	10,48,576 टोकन	65,536 टोकन	1,31,072 टोकन	65,536 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	32,768 टोकन	32,768 टोकन	4,096 टोकन
जानकारी के अपडेट होने की तारीख	जनवरी 2025	जनवरी 2025	जनवरी 2025	जनवरी 2025
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	900 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेजों की संख्या **	900 पेज	14 पेज	14 पेज	14 पेज
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1,000 इमेज	14 इमेज	14 इमेज	14 इमेज
Base64 कोड में बदली गई हर इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	आउटपुट टोकन की सीमा तक	आउटपुट टोकन की सीमा तक	आउटपुट टोकन की सीमा तक
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	---	इनपुट टोकन की सीमा तक	इनपुट टोकन की सीमा तक
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~60 मिनट	---	~25 मिनट	~12 मिनट
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~45 मिनट	---	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	---	---	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~8.4 घंटे	---	---	---

Gemini 2.5 मॉडल की खास बातें और सीमाएं

	<span="notranslate">Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.5 Flash Image </span="notranslate">
इनपुट टोकन की सीमा *	10,48,576 टोकन	32,768 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	8,192 टोकन
जानकारी के अपडेट होने की तारीख	जनवरी 2025	जून 2024
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	तीन फ़ाइलें
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेजों की संख्या **	1,000 पेज	तीन पेज
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	तीन इमेज
Base64 कोड में बदली गई हर इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	आउटपुट टोकन की सीमा तक
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	---
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~60 मिनट	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~45 मिनट	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~8.4 घंटे	---

^{*
सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन का मतलब करीब चार वर्ण होता है.
इसलिए, 100 टोकन का मतलब अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्द होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या का पता लगाया जा सकता है.}

^{**
PDF को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या से ज़्यादा नहीं होनी चाहिए.}

ज़्यादा जानकारी पाना

हर मॉडल के लिए, कोटा और कीमत अलग-अलग होती है. कीमत, इनपुट और आउटपुट पर भी निर्भर करती है.
इनपुट फ़ाइल के साथ काम करने वाले टाइप, MIME टाइप तय करने का तरीका, और यह पक्का करने का तरीका जानें कि आपकी इनपुट फ़ाइलें और मल्टीमॉडल अनुरोध, इनपुट फ़ाइल के साथ काम करने वाले टाइप और ज़रूरी शर्तों में बताई गई ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों और सबसे सही तरीकों का पालन करते हों.

अहम जानकारी: अनुरोध किए जा रहे डेटा का कुल साइज़ 20 एमबी से ज़्यादा नहीं होना चाहिए. बड़ी फ़ाइलें भेजने के लिए, मल्टीमॉडल अनुरोधों में फ़ाइलें उपलब्ध कराने के विकल्प देखें.
Gemini Live API मॉडल के बारे में जानकारी के लिए, Live API की सीमाएं और खास बातें देखें.

मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न

मॉडल, स्टेबल, झलक देखें, और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन में उपलब्ध होते हैं. आसानी के लिए, वर्शन की वैल्यू के बिना इस्तेमाल किए जाने वाले उपनामों का इस्तेमाल किया जा सकता है.

अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के नाम ढूंढने के लिए, इस पेज पर नीचे दिया गया "उपलब्ध मॉडल के नाम" सेक्शन देखें.

वर्शन का टाइप / रिलीज़ का चरण	ब्यौरा	मॉडल के नाम का पैटर्न
Stable	*स्टेबल* वर्शन, रिलीज़ की तारीख से प्रोडक्शन के लिए उपलब्ध होते हैं और इनका इस्तेमाल किया जा सकता है. आम तौर पर, मॉडल का स्टेबल वर्शन रिलीज़ होने के साथ ही, उसके बंद होने की तारीख भी बता दी जाती है. इससे पता चलता है कि मॉडल कब तक उपलब्ध रहेगा. इस तारीख के बाद, मॉडल को ऐक्सेस नहीं किया जा सकेगा. साथ ही, Google से इसके लिए सहायता भी नहीं मिलेगी.	Gemini 2.5 और इसके बाद के मॉडल स्टेबल वर्शन के मॉडल के नाम में कोई सफ़िक्स नहीं होता उदाहरण: `gemini-3.5-flash`
झलक देखें	*प्रीव्यू* वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं और इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. इनमें दर की सीमाएं ज़्यादा पाबंदियों के साथ लागू होती हैं. साथ ही, इनमें बिलिंग से जुड़ी ज़रूरी शर्तें भी हो सकती हैं. इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के अंदर बंद कर दिया जाता है. Vertex AI Gemini API के लिए, झलक के तौर पर उपलब्ध मॉडल का इस्तेमाल करने के लिए, आम तौर पर आपको उस जगह की जानकारी सेट करनी होती है जहां से मॉडल को `global` के लिए ऐक्सेस किया जाता है.	प्रीव्यू वर्शन के मॉडल के नामों में `-preview` जोड़ा जाता है. साथ ही, अक्सर मॉडल की रिलीज़ की तारीख (पुराने मॉडल के लिए `-MM-DD` या नए मॉडल के लिए `-MM-YYYY`) भी जोड़ी जाती है उदाहरण: `gemini-2.5-flash-preview-04-17` (17 अप्रैल, 2025 को रिलीज़ किया गया) या `gemini-2.5-flash-preview-09-2025` (सितंबर 2025 में रिलीज़ किया गया) या `gemini-3-pro-preview` (नवंबर 2025 में रिलीज़ किया गया)
एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध	*एक्सपेरिमेंटल* वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. हालांकि, इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. साथ ही, इनके लिए दर की सीमाएं ज़्यादा पाबंदियों वाली होती हैं. एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल, सुझाव/राय या शिकायतें पाने के लिए बनाए जाते हैं. साथ ही, इनका इस्तेमाल हमारी नई सुविधाओं को आज़माने के लिए किया जाता है. इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के अंदर बंद कर दिया जाता है. Vertex AI Gemini API के लिए, एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल का इस्तेमाल करने के लिए, आपको उस जगह की जानकारी सेट करनी होगी जहाँ से मॉडल को ऐक्सेस किया जा रहा है `global`.	एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन के मॉडल के नाम के साथ `-exp` जोड़ा जाता है. साथ ही, मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (`-MM-DD`) भी जोड़ी जाती है उदाहरण: `gemini-2.5-pro-exp-03-25` (25 मार्च, 2025 को रिलीज़ किया गया)
बंद कर दिया गया (बीच में हटना पड़ा)	*बंद किए गए (रिटायर किए गए)* वर्शन, बंद किए जाने (रिटायर किए जाने) की तारीख के बाद के हैं और इन्हें हमेशा के लिए बंद कर दिया गया है. बंद किए गए (रिटायर्ड) मॉडल को अब Google ऐक्सेस नहीं कर सकता. साथ ही, इनके लिए सहायता भी उपलब्ध नहीं है. रिटायर्ड मॉडल के नाम का इस्तेमाल करके किए गए अनुरोध पर, 404 गड़बड़ी का मैसेज दिखता है.	---

हमारा सुझाव है कि प्रोडक्शन के इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए, सबसे नए स्टेबल वर्शन के लिए मॉडल के नाम का इस्तेमाल करें. अपने-आप अपडेट होने वाले स्टेबल एलियास से स्टेबल वर्शन का पता चलता है. हालांकि, यह जिस मॉडल वर्शन की ओर इशारा करता है वह हर बार नया स्टेबल वर्शन रिलीज़ होने पर अपने-आप बदल जाएगा. इससे, आपको उम्मीद के मुताबिक नतीजे नहीं मिल सकते या आपको अलग तरह के जवाब मिल सकते हैं.

झलक और एक्सपेरिमेंट के लिए उपलब्ध वर्शन, सिर्फ़ प्रोटोटाइप बनाने के दौरान इस्तेमाल करने का सुझाव दिया जाता है.

हमारा यह भी सुझाव है कि आप Firebase Remote Config का इस्तेमाल करें, ताकि ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, अपने ऐप्लिकेशन में मॉडल और वर्शन को डाइनैमिक तरीके से बदला जा सके.

उपलब्ध मॉडल के नाम

मॉडल के नाम, ऐसी वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करते समय अपने कोड में शामिल किया जाता है.

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल (जैसे कि gemini-3.5-flash)
इमेज जनरेट करने वाले मॉडल (जैसे कि gemini-3.1-flash-image, जिसे "Nano Banana" मॉडल भी कहा जाता है)
ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल (जैसे, gemini-live-2.5-flash-native-audio)

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, शुरू करने के उदाहरण देखने के लिए, शुरुआती निर्देश देखें.

रिलीज़ के चरणों के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, मॉडल वर्शनिंग और नाम रखने के पैटर्न लेख पढ़ें. खास तौर पर, इस्तेमाल के उदाहरण, बिलिंग, और बंद करने के बारे में जानकारी पाने के लिए यह लेख पढ़ें.

प्रोग्राम के हिसाब से, सभी उपलब्ध मॉडल की सूची बनाना

REST API का इस्तेमाल करके, उपलब्ध सभी मॉडल के नाम देखे जा सकते हैं:

Gemini Developer API: models.list एंडपॉइंट को कॉल करें
Vertex AI Gemini API: publishers.models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

ध्यान दें कि इस सूची में, एपीआई उपलब्ध कराने वाली कंपनियों के सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Firebase AI Logic सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini मॉडल के साथ काम करता है.

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

Gemini 3.x Pro मॉडल के नाम

^{इसके लिए, पे-एज़-यू-गो ब्लेज़ प्लान ज़रूरी है. भले ही, आपने Gemini API
सेवा देने वाली कोई भी कंपनी चुनी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-pro-preview`	Gemini 3.x Pro का सबसे नया प्रीव्यू वर्शन	झलक देखें	2026-02-19	निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो Blaze के पे-ऐज़-यू-गो वाले प्लान की ज़रूरत नहीं होती.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.5-flash`	Gemini 3.x Flash का स्टेबल वर्शन	जीए	2026-05-19	2027-05-19 से पहले की नहीं होनी चाहिए
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3.x Flash का झलक वर्शन	झलक देखें	2025-12-17	निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-flash-lite`	Gemini 3.x Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन	जीए	2026-05-07	2027-05-07 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Pro मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-pro`	Gemini 2.5 Pro का स्टेबल वर्शन	जीए	2025-06-17	2026-06-17 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-flash`	Gemini 2.5 Flash का स्टेबल वर्शन	जीए	2025-06-17	2026-06-17 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-flash-lite`	Gemini 2.5 Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन	जीए	2025-07-22	2026-07-22 से पहले की नहीं होनी चाहिए

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini 3.x Pro Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana Pro")

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3-pro-image`	Gemini 3.x Pro Image का स्टेबल वर्शन(इसे "Nano Banana Pro" भी कहा जाता है)	जीए	2026-05-28	28-05-2027 से पहले नहीं
`gemini-3-pro-image-preview`	Gemini 3.x Pro Image का झलक वर्शन(इसे "Nano Banana Pro" भी कहा जाता है)	झलक देखें	2025-11-20	2026-06-25 से पहले नहीं

Gemini 3.x Flash Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana 2")

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-flash-image`	Gemini 3.x Flash Image का स्टेबल वर्शन(इसे "Nano Banana 2" भी कहा जाता है)	जीए	2026-05-28	28-05-2027 से पहले नहीं
`gemini-3.1-flash-image-preview`	Gemini 3.x Flash Image का प्रीव्यू वर्शन(इसे "Nano Banana 2" भी कहा जाता है)	झलक देखें	2026-02-26	2026-06-25 से पहले नहीं

Gemini 3.x Flash‑Lite Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana 2 Lite")

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-flash-lite-image`	Gemini 3.x Flash‑Lite Image का स्टेबल वर्शन(इसे "Nano Banana 2 Lite" भी कहा जाता है)	जीए	2026-06-30	30-06-2027 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash Image मॉडल के नाम (इन्हें "Nano Banana" भी कहा जाता है)

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-flash-image`	Gemini 2.5 Flash Image का स्टेबल वर्शन (इसे "Nano Banana" भी कहा जाता है)	जीए	2025-10-02	2026-10-02 से पहले की नहीं होनी चाहिए

ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini 2.5 Flash Live मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो Blaze के 'इस्तेमाल के हिसाब से शुल्क चुकाएं' प्लान की ज़रूरत नहीं होती. आम तौर पर, प्रीव्यू मॉडल के लिए पैसे चुकाकर लिया जाने वाला प्लान ज़रूरी होता है.}

Gemini 2.5 Flash Live मॉडल, नेटिव ऑडियो मॉडल होते हैं. ये Gemini Live API के साथ काम करते हैं. Gemini एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के हिसाब से, मॉडल के अलग-अलग नाम हो सकते हैं. हालांकि, मॉडल के काम करने का तरीका और उसकी सुविधाएं एक जैसी होती हैं.

Gemini Developer API मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025` ¹	Gemini Developer API पर Live API के लिए, झलक का सबसे नया वर्शन	झलक देखें	2025-12-12	निर्धारण शेष
`gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025` ¹	Gemini Developer API पर Live API के लिए शुरुआती झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-09-18	निर्धारण शेष

Vertex AI Gemini API मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-live-2.5-flash-native-audio` ²	Vertex AI Gemini API पर Live API का स्टेबल वर्शन	जीए	2025-12-12	2026-12-12 से पहले की नहीं होनी चाहिए
`gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025` ²	Vertex AI Gemini API पर Live API के वर्शन की झलक	झलक देखें	2025-09-18	निर्धारण शेष

^{1 सिर्फ़ Gemini Developer API के साथ काम करता है.
साथ ही, ये मॉडल झलक के तौर पर उपलब्ध हैं. हालांकि, ये Gemini Developer API के "मुफ़्त टियर" में उपलब्ध हैं.}
^{2 सिर्फ़ Vertex AI Gemini API के साथ काम करता है.
साथ ही, ये मॉडल global
देश/इलाक़े में उपलब्ध नहीं हैं.}

यह सुविधा इन भाषाओं में काम करती है

सभी Gemini मॉडल, इन भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

अरेबिक (ar), बंगाली (bn), बल्गेरियन (bg), चाइनीज़ (zh), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डेनिश (da), डच (nl), अंग्रेज़ी (en), एस्टोनियन (et), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), जर्मन (de), ग्रीक (el), हीब्रू (iw), हिन्दी (hi), हंगेरियन (hu), इंडोनेशियन (id), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), कोरियन (ko), लैटवियन (lv), लिथुआनियन (lt), नॉर्वीजन (no), पोलिश (pl), पॉर्चुगीज़ (pt), रोमेनियन (ro), रशियन (ru), सर्बियन (sr), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (sl), स्पैनिश (es), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (sv), थाई (th), टर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), वियतनामीज़ (vi)
Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro, और Gemini 1.5 Flash मॉडल, यहां दी गई अतिरिक्त भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

अफ़्रीकान्स (af), अम्हारिक (am), असमिया (as), अज़रबैजानी (az), बेलारूशियन (be), बोस्नियन (bs), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), कोर्सिकन (co), वेल्श (cy), दिवेही (dv), एस्पेरांतो (eo), बास्क (eu), फ़ारसी (fa), फ़िलिपीनो (टागालोग) (fil), फ़्रिसियन (fy), आइरिश (ga), स्कॉट्स गेलिक (gd), गैलिशियन (gl), गुजराती (gu), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हमोंग (hmn), हैतियन क्रियोल (ht), आर्मेनियन (hy), इग्बो (ig), आइसलैंडिक (is), जावानीज़ (jv), जॉर्जियन (ka), कज़ाख (kk), खमेर (km), कन्नड़ (kn), क्रियो (kri), कुर्दिश (ku), किर्गिज़ (ky), लैटिन (la), लक्ज़मबर्गिश (lb), लाओ (lo), मालागासी (mg), माओरी (mi), मेसिडोनियन (mk), मलयालम (ml), मंगोलियन (mn), मैतेइलोन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मराठी (mr), मलय (ms), माल्टिज़ (mt), म्यांमार (बर्मी) (my), नेपाली (ne), न्यंजा (चिचेवा) (ny), उड़िया (ओड़िया) (or), पंजाबी (pa), पश्तो (ps), सिंधी (sd), सिंहला (सिंहाला) (si), समोअन (sm), शोना (sn), सोमाली (so), अल्बानियन (sq), सेसोथो (st), सुंडानीज़ (su), तमिल (ta), तेलुगु (te), ताजिक (tg), उइगर (ug), उर्दू (ur), उज़्बेक (uz), ज़ोसा (xh), यिडिश (yi), योरुबा (yo), ज़ुलु (zu)

पिछले मॉडल के बारे में जानकारी

ये मॉडल चालू हैं, लेकिन पिछली जनरेशन के हैं. हमारा सुझाव है कि जहां संभव हो वहां किसी नए मॉडल का इस्तेमाल करें.

अगर आपको नीचे दिए गए उप-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो आपको एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है:

Gemini Developer API: Gemini मॉडल और Imagen मॉडल
Vertex AI Gemini API: Gemini मॉडल और Imagen मॉडल

Gemini 2.0 Flash और Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल, 1 जून, 2026 को बंद कर दिए गए थे. हालांकि, स्टेबल Gemini Live API 2.0 मॉडल पर इसका असर नहीं पड़ा. सभी Gemini 1.0 मॉडल और Gemini 1.5 पहले ही बंद कर दिए गए हैं. साथ ही, इन मॉडल के लिए किए गए सभी अनुरोधों पर 404 गड़बड़ी का मैसेज दिखता है.

सेवा में रुकावट से बचने के लिए, नए मॉडल (उदाहरण के लिए, gemini-3.1-flash-lite) पर अपडेट करें. ज़्यादा जानें.

जब आपको अपने ऐप्लिकेशन को गंभीरता से डेवलप करना हो, तो हमारा सुझाव है कि आप Firebase Remote Config का इस्तेमाल करें. इससे आपको अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, ऐप्लिकेशन में मॉडल और वर्शन को दूर से ही बदलने की सुविधा मिलती है.

Gemini के पुराने मॉडल

gemini-2.0-flash-001 (और इसका अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम gemini-2.0-flash)
gemini-2.0-flash-lite-001 (और इसका अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम gemini-2.0-flash-lite)

Gemini Live API के पुराने मॉडल के बारे में जानकारी के लिए, Gemini API प्रोवाइडर का दस्तावेज़ देखें:

Imagen के पुराने मॉडल

imagen-4.0-ultra-generate-001
imagen-4.0-generate-001
imagen-4.0-fast-generate-001
imagen-3.0-capability-001
imagen-3.0-generate-002
imagen-3.0-generate-001
imagen-3.0-fast-generate-001

पिछले मॉडल के बारे में जानकारी देखना

पिछली जनरेशन के मॉडल के लिए, इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट देखना

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, यहां इनपुट और आउटपुट के टाइप दिए गए हैं:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (क्षमता)
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)

पिछली जनरेशन के मॉडल के साथ काम करने वाली सुविधाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, ये सुविधाएं और क्षमताएं मिलती हैं:

	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (क्षमता)
सोच-विचार
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना
इमेज जनरेट करें (Gemini या Imagen)
इमेज में बदलाव करें (Gemini या Imagen)
ऑडियो जनरेट करना
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करें (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज का विश्लेषण करना (विजन)
वीडियो का विश्लेषण करें (विजन)
ऑडियो का विश्लेषण करना
सिलसिलेवार बातचीत
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूट करना
Google Search की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
Google Maps की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
सिस्टम के लिए निर्देश
टोकन की संख्या गिनें

पिछली जनरेशन के मॉडल की खास बातें और सीमाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:

प्रॉपर्टी	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash‑Lite </span="notranslate">	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (क्षमता)
कॉन्टेक्स्ट विंडो * टोकन की कुल सीमा (इनपुट+आउटपुट मिलाकर)	10,48,576 टोकन	10,48,576 टोकन	480 टोकन	480 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	8,192 टोकन	8,192 टोकन	---	---
जानकारी के अपडेट होने की तारीख	जून 2024	जून 2024	---	---
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	---	---
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेजों की संख्या **	1,000 पेज	1,000 पेज	---	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	---	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	3,000 इमेज	---	चार इमेज
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	चार इमेज	चार इमेज
Base64 कोड में बदली गई हर इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	---	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	---	---
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~60 मिनट	~60 मिनट	---	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---
आउटपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---
सभी आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	---	---	---

पिछली जनरेशन के मॉडल के उपलब्ध नाम (बंद होने की तारीखों के साथ)

Gemini के मॉडल

Gemini 3 Pro Preview मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3-pro-preview`	Gemini 3 Pro Preview का शुरुआती झलक वर्शन	झलक देखें	2025-11-18	2026-03-09

Gemini 2.0 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.0-flash-001`	Gemini 2.0 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-05	2026-06-01
`gemini-2.0-flash`	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा एलियास जो Gemini 2.0 Flash के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल `gemini-2.0-flash-001`)	स्टेबल	2025-02-10	2026-06-01

Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.0-flash-lite-001`	Gemini 2.0 Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-25	2026-06-01
`gemini-2.0-flash-lite`	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा एलियास जो Gemini 2.0 Flash‑Lite के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल `gemini-2.0-flash-lite-001`)	स्टेबल	2025-02-25	2026-06-01

Imagen मॉडल

सभी Imagen मॉडल अब सेवा में नहीं हैं और इन्हें 30 जून, 2026 तक शट डाउन कर दिया जाएगा. इसके बदले, अपने ऐप्लिकेशन को Gemini इमेज मॉडल ("Nano Banana" मॉडल) इस्तेमाल करने के लिए माइग्रेट करें.

कई Imagen मॉडल को, बंद होने की अनुमानित तारीख से पहले ही बंद किया जा रहा है. इस सेक्शन में दी गई तारीखें, बंद होने की हाल ही में घोषित की गई तारीखों के बारे में बताती हैं.

Imagen 4 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-4.0-generate-001`	Imagen 4 का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-4.0-fast-generate-001`	Imagen 4 Fast का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Ultra मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-4.0-ultra-generate-001`	Imagen 4 Ultra का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 3 Capability मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-3.0-capability-001`	Imagen 3 Capability का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-12-10	2026-06-30

Imagen 3 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-3.0-generate-002`	Imagen 3 का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-01-23	2026-06-30
`imagen-3.0-generate-001`	Imagen 3 का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2026-06-30

Imagen 3 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-3.0-fast-generate-001`	Imagen 3 Fast का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2026-06-30

अगले चरण

Gemini API की सुविधाओं को आज़माएं

सिलसिलेवार बातचीत (चैट) की सुविधा बनाएं.
सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करना.
इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो जैसे अलग-अलग फ़ाइल टाइप का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट जनरेट करें.
टेक्स्ट और मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट, दोनों से स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON) जनरेट करना.
टेक्स्ट और मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट, दोनों की मदद से इमेज जनरेट करना और उनमें बदलाव करना.
Gemini Live API का इस्तेमाल करके, स्ट्रीम इनपुट और आउटपुट (इसमें ऑडियो भी शामिल है).
Gemini मॉडल को अपने ऐप्लिकेशन के अन्य हिस्सों और बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, टूल (जैसे, फ़ंक्शन कॉलिंग और Google Search की मदद से जानकारी पाना) का इस्तेमाल करें.