שימוש בתצורת המודל כדי לשלוט בתשובות
bookmark_border קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

בכל קריאה למודל, אפשר לשלוח הגדרה של המודל כדי לקבוע איך המודל ייצור תשובה. לכל מודל יש אפשרויות הגדרה שונות.

אפשר להתנסות בהנחיות ובהגדרות של מודלים ולבצע חזרות מהירות באמצעות Vertex AI Studio.

מעבר לאפשרויות ההגדרה של Gemini מעבר לאפשרויות ההגדרה של Imagen

אפשרויות הגדרה למודלים של Gemini

בקטע הזה מוסבר איך להגדיר תצורה לשימוש במודלים של Gemini, ומתוארים כל הפרמטרים.

הגדרת הגדרות מודל למודלים מסוג Gemini

תיאור של כל פרמטר מופיע בקטע הבא בדף הזה.

תיאור של כל פרמטר לשימוש עם מודלים של Gemini

ריכזנו כאן סקירה כללית על הפרמטרים הזמינים, לפי הצורך. רשימת פרמטרים מקיפה עם הערכים שלהם מופיעה במסמכי העזרה של Google Cloud.

פרמטר	תיאור	ערך ברירת מחדל
חותמת זמן של אודיו `audioTimestamp`	ערך בוליאני שמאפשר הבנה של חותמות זמן בקובצי קלט של אודיו בלבד. האפשרות הזו רלוונטית רק כשמשתמשים בשיחות `generateContent` או `generateContentStream` וסוג הקלט הוא קובץ אודיו בלבד.	`false`
קנס על תדירות `frequencyPenalty`	קובעת את הסבירות לכלול אסימונים שמופיעים שוב ושוב בתשובה שנוצרת. ערכים חיוביים מפעילים סנקציה על אסימונים שמופיעים שוב ושוב בתוכן שנוצר, וכך מפחיתים את הסבירות לתוכן חוזר.	---
מספר האסימונים המקסימלי להצגת פלט `maxOutputTokens`	המספר המקסימלי של אסימונים שאפשר ליצור בתגובה.	---
קנס על נוכחות `presencePenalty`	קובע את הסבירות לכלול אסימונים שכבר מופיעים בתגובה שנוצרה. ערכים חיוביים מענישים אסימונים שכבר מופיעים בתוכן שנוצר, וכך מגדילים את הסבירות ליצירת תוכן מגוון יותר.	---
עצירת רצפים `stopSequences`	מציין רשימה של מחרוזות שמורות למקרה שהמודל נתקל באחת מהן בתשובה, כדי להורות לו להפסיק ליצור תוכן.	---
טמפרטורה `temperature`	קובעת את מידת האקראיות בתשובה. טמפרטורות נמוכות יותר מניבות תשובות גורליות יותר, וטמפרטורות גבוהות יותר מניבות תשובות מגוונות או יצירתיות יותר.	תלוי במודל
Top-K `topK`	הגבלת מספר המילים עם הסבירות הגבוהה ביותר שנעשה בהן שימוש בתוכן שנוצר. כשהערך של top-K הוא `1`, האסימון הבא שנבחר צריך להיות האסימון עם ההסתברות הגבוהה ביותר מבין כל האסימונים במילון של המודל. כשהערך של top-K הוא `n`, האסימון הבא שנבחר צריך להיות מתוך n האסימונים עם ההסתברות הגבוהה ביותר (הכול בהתאם לטמפרטורה שהוגדרה).	תלוי במודל
Top-P `topP`	קובעת את המגוון של התוכן שנוצר. האסימונים נבחרים מהסיכוי הגבוה ביותר (ראו 'ה-K המובילים' למעלה) עד לסיכוי הנמוך ביותר, עד שסכום הסבירויות שלהם שווה לערך top-P.	תלוי במודל

אפשרויות הגדרה למודלים של Imagen

בקטע הזה מוסבר איך להגדיר תצורה לשימוש במודלים של Imagen, ומתוארים כל הפרמטרים.

הגדרת הגדרות מודל למודלים מסוג Imagen