Comienza a usar la API de Gemini con los SDK de Vertex AI en Firebase

Paso 2: Agrega el SDK

Con tu proyecto de Firebase configurado y tu app conectada a Firebase (consulta el paso anterior), ahora puedes agregar el SDK de Vertex AI in Firebase a tu app.

La biblioteca Vertex AI in Firebase proporciona acceso a Vertex AI Gemini API y se incluye como parte del SDK de Firebase para plataformas de Apple (firebase-ios-sdk). Para la biblioteca Vertex AI in Firebase, debes usar Swift Package Manager para instalar y administrar las dependencias de Firebase. Por el momento, no están disponibles otros administradores de paquetes, como CocoaPods. no es compatible.

1. En Xcode, con tu proyecto de app abierto, navega a File > Add Packages.

2. Cuando se te solicite, agrega el repositorio del SDK de Firebase para plataformas de Apple:

     https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
   

3. Selecciona la versión más reciente del SDK.

4. Selecciona la biblioteca FirebaseVertexAI-Preview.

   Cuando termines, Xcode comenzará a resolver y descargar automáticamente tus dependencias en segundo plano.

Paso 3: Inicializa el servicio Vertex AI y el modelo generativo

Antes de realizar llamadas a la API, debes inicializar Vertex AI. y el modelo generativo.

1. Importa el módulo FirebaseVertexAI:

   import FirebaseVertexAI
   

2. Inicializa el servicio Vertex AI y el modelo generativo:

   import FirebaseVertexAI
   
   // Initialize the Vertex AI service
   let vertex = VertexAI.vertexAI()
   
   // Initialize the generative model with a model that supports your use case
   // Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
   let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")
   

Cuando hayas terminado la guía de introducción, aprende a elegir Modelo de Gemini y, de forma opcional, un la ubicación adecuada para tu caso de uso y app.

Paso 4: Llama al Vertex AI Gemini API

Ahora que conectaste tu app a Firebase, agregaste el SDK y, luego, inicializaste el servicio de Vertex AI y el modelo generativo, ya puedes llamar a Vertex AI Gemini API.

Puedes usar generateContent() para generar texto a partir de una solicitud de instrucción solo de texto:

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
if let text = response.text {
  print(text)
}

¿Qué más puedes hacer?

Más información sobre los modelos de Gemini

Prueba otras funciones de Gemini API

• Obtén más información sobre cómo generar texto a partir de mensajes de solo texto, lo que incluye cómo transmitir la respuesta.
• Genera texto a partir de instrucciones multimodales (incluidos texto, imágenes, PDF, video y audio).
• Crea conversaciones de varios turnos (chat).
• Usa las llamadas a funciones para conectar los modelos generativos a sistemas y datos externos.

Aprende a controlar la generación de contenido

• Comprender el diseño de instrucciones, por ejemplo: prácticas recomendadas, estrategias y ejemplos de instrucciones.
• Configura los parámetros del modelo, como la temperatura y la cantidad máxima de tokens de salida.
• Usa la configuración de seguridad para ajustar la más probabilidades de recibir respuestas que se consideren perjudiciales.

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