Premiers pas avec l'API Gemini à l'aide de Vertex AI dans les SDK Firebase


Ce guide vous explique comment commencer à effectuer des appels à Vertex AI Gemini API directement à partir de votre application à l'aide du SDK Vertex AI in Firebase pour la plate-forme de votre choix.

Notez que vous pouvez également utiliser ce guide pour commencer à accéder aux modèles Imagen à l'aide des SDK Vertex AI in Firebase.

Prérequis

Étape 1: Configurer un projet Firebase et associer votre application à Firebase

Si vous disposez déjà d'un projet Firebase et d'une application connectée à Firebase

  1. Dans la console Firebase, accédez à la page Vertex AI.

  2. Cliquez sur la fiche Vertex AI in Firebase pour lancer un workflow qui vous aide à effectuer les tâches suivantes:

  3. Passez à l'étape suivante de ce guide pour ajouter le SDK à votre application.

Si vous ne disposez pas encore d'un projet Firebase et d'une application connectés à Firebase


Étape 2: Ajouter le SDK

Une fois votre projet Firebase configuré et votre application connectée à Firebase (voir étape précédente), vous pouvez ajouter le SDK Vertex AI in Firebase à votre application.

Étape 3: Initialisez le service Vertex AI et le modèle génératif

Avant de pouvoir effectuer des appels d'API et d'inviter un modèle Gemini, vous devez initialiser le service Vertex AI et le modèle génératif.

Une fois que vous avez terminé ce guide de démarrage, découvrez comment choisir un modèle et (facultatif) un emplacement adapté à votre cas d'utilisation et à votre application.

Étape 4: Envoyer une requête d'invite à un modèle

Maintenant que vous avez connecté votre application à Firebase, ajouté le SDK et initialisé le service Vertex AI et le modèle génératif, vous êtes prêt à envoyer une requête d'invite à un modèle Gemini.

Vous pouvez utiliser generateContent() pour générer du texte à partir d'une requête d'invite textuelle uniquement:

Qu'est-ce que tu sais faire d'autre ?

En savoir plus sur les modèles compatibles

Découvrez les modèles disponibles pour différents cas d'utilisation, ainsi que leurs quotas et leurs tarifs.

Essayer d'autres fonctionnalités de Gemini API

Découvrez comment contrôler la génération de contenu.

Vous pouvez également tester des requêtes et des configurations de modèle à l'aide de Vertex AI Studio.


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