מידע על המודלים הנתמכים

bookmark_border קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

באפליקציות לנייד ובאפליקציות אינטרנט, ערכות ה-SDK של Vertex AI in Firebase מאפשרות לכם לבצע פעולות במודלים של Gemini ובמודלים של Imagen 3 הנתמכים ישירות מהאפליקציה.

מודלים מסוג Gemini נחשבים מודלים מרובי מצבים כי הם מסוגלים לעבד ולייצר כמה מצבים, כולל טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, וידאו ואודיו. אפשר להציג מודלים של Imagen 3 עם טקסט כדי ליצור תמונות.

בטבלה הבאה מוצגת סקירה קצרה של הדגמים הנתמכים ל-Vertex AI in Firebase ושל שמות הדגמים היציבים האחרונים שלהם. בטבלה הזו מפורטים גם מודלים בגרסת 'תצוגה מקדימה' ומודלים ניסיוניים שזמינים לתרחישים לדוגמה ליצירת אב טיפוס.

האם Vertex AI in Firebase תומך בדגמים ישנים יותר, כמו הדגמים Gemini 1.5 ו-Gemini 1.0?

כן, Vertex AI in Firebase תומך בכל הדגמים של Gemini, כולל דגמים ישנים יותר.

דגם	קלט	פלט	אופטימיזציה ל-
Gemini 1.5 Pro gemini-1.5-pro-002	טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, סרטונים, אודיו	טקסט, קוד, JSON	תמיכה במשימות רציונליות מורכבות שדורשות יותר אינטליגנציה, וטקסט הקשר באורך 2 מיליון תווים
Gemini 1.5 Flash gemini-1.5-flash-002	טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, סרטונים, אודיו	טקסט, קוד, JSON	ביצועים מהירים ומגוונים במגוון משימות
Gemini 1.0 Pro Vision gemini-1.0-pro-vision-001	טקסט, קוד, קובצי PDF, תמונות, וידאו (פריימים בלבד)	טקסט, קוד	טיפול בטקסט, בתמונות ובסרטונים בתשובות טקסט או קוד. אי אפשר להשתמש בהם לצ'אט.
Gemini 1.0 Pro gemini-1.0-pro-002	טקסט, קוד	טקסט, קוד	משימות בשפה טבעית, שיחות טקסט וקוד עם זיכרון ויצירת קוד

ב-Vertex AI in Firebase יש תמיכה רק במודלים מסוג Imagen 3. אין תמיכה בדגמי Imagen ישנים יותר (כמו Imagen 2).

בתחתית הדף הזה תוכלו לעיין במידע מפורט על דגמים ישנים יותר. כדאי לעיין בשאלות הנפוצות שלנו לגבי כל הדגמים Vertex AI in Firebase תומך בהם ולא תומך בהם.

בהמשך הדף מופיע מידע מפורט על המודלים שנתמכים ב-Vertex AI in Firebase:

• השוואה בין מודלים:

  • קלט ופלט נתמכים
  • השוואה ברמה גבוהה של היכולות הנתמכות
  • מפרטים והגבלות, למשל מספר האסימונים המקסימלי להזנת נתונים או האורך המקסימלי של סרטון הקלט

• תיאור של אופן הניהול של הגרסאות של המודלים, במיוחד של הגרסאות היציבות, המעודכנות באופן אוטומטי והגרסאות המקדימות

• רשימות של שמות מודלים זמינים שאפשר לכלול בקוד במהלך האתחול

• רשימות של השפות הנתמכות במודלים

בתחתית הדף הזה תוכלו לעיין במידע מפורט על דגמים ישנים יותר.

---

השוואה בין מודלים

לכל מודל יש יכולות שונות שתומכות בתרחישים לדוגמה שונים. חשוב לזכור שכל אחת מהטבלאות בקטע הזה מתארת את כל מודל כשמשתמשים בו עם Vertex AI in Firebase. לכל מודל יכולות נוספות שלא זמינות כשמשתמשים ב-SDK שלנו.

אם המידע שאתם מחפשים לא מופיע בקטעים המשניים הבאים, תוכלו למצוא מידע נוסף על המודלים של Gemini ועל המודלים של Imagen 3 במסמכי התיעוד של Google Cloud.

קלט ופלט נתמכים

אלה סוגי הקלט והפלט הנתמכים כשמשתמשים בכל מודל עם Vertex AI in Firebase:

למידע על סוגי הקבצים הנתמכים, ראו קבצי קלט נתמכים ודרישות ל-Vertex AI Gemini API.

יכולות ותכונות נתמכות

אלה היכולות והתכונות הנתמכות כשמשתמשים בכל מודל עם Vertex AI in Firebase:

מפרטים ומגבלות

אלה המפרטים והמגבלות כשמשתמשים בכל מודל עם Vertex AI in Firebase:

^{* בכל המודלים של Gemini, אסימון שווה ערך לכ-4 תווים, כך ש-100 אסימונים הם כ-60-80 מילים באנגלית. במודלים מסוג Gemini, אפשר לקבוע את המספר הכולל של האסימונים בבקשות באמצעות countTokens.}

^{** קובצי PDF נחשבים כתמונות, ולכן דף אחד בקובץ PDF נחשב כתמונה אחת. מספר הדפים המותרים בבקשה מוגבל למספר התמונות שהמודל יכול לתמוך בהן.}

מידע מפורט נוסף

• המכסות והתמחור משתנים בהתאם לכל מודל. התמחור תלוי גם בקלט ובפלט.

• במאמר סוגי קובצי הקלט הנתמכים והדרישות ל-Vertex AI Gemini API מוסבר על סוגי קובצי הקלט הנתמכים, איך מציינים את סוג ה-MIME ואיך מוודאים שקובצי הקלט והבקשות הרב-מודאליות עומדים בדרישות ופועלים בהתאם לשיטות המומלצות.

---

תבניות למתן שמות ולניהול גרסאות של מודלים

המודלים מוצעים בגרסאות יציבות, בטא וניסיוניות. לנוחותכם, יש תמיכה בכתובות אימייל חלופיות ללא ערכים מפורשים של גרסאות.

כדי למצוא שמות ספציפיים של מודלים לשימוש בקוד, קראו את הקטע שמות המודלים הזמינים בהמשך הדף.

מידע נוסף על הגרסאות הזמינות של המודלים ועל מחזור החיים שלהן זמין במאמרים בנושא Gemini או Imagen במסמכי העזרה של Google Cloud.

---

שמות המודלים הזמינים

שמות המודלים הם הערכים המפורשים שכוללים בקוד במהלך האינטוליזציה של המודל.

אפשר להשתמש בנקודת הקצה publishers.models.list כדי לקבל רשימה של כל שמות המודלים הזמינים. שימו לב שהרשימה שתוחזר תכלול את כל הדגמים שתומכים ב-Vertex AI, אבל Vertex AI in Firebase תומך רק בדגמי Gemini ו-Imagen שמפורטים בדף הזה. חשוב גם לזכור שכינוי שמתעדכן באופן אוטומטי (לדוגמה, gemini-2.0-flash) לא מופיע ברשימה כי הוא כינוי נוח לדגם הבסיסי.

שמות של דגמי Gemini

דוגמאות לאינטוליזציה בשפה הרצויה מפורטות במדריך לתחילת העבודה.

שמות של דגמי Gemini 2.5 Pro

שמות של דגמי Gemini 2.0 Pro

שמות של דגמי Gemini 2.0 Flash

שמות של דגמי Gemini 2.0 Flash‑Lite

שמות של דגמי Gemini 2.0 Flash‑Thinking

שמות של דגמי Imagen

דוגמאות לאינטליגנציה לשפתכם מפורטות במדריך ליצירת תמונות באמצעות Imagen.

בשלב זה, אין גרסאות מקדימות או ניסיוניות של אף אחד מהמודלים Imagen 3.

שמות של דגמי Imagen 3

שמות של דגמי Imagen 3 Fast

---

שפות נתמכות

Gemini

• כל הדגמים של Gemini יכולים להבין את השפות הבאות ולהשיב בהן:

  ערבית (ar), בנגלית (bn), בולגרית (bg), סינית פשוטה וסינית מסורתית (zh), קרואטית (hr), צ'כית (cs), דנית (da), הולנדית (nl), אנגלית (en), אסטונית (et), פינית (fi), צרפתית (fr), גרמנית (de), יוונית (el), עברית (iw), הינדי (hi), הונגרית (hu), אינדונזית (id), איטלקית (it), יפנית (ja), קוריאנית (ko), לטבית (lv), ליטאית (lt), נורווגית (no), פולנית (pl), פורטוגזית (pt), רומנית (ro), רוסית (ru), סרבית (sr), סלובקית (sk), סלובנית (sl), ספרדית (es), סוואהילית (sw), שוודית (sv), תאית (th), טורקית (tr), אוקראינית (uk), וייטנאמית (vi)

• המודלים Gemini 2.0 Flash, ‏ Gemini 1.5 Pro ו-Gemini 1.5 Flash יכולים להבין ולענות בשפות הנוספות הבאות:

  Afrikaans (af), Amharic (am), Assamese (as), Azerbaijani (az), Belarusian (be), Bosnian (bs), Catalan (ca), Cebuano (ceb), Corsican (co), Welsh (cy), Dhivehi (dv), Esperanto (eo), Basque (eu), Persian (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Frisian (fy), Irish (ga), Scots Gaelic (gd), Galician (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiian (haw), Hmong (hmn), Haitian Creole (ht), Armenian (hy), Igbo (ig), Icelandic (is), Javanese (jv), Georgian (ka), Kazakh (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdish (ku), Kyrgyz (ky), Latin (la), Luxembourgish (lb), Lao (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Macedonian (mk), Malayalam (ml), Mongolian (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malay (ms), Maltese (mt), Myanmar (Burmese) (my), Nepali (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Pashto (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoan (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanian (sq), Sesotho (st), Sundanese (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tajik (tg), Uyghur (ug), Urdu (ur), Uzbek (uz), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)

Imagen

• זמינות כללית: אנגלית

• תצוגה מקדימה: סינית (פשוטה), סינית (מסורתית), הינדי, יפנית, קוריאנית, פורטוגזית, ספרדית

---

מידע על דגמים ישנים יותר

Vertex AI in Firebase תומך בכל הדגמים של Gemini, כולל דגמים ישנים יותר כמו דגמי Gemini 1.5 ודגמי Gemini 1.0.

ב-Vertex AI in Firebase יש תמיכה רק במודלים מסוג Imagen 3. אין תמיכה בדגמי Imagen ישנים יותר (כמו Imagen 2).

הצגת הקלט והפלט הנתמכים של דגמים ישנים יותר

אלה סוגי הקלט והפלט כשמשתמשים בכל מודל עם Vertex AI in Firebase:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
סוגי קלט
טקסט
קוד
מסמכים (קובצי PDF או טקסט פשוט)
תמונות
וידאו
אודיו
אודיו (סטרימינג)
סוגי פלט
טקסט
קוד
פלט מובנה (כמו JSON)
תמונות, וידאו ואודיו

יכולות ותכונות נתמכות במודלים ישנים יותר

אלה היכולות והתכונות כשמשתמשים בכל מודל עם Vertex AI in Firebase:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
יצירת טקסט מקלט טקסט בלבד
יצירת טקסט מקלט מולטימודלי
יצירת תמונות
יצירת אודיו
יצירת פלט מובנה (כמו JSON)
ניתוח מסמכים (קובצי PDF או טקסט פשוט)
ניתוח תמונות (ראייה)
ניתוח סרטונים (ראייה)
ניתוח אודיו
שיחה עם זיכרון
קריאה לפונקציות (כלים)
ספירת אסימונים ותווים לחיוב
הוראות למערכת
Multimodal Live API (סטרימינג דו-כיווני)

מפרטים והגבלות של דגמים ישנים יותר

אלה המפרטים והמגבלות כשמשתמשים בכל מודל עם Vertex AI in Firebase:

	<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro Vision </span="notranslate">	<span="notranslate">Gemini 1.0 Pro </span="notranslate">
חלון הקשר * המגבלה הכוללת על אסימונים (קלט + פלט בשילוב)	2,097,152 טוקנים	1,048,576 טוקנים	16,384 אסימונים	32,760 אסימונים
מגבלת אסימון פלט *	8,192 אסימונים	8,192 אסימונים	2,048 אסימונים	8,192 אסימונים
תאריך הסגירה של הבדיקה	מאי 2024	מאי 2024	פברואר 2023	פברואר 2023
קובצי PDF (לכל בקשה)
מספר קובצי ה-PDF המקסימלי לקלט **	3,000 קבצים	3,000 קבצים	16 קבצים	---
המספר המקסימלי של דפים בכל קובץ PDF להזנה **	1,000 דפים	1,000 דפים	16 דפים	---
גודל מקסימלי לכל קובץ PDF להזנה	50 MB	50 MB	50 MB	---
תמונות (לכל בקשה)
מספר התמונות המקסימלי של הקלט	3,000 תמונות	3,000 תמונות	16 תמונות	---
מספר תמונות פלט מקסימלי	---	---	---	---
גודל מקסימלי לכל תמונה בקלט בקידוד base64	7 MB	7 MB	7 MB	---
סרטון (לכל בקשה)
מספר קבצי הווידאו המקסימלי להזנה	10 קבצים	10 קבצים	קובץ אחד	---
האורך המקסימלי של כל סרטון הקלט (פריימים בלבד)	כ-60 דקות	כ-60 דקות	2 דקות	---
האורך המקסימלי של כל סרטון הקלט (פריימים + אודיו)	כ-45 דקות	כ-45 דקות	---	---
אודיו (לכל בקשה)
המספר המקסימלי של קובצי אודיו לקלט	קובץ אחד	קובץ אחד	---	---
מספר קובצי האודיו המקסימלי בפלט	---	---	---	---
האורך המקסימלי של כל האודיו בקלט	כ-8.4 שעות	כ-8.4 שעות	---	---
האורך המקסימלי של כל האודיו בפלט	---	---	---	---

^{* בכל המודלים של Gemini, אסימון שווה ערך לכ-4 תווים, כך ש-100 אסימונים הם כ-60-80 מילים באנגלית. במודלים מסוג Gemini, אפשר לקבוע את המספר הכולל של האסימונים בבקשות באמצעות countTokens.}

^{** קובצי PDF נחשבים כתמונות, ולכן דף אחד בקובץ PDF נחשב כתמונה אחת. מספר הדפים המותרים בבקשה מוגבל למספר התמונות שהמודל יכול לתמוך בהן.}

שמות המודלים הזמינים של דגמים ישנים יותר (כולל תאריכי הפסקת הייצור)

שמות המודלים הם הערכים המפורשים שכוללים בקוד במהלך האינטוליזציה של המודל.

שמות המודלים של Gemini 1.5 Pro

שמות של דגמי Gemini 1.5 Flash

שמות של דגמי Gemini 1.0 Pro Vision

שמות של דגמי Gemini 1.0 Pro

---

השלבים הבאים

ניסיון ביכולות של Gemini API

• ליצור שיחות עם זיכרון (צ'אט).
• יצירת טקסט מהנחיות בטקסט בלבד.
• יצירת טקסט מהנחיות מולטי-מודאליות (כולל טקסט, תמונות, קובצי PDF, סרטונים ואודיו).
• יצירת פלט מובנה (כמו JSON) גם מהנחיות טקסט וגם מהנחיות מולטימודיאליות.
• יצירת תמונות מהנחיות טקסט.
• משתמשים בקריאה לפונקציה כדי לחבר מודלים גנרטיביים למערכות ולמידע חיצוניים.