گزینه‌های پیکربندی هنگام دسترسی به رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini از طریق چارچوب مدل‌های بنیادی اپل


مثال‌های این صفحه فرض می‌کنند که شما بخش «شروع به کار: دسترسی به API Gemini از طریق چارچوب مدل‌های بنیادی اپل » را تکمیل کرده‌اید.


در هر درخواست به یک مدل، می‌توانید برخی از تنظیمات پیکربندی را برای کنترل نحوه تولید پاسخ توسط مدل ارسال کنید. هر مدل Gemini گزینه‌های پیکربندی متفاوتی را ارائه می‌دهد.

بسته به تنظیمات، پیکربندی در طول عمر geminiLanguageModel یا LanguageModelSession حفظ می‌شود. اگر می‌خواهید از پیکربندی متفاوتی استفاده کنید، یک مدل یا جلسه جدید با آن پیکربندی ایجاد کنید.

این صفحه گزینه‌های پیکربندی زیر را شرح می‌دهد:

دستورالعمل‌های سیستم را مشخص کنید

دستورالعمل‌های سیستمی مانند یک «مقدمه» هستند که شما قبل از اینکه مدل در معرض هرگونه دستورالعمل دیگری از کاربر نهایی قرار گیرد، اضافه می‌کنید. این دستورالعمل‌ها به شما امکان می‌دهند رفتار مدل را بر اساس نیازها و موارد استفاده خاص خود هدایت کنید.

دستورالعمل‌های سیستم را در LanguageModelSession مشخص کنید:

// ...

// Make sure you initialize your chosen Gemini API backend service
let model = FirebaseAI.firebaseAI().geminiLanguageModel(name: "GEMINI_MODEL_NAME")

// Specify the system instructions as part of creating the session
let session = LanguageModelSession(
    model: model,
    instructions: "You are a cat. Your name is Neko."
)

// ...



پیکربندی تفکر (معروف به "استدلال")

شما می‌توانید میزان تفکر (که به آن استدلال نیز گفته می‌شود) را که یک مدل Gemini می‌تواند برای تولید پاسخ خود انجام دهد، پیکربندی کنید. برای جزئیات، بهترین شیوه‌ها و موارد استفاده برای تفکر، به راهنمای عمومی تفکر مراجعه کنید.

به جای سطح تفکر ، اپل از سطح استدلال استفاده می‌کند. شما سطح reasoningLevel در ContextOptions برای هر درخواست از طریق LanguageModelSession تنظیم می‌کنید:

// ...

// Make sure you initialize your chosen Gemini API backend service
let model = FirebaseAI.firebaseAI().geminiLanguageModel(name: "GEMINI_MODEL_NAME")

let session = LanguageModelSession(model: model)

// Specify the reasoning level when generating a response
// Possible reasoningLevels: .light, .moderate, .deep, .custom("minimal")
let response = try await session.respond(
  to: "Write a story about a magic backpack.",
  contextOptions: ContextOptions(reasoningLevel: .REASONING_LEVEL)
)

// ...

مقادیر سطح تفکر پشتیبانی شده

به موارد زیر توجه کنید:

  • مدل‌های Gemini 3.x همیشه از تفکر استفاده می‌کنند؛ شما نمی‌توانید تفکر را برای این مدل‌ها غیرفعال یا خاموش کنید.
  • مدل‌های Gemini 3.x همیشه از تفکر پویا استفاده می‌کنند - مدل تصمیم می‌گیرد که چه زمانی و چقدر به مقدار پیکربندی شده فکر کند.

جدول زیر سطوح تفکر ( reasoningLevel ) را که می‌توانید برای هر مدل Gemini تنظیم کنید، فهرست می‌کند. توجه داشته باشید که اگر از یک مقدار Gemini ( MINIMAL ، LOW ، MEDIUM ، HIGH ) استفاده کنید، به طور خودکار به نسخه اپل آن مقدار نگاشت می‌شود.

اپل: .custom("minimal")
جوزا : MINIMAL
اپل: .light
جوزا : LOW
اپل: .moderate
جوزا : MEDIUM
اپل: .deep
جوزا : HIGH

مدل از کمترین تعداد توکن ممکن استفاده می‌کند؛ تقریباً بدون فکر کردن

وظایف با پیچیدگی کم

مدل از توکن‌های کمتری استفاده می‌کند؛ تأخیر و هزینه را به حداقل می‌رساند

وظایف ساده و وظایف با توان عملیاتی بالا

مدل از یک رویکرد متعادل استفاده می‌کند

وظایف با پیچیدگی متوسط

مدل از توکن‌ها تا حداکثر سطح خود استفاده می‌کند

سوالات پیچیده‌ای که نیاز به استدلال عمیق دارند

gemini-3.1-pro-preview (پیش‌فرض)
gemini-3.5-flash (پیش‌فرض)
gemini-3.1-flash-lite (پیش‌فرض)
gemini-3-pro-image-preview ("نانو موز پرو") (پیش‌فرض)
gemini-3.1-flash-image-preview ("نانو موز ۲") (پیش‌فرض)



پیکربندی خروجی تصویر



پیکربندی عمومی


در مورد دسترسی به API Gemini از طریق چارچوب مدل‌های بنیادی اپل، بازخورد خود را ارائه دهید.