Começar a usar a API Gemini usando os SDKs da Vertex AI para Firebase


Este guia mostra como começar a fazer chamadas para a API Gemini da Vertex AI diretamente do seu app usando os SDKs da Vertex AI para Firebase.

Pré-requisitos

Neste guia, presume-se que você esteja familiarizado com o uso do Xcode ao desenvolver apps para plataformas da Apple (como o iOS).

  • Verifique se o ambiente de desenvolvimento e o app das plataformas Apple atendem aos seguintes requisitos:

    • Xcode 15.0 ou mais recente
    • Seu app precisa ser direcionado ao iOS 15 ou mais recente ou ao macOS 12 ou mais recente.

  • (Opcional) Confira o aplicativo de exemplo.

    Fazer o download do app de exemplo

    Você pode testar o SDK rapidamente, consultar uma implementação completa de vários casos de uso ou usar o app de exemplo se não tiver um app próprio para as plataformas da Apple. Para usar o app de exemplo, você precisa conectá-lo a um projeto do Firebase.

Etapa 1: configurar um projeto do Firebase e conectar seu app ao Firebase

Se você já tem um projeto do Firebase e um app conectado a ele

  1. No Console do Firebase, acesse a página Criar com o Gemini e clique no segundo card para iniciar um fluxo de trabalho que ajuda você nas tarefas a seguir. Se houver uma guia da Vertex AI no console, essas tarefas estarão concluídas.

  2. Siga para a próxima etapa deste guia para adicionar o SDK ao seu app.

Se você ainda não tiver um projeto do Firebase e um app conectado a ele


Etapa 2: adicionar o SDK

Com o projeto do Firebase configurado e o app conectado ao Firebase (consulte a etapa anterior), agora é possível adicionar o SDK da Vertex AI para Firebase ao seu app.

A biblioteca da Vertex AI para Firebase fornece acesso à API Gemini da Vertex AI e está incluída como parte do SDK do Firebase para plataformas Apple (firebase-ios-sdk). Para a biblioteca da Vertex AI para Firebase, use o Gerenciador de pacotes do Swift para instalar e gerenciar dependências do Firebase. No momento, não há suporte para outros gerenciadores de pacotes, como o CocoaPods.

  1. No Xcode, com seu projeto do app aberto, navegue até File > Add Packages.

  2. Quando solicitado, adicione o repositório do SDK do Firebase para as plataformas Apple:

      https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk

  3. Selecione a versão mais recente do SDK.

  4. Selecione a biblioteca FirebaseVertexAI-Preview.

    Quando terminar, o Xcode vai começar a resolver e fazer o download das dependências em segundo plano automaticamente.

Etapa 3: inicializar o serviço da Vertex AI e o modelo generativo

Antes de fazer chamadas de API, você precisa inicializar o serviço da Vertex AI e o modelo generativo.

  1. Importe o módulo FirebaseVertexAI:

    import FirebaseVertexAI

  2. Inicialize o serviço da Vertex AI e o modelo generativo:

    import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash-preview-0514")

Quando terminar o Guia explicativo, aprenda a escolher um modelo do Gemini e, opcionalmente, um local apropriado para seu caso de uso e app.

Etapa 4: chamar a API Gemini da Vertex AI

Agora que você conectou seu app ao Firebase, adicionou o SDK e inicializou o serviço da Vertex AI e o modelo generativo, está tudo pronto para chamar a API Gemini da Vertex AI.

É possível usar generateContent() para gerar texto com base em uma solicitação de comando somente de texto:

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash-preview-0514")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
if let text = response.text {
  print(text)
}

O que mais você pode fazer?

Saiba mais sobre os modelos do Gemini

Saiba mais sobre os modelos disponíveis para vários casos de uso e as cotas e preços deles.

Teste outros recursos da API Gemini

Saiba como controlar a geração de conteúdo

Também é possível testar comandos e configurações de modelos usando o Vertex AI Studio.


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