תחילת העבודה עם Gemini API באמצעות Vertex AI ב-Firebase SDKs

במדריך הזה מוסבר איך להתחיל לבצע קריאות ל-Vertex AI Gemini API ישירות מהאפליקציה באמצעות ה-SDK של Vertex AI in Firebase לפלטפורמה שבחרתם.

אפשרויות אחרות לעבודה עם Gemini API

• אפשר גם להתנסות בגרסה חלופית של Gemini API
  עם 'Google AI'. תוכלו לקבל גישה בחינם (בכפוף למגבלות ובאזורים שבהם השירות זמין) באמצעות Google AI Studio וערכות ה-SDK של לקוחות Google AI. צריך להשתמש בממשקי ה-SDK האלה לצורך יצירת אב טיפוס בלבד באפליקציות לנייד ובאפליקציות אינטרנט.

  אחרי שתתמצאו באופן שבו פועל Gemini API, תוכלו לעבור לערכות ה-SDK של Vertex AI in Firebase. ערכות ה-SDK האלה כוללות תכונות נוספות רבות שחשובות לאפליקציות לנייד ולאפליקציות לאינטרנט, כמו הגנה על ה-API מפני ניצול לרעה באמצעות Firebase App Check ותמיכה בבקשות עם קובצי מדיה גדולים.

• אופציונלי: אפשר להפעיל את Vertex AI Gemini API בצד השרת (למשל ב-Python, ב-Node.js או ב-Go)
  משתמשים ב ערכות SDK של Vertex AI בצד השרת, Firebase Genkit, או Firebase Extensions עבור Gemini API.

דרישות מוקדמות

שלב 1: מגדירים פרויקט Firebase ומקשרים את האפליקציה ל-Firebase

אם כבר יש לכם פרויקט Firebase ואפליקציה שמקושרת ל-Firebase

1. במסוף Firebase, נכנסים לדף Build with Gemini.

2. לוחצים על הכרטיס Vertex AI in Firebase כדי להפעיל תהליך עבודה שיעזור לכם לבצע את המשימות הבאות. (שימו לב: אם מופיעה כרטיסייה במסוף Vertex AI, אז המשימות האלה הושלמו).

   • צריך לשדרג את הפרויקט כדי להשתמש תוכנית התמחור והתשלומים של Blaze לתשלום לפי שימוש.

   • מפעילים בפרויקט את שני ממשקי ה-API הבאים:
     aiplatform.googleapis.com ו-firebaseml.googleapis.com.

3. ממשיכים לשלב הבא במדריך הזה כדי להוסיף את ה-SDK לאפליקציה.

אם עדיין אין לכם פרויקט Firebase ואפליקציה שמחוברת ל-Firebase

הגדרת פרויקט Firebase

1. נכנסים למסוף Firebase.

2. לוחצים על יצירת פרויקט ומשתמשים באחת מהאפשרויות הבאות:

   • אפשרות 1: יוצרים פרויקט Firebase חדש לגמרי (ואת הפרויקט הבסיסי Google Cloud שלו באופן אוטומטי) על ידי הזנת שם פרויקט חדש בשלב הראשון בתהליך העבודה 'יצירת פרויקט'.

   • אפשרות 2: "הוספת Firebase" לפרויקט Google Cloud קיים על ידי בחירת שם הפרויקט Google Cloud מהתפריט הנפתח השלב הראשון של 'יצירת פרויקט' בתהליך העבודה.

   הערה: כשמוצגת בקשה, לא צריך להגדיר את Google Analytics כדי להשתמש ב-SDK של Vertex AI in Firebase.

3. במסוף Firebase, נכנסים לדף Build with Gemini.

4. כדי להפעיל תהליך עבודה שיעזור לכם, לוחצים על הכרטיס Vertex AI in Firebase. יש להשלים את המשימות הבאות. (שימו לב: אם מופיעה בכרטיסייה במסוף הערך Vertex AI, סימן שהמשימות האלה בוצעו).

   • צריך לשדרג את הפרויקט כדי להשתמש תוכנית התמחור והתשלומים של Blaze לתשלום לפי שימוש.

   • מפעילים בפרויקט את שני ממשקי ה-API הבאים:
     aiplatform.googleapis.com ו-firebaseml.googleapis.com.

חיבור האפליקציה ל-Firebase

שלב 2: מוסיפים את ה-SDK

כשמגדירים את פרויקט Firebase והאפליקציה מקושרת ל-Firebase (ראו שלב קודם), עכשיו אפשר להוסיף לאפליקציה את ה-SDK Vertex AI in Firebase.

שלב 3: מאתחלים את השירות Vertex AI ואת המודל הגנרטיבי

כדי לבצע קריאות ל-API, צריך לאתחל את Vertex AI השירות והמודל הגנרטיבי.

אחרי שתסיימו לקרוא את המדריך למתחילים, תוכלו ללמוד איך לבחור מודל Gemini ו(אופציונלי) מיקום שמתאימים לתרחיש לדוגמה ולאפליקציה שלכם.

שלב 4: קוראים ל-Vertex AI Gemini API

אחרי שחברתם את האפליקציה ל-Firebase, הוספתם את ה-SDK ואתחלתם את השירות Vertex AI ואת המודל הגנרטיבי, אתם מוכנים לבצע קריאה ל-Vertex AI Gemini API.

אפשר להשתמש ב-generateContent() כדי ליצור טקסט מהנחיה בטקסט בלבד בקשה:

מה עוד אפשר לעשות?

מידע נוסף על המודלים של Gemini

מידע על מודלים שזמינים למגוון תרחישים לדוגמה וגם מכסות ותמחור.

כדאי לנסות יכולות אחרות של Gemini API

• מידע נוסף על יצירת טקסט מ: הנחיות טקסט בלבד, כולל איך לשדר את התשובה באופן שוטף.
• יצירת טקסט מ- הנחיות מרובות מצבים (כולל טקסט, תמונות, קובצי PDF, וידאו ואודיו).
• ליצור שיחות עם זיכרון (צ'אט).
• משתמשים בקריאה לפונקציה כדי לחבר מודלים גנרטיביים למערכות ולמידע חיצוניים.

איך שולטים ביצירת תוכן

• הסבר על תכנון הנחיות, כולל שיטות מומלצות, אסטרטגיות והנחיות לדוגמה.
• הגדרת פרמטרים של מודל, כמו טמפרטורה ואסימונים מקסימליים של פלט.
• שימוש בהגדרות הבטיחות כדי לשנות את הסבירות לקבלת תשובות שעשויות להיחשב כמזיקות.

אפשר גם לנסות הנחיות וליצור מודלים באמצעות Vertex AI Studio.

שליחת משוב על החוויה שלך עם Vertex AI in Firebase