Comienza a usar la API de Gemini con los SDK de Vertex AI para Firebase

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En esta guía, se muestra cómo comenzar a realizar llamadas a la API de Gemini de Vertex AI directamente desde tu app con los SDK de Vertex AI para Firebase.

Otras opciones para trabajar con la API de Gemini

• De forma opcional, puedes llamar al servidor de la API de Vertex AI Gemini con los SDK de Vertex AI del servidor o las Extensiones de Firebase para la API de Gemini.

• De manera opcional, puedes probar una versión alternativa de “IA de Google” de la API de Gemini que proporciona acceso sin costo (dentro de los límites y cuando esté disponible) con Google AI Studio y los SDKs de IA de Google.

  Si decides usar las herramientas y los servicios de IA de Google además de Firebase, te recomendamos lo siguiente:

  • No uses Google AI Studio ni los SDK de IA de Google con un proyecto de Firebase que use tu app de producción.
  • Una vez que conozcas el funcionamiento de la API de Gemini, migra a los SDK de Vertex AI para Firebase, que tienen muchas funciones adicionales importantes en las apps web y para dispositivos móviles, como proteger la API de abusos con la Verificación de aplicaciones de Firebase.

Requisitos previos

Paso 1: Configura un proyecto de Firebase y conecta tu app a Firebase

Si ya tienes un proyecto y una app de Firebase conectados a Firebase

1. En Firebase console, ve a la página Compila con Gemini y haz clic en la segunda tarjeta para iniciar un flujo de trabajo que te ayude a realizar las siguientes tareas. Si ves una pestaña en la consola de Vertex AI, estas tareas están completas.

   • Actualiza tu proyecto para usar el plan de precios Blaze (prepago).

   • Habilita las dos APIs siguientes para tu proyecto:
     aiplatform.googleapis.com y firebaseml.googleapis.com.

2. Continúa con el siguiente paso de esta guía para agregar el SDK a tu app.

Si aún no tienes un proyecto y una app de Firebase conectados a esta plataforma

Configura un proyecto de Firebase

1. Accede a Firebase console.

2. Haz clic en Crear proyecto y, luego, usa cualquiera de las siguientes opciones:

   • Opción 1: Crea un proyecto de Firebase completamente nuevo (y su proyecto de Google Cloud subyacente de forma automática). Para ello, ingresa un nombre de proyecto nuevo en el primer paso del flujo de trabajo “Crear proyecto”.

   • Opción 2: “Agrega Firebase” a un proyecto de Google Cloud existente. Para ello, selecciona el nombre de tu proyecto de Google Cloud en el menú desplegable del primer paso del flujo de trabajo “Crear proyecto”.

   Ten en cuenta que, cuando se te solicite, no es necesario que configures Google Analytics para usar los SDK de Vertex AI para Firebase.

3. En Firebase console, ve a la página Compila con Gemini y haz clic en la segunda tarjeta para iniciar un flujo de trabajo que te ayude a realizar las siguientes tareas. Si ves una pestaña en la consola de Vertex AI, estas tareas están completas.

   • Actualiza tu proyecto para usar el plan de precios Blaze (prepago).

   • Habilita las dos APIs siguientes para tu proyecto:
     aiplatform.googleapis.com y firebaseml.googleapis.com.

Conecta la app a Firebase

Paso 2: Agrega el SDK

Con tu proyecto de Firebase configurado y tu app conectada a Firebase (consulta el paso anterior), ahora puedes agregar el SDK de Vertex AI para Firebase a tu app.

Paso 3: Inicializa el servicio de Vertex AI y el modelo generativo

Antes de realizar llamadas a las APIs, debes inicializar el servicio de Vertex AI y el modelo generativo.

Cuando termines la guía de introducción, descubre cómo elegir un modelo de Gemini y (opcionalmente) una ubicación adecuada para tu caso de uso y app.

Paso 4: Llama a la API de Gemini de Vertex AI

Ahora que conectaste tu app a Firebase, agregaste el SDK y, además, inicializaste el servicio de Vertex AI y el modelo generativo, ya puedes llamar a la API de Vertex AI Gemini.

Puedes usar generateContent() para generar texto a partir de una solicitud de instrucción de solo texto:

¿Qué más puedes hacer?

Más información sobre los modelos de Gemini

Obtén información sobre los modelos disponibles para varios casos de uso y sus cuotas y precios.

Prueba otras funciones de la API de Gemini

• Obtén más información para generar texto a partir de instrucciones solo de texto, incluido cómo transmitir la respuesta.
• Genera texto a partir de instrucciones multimodales (lo que incluye texto, imágenes, PDF, video y audio).
• Crear conversaciones de varios turnos (chat)
• Usa las llamadas a funciones para conectar modelos generativos a información y sistemas externos.

Aprende a controlar la generación de contenido

• Comprende el diseño de instrucciones, incluidas las prácticas recomendadas, las estrategias y los ejemplos de instrucciones.
• Configura los parámetros del modelo, como la temperatura y la cantidad máxima de tokens de salida.
• Usa la configuración de seguridad para ajustar la probabilidad de recibir respuestas que puedan considerarse dañinas.

También puedes experimentar con instrucciones y parámetros de configuración de modelos con Vertex AI Studio.

Envía comentarios sobre tu experiencia con Vertex AI para Firebase