Firebase AI Logic SDK'larını kullanarak Gemini API'yi kullanmaya başlama

Swift

Bu kılavuzda, Apple platformları (ör. iOS) için uygulama geliştirmek üzere Xcode'u kullanma konusunda bilgi sahibi olduğunuz varsayılmaktadır.

Geliştirme ortamınızın ve Apple platformları uygulamanızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:

• Xcode 26.2 veya sonraki sürümler
• Uygulamanız iOS 15 veya sonraki sürümleri ya da macOS 12 veya sonraki sürümleri hedefliyor.

Kotlin

Bu kılavuzda, Android için uygulama geliştirmek üzere Android Studio'yu kullanma konusunda bilgi sahibi olduğunuz varsayılır.

Geliştirme ortamınızın ve Android uygulamanızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:

• Android Studio (en son sürüm)
• Uygulamanız API düzeyi 24 (Nougat) veya sonraki sürümleri hedefliyor.

Java

Bu kılavuzda, Android için uygulama geliştirmek üzere Android Studio'yu kullanma konusunda bilgi sahibi olduğunuz varsayılır.

Geliştirme ortamınızın ve Android uygulamanızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:

• Android Studio (en son sürüm)
• Uygulamanız API düzeyi 24 (Nougat) veya sonraki sürümleri hedefliyor.

Web

Bu kılavuzda, web uygulamaları geliştirmek için JavaScript kullanmayı bildiğiniz varsayılmaktadır. Bu kılavuz, çerçeveden bağımsızdır.

Geliştirme ortamınızın ve web uygulamanızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:

• (İsteğe bağlı) Node.js
• Modern web tarayıcısı

Dart

Bu rehberde, Flutter ile uygulama geliştirme konusunda bilgi sahibi olduğunuz varsayılmaktadır.

Geliştirme ortamınızın ve Flutter uygulamanızın aşağıdaki şartları karşıladığından emin olun:

• Dart 3.2.0+

Unity

Bu rehberde, Unity ile oyun geliştirme konusunda bilgi sahibi olduğunuz varsayılmaktadır.

Geliştirme ortamınızın ve Unity oyununuzun aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:

• Unity Editor 2021 LTS veya daha yeni bir sürüm

Swift

Hızlı başlangıç uygulamasını deneme

SDK'yı hızlıca denemek ve çeşitli kullanım alanlarının eksiksiz bir uygulamasını görmek için hızlı başlangıç uygulamasını kullanın. Kendi Apple platformları uygulamanız yoksa hızlı başlangıç uygulamasını kullanabilirsiniz. Hızlı başlangıç uygulamasını kullanmak için uygulamayı bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.

Hızlı başlangıç uygulamasına gidin

Eğitim videosunu izleyin

Bu videoda, Firebase AI Logic ile çalışmaya başlamak için metin isteminden tarifler oluşturan, yapay zeka destekli gerçek dünya yemek planlama uygulamasının nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir.

Videodaki uygulamanın kod tabanını indirip inceleyebilirsiniz.

Videodaki uygulamanın kod tabanını görüntüleme

Kotlin

Hızlı başlangıç uygulamasını deneme

SDK'yı hızlıca denemek ve çeşitli kullanım alanlarının eksiksiz bir uygulamasını görmek için hızlı başlangıç uygulamasını kullanın. Android uygulamanız yoksa hızlı başlangıç uygulamasını kullanın. Hızlı başlangıç uygulamasını kullanmak için bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.

Hızlı başlangıç uygulamasına gidin

Eğitim videosunu izleyin

Bu videoda, Firebase AI Logic ile çalışmaya başlamak için metin isteminden tarifler oluşturan, yapay zeka destekli gerçek dünya yemek planlama uygulamasının nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir.

Ayrıca videodaki uygulamanın kod tabanını indirip inceleyebilirsiniz.

Videonun uygulamasının kod tabanını görüntüleme

Java

Hızlı başlangıç uygulamasını deneme

SDK'yı hızlıca denemek ve çeşitli kullanım alanlarının eksiksiz bir uygulamasını görmek için hızlı başlangıç uygulamasını kullanın. Kendi Android uygulamanız yoksa hızlı başlangıç uygulamasını kullanın. Hızlı başlangıç uygulamasını kullanmak için uygulamayı bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.

Hızlı başlangıç uygulamasına gidin

Eğitim videosunu izleyin

Bu videoda, Firebase AI Logic ile nasıl başlayacağınız gösterilmektedir.^* Bu amaçla, metin isteminden tarifler oluşturan, yapay zeka destekli gerçek dünya yemek planlama uygulaması oluşturulur.

Ayrıca videodaki uygulamanın kod tabanını indirip inceleyebilirsiniz.

Videodaki uygulamanın kod tabanını görüntüleme

^{* Bu video ve videodaki uygulama Kotlin dilinde olsa da Java geliştiricilerin Firebase AI Logic kullanmaya başlama ile ilgili temel bilgileri anlamalarına yardımcı olabilir.}

Web

Hızlı başlangıç uygulamasını deneme

SDK'yı hızlıca denemek ve çeşitli kullanım alanlarının eksiksiz bir uygulamasını görmek için hızlı başlangıç uygulamasını kullanın. Alternatif olarak, kendi web uygulamanız yoksa hızlı başlangıç uygulamasını kullanabilirsiniz. Hızlı başlangıç uygulamasını kullanmak için bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.

Hızlı başlangıç uygulamasına gidin

Dart

Hızlı başlangıç uygulamasını deneme

SDK'yı hızlıca denemek ve çeşitli kullanım alanlarının eksiksiz bir uygulamasını görmek için hızlı başlangıç uygulamasını kullanın. Kendi Flutter uygulamanız yoksa hızlı başlangıç uygulamasını kullanın. Hızlı başlangıç uygulamasını kullanmak için bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.

Hızlı başlangıç uygulamasına gidin

Eğitim videosunu izleyin

Bu videoda, Firebase AI Logic ile çalışmaya başlamak için metin isteminden tarifler oluşturan, yapay zeka destekli gerçek dünya yemek planlama uygulamasının nasıl oluşturulacağı gösterilmektedir.

Videodaki uygulamanın kod tabanını indirip inceleyebilirsiniz.

Videodaki uygulamanın kod tabanını görüntüleme

Unity

Hızlı başlangıç uygulamasını deneme

SDK'yı hızlıca denemek ve çeşitli kullanım alanlarının eksiksiz bir uygulamasını görmek için hızlı başlangıç uygulamasını kullanın. Kendi Unity oyununuz yoksa hızlı başlangıç uygulamasını kullanın. Hızlı başlangıç uygulamasını kullanmak için bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.

Hızlı başlangıç uygulamasına gidin

Swift

Firebase bağımlılıklarını yüklemek ve yönetmek için Swift Package Manager'ı kullanın. Gerekirse diğer yükleme seçenekleri hakkında bilgi edinin.

Firebase AI Logic kitaplığı, Gemini modelleriyle etkileşim kurmak için API'lere erişim sağlar. Kitaplık, Apple platformları için Firebase SDK'sına (firebase-ios-sdk) dahildir.

Firebase'i zaten kullanıyorsanız Firebase paketinizin v12.5.0 veya sonraki bir sürüm olduğundan emin olun.

1. Xcode'da uygulama projeniz açıkken File > Add Package Dependencies'e (Dosya > Paket Bağımlılıkları Ekle) gidin.

2. İstendiğinde Firebase Apple platformları SDK deposunu ekleyin:

   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
   

3. En son SDK sürümünü seçin.

4. FirebaseAILogic kitaplığını ve FirebaseAppCheck kitaplığını seçin.

İşlem tamamlandığında Xcode, arka planda bağımlılıklarınızı otomatik olarak çözmeye ve indirmeye başlar.

Kotlin

Firebase AI Logic Android için SDK (firebase-ai), Gemini modelleriyle etkileşim kurmak için API'lere erişim sağlar.

Modülünüzün (uygulama düzeyinde) Gradle dosyasında (ör. <project>/<app-module>/build.gradle.kts), Android için Firebase AI Logic ve App Check kitaplıklarının bağımlılıklarını ekleyin. Kitaplık sürümünü kontrol etmek için Firebase Android BoM kullanmanızı öneririz.

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.0.0"))

  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug")
}

Firebase Android BoM öğesini kullanarak, uygulamanız her zaman Firebase Android kitaplıklarının uyumlu sürümlerini kullanır.

dependencies {
  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai:18.0.0")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug:20.0.0")
}

Java

Firebase AI Logic Android için SDK (firebase-ai), Gemini modelleriyle etkileşim kurmak için API'lere erişim sağlar.

Modülünüzün (uygulama düzeyinde) Gradle dosyasında (ör. <project>/<app-module>/build.gradle.kts), Android için Firebase AI Logic ve App Check kitaplıklarının bağımlılıklarını ekleyin. Kitaplık sürümünü kontrol etmek için Firebase Android BoM kullanmanızı öneririz.

Java için iki ek kitaplık eklemeniz gerekir.

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.0.0"))

  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug")

  // Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Guava Android)
  implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android")

  // Required for streaming operations (to use `Publisher` from Reactive Streams)
  implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4")
}

Firebase Android BoM kullanarak uygulamanızın her zaman Firebase Android kitaplıklarının uyumlu sürümlerini kullanmasını sağlayabilirsiniz.

dependencies {
  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai:18.0.0")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug:20.0.0")
}

Web

Firebase AI Logic kitaplığı, Gemini modelleriyle etkileşim kurmak için API'lere erişim sağlar. Kitaplık, Web için Firebase JavaScript SDK'sının bir parçası olarak sunulur.

1. npm kullanarak web için Firebase JS SDK'sını yükleyin:

   npm install firebase
   

2. Uygulamanızda Firebase'i başlatın:

   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { initializeAppCheck, DebugProvider } from "firebase/app-check";
   
   // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
   // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
   const firebaseConfig = {
     // ...
   };
   
   // Initialize FirebaseApp
   const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
   

Dart

Flutter için Firebase AI Logic eklentisi (firebase_ai), Gemini modelleriyle etkileşim kurmak için API'lere erişim sağlar.

1. Firebase AI Logic ve App Check eklentilerini yüklemek için Flutter proje dizininizden aşağıdaki komutu çalıştırın:

   flutter pub add firebase_ai firebase_app_check
   

2. lib/main.dart dosyanızda Firebase AI Logic ve App Check eklentilerini içe aktarın:

   import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
   import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
   import 'package:firebase_app_check/firebase_app_check.dart';
   import 'firebase_options.dart';
   

3. Ayrıca lib/main.dart dosyanızda, yapılandırma dosyası tarafından dışa aktarılan DefaultFirebaseOptions nesnesini kullanarak Firebase'i başlattığınızdan emin olun:

   await Firebase.initializeApp(
     options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
   );
   

4. Flutter uygulamanızı yeniden derleyin:

   flutter run
   

Unity

1. Firebase Unity SDK'sını indirip SDK'yı uygun bir yere çıkarın.

   Firebase Unity SDK'sı platforma özgü değildir.

2. Açık Unity projenizde Assets > Import Package > Custom Package'a (Öğeler > Paketi İçe Aktar > Özel Paket) gidin.

3. Ayıklanan SDK'dan FirebaseAI ve FirebaseAppCheck paketlerini seçin.

4. Unity Paketini İçe Aktar penceresinde İçe Aktar'ı tıklayın.

Swift

Uygulamanızı bir simülatörde etkileşimli olarak çalıştırırken (ör. yerel geliştirme sırasında) hata ayıklama sağlayıcısını şu şekilde kullanabilirsiniz:

1. Xcode projenizde FirebaseAppCheck içe aktarın ve hata ayıklama sağlayıcı fabrikası ile App Check ilk kullanıma hazırlayın önce Firebase yapılandırın.

   import SwiftUI
   import FirebaseCore
   import FirebaseAppCheck
   
   @main
   struct YourApp: App {
     init() {
       let providerFactory = AppCheckDebugProviderFactory()
       AppCheck.setAppCheckProviderFactory(providerFactory)
       FirebaseApp.configure()
     }
   
     var body: some Scene {
       WindowGroup {
         NavigationView {
           ContentView()
         }
       }
     }
   }
   

2. Hata ayıklama jetonunuzu alın:

   1. Uygulamanızı simülatörde veya test cihazınızda başlatın.

   2. Xcode konsolunu açın ve App Check hata ayıklama jetonunu bulun. Örneğin:

      <Warning> [AppCheckCore][I-GAC004001] App Check debug token: '123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678'.
      

   3. Jetonu (ör. 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678) kopyalayın.

3. Hata ayıklama jetonunuzu App Check ile kaydedin:

   1. Firebase konsolunda Security (Güvenlik) > App Check (Uygulama Kontrolü) > Apps (Uygulamalar) sekmesine gidin.

   2. Uygulamanızı bulun, taşma menüsünü (more_vert) tıklayın ve Hata ayıklama jetonlarını yönet'i seçin.

   3. Hata ayıklama jetonunuzu kaydetmek için ekrandaki talimatları uygulayın.

Hata ayıklama sağlayıcısı hakkında ayrıntılı bilgi (yeni bir hata ayıklama jetonunun nasıl alınacağı dahil) için resmi App Check belgelerine bakın.

Kotlin

Uygulamanızı bir emülatörde etkileşimli olarak (ör. yerel geliştirme sırasında) çalıştırırken hata ayıklama sağlayıcısını kullanma adımları:

1. Hata ayıklama derlemenizde App Check öğesini hata ayıklama sağlayıcı fabrikasını kullanacak şekilde yapılandırın:

   Firebase.initialize(context = this)
   Firebase.appCheck.installAppCheckProviderFactory(
       DebugAppCheckProviderFactory.getInstance(),
   )
   MainActivity.kt

2. Hata ayıklama jetonunuzu alın:

   1. Uygulamanızı emülatörde veya test cihazınızda çalıştırın.

   2. Günlüklerinizde App Check hata ayıklama jetonunu bulun. Örneğin:

      D DebugAppCheckProvider: Enter this debug secret into the allow list
      in the Firebase Console for your project: 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678
      

   3. Jetonu (ör. 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678) kopyalayın.

3. Hata ayıklama jetonunuzu App Check ile kaydedin:

   1. Firebase konsolunda Security (Güvenlik) > App Check (Uygulama Kontrolü) > Apps (Uygulamalar) sekmesine gidin.

   2. Uygulamanızı bulun, taşma menüsünü (more_vert) tıklayın ve ardından Hata ayıklama jetonlarını yönet'i seçin.

   3. Hata ayıklama jetonunuzu kaydetmek için ekrandaki talimatları uygulayın.

Hata ayıklama sağlayıcısı hakkında ayrıntılı bilgi (yeni bir hata ayıklama jetonunun nasıl alınacağı dahil) için resmi App Check belgeleri inceleyin.

Java

Uygulamanızı bir emülatörde etkileşimli olarak çalıştırırken (örneğin, yerel geliştirme sırasında) hata ayıklama sağlayıcısını şu şekilde kullanabilirsiniz:

1. Hata ayıklama derlemenizde App Check öğesini hata ayıklama sağlayıcı fabrikasını kullanacak şekilde yapılandırın:

   FirebaseApp.initializeApp(/*context=*/ this);
   FirebaseAppCheck firebaseAppCheck = FirebaseAppCheck.getInstance();
   firebaseAppCheck.installAppCheckProviderFactory(
           DebugAppCheckProviderFactory.getInstance());
   MainActivity.java

2. Hata ayıklama jetonunuzu alın:

   1. Uygulamanızı emülatörde veya test cihazınızda çalıştırın.

   2. Günlüklerinizde App Check hata ayıklama jetonunu bulun. Örneğin:

      D DebugAppCheckProvider: Enter this debug secret into the allow list
      in the Firebase Console for your project: 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678
      

   3. Jetonu (ör. 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678) kopyalayın.

3. Hata ayıklama jetonunuzu App Check ile kaydedin:

   1. Firebase konsolunda Security (Güvenlik) > App Check (Uygulama Kontrolü) > Apps (Uygulamalar) sekmesine gidin.

   2. Uygulamanızı bulun, taşma menüsünü (more_vert) tıklayın ve ardından Hata ayıklama jetonlarını yönet'i seçin.

   3. Hata ayıklama jetonunuzu kaydetmek için ekrandaki talimatları uygulayın.

Hata ayıklama sağlayıcısı hakkında ayrıntılı bilgi (yeni bir hata ayıklama jetonunun nasıl alınacağı dahil) için resmi App Check belgelerine bakın.

Web

Uygulamanızı localhost üzerinden etkileşimli olarak çalıştırırken (ör. yerel geliştirme sırasında) hata ayıklama sağlayıcısını nasıl kullanacağınızı aşağıda bulabilirsiniz:

1. Hata ayıklama derlemenizde, App Check başlatılmadan önce self.FIREBASE_APPCHECK_DEBUG_TOKEN değerini true olarak ayarlayarak hata ayıklama modunu etkinleştirin. Örneğin:

   self.FIREBASE_APPCHECK_DEBUG_TOKEN = true;
   initializeAppCheck(app, { /* App Check options */ });
   

2. Web uygulamanızı yerel olarak ziyaret edin ve tarayıcının geliştirici araçlarını açın. Hata ayıklama konsolunda bir hata ayıklama jetonu görürsünüz:

   AppCheck debug token: "123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678".
   You will need to safelist it in the Firebase console for it to work.
   

3. Hata ayıklama jetonunuzu App Check ile kaydedin:

   1. Firebase konsolunda Güvenlik > Uygulama Kontrolü > Uygulamalar sekmesine gidin.

   2. Uygulamanızı bulun, taşma menüsünü (more_vert) tıklayın ve Hata ayıklama jetonlarını yönet'i seçin.

   3. Hata ayıklama jetonunuzu kaydetmek için ekrandaki talimatları uygulayın.

Hata ayıklama sağlayıcısı hakkında ayrıntılı bilgi (yeni bir hata ayıklama jetonunun nasıl alınacağı dahil) için resmi App Check belgelerine bakın.

Dart

Hata ayıklama sağlayıcısı hakkında ayrıntılı bilgi (yeni bir hata ayıklama jetonunun nasıl alınacağı dahil) için resmi App Check belgeleri inceleyin.

Unity

Uygulamanızı bir emülatörde etkileşimli olarak (ör. yerel geliştirme sırasında) çalıştırırken hata ayıklama sağlayıcısını kullanma adımları:

1. Firebase konsolunda bir hata ayıklama jetonu oluşturun:

   1. Firebase konsolunda Güvenlik > Uygulama Kontrolü > Uygulamalar sekmesine gidin.

   2. Uygulamanızı bulun, taşma menüsünü (more_vert) tıklayın ve Hata ayıklama jetonlarını yönet'i seçin.

   3. Yeni bir hata ayıklama jetonu oluşturmak için ekrandaki talimatları uygulayın.

2. Uygulamanızın başlatma koduna aşağıdakileri ekleyin:

   using Firebase.AppCheck;
   
   void InitializeFirebase() {
     // Configure the Debug Provider factory with your debug token.
     DebugAppCheckProviderFactory.Instance.SetDebugToken("YOUR_DEBUG_TOKEN");
   
     // Set App Check to use the debug provider factory
     FirebaseAppCheck.SetAppCheckProviderFactory(
       DebugAppCheckProviderFactory.Instance);
   
     // Proceed to initialize Firebase as normal
   }
   

Hata ayıklama sağlayıcısı hakkında ayrıntılı bilgi (yeni bir hata ayıklama jetonunun nasıl alınacağı dahil) için resmi App Check belgelerine bakın.

Swift

import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.8-flash")

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.8-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer): Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.8-flash" });

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.8-flash');

Unity

using Firebase;
using Firebase.AI;

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
var model = ai.GetGenerativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash");

Swift

import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.8-flash")

// Provide a prompt that contains text
val prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
val response = model.generateContent(prompt)
print(response.text)

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.8-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

// Provide a prompt that contains text
Content prompt = new Content.Builder()
    .addText("Write a story about a magic backpack.")
    .build();

// To generate text output, call generateContent with the text input
ListenableFuture<GenerateContentResponse> response = model.generateContent(prompt);
Futures.addCallback(response, new FutureCallback<GenerateContentResponse>() {
    @Override
    public void onSuccess(GenerateContentResponse result) {
        String resultText = result.getText();
        System.out.println(resultText);
    }

    @Override
    public void onFailure(Throwable t) {
        t.printStackTrace();
    }
}, executor);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer): Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.8-flash" });

// Wrap in an async function so you can use await
async function run() {
  // Provide a prompt that contains text
  const prompt = "Write a story about a magic backpack."

  // To generate text output, call generateContent with the text input
  const result = await model.generateContent(prompt);

  const response = result.response;
  const text = response.text();
  console.log(text);
}

run();

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.8-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

Unity

using Firebase;
using Firebase.AI;

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
var model = ai.GetGenerativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash");

// Provide a prompt that contains text
var prompt = "Write a story about a magic backpack.";

// To generate text output, call GenerateContentAsync with the text input
var response = await model.GenerateContentAsync(prompt);
UnityEngine.Debug.Log(response.Text ?? "No text in response.");