Bắt đầu sử dụng Gemini API bằng Vertex AI trong Firebase SDK

Hướng dẫn này chỉ cho bạn cách bắt đầu gọi điện đến Vertex AI Gemini API ngay trong ứng dụng của bạn bằng cách sử dụng SDK Vertex AI in Firebase dành cho nền tảng mà bạn đã chọn.

Các lựa chọn khác để làm việc với Gemini API

• Có thể thử nghiệm với một "AI của Google" thay thế (không bắt buộc) phiên bản của Gemini API
  Sử dụng miễn phí (trong giới hạn và nếu có thể) bằng cách sử dụng Google AI Studio và Google AI SDK ứng dụng. Bạn chỉ nên sử dụng các SDK này để tạo nguyên mẫu trong ứng dụng dành cho thiết bị di động và web.

  Sau khi đã quen với cách hoạt động của Gemini API, di chuyển sang Vertex AI in Firebase SDK, có nhiều tính năng bổ sung quan trọng đối với ứng dụng dành cho thiết bị di động và web, chẳng hạn như bảo vệ API khỏi hành vi sai trái bằng Firebase App Check và hỗ trợ dành cho tệp đa phương tiện có kích thước lớn trong yêu cầu.

• Không bắt buộc gọi Vertex AI Gemini API phía máy chủ
  Sử dụng SDK Vertex AI phía máy chủ Firebase Genkit, hoặc Firebase Extensions cho Gemini API.

Điều kiện tiên quyết

Bước 1: Thiết lập dự án Firebase và kết nối ứng dụng của bạn với Firebase

Trường hợp bạn đã có một dự án Firebase và một ứng dụng kết nối với Firebase

1. Trong bảng điều khiển Firebase, hãy chuyển đến Trang Xây dựng bằng Gemini.

2. Nhấp vào thẻ Vertex AI in Firebase để bắt đầu một quy trình công việc giúp bạn hoàn thành các nhiệm vụ sau. (Lưu ý rằng nếu bạn thấy một thẻ trong bảng điều khiển dành cho Vertex AI, thì các nhiệm vụ này đã hoàn thành.)

   • Nâng cấp dự án của bạn để sử dụng Gói giá linh hoạt trả tiền theo mức dùng.

   • Hãy bật hai API sau cho dự án của bạn:
     aiplatform.googleapis.com và firebaseml.googleapis.com.

3. Tiếp tục chuyển sang bước tiếp theo trong hướng dẫn này để thêm SDK vào ứng dụng của bạn.

Trường hợp bạn chưa có dự án Firebase và ứng dụng được kết nối với Firebase

Thiết lập dự án Firebase

1. Đăng nhập vào bảng điều khiển của Firebase.

2. Nhấp vào Create project (Tạo dự án) rồi sử dụng một trong các tuỳ chọn sau:

   • Cách 1: Tạo một dự án Firebase hoàn toàn mới (và cơ sở dự án Google Cloud dự án) bằng cách nhập tên dự án mới vào bước đầu tiên của "Tạo dự án" quy trình làm việc.

   • Cách 2: "Thêm Firebase" cho một dự án Google Cloud hiện có bằng cách chọn tên dự án Google Cloud từ trình đơn thả xuống trong bước đầu tiên của "Tạo dự án" quy trình làm việc.

   Xin lưu ý rằng khi được nhắc, bạn không cần thiết lập Google Analytics để sử dụng SDK Vertex AI in Firebase.

3. Trong bảng điều khiển Firebase, hãy chuyển đến Trang Xây dựng bằng Gemini.

4. Nhấp vào thẻ Vertex AI in Firebase để bắt đầu một quy trình công việc giúp bạn hoàn thành các nhiệm vụ sau. (Lưu ý rằng nếu bạn thấy một thẻ trong bảng điều khiển dành cho Vertex AI, thì các nhiệm vụ này đã hoàn thành.)

   • Nâng cấp dự án của bạn để sử dụng Gói giá linh hoạt trả tiền theo mức dùng.

   • Hãy bật hai API sau cho dự án của bạn:
     aiplatform.googleapis.com và firebaseml.googleapis.com.

Kết nối ứng dụng của bạn với Firebase

Bước 2: Thêm SDK

Sau khi thiết lập dự án Firebase và ứng dụng của bạn được kết nối với Firebase (xem bước trước), giờ đây, bạn có thể thêm SDK Vertex AI in Firebase vào ứng dụng của mình.

Bước 3: Khởi chạy dịch vụ Vertex AI và mô hình tạo sinh

Để có thể thực hiện lệnh gọi API, bạn cần khởi chạy Vertex AI và mô hình tạo sinh.

Khi bạn đọc xong hướng dẫn bắt đầu, hãy tìm hiểu cách chọn một Mô hình Gemini và (không bắt buộc) vị trí phù hợp với trường hợp sử dụng và ứng dụng của bạn.

Bước 4: Gọi Vertex AI Gemini API

Bây giờ, bạn đã kết nối ứng dụng của mình với Firebase, thêm SDK và khởi chạy dịch vụ Vertex AI và mô hình tạo sinh, bạn đã sẵn sàng gọi Vertex AI Gemini API.

Bạn có thể dùng generateContent() để tạo văn bản từ một câu lệnh chỉ có văn bản yêu cầu:

Bạn có thể làm gì khác?

Tìm hiểu thêm về các mô hình Gemini

Tìm hiểu về những mô hình có sẵn cho nhiều trường hợp sử dụng và hạn mức và giá.

Hãy thử các tính năng khác của Gemini API

• Tìm hiểu thêm về cách tạo văn bản từ các câu lệnh chỉ có văn bản, bao gồm cách phát trực tuyến câu trả lời.
• Tạo văn bản từ câu lệnh đa phương thức (bao gồm văn bản, hình ảnh, PDF, video và âm thanh).
• Tạo cuộc trò chuyện nhiều lượt (trò chuyện).
• Sử dụng tính năng gọi hàm để kết nối các mô hình tạo sinh sang các hệ thống và thông tin bên ngoài.

Tìm hiểu cách kiểm soát việc tạo nội dung

• Tìm hiểu về thiết kế lời nhắc, bao gồm các phương pháp hay nhất, chiến lược và ví dụ về câu lệnh.
• Định cấu hình các thông số của mô hình như nhiệt độ và mã thông báo đầu ra tối đa.
• Sử dụng cài đặt an toàn để điều chỉnh khả năng nhận được phản hồi có thể bị coi là gây hại.

Bạn cũng có thể thử nghiệm với các câu lệnh và cấu hình mô hình bằng cách sử dụng Vertex AI Studio.

Gửi ý kiến phản hồi về trải nghiệm của bạn với Vertex AI in Firebase