Más información sobre los modelos compatibles

En el caso de las apps para dispositivos móviles y la Web, los SDKs de Firebase AI Logic te permiten interactuar con los modelos de Gemini y los modelos de Imagen compatibles directamente desde tu app.

Los modelos de Gemini se consideran multimodales porque son capaces de procesar y hasta generar múltiples modalidades, como texto, código, PDFs, imágenes, video y audio. Se puede solicitar a los modelos Imagen que generen imágenes a partir de texto.

Además, consulta nuestras preguntas frecuentes sobre todos los modelos que Firebase AI Logic admite y no admite.

Modelos de uso general

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NUESTRO MODELO MÁS INTELIGENTE

gemini-3-pro-preview

Nuestro mejor modelo para la comprensión multimodal y nuestro modelo de agente y codificación de ambiente más potente hasta la fecha, que ofrece imágenes más enriquecidas y una interactividad más profunda, todo ello basado en un razonamiento de vanguardia. (se requiere facturación)

NUESTRO MODELO MÁS RÁPIDO Y POTENTE

gemini-3-flash-preview

Nuestro modelo más inteligente, creado para ofrecer velocidad, eficiencia y rentabilidad. Permite realizar tareas cotidianas con un razonamiento mejorado y, al mismo tiempo, puede abordar los flujos de trabajo de agentes más complejos. (no se requiere facturación)


NUESTRO MODELO DE PENSAMIENTO AVANZADO

gemini-2.5-pro

Nuestro modelo de pensamiento de vanguardia, capaz de razonar sobre problemas complejos en código, matemáticas y STEM, así como analizar grandes conjuntos de datos, bases de código y documentos con un contexto extenso. (no se requiere facturación)

RÁPIDO E INTELIGENTE

gemini-2.5-flash

Nuestro mejor modelo en términos de relación precio-rendimiento, que ofrece capacidades integrales. 2.5 Flash es ideal para el procesamiento a gran escala, las tareas de baja latencia y gran volumen que requieren pensamiento, y los casos de uso de agentes. (no se requiere facturación)

ULTRA RÁPIDO

gemini-2.5-flash-lite

Nuestro modelo flash más rápido, optimizado para la rentabilidad y la alta capacidad de procesamiento. (no se requiere facturación)

Modelos de generación de imágenes

Puedes generar imágenes con los modelos de Gemini o Imagen.

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Gemini

gemini-3-pro-image-preview

Diseñado para la producción de recursos profesionales y las instrucciones complejas. Cuenta con una base en el mundo real gracias a la Búsqueda de Google, un proceso predeterminado de "Pensamiento" que refina la composición antes de la generación y puede generar imágenes con una resolución de hasta 4K. (se requiere facturación)

gemini-2.5-flash-image

Diseñado para brindar velocidad y eficiencia. Está optimizado para tareas de gran volumen y baja latencia, y genera imágenes con una resolución de 1,024 px. (se requiere facturación)

Imagen

imagen-4.0-generate-001

Genera imágenes realistas y de alta calidad a partir de instrucciones de texto en lenguaje natural. (se requiere facturación)

imagen-4.0-fast-generate-001

Genera imágenes para prototipos o casos de uso de baja latencia. (se requiere facturación)

imagen-4.0-ultra-generate-001

Genera imágenes realistas y de alta calidad a partir de instrucciones de texto en lenguaje natural. (se requiere facturación)

Modelos de generación de audio

Puedes generar audio transmitido con modelos que admitan Gemini Live API.

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API de Gemini Developer: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

API de Gemini de Vertex AI: gemini-live-2.5-flash-native-audio

Permite interacciones de voz y video en tiempo real y de baja latencia con un modelo de Gemini bidireccional. (no se requiere facturación)

Modelos de generaciones anteriores

Los siguientes son modelos activos, pero de generaciones anteriores. Te recomendamos que uses uno de los modelos más recientes cuando sea posible.

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Modelos de Gemini

NUESTRO MODELO DE SEGUNDA GENERACIÓN PARA TAREAS PESADAS

gemini-2.0-flash-001

Nuestro modelo de segunda generación más confiable, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Ofrece funciones de nueva generación y capacidades mejoradas, como velocidad superior y uso de herramientas nativas. (no se requiere facturación)

NUESTRO MODELO RÁPIDO DE SEGUNDA GENERACIÓN

gemini-2.0-flash-lite-001

Nuestro modelo de segunda generación, pequeño y confiable, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens. Se optimizó para ser rentable y tener una baja latencia. (no se requiere facturación)


En el resto de esta página, se proporciona información detallada sobre los modelos compatibles con Firebase AI Logic.

  • Compara modelos:

    • Entrada y salida admitidas
    • Comparación general de las capacidades admitidas
    • Especificaciones y limitaciones, por ejemplo, la cantidad máxima de tokens de entrada o la longitud máxima del video de entrada

  • Descripción de cómo se versionan los modelos, específicamente sus versiones estable, actualizada automáticamente, preliminar y experimental

  • Listas de nombres de modelos disponibles para incluir en tu código durante la inicialización

  • Listas de idiomas admitidos para los modelos

En la parte inferior de esta página, puedes ver información detallada sobre los modelos de generaciones anteriores.


Comparar modelos

Cada modelo tiene diferentes capacidades para admitir varios casos de uso. Ten en cuenta que cada una de las tablas de esta sección describe cada modelo cuando se usa con Firebase AI Logic. Cada modelo puede tener capacidades adicionales que no están disponibles cuando se usan nuestros SDKs.

Si no encuentras la información que buscas en las siguientes subsecciones, puedes encontrar aún más información en la documentación del proveedor de la API que elijas:

Entrada y salida admitidas

Estos son los tipos de entrada y salida compatibles cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
3 Pro, Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
3 Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash y Flash-Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Live *** </span="notranslate">		 Imagen (generar) Imagen (capacidad)
Tipos de entrada
Texto (transmisión)
Código
Documentos
(PDF o texto sin formato)
Imágenes
Video (transmisión)
Audio (transmisión)
Tipos de salida
Texto
Texto (transmisión) (transcripción)
Código
Resultados estructurados
(como JSON)
Imágenes
Audio (transmisión)

Para obtener información sobre los tipos de archivos admitidos, consulta Archivos de entrada y requisitos admitidos.

Funciones y capacidades admitidas

Estas son las funciones y capacidades compatibles cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
3 Pro, Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
3 Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash y Flash-Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Live *** </span="notranslate">		 Imagen (generar) Imagen (capacidad)
Pensamiento
Generar texto a partir de entradas de solo texto o multimodales Intercalada o como parte de la imagen Intercalada o como parte de la imagen Solo transcripción
Genera imágenes
(Gemini o Imagen)
Edita imágenes
(Gemini o Imagen)
Generar audio Solo transmisión
Genera resultados estructurados
(como JSON)
Analizar documentos
(archivos PDF o texto sin formato)
Analiza imágenes (visión)
Analiza videos (visión) Solo transmisión
Analizar audio Solo transmisión
Chat de varios turnos Solo transmisión
Transmisión multimodal bidireccional
Llamada a función
Ejecución de código
Grounding with Google Search
Instrucciones del sistema
Contar tokens

Especificaciones y limitaciones

Estas son las especificaciones y limitaciones cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic:

Propiedad <span="notranslate">Gemini
3 Pro, Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
3 Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash y Flash-Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Live *** </span="notranslate">		 Imagen (generar) Imagen (capacidad)
Límite de tokens de entrada * 1,048,576 tokens 65,536 tokens 1,048,576 tokens 32,768 tokens 32,000 tokens (valor predeterminado; se puede actualizar a 128,000) 480 tokens 480 tokens
Límite de tokens de salida * 65,536 tokens 32,768 tokens 65,536 tokens 8,192 tokens 64,000 tokens --- ---
Fecha límite de conocimiento Enero de 2025 Enero de 2025 Enero de 2025 Junio de 2025 Enero de 2025 --- ---
PDFs (por solicitud)
Cantidad máxima
de archivos PDF de entrada **		 900 archivos 14 archivos 3,000 archivos 3 archivos --- --- ---
Cantidad máxima
de páginas
por archivo PDF de entrada **		 900 páginas 14 páginas 1,000 páginas 3 páginas --- --- ---
Tamaño máximo
por archivo PDF de entrada		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB --- --- ---
Imágenes (por solicitud)
Cantidad máxima
de imágenes de entrada		 1,000 imágenes 14 imágenes 3,000 imágenes 3 imágenes --- --- 4 imágenes
Cantidad máxima
de imágenes de salida		 --- 10 imágenes --- 10 imágenes --- 4 imágenes 4 imágenes
Tamaño máximo
por imagen de entrada codificada en Base64		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB --- --- ---
Video (por solicitud)
Cantidad máxima
de archivos de video de entrada		 10 archivos --- 10 archivos --- --- --- ---
Duración máxima
de todo el video de entrada
(solo fotogramas)		 60 minutos aprox. --- 60 minutos aprox. --- --- --- ---
Longitud máxima
de todo el video de entrada
(fotogramas y audio)		 45 minutos aprox. --- 45 minutos aprox. --- --- --- ---
Audio (por solicitud)
Cantidad máxima
de archivos de audio de entrada		 1 archivo --- 1 archivo --- --- --- ---
Cantidad máxima
de archivos de audio de salida		 --- --- --- --- --- --- ---
Longitud máxima
de todo el audio de entrada		 Aprox. 8.4 horas --- Aprox. 8.4 horas --- --- --- ---
Longitud máxima
de todo el audio de salida		 --- --- --- --- --- --- ---

* Para todos los modelos Gemini, un token equivale a alrededor de 4 caracteres, por lo que 100 tokens equivalen a entre 60 y 80 palabras en inglés. En el caso de los modelos Gemini, puedes determinar el recuento total de tokens en tus solicitudes con countTokens.

** Los PDFs se tratan como imágenes, por lo que una sola página de un PDF se considera una imagen. La cantidad de páginas permitidas en una solicitud se limita a la cantidad de imágenes que el modelo puede admitir.

*** Los modelos Gemini 2.5 Flash-Live son los modelos de audio nativos que admiten el Gemini Live API.

Encuentra información detallada adicional


Patrones de nomenclatura y control de versiones de modelos

Los modelos se ofrecen en versiones estables, de vista previa y experimentales. Para mayor comodidad, se admiten alias sin valores de versión explícitos.

Para encontrar nombres de modelos específicos que puedes usar en tu código, consulta la sección "nombres de modelos disponibles" más adelante en esta página.

Tipo de versión /
Etapa de lanzamiento		 Descripción Patrón del nombre del modelo
Estable Las versiones estables están disponibles y se admiten para el uso en producción a partir de la fecha de lanzamiento.
  • Por lo general, las versiones de modelos estables se lanzan con una fecha de retiro, que indica el último día en que el modelo está disponible. Después de esta fecha, Google ya no admitirá el modelo ni se podrá acceder a él.
  • Modelos Gemini 2.5
    Los nombres de los modelos de versiones estables no tienen sufijo.

    Ejemplo: gemini-2.5-pro

  • Modelos Gemini 2.0 y Imagen
    Los nombres de los modelos de versiones estables se agregan con un número de versión específico de tres dígitos.

    Ejemplo: gemini-2.0-flash-001
    Ejemplo: imagen-3.0-generate-002

Alias estable actualizado automáticamente
(solo para modelos de Gemini 2.0) 		Los alias estables actualizados automáticamente siempre apuntan a la versión estable más reciente de ese modelo.
  • Si se lanza una nueva versión estable, el alias actualizado automáticamente comenzará a hacer referencia automáticamente a esa nueva versión estable.

Solo modelos Gemini 2.0
Los nombres de los modelos de alias no tienen sufijo.

Ejemplo: gemini-2.0-flash

Vista previa Las versiones de vista previa tienen nuevas capacidades y se consideran inestables.
  • No se recomienda usar estos modelos en producción, tienen límites de frecuencia más restrictivos y pueden tener requisitos de facturación.
  • Estos modelos se retiran en un plazo de semanas o meses después del lanzamiento de su versión estable asociada.
  • En el caso de Vertex AI Gemini API, los modelos de versión preliminar lanzados después de junio de 2025 suelen requerir que establezcas la ubicación del modelo en global.

Los nombres de los modelos de las versiones preliminares se complementan con -preview y, a menudo, con la fecha de lanzamiento del modelo (-MM-DD para los modelos más antiguos o -MM-YYYY para los modelos más nuevos).

Ejemplos:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(se lanzó el 17 de abril de 2025)
o
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(se lanzó en septiembre de 2025)
o
gemini-3-pro-preview
(se lanzó en noviembre de 2025)

Experimental Las versiones experimentales tienen nuevas capacidades y se consideran inestables.
  • Estos modelos no se recomiendan para el uso en producción y tienen límites de frecuencia más restrictivos. Los modelos experimentales están diseñados para recopilar comentarios y permitir la experimentación con nuestras funciones más recientes.
  • Estos modelos se retiran en un plazo de semanas o meses después del lanzamiento de su versión estable asociada.
  • En el caso de Vertex AI Gemini API, los modelos experimentales lanzados después de junio de 2025 requieren que establezcas la ubicación del modelo en global.

Los nombres de los modelos de las versiones experimentales se agregan con -exp junto con la fecha de lanzamiento del modelo (-MM-DD).

Ejemplo: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(se lanzó el 25 de marzo de 2025)

Jubilado Las versiones retiradas ya pasaron su fecha de retiro y se desactivaron de forma permanente.
  • Google ya no admite ni permite el acceso a los modelos retirados, y una solicitud que use el nombre de un modelo retirado devolverá un error 404.

---


Nombres de modelos disponibles

Los nombres de los modelos son los valores explícitos que incluyes en tu código durante la inicialización del modelo.

Ir a los nombres de los modelos Gemini Ir a los nombres de los modelos Imagen

Enumera todos los modelos disponibles de forma programática

Puedes enumerar todos los nombres de los modelos disponibles con la API de REST:

Ten en cuenta que esta lista devuelta incluirá todos los modelos compatibles con los proveedores de la API, pero Firebase AI Logic solo admite los modelos Gemini y Imagen que se describen en esta página. También ten en cuenta que los alias actualizados automáticamente (por ejemplo, gemini-2.0-flash) no se incluyen en la lista porque son alias convenientes para el modelo base.

Nombres de modelos Gemini

Para ver ejemplos de inicialización para tu plataforma, consulta la guía de introducción.

Para obtener detalles sobre las etapas de lanzamiento (especialmente para los casos de uso, la facturación y la baja), consulta los patrones de nomenclatura y versiones de modelos.

Nombres de modelos Gemini 3 Pro

Requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento Fecha de baja
gemini-3-pro-preview Versión preliminar de Gemini 3 Pro Vista previa 2025-11-18 Sin establecer

Nombres de modelos Gemini 3 Flash

No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API (por lo general, los modelos de vista previa requieren un plan pagado).

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento Fecha de baja
gemini-3-flash-preview Versión preliminar de Gemini 3 Flash Vista previa 2025-12-17 Sin establecer

Nombres de los modelos de Gemini 3 Pro Image (también conocidos como "Nano Banana Pro")

Requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento Fecha de baja
gemini-3-pro-image-preview Versión preliminar de Gemini 3 Pro Image
(también conocida como "nano banana pro")		 Vista previa 2025-11-20 Sin establecer

Nombres de modelos Gemini 2.5 Pro

No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API.

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento Fecha de baja
gemini-2.5-pro Versión estable de Gemini 2.5 Pro Estable 2025-06-17 No antes del
2026-06-17

Nombres de modelos Gemini 2.5 Flash

No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API.

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento Fecha de baja
gemini-2.5-flash Versión estable de Gemini 2.5 Flash Estable 2025-06-17 No antes del
2026-06-17

Nombres de modelos Gemini 2.5 Flash‑Lite

No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API.

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento Fecha de baja
gemini-2.5-flash-lite Versión estable de Gemini 2.5 Flash‑Lite Estable 2025-07-22 A partir del
2026-07-22

Nombres de los modelos de Gemini 2.5 Flash Image (también conocidos como "nano banana")

Requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento Fecha de baja
gemini-2.5-flash-image Versión estable para Gemini 2.5 Flash Image (también conocida como "nano banana") Estable 2025-10-02 No anterior a
2026-10-02

Nombres de modelos Gemini 2.5 Flash Live

No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API (por lo general, los modelos de vista previa requieren un plan pagado).

Los modelos Gemini 2.5 Flash Live son los modelos de audio nativo que admiten Gemini Live API. Aunque el modelo tiene nombres diferentes según el proveedor de la API de Gemini, su comportamiento y sus funciones son los mismos.

Gemini Developer API
Nombre del modelo		 Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento Fecha de baja
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Versión de vista previa más reciente para Live API en Gemini Developer API Vista previa 2025-12-12 Sin establecer
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Versión de vista previa inicial para el Live API en el Gemini Developer API Vista previa 2025-09-18 Sin establecer
Vertex AI Gemini API
Nombre del modelo		 Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento Fecha de baja
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Versión estable de Live API en Vertex AI Gemini API Estable 2025-12-12 No anterior a
2026-12-12
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Versión preliminar de Live API en Vertex AI Gemini API Vista previa 2025-09-18 Sin establecer

1 Solo es compatible con Gemini Developer API. Además, aunque estos son modelos de vista previa, están disponibles en el "nivel gratuito" de Gemini Developer API.
2 Solo es compatible con Vertex AI Gemini API. Además, estos modelos no son compatibles con la ubicación global.

Nombres de modelos Imagen

Para ver ejemplos de inicialización para tu plataforma, consulta la guía para generar imágenes con Imagen.

Para obtener detalles sobre las etapas de lanzamiento (especialmente para los casos de uso, la facturación y la baja), consulta los patrones de nomenclatura y versiones de modelos.

Nombres de modelos Imagen 4

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento Fecha de baja
imagen-4.0-generate-001 Versión estable de Imagen 4 Estable 2025-08-14 A partir del 14 de agosto de 2026

Nombres de modelos Imagen 4 Fast

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento Fecha de baja
imagen-4.0-fast-generate-001 Versión estable de Imagen 4 Fast Estable 2025-08-14 A partir del 14 de agosto de 2026

Nombres de modelos Imagen 4 Ultra

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento Fecha de baja
imagen-4.0-ultra-generate-001 Versión estable de Imagen 4 Ultra Estable 2025-08-14 A partir del 14 de agosto de 2026

Nombres de modelos Imagen 3 Capability

Nombre del modelo Descripción Etapa de lanzamiento Fecha de lanzamiento Fecha de baja
imagen-3.0-capability-001 2 Versión estable inicial de Imagen 3 Capability Estable 2024-12-10 A partir del 2025-12-10

2 No es compatible con Gemini Developer API, sin importar cómo accedas a él.


Idiomas compatibles

Gemini

  • Todos los modelos de Gemini pueden comprender y responder en los siguientes idiomas:

    Alemán (de), árabe (ar), bengalí (bn), búlgaro (bg), chino (simplificado y tradicional; zh), coreano (ko), croata (hr), checo (cs), danés (da), eslovaco (sk), esloveno (sl), español (es), estonio (et), finés (fi), francés (fr), griego (el), hebreo (iw), hindi (hi), holandés (nl), húngaro (hu), indonesio (id), inglés (en), italiano (it), japonés (ja), letón (lv), lituano (lt), noruego (no), polaco (pl), portugués (pt), rumano (ro), ruso (ru), serbio (sr), suajili (sw), sueco (sv), tailandés (th), turco (tr), ucraniano (uk), vietnamita (vi)

  • Los modelos Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro y Gemini 1.5 Flash pueden comprender y responder en los siguientes idiomas adicionales:

    Afrikaans (af), amhárico (am), asamés (as), azerí (az), bielorruso (be), bosnio (bs), catalán (ca), cebuano (ceb), corso (co), galés (cy), dhivehi (dv), esperanto (eo), euskera (eu), persa (fa), filipino (tagalo) (fil), frisio (fy), irlandés (ga), gaélico escocés (gd), gallego (gl), guyaratí (gu), hausa (ha), hawaiano (haw), hmong (hmn), criollo haitiano (ht), armenio (hy), igbo (ig), islandés (is), javanés (jv), georgiano (ka), kazajo (kk), jemer (km), kannada (kn), krio (kri), kurdo (ku), kirguís (ky), latín (la), luxemburgués (lb), laosiano (lo), malgache (mg), maorí (mi), macedonio (mk), malayalam (ml), mongol (mn), meiteilon (manipuri) (mni-Mtei), maratí (mr), malayo (ms), maltés (mt), birmano (my), nepalí (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), panyabí (pa), pastún (ps), sindhi (sd), cingalés (si), samoano (sm), shona (sn), somalí (so), albanés (sq), sesotho (st), sundanés (su), tamil (ta), telugu (te), tayiko (tg), uigur (ug), urdu (ur), uzbeko (uz), xhosa (xh), yidis (yi), yoruba (yo), zulú (zu)

Imagen

  • Disponibilidad general: Inglés

  • Vista previa: Chino (simplificado), chino (tradicional), hindi, japonés, coreano, portugués y español


Información sobre modelos anteriores

Los siguientes son modelos activos, pero de generaciones anteriores. Te recomendamos que uses uno de los modelos más recientes cuando sea posible.

Gemini modelos

  • gemini-2.0-flash-001 (y su alias actualizado automáticamente gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (y su alias actualizado automáticamente gemini-2.0-flash-lite)

Para obtener información sobre los modelos Gemini Live API anteriores, consulta la documentación del proveedor de Gemini API:

Imagen modelos

  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-fast-generate-001


Próximos pasos

Prueba las capacidades de Gemini API