इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल के बारे में जानें

मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Firebase AI Logic एसडीके टूल की मदद से, Gemini मॉडल के साथ सीधे तौर पर इंटरैक्ट किया जा सकता है.

Gemini मॉडल को मल्टीमॉडल माना जाता है, क्योंकि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई तरह के फ़ॉर्मैट में कॉन्टेंट को प्रोसेस कर सकते हैं. साथ ही, इन फ़ॉर्मैट में कॉन्टेंट जनरेट भी कर सकते हैं.

इसके अलावा, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले और न करने वाले सभी मॉडल के बारे में जानने के लिए, हमारे अक्सर पूछे जाने वाले सवाल पढ़ें.

चुनिंदा मॉडल

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

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सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध पुराने स्टेबल मॉडल

• Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash): यह Gemini 3.x Flash का पिछला मॉडल है. यह फ़्रंटियर क्लास की परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, यह बड़े मॉडल की तुलना में कम कीमत पर उपलब्ध है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

• Gemini 3.5 Flash (gemini-3.5-flash): यह Gemini 3.x Flash का पिछला मॉडल है. यह फ़्रंटियर क्लास की परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, यह बड़े मॉडल की तुलना में कम कीमत पर उपलब्ध है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

• Gemini 3.1 Flash‑Lite (gemini-3.1-flash-lite): यह Gemini 3.x Flash‑Lite का पिछला मॉडल है. इसका इस्तेमाल, ज़्यादा वॉल्यूम वाले और लागत के हिसाब से अहम टास्क के लिए किया जाता है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

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ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल

लिखाई को बोली में बदलने (टीटीएस) वाले मॉडल

Gemini टीटीएस मॉडल की मदद से, टेक्स्ट इनपुट से स्पीच जनरेट की जा सकती है.

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Live API मॉडल

Gemini Live API के साथ काम करने वाले मॉडल की मदद से, दोनों ओर से स्ट्रीम किया गया ऑडियो जनरेट किया जा सकता है.

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इस पेज के बाकी हिस्से में, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.

• मॉडल की तुलना करें:

  • इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध भाषाएं
  • सहायता पाने से जुड़ी सुविधाओं की तुलना
  • खासियतें और सीमाएं. उदाहरण के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा इनपुट टोकन या इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि

• मॉडल के वर्शन कैसे तय किए जाते हैं, इस बारे में जानकारी. खास तौर पर, उनके स्टेबल, प्रीव्यू, और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन के बारे में जानकारी

• शुरू करने के दौरान अपने कोड में शामिल करने के लिए, उपलब्ध मॉडल के नामों की सूचियां

• मॉडल के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की सूचियां

इस पेज पर सबसे नीचे, पिछली जनरेशन के मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

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मॉडल की तुलना करें

हर मॉडल में अलग-अलग तरह की सुविधाएं होती हैं, ताकि अलग-अलग कामों में उनका इस्तेमाल किया जा सके. ध्यान दें कि इस सेक्शन में मौजूद हर टेबल में, हर मॉडल के बारे में बताया गया है जब इसे Firebase AI Logic के साथ इस्तेमाल किया जाता है. हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त क्षमताएं हो सकती हैं जो हमारे एसडीके का इस्तेमाल करते समय उपलब्ध नहीं होती हैं.

अगर आपको यहां दिए गए उप-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है: Gemini Developer API या Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध भाषाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट टाइप की सूची दी गई है.

इस्तेमाल की जा सकने वाली फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें लेख पढ़ें.

	Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 3.x Pro Image	Gemini 3.x Flash Image	Gemini 3.x Flash‑Lite Image	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
Code
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
Code
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज
वीडियो
ऑडियो

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं

नीचे दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय काम करने वाली सुविधाओं और क्षमताओं की सूची दी गई है.

	Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 3.x Pro Image	Gemini 3.x Flash Image	Gemini 3.x Flash‑Lite Image	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
सोच-विचार करना
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना		इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो	इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो	इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो		ऑडियो को टेक्स्ट में बदलना
इमेज जनरेट करना
इमेज में बदलाव करें
ऑडियो जनरेट करना					speech	स्ट्रीम किया गया ऑडियो
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करें (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करो (PDF या सामान्य टेक्स्ट) (text-output | image-output)
इमेज का विश्लेषण करें (text-output | image-output)
वीडियो का विश्लेषण करें (text-output | image-output)						स्ट्रीम किया गया वीडियो
ऑडियो का विश्लेषण करना						स्ट्रीम किया गया ऑडियो
सिलसिलेवार बातचीत
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूट करना

खासियतें और सीमाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, खास बातों और सीमाओं के बारे में बताया गया है.

प्रॉपर्टी	Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 3.x Pro Image	Gemini 3.x Flash Image	Gemini 3.x Flash‑Lite Image	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
इनपुट टोकन की सीमा *	10,48,576 टोकन	65,536 टोकन	1,31,072 टोकन	65,536 टोकन	8,192 टोकन	दस्तावेज़ देखें
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	32,768 टोकन	32,768 टोकन	4,096 टोकन	16,384 टोकन
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	900 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	---	दस्तावेज़ देखें
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेजों की संख्या **	900 पेज	14 पेज	14 पेज	14 पेज	---
हर इनपुट पीडीएफ़ फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1,000 इमेज	14 इमेज	14 इमेज	14 इमेज	---	दस्तावेज़ देखें
हर इनपुट के लिए, Base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	आउटपुट टोकन की सीमा तक	आउटपुट टोकन की सीमा तक	आउटपुट टोकन की सीमा तक	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	---	इनपुट टोकन की सीमा तक	इनपुट टोकन की सीमा तक	---	दस्तावेज़ देखें
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~60 मिनट	---	~25 मिनट	~12 मिनट	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~45 मिनट	---	---	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	---	---	---	---	दस्तावेज़ देखें
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~8.4 घंटे	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन का मतलब करीब चार वर्ण होता है. इसलिए, 100 टोकन का मतलब अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्द होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या का पता लगाया जा सकता है.}

^{** PDF को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या से ज़्यादा नहीं होनी चाहिए.}

ज़्यादा जानकारी पाना

• हर मॉडल के लिए, कोटा और कीमत अलग-अलग होती है. कीमत, इनपुट और आउटपुट पर भी निर्भर करती है.

• इनपुट फ़ाइल के साथ काम करने वाले टाइप, MIME टाइप तय करने का तरीका, और यह पक्का करने का तरीका जानें कि आपकी इनपुट फ़ाइलें और मल्टीमॉडल अनुरोध, इनपुट फ़ाइल के साथ काम करने वाले टाइप और ज़रूरी शर्तों में बताई गई ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों और सबसे सही तरीकों का पालन करते हों.

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मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न

मॉडल, स्टेबल, झलक देखें, और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन में उपलब्ध होते हैं. सुविधा के लिए, -latest के एलियास इस्तेमाल किए जा सकते हैं. हालांकि, हमारा सुझाव है कि इनका इस्तेमाल न करें, क्योंकि ये अलग-अलग मॉडल वर्शन पर काम करते हैं.

मॉडल वर्शन इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके ज़रूर देखें.

अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के नाम ढूंढने के लिए, इस पेज पर नीचे दिया गया "उपलब्ध मॉडल के नाम" सेक्शन देखें.

वर्शन का टाइप / रिलीज़ का चरण		ब्यौरा	मॉडल के नाम का पैटर्न
Stable		Stable वर्शन, रिलीज़ की तारीख से प्रोडक्शन में इस्तेमाल के लिए उपलब्ध हैं. साथ ही, इनके लिए सहायता भी उपलब्ध है. आम तौर पर, मॉडल का स्टेबल वर्शन रिलीज़ होने के साथ ही, उसके बंद होने की तारीख भी बता दी जाती है. इससे पता चलता है कि मॉडल कब तक उपलब्ध रहेगा. इस तारीख के बाद, मॉडल को ऐक्सेस नहीं किया जा सकेगा. साथ ही, Google से इसके लिए सहायता भी नहीं मिलेगी. ज़्यादातर स्टेबल मॉडल, रिलीज़ होने की तारीख के 12 महीने तक उपलब्ध रहते हैं. भले ही, कोई नया मॉडल रिलीज़ हो गया हो. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, कुछ स्टेबल मॉडल सिर्फ़ कम समय के लिए उपलब्ध होते हैं. इसका मतलब है कि इन्हें, इनके बदले में उपलब्ध कराए गए मॉडल के रिलीज़ होने के 45 दिनों के अंदर बंद किया जा सकता है.	स्टेबल वर्शन के मॉडल के नामों में कोई प्रत्यय नहीं होता उदाहरण: gemini-3.7-flash
झलक देखें		प्रीव्यू वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. हालांकि, इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. इनमें दर की सीमाएं ज़्यादा पाबंदियों के साथ लागू होती हैं. साथ ही, इनमें बिलिंग से जुड़ी ज़रूरी शर्तें भी हो सकती हैं. इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के अंदर बंद कर दिया जाता है. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, झलक देखने वाले मॉडल global लोकेशन में सिर्फ़ उपलब्ध हैं.	झलक वर्शन के मॉडल के नामों में -preview जोड़ा जाता है उदाहरण: gemini-3-pro-preview
एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध		एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. साथ ही, इनके लिए दर की सीमाएं ज़्यादा पाबंदियों वाली होती हैं. एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल, सुझाव/राय या शिकायत पाने और हमारी नई सुविधाओं को आज़माने के लिए उपलब्ध कराए जाते हैं. इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के अंदर बंद कर दिया जाता है. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, एक्सपेरिमेंटल मॉडल global लोकेशन में सिर्फ़ उपलब्ध हैं.	एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन के मॉडल के नाम के साथ -exp जोड़ा जाता है. साथ ही, मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (-MM-DD) भी जोड़ी जाती है उदाहरण: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (25 मार्च, 2025 को रिलीज़ किया गया)
बंद कर दिया गया (बीच में हटना पड़ा)		बंद कर दिया गया (सेवा बंद कर दी गई) वर्शन, बंद होने की तारीख के बाद के हैं और इन्हें हमेशा के लिए बंद कर दिया गया है. बंद किए गए (रिटायर्ड) मॉडल को अब Google ऐक्सेस नहीं कर सकता. साथ ही, इनके लिए सहायता भी उपलब्ध नहीं है. रिटायर्ड मॉडल के नाम का इस्तेमाल करके किए गए अनुरोध पर, 404 गड़बड़ी का मैसेज दिखता है.	---

मॉडल वर्शन इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके

• अपने प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में, सबसे नए स्टेबल वर्शन के लिए मॉडल का पूरा नाम इस्तेमाल करें.

  Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, अगर आपको अपने प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल का इस्तेमाल करना है, तो यह और भी ज़रूरी है कि आप Firebase Remote Config या सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट का इस्तेमाल करें, ताकि एआई सुविधा के लिए इस्तेमाल किए गए मॉडल के नाम को कंट्रोल किया जा सके.

• प्रोटोटाइप बनाने के दौरान ही झलक और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन का इस्तेमाल करें. हमारा सुझाव है कि प्रोडक्शन के इस्तेमाल के उदाहरण के लिए, डेवलपमेंट और टेस्टिंग शुरू करते समय स्टेबल वर्शन का इस्तेमाल करें.

• हम -latest उपनामों का इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं देते. भले ही, डेवलपमेंट के दौरान ही क्यों न हो. यह एलियास, किसी मॉडल के खास वर्शन की नई रिलीज़ की ओर ले जाता है. यह स्टेबल, प्रीव्यू या एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन हो सकता है. किसी मॉडल के हर नए वर्शन के रिलीज़ होने पर, यह एलियास हॉट-स्वैप हो जाएगा. साथ ही, बड़े बदलावों के लिए ही दो हफ़्ते पहले सूचना देने वाला ईमेल भेजा जाएगा. इस वजह से, यह पता नहीं चल पाता कि कौनसा मॉडल इस्तेमाल किया जा रहा है. इससे, एआई की सुविधा के काम करने के तरीके में अनचाहे बदलाव हो सकते हैं.

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उपलब्ध मॉडल के नाम

मॉडल के नाम, ऐसी वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करते समय अपने कोड में शामिल किया जाता है.

• सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल (जैसे कि gemini-3.7-flash)

• इमेज जनरेट करने वाले मॉडल (जैसे कि gemini-3.1-flash-image, जिसे "Nano Banana" मॉडल भी कहा जाता है)

• ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल:

  • लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) देने वाले मॉडल (जैसे कि gemini-3.1-flash-tts-preview)
  • Live API मॉडल (जैसे कि gemini-live-2.5-flash-native-audio)

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, शुरू करने के उदाहरण देखने के लिए, शुरुआती निर्देश देखें.

रिलीज़ के चरणों (खास तौर पर, इस्तेमाल के उदाहरण, बिलिंग, और बंद करने के लिए) के बारे में जानकारी के लिए, मॉडल वर्शनिंग और नाम रखने के पैटर्न देखें.

प्रोग्राम के हिसाब से, सभी उपलब्ध मॉडल की सूची बनाना

REST API का इस्तेमाल करके, उपलब्ध सभी मॉडल के नाम देखे जा सकते हैं:

• Gemini Developer API: models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

• Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): publishers.models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

ध्यान दें कि इस सूची में, एपीआई उपलब्ध कराने वाली कंपनियों के सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Firebase AI Logic सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini मॉडल के साथ काम करता है.

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

Gemini 3.x Pro मॉडल के नाम

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाला ब्लेज़ प्लान ज़रूरी है. भले ही, आपने Gemini API सेवा देने वाली कोई भी कंपनी चुनी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.1-pro-preview	Gemini 3.x Pro का सबसे नया प्रीव्यू वर्शन	झलक देखें	2026-02-19	निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो Blaze के इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले प्लान की ज़रूरत नहीं होती.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.7-flash	Gemini 3.x Flash का नया स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल है. इसके बारे में जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें.	स्टेबल	2026-08-13	निर्धारण शेष
gemini-3.6-flash	Gemini 3.x Flash का स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध होने वाला मॉडल है. इसके बारे में जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें.	स्टेबल	2026-07-21	निर्धारण शेष
gemini-3.5-flash	Gemini 3.x Flash का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-05-19	2027-05-19 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-3-flash-preview	Gemini 3.x Flash के वर्शन की झलक	झलक देखें	2025-12-17	निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash‑Lite मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो Blaze के इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले प्लान की ज़रूरत नहीं होती.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.5-flash-lite	Gemini 3.x Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-07-21	2027-07-21 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-3.1-flash-lite	Gemini 3.x Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-05-07	2027-05-07 से पहले की नहीं होनी चाहिए

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini 3.x Pro Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana Pro")

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाला ब्लेज़ प्लान ज़रूरी है. भले ही, आपने Gemini API सेवा देने वाली कोई भी कंपनी चुनी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3-pro-image	Gemini 3.x Pro Image का स्टेबल वर्शन(इसे "Nano Banana Pro" भी कहा जाता है)	स्टेबल	2026-05-28	2027-05-28 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-3-pro-image-preview	Gemini 3.x Pro Image का झलक वर्शन(इसे "Nano Banana Pro" भी कहा जाता है)	झलक देखें	2025-11-20	2026-06-25 से पहले नहीं

Gemini 3.x Flash Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana 2")

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाला ब्लेज़ प्लान ज़रूरी है. भले ही, आपने Gemini API सेवा देने वाली कोई भी कंपनी चुनी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.1-flash-image	Gemini 3.x Flash Image का स्टेबल वर्शन(इसे "Nano Banana 2" भी कहा जाता है)	स्टेबल	2026-05-28	2027-05-28 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-3.1-flash-image-preview	Gemini 3.x Flash Image का प्रीव्यू वर्शन(इसे "Nano Banana 2" भी कहा जाता है)	झलक देखें	2026-02-26	2026-06-25 से पहले नहीं

Gemini 3.x Flash‑Lite Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana 2 Lite")

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाला ब्लेज़ प्लान ज़रूरी है. भले ही, आपने Gemini API सेवा देने वाली कोई भी कंपनी चुनी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.1-flash-lite-image	Gemini 3.x Flash‑Lite Image (इसे "Nano Banana 2 Lite" भी कहा जाता है) का स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल है. इसके बारे में जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें.	स्टेबल	2026-06-30	निर्धारण शेष

ऑडियो - लिखाई को बोली में बदलने (टीटीएस) वाले मॉडल

Gemini 3.x Flash TTS मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो Blaze के इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले प्लान की ज़रूरत नहीं होती.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.1-flash-tts-preview	Gemini 3.x Flash TTS के लिए झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2026-06-17	निर्धारण शेष

ऑडियो - Live API मॉडल

Gemini 3.x Flash Live मॉडल के नाम

Gemini Developer API मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-3.1-flash-live-preview 1	Gemini Developer API पर Live API के लिए, झलक देखने के लिए उपलब्ध वर्शन	झलक देखें	2026-03-26	निर्धारण शेष

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), किसी भी Gemini Live 3.x मॉडल के साथ काम नहीं करता.

^{1 सिर्फ़ Gemini Developer API के साथ काम करता है. साथ ही, यह प्रीव्यू मॉडल होने के बावजूद, Gemini Developer API के "मुफ़्त टियर" में उपलब्ध है.}

Gemini 2.5 Flash Live मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो Blaze के 'इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं' प्लान की ज़रूरत नहीं होती. आम तौर पर, प्रीव्यू मॉडल के लिए पैसे चुकाकर ली गई सदस्यता ज़रूरी होती है.}

नीचे दिए गए मॉडल के नाम, Gemini एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के हिसाब से अलग-अलग हैं. हालांकि, मॉडल की सुविधाएं एक जैसी हैं.

Gemini Developer API मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1	Gemini Developer API पर Live API के लिए, झलक देखने के लिए उपलब्ध वर्शन	झलक देखें	2025-12-12	निर्धारण शेष
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1	Gemini Developer API पर Live API के लिए शुरुआती झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-09-18	निर्धारण शेष

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2	Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) पर Live API का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-12-12	2026-12-12 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2	Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) पर Live API के लिए, झलक देखने के लिए उपलब्ध वर्शन	झलक देखें	2025-09-18	निर्धारण शेष

^{1 सिर्फ़ Gemini Developer API के साथ काम करता है. साथ ही, ये मॉडल झलक के तौर पर उपलब्ध हैं. हालांकि, ये Gemini Developer API के "मुफ़्त टियर" में उपलब्ध हैं.
2 सिर्फ़ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के साथ काम करता है. साथ ही, ये मॉडल global देश/इलाक़े में उपलब्ध नहीं हैं.}

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यह सुविधा इन भाषाओं में काम करती है

• सभी Gemini मॉडल, इन भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

  अरेबिक (ar), बंगाली (bn), बल्गेरियन (bg), चाइनीज़ (zh), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डेनिश (da), डच (nl), अंग्रेज़ी (en), एस्टोनियन (et), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), जर्मन (de), ग्रीक (el), हीब्रू (iw), हिन्दी (hi), हंगेरियन (hu), इंडोनेशियन (id), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), कोरियन (ko), लैटवियन (lv), लिथुआनियन (lt), नॉर्वीजन (no), पोलिश (pl), पॉर्चुगीज़ (pt), रोमेनियन (ro), रशियन (ru), सर्बियन (sr), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (sl), स्पैनिश (es), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (sv), थाई (th), टर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), वियतनामीज़ (vi)

• Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro, और Gemini 1.5 Flash मॉडल, यहां दी गई अतिरिक्त भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

  अफ़्रीकान्स (af), अम्हारिक (am), असमिया (as), अज़रबैजानी (az), बेलारूशियन (be), बोस्नियन (bs), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), कोर्सिकन (co), वेल्श (cy), दिवेही (dv), एस्पेरांतो (eo), बास्क (eu), फ़ारसी (fa), फ़िलिपीनो (टागालोग) (fil), फ़्रिसियन (fy), आइरिश (ga), स्कॉट्स गेलिक (gd), गैलिशियन (gl), गुजराती (gu), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हमोंग (hmn), हैतियन क्रियोल (ht), आर्मेनियन (hy), इग्बो (ig), आइसलैंडिक (is), जावानीज़ (jv), जॉर्जियन (ka), कज़ाख (kk), खमेर (km), कन्नड़ (kn), क्रियो (kri), कुर्दिश (ku), किर्गिज़ (ky), लैटिन (la), लक्ज़मबर्गिश (lb), लाओ (lo), मालागासी (mg), माओरी (mi), मेसिडोनियन (mk), मलयालम (ml), मंगोलियन (mn), मैतेइलोन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मराठी (mr), मलय (ms), माल्टिज़ (mt), म्यांमार (बर्मी) (my), नेपाली (ne), न्यंजा (चिचेवा) (ny), उड़िया (ओड़िया) (or), पंजाबी (pa), पश्तो (ps), सिंधी (sd), सिंहला (सिंहाला) (si), समोअन (sm), शोना (sn), सोमाली (so), अल्बानियन (sq), सेसोथो (st), सुंडानीज़ (su), तमिल (ta), तेलुगु (te), ताजिक (tg), उइगर (ug), उर्दू (ur), उज़्बेक (uz), ज़ोसा (xh), यिडिश (yi), योरुबा (yo), ज़ुलु (zu)

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पिछले मॉडल के बारे में जानकारी

ये मॉडल चालू हैं, लेकिन पिछली जनरेशन के हैं. हमारा सुझाव है कि जहां संभव हो वहां किसी नए मॉडल का इस्तेमाल करें.

अगर आपको यहां दिए गए उप-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है: Gemini Developer API या Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Gemini के पुराने मॉडल

• gemini-2.5-pro
• gemini-2.5-flash
• gemini-2.5-flash-lite
• gemini-2.5-flash-image (इसे "Nano Banana" भी कहा जाता है)
• gemini-2.0-flash-001 (और इसका अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम gemini-2.0-flash)
• gemini-2.0-flash-lite-001 (और इसका अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम gemini-2.0-flash-lite)

Gemini Live API के पुराने मॉडल के बारे में जानकारी के लिए, Gemini API प्रोवाइडर का दस्तावेज़ देखें:

• gemini-2.0-flash-live-001
• gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
• gemini-live-2.5-flash-preview

Imagen के पुराने मॉडल

• imagen-4.0-ultra-generate-001
• imagen-4.0-generate-001
• imagen-4.0-fast-generate-001
• imagen-3.0-capability-001
• imagen-3.0-generate-002
• imagen-3.0-generate-001
• imagen-3.0-fast-generate-001

पिछले मॉडल के बारे में जानकारी देखना

पिछली जनरेशन के मॉडल के लिए, इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट देखना

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, यहां इनपुट और आउटपुट के टाइप दिए गए हैं:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
Code
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
Code
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)

पिछली जनरेशन के मॉडल के साथ काम करने वाली सुविधाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, ये क्षमताएं और सुविधाएं मिलती हैं:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (क्षमता)
सोच-विचार करना
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना		इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो
इमेज जनरेट करें (Gemini या Imagen)
इमेज में बदलाव करें (Gemini या Imagen)
ऑडियो जनरेट करना
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करें (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करो (PDF या सामान्य टेक्स्ट) (text-output | image-output)
इमेज का विश्लेषण करें (text-output | image-output)
वीडियो का विश्लेषण करें (text-output | image-output)
ऑडियो का विश्लेषण करना
सिलसिलेवार बातचीत
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूट करना
यूआरएल का कॉन्टेक्स्ट
Google Search की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
Google Maps की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
सिस्टम के लिए निर्देश
टोकन की संख्या गिनें

पिछली जनरेशन के मॉडल की खास बातें और सीमाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:

प्रॉपर्टी	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
इनपुट टोकन की सीमा *	10,48,576 टोकन	32,768 टोकन	10,48,576 टोकन	10,48,576 टोकन	480 टोकन	480 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	---	---
जानकारी के अपडेट होने की तारीख	जनवरी 2025	---	जून 2024	जून 2024	---	---
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	तीन फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	---	---
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेजों की संख्या **	1,000 पेज	तीन पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	---	---
हर इनपुट पीडीएफ़ फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	तीन इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	---	4 इमेज
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	आउटपुट टोकन की सीमा तक	---	---	4 इमेज	4 इमेज
हर इनपुट के लिए, Base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	---	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	---	---
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~60 मिनट	---	~60 मिनट	~60 मिनट	---	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~45 मिनट	---	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	---	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---
आउटपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---	---	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~8.4 घंटे	---	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---
सभी आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	---	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन का मतलब करीब चार वर्ण होता है. इसलिए, 100 टोकन का मतलब अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्द होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या का पता लगाया जा सकता है.}

^{** PDF को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या से ज़्यादा नहीं होनी चाहिए.}

पिछली जनरेशन के मॉडल के उपलब्ध नाम (बंद होने की तारीखों के साथ)

मॉडल के नाम, ऐसी वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करते समय अपने कोड में शामिल किया जाता है.

Gemini के मॉडल

Gemini 2.5 Pro मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो Blaze के इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले प्लान की ज़रूरत नहीं होती.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-pro	Gemini 2.5 Pro का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	16-10-2026 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं होती.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash	Gemini 2.5 Flash का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	16-10-2026 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash‑Lite मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं होती.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash-lite	Gemini 2.5 Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-07-22	16-10-2026 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash Image मॉडल के नाम (इन्हें "Nano Banana" भी कहा जाता है)

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाला ब्लेज़ प्लान ज़रूरी है. भले ही, आपने Gemini API सेवा देने वाली कोई भी कंपनी चुनी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash-image	Gemini 2.5 Flash Image का स्टेबल वर्शन (इसे "Nano Banana" भी कहा जाता है)	स्टेबल	2025-10-02	2026-10-02

Gemini 2.0 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.0-flash-001	Gemini 2.0 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-05	2026-06-01
gemini-2.0-flash	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा एलियास जो Gemini 2.0 Flash के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-2.0-flash-001)	स्टेबल	2025-02-10	2026-06-01

Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
gemini-2.0-flash-lite-001	Gemini 2.0 Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-25	2026-06-01
gemini-2.0-flash-lite	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा एलियास जो Gemini 2.0 Flash‑Lite के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-2.0-flash-lite-001)	स्टेबल	2025-02-25	2026-06-01

Imagen मॉडल

Imagen 4 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-4.0-generate-001	Imagen 4 का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-4.0-fast-generate-001	Imagen 4 Fast का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Ultra मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-4.0-ultra-generate-001	Imagen 4 Ultra का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 3 Capability मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-3.0-capability-001	Imagen 3 Capability का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-12-10	2026-06-30

Imagen 3 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-3.0-generate-002	Imagen 3 का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-01-23	2026-06-30
imagen-3.0-generate-001	Imagen 3 का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2026-06-30

Imagen 3 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
imagen-3.0-fast-generate-001	Imagen 3 Fast का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2026-06-30

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अगले चरण

Gemini API की सुविधाओं को आज़माएँ

• सिलसिलेवार बातचीत (चैट) की सुविधा बनाएं.
• सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करना.
• इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो जैसे अलग-अलग फ़ाइल टाइप का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट जनरेट करें.
• टेक्स्ट और मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट, दोनों से स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON) जनरेट करना.
• टेक्स्ट और मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट, दोनों की मदद से इमेज जनरेट करना और उनमें बदलाव करना.
• Gemini लिखाई को बोली में बदलने (टीटीएस) वाले मॉडल का इस्तेमाल करके, स्पीच जनरेट करना (एक और एक से ज़्यादा स्पीकर).
• Gemini Live API का इस्तेमाल करके, स्ट्रीम इनपुट और आउटपुट (इसमें ऑडियो भी शामिल है).
• Gemini मॉडल को अपने ऐप्लिकेशन के अन्य हिस्सों और बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, टूल इस्तेमाल करें. जैसे, फ़ंक्शन कॉलिंग और Google Search या Google Maps के साथ ग्राउंडिंग.