เริ่มต้นใช้งาน Gemini API โดยใช้ Vertex AI ใน Firebase SDK

คู่มือนี้จะแสดงวิธีเริ่มต้นการเรียกใช้ Vertex AI Gemini API โดยตรงจากแอปโดยใช้ SDK Vertex AI in Firebase สําหรับแพลตฟอร์มที่เลือก

ตัวเลือกอื่นๆ สำหรับการทำงานกับ Gemini API

• หากต้องการ ให้ลองใช้ Gemini API
  เวอร์ชัน "Google AI" อื่น (ภายในขีดจำกัดและเมื่อพร้อมให้บริการ) โดยไม่มีค่าใช้จ่ายโดยใช้ Google AI Studio และ Google AI SDK ของไคลเอ็นต์ SDK เหล่านี้ควรใช้สำหรับการสร้างต้นแบบเท่านั้นในแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บ

  เมื่อคุ้นเคยกับวิธีการทำงานของ Gemini API แล้ว ให้เปลี่ยนไปใช้ Vertex AI in FirebaseSDK (เอกสารประกอบนี้) ซึ่งมีฟีเจอร์เพิ่มเติมมากมายที่สําคัญสําหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และแอปเว็บ เช่น การปกป้อง API จากการละเมิดโดยใช้ Firebase App Check และรองรับไฟล์สื่อขนาดใหญ่ในคําขอ

• เรียกใช้ Vertex AI Gemini API ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (เช่น ด้วย Python, Node.js หรือ Go)
  ใช้ Vertex AI SDK ฝั่งเซิร์ฟเวอร์, Firebase Genkit หรือ Firebase Extensions สำหรับ Gemini API (ไม่บังคับ)

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ขั้นตอนที่ 1: ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase

หากคุณมีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว

1. ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่หน้าสร้างด้วย Gemini

2. คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่จะช่วยคุณทำงานต่อไปนี้

   • อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้แพ็กเกจราคาแบบชําระเงินตามการใช้งานของ Blaze

   • เปิดใช้API ที่จําเป็นในโปรเจ็กต์ (Vertex AI API และ Vertex AI in Firebase API)

3. ไปยังขั้นตอนถัดไปในคู่มือนี้เพื่อเพิ่ม SDK ลงในแอป

หากคุณไม่มีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว

ตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase

1. ลงชื่อเข้าใช้คอนโซล Firebase

2. คลิกสร้างโปรเจ็กต์ แล้วใช้ตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้

   • ตัวเลือกที่ 1: สร้างโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่ทั้งหมด (และโปรเจ็กต์Google Cloudที่เกี่ยวข้องโดยอัตโนมัติ) โดยป้อนชื่อโปรเจ็กต์ใหม่ในขั้นตอนแรกของเวิร์กโฟลว์ "สร้างโปรเจ็กต์"

   • ตัวเลือกที่ 2: "เพิ่ม Firebase" ลงในโปรเจ็กต์ Google Cloud ที่มีอยู่โดยเลือกชื่อโปรเจ็กต์ Google Cloud จากเมนูแบบเลื่อนลงในขั้นตอนแรกของเวิร์กโฟลว์ "สร้างโปรเจ็กต์"

   โปรดทราบว่าเมื่อได้รับข้อความแจ้ง คุณไม่จําเป็นต้องตั้งค่า Google Analytics เพื่อใช้ Vertex AI in Firebase SDK

3. ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่หน้าสร้างด้วย Gemini

4. คลิกการ์ด Vertex AI in Firebase เพื่อเปิดใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่จะช่วยคุณทำงานต่อไปนี้

   • อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้แพ็กเกจราคาแบบชําระเงินตามการใช้งานของ Blaze

   • เปิดใช้API ที่จําเป็นในโปรเจ็กต์ (Vertex AI API และ Vertex AI in Firebase API)

เชื่อมต่อแอปกับ Firebase

ขั้นตอนที่ 2: เพิ่ม SDK

เมื่อตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase แล้ว (ดูขั้นตอนก่อนหน้า) ตอนนี้คุณก็เพิ่ม Vertex AI in Firebase SDK ลงในแอปได้แล้ว

ขั้นตอนที่ 3: เริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative

คุณต้องเริ่มต้นVertex AIบริการและโมเดล Generative ก่อนจึงจะเรียก API ได้

เมื่ออ่านคู่มือเริ่มต้นใช้งานจนจบแล้ว ให้ดูวิธีเลือกรุ่น Gemini และ (ไม่บังคับ) ตำแหน่งที่เหมาะสมกับกรณีการใช้งานและแอป

ขั้นตอนที่ 4: โทรหา Vertex AI Gemini API

เมื่อเชื่อมต่อแอปกับ Firebase, เพิ่ม SDK และเริ่มต้นบริการ Vertex AI และ Generative Model แล้ว คุณก็พร้อมเรียกใช้ Vertex AI Gemini API

คุณสามารถใช้ generateContent() เพื่อสร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้นได้ โดยทำดังนี้

คุณทำอะไรได้อีกบ้าง

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรุ่นต่างๆ ของ Gemini

ดูข้อมูลเกี่ยวกับรูปแบบที่ใช้ได้กับกรณีการใช้งานต่างๆ และโควต้าและราคา

ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API

• ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้น รวมถึงวิธีสตรีมคำตอบ
• สร้างข้อความจากพรอมต์แบบมัลติโมด (รวมถึงข้อความ รูปภาพ PDF วิดีโอ และเสียง)
• สร้างการสนทนาแบบหลายรอบ (แชท)
• สร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง (เช่น JSON) จากทั้งพรอมต์แบบข้อความและแบบมัลติโมเดล
• ใช้การเรียกฟังก์ชันเพื่อเชื่อมต่อโมเดล Generative กับระบบและข้อมูลภายนอก

ดูวิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา

• ทำความเข้าใจการออกแบบพรอมต์ ซึ่งรวมถึงแนวทางปฏิบัติแนะนำ กลยุทธ์ และตัวอย่างพรอมต์
• กําหนดค่าพารามิเตอร์ของโมเดล เช่น อุณหภูมิและโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด
• ใช้การตั้งค่าความปลอดภัยเพื่อปรับความเป็นไปได้ที่จะได้รับคำตอบที่อาจถือว่าอันตราย

คุณยังทดสอบพรอมต์และการกําหนดค่ารูปแบบได้โดยใช้ Vertex AI Studio

แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประสบการณ์ของคุณในการใช้ Vertex AI in Firebase