آشنایی با مدل‌های پشتیبانی‌شده

برای برنامه‌های وب و تلفن همراه، Firebase AI Logic کیت‌های توسعه نرم‌افزار به شما امکان می‌دهند مستقیماً از برنامه‌تان با مدل‌های Gemini پشتیبانی‌شده تعامل داشته باشید.

مدل‌های Gemini چندحالته درنظر گرفته می‌شوند زیرا قادر به پردازش و حتی تولید چندین حالت، ازجمله نوشتار، کد، PDF، تصویر، ویدیو، و صدا هستند.

همچنین، پرسشگان ما را درباره همه مدل‌هایی که Firebase AI Logic پشتیبانی می‌کند و نمی‌کند مرور کنید.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

استدلال پیشرفته و درک چندوجهی غنی برای رسیدگی به موارد استفاده پیچیده و گردش کارهای هوشمند درون‌برنامه. (صورت‌حساب الزامی است)

سریع و هوشمند

gemini-3.8-flash

مدل عملکردی کلاس پیشرو که با کسری از هزینه با مدل‌های بزرگ‌تر رقابت می‌کند. (صدور صورت‌حساب لازم نیست)

بسیار سریع

gemini-3.5-flash-lite

مدل پرکاربرد با حجم بالا و حساس به هزینه با عملکرد و کیفیت سری Gemini 3. (صدور صورت‌حساب لازم نیست)

تولید تصویر

gemini-nano-banana-2.1

مدل سریع و مقرون‌به‌صرفه برای تولید تصویر با کیفیت بالا و ویرایش مکالمه‌ای. (صورت‌حساب الزامی است)

مدل‌های استفاده عمومی

رفتن به جدول‌های حاوی جزئیات مدل

gemini-4-argon

استدلال پیشرفته و درک چندوجهی غنی برای رسیدگی به موارد استفاده پیچیده و گردش کارهای هوشمند درون‌برنامه. (صورت‌حساب الزامی است)

gemini-3.8-flash

مدل عملکردی کلاس پیشرو که با کسری از هزینه با مدل‌های بزرگ‌تر رقابت می‌کند. (صدور صورت‌حساب لازم نیست)

gemini-3.5-flash-lite

مدل پرکاربرد با حجم بالا و حساس به هزینه با عملکرد و کیفیت سری Gemini 3. (صدور صورت‌حساب لازم نیست)

مدل‌های تولیدکننده تصویر (Nano Banana)

رفتن به جدول‌های حاوی جزئیات مدل

gemini-nano-banana-2.1

مدل اصلی برای تولید تصویر و ویرایش مکالمه‌ای. سریع و مقرون‌به‌صرفه، با کیفیت دیداری بهبودیافته، پرداز زدن نوشتار، و سازگاری چندنوبتی. (صورت‌حساب الزامی است)

gemini-3.1-flash-image

مدل بسیار کارآمدی که برای تولید سریع و قابل‌اعتماد تصویر در حجم‌های کاری تولید بهینه‌سازی شده است. (صورت‌حساب الزامی است)

gemini-3.1-flash-lite-image

مدل مقرون‌به‌صرفه با تأخیر بسیار کم که برای موارد استفاده تعاملی هم‌زمان با حجم بالا طراحی شده است. (صورت‌حساب الزامی است)

gemini-3-pro-image

مدل پیشرفته برای پیام‌واره‌های تصویری پیچیده، برونداد ساختاریافته، و حداکثر وفاداری دیداری. (صورت‌حساب الزامی است)

مدل‌های تولیدکننده صدا

مدل‌های نوشتار به گفتار (TTS)

می‌توانید با مدل‌های نوشتار به گفتار Gemini از ورودی نوشتاری گفتار تولید کنید.

رفتن به جدول‌های حاوی جزئیات مدل

gemini-3.1-flash-tts-preview

تولید گفتار قدرتمند با تأخیر کم از ورودی نوشتاری. (صدور صورت‌حساب لازم نیست)

مدل‌های Live API

می‌توانید با مدل‌هایی که از Gemini Live API پشتیبانی می‌کنند، صدای جاری‌سازی‌شده دوطرفه تولید کنید.

رفتن به جدول‌های حاوی جزئیات مدل

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
پشتیبانی نمی‌شود

تعاملات صوتی و ویدیویی هم‌زمان با تأخیر کم را با مدل Gemini که دوجهتی است فعال می‌کند. (صدور صورت‌حساب لازم نیست)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

تعاملات صوتی و ویدیویی هم‌زمان با تأخیر کم را با مدل Gemini که دوجهتی است فعال می‌کند. (صدور صورت‌حساب لازم نیست)


بقیه این صفحه اطلاعات دقیقی درباره مدل‌های پشتیبانی‌شده توسط Firebase AI Logic ارائه می‌دهد.

در پایین این صفحه، می‌توانید اطلاعات دقیق درباره مدل‌های نسل قبلی را مشاهده کنید.


مقایسه مدل‌ها

هر مدل قابلیت‌های متفاوتی برای پشتیبانی از موارد استفاده مختلف دارد. توجه داشته باشید که هریک از جدول‌های این بخش هر مدل را هنگام استفاده با Firebase AI Logic توصیف می‌کند. هر مدل ممکن است قابلیت‌های بیشتری داشته باشد که هنگام استفاده از کیت‌های توسعه نرم‌افزار ما دردسترس نیستند.

اگر نمی‌توانید اطلاعات موردنظرتان را در زیربخش‌های زیر پیدا کنید، می‌توانید اطلاعات بیشتری را در اسناد ارائه‌دهنده میانای برنامه‌سازی کاربردی انتخابی‌تان پیدا کنید: Gemini Developer API یا Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

ورودی و خروجی پشتیبانی‌شده

جدول زیر انواع ورودی و خروجی پشتیبانی‌شده را هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic فهرست می‌کند.

برای آشنایی با انواع فایل‌های پشتیبانی‌شده، الزامات و فایل‌های ورودی پشتیبانی‌شده را ببینید.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
انواع ورودی
نوشتار
کد
اسناد
(PDF یا نوشتار ساده)
تصاویر
ویدیو
صوتی
انواع خروجی
نوشتار
نوشتار (جاری‌سازی)
کد
خروجی ساختاریافته
(مثل JSON)
تصاویر
ویدیو
صوتی

قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده

جدول زیر قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده را هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic فهرست می‌کند.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
درحال فکر کردن
تولید نوشتار از ورودی‌های چندحالته یا فقط نوشتاری درهم‌تنیده یا به‌عنوان بخشی از تصویر درهم‌تنیده یا به‌عنوان بخشی از تصویر درهم‌تنیده یا به‌عنوان بخشی از تصویر ترانویسی صدا
تولید کردن تصاویر
ویرایش کردن تصاویر
تولید کردن صدا گفتار صدای جاری‌سازی‌شده
تولید خروجی ساختاریافته
(مثل JSON)
تحلیل اسناد
(PDF یا نوشتار ساده)
(برونداد نوشتاری | برونداد تصویری)
تحلیل تصاویر
(برونداد نوشتاری | برونداد تصویری)
تحلیل ویدیو
(برونداد نوشتاری | برونداد تصویری) 		ویدیو جاری‌سازی‌شده
تحلیل کردن صدا صدای جاری‌سازی‌شده
گپ چندنوبتی
جاری‌سازی چندحالتی دوطرفه
ابزارهای پشتیبانی‌شده
فراخوانی تابع
اجرای کد
بافت نشانی وب
پایه‌گذاری با Google Search
پایه‌گذاری با Google Maps

مشخصات و محدودیت‌ها

جدول زیر مشخصات و محدودیت‌های استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic را فهرست می‌کند.

دارایی Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
حد داده‌واحد ورودی * ‫۱٬۰۴۸٬۵۷۶
کد		 ‫۱٬۰۴۸٬۵۷۶
کد		 ‫۱۳۱٬۰۷۲
داده‌واحد		 ‫۶۵٬۵۳۶
داده‌واحد		 ‫۶۵٬۵۳۶
داده‌واحد		 ‫۸٬۱۹۲
داده‌واحد		 مشاهده اسناد
محدودیت داده‌واحد برونداد * ‫۳۲٬۷۶۸ توکن (غیرجاری‌سازی)
‫۶۵٬۵۳۶ توکن (جاری‌سازی) **		 ‫۶۵٬۵۳۶
داده‌واحد		 ‫۳۲٬۷۶۸
داده‌واحد		 ‫۴٬۰۹۶
کد		 ‫۳۲٬۷۶۸
داده‌واحد		 ‫۱۶٬۳۸۴
داده‌واحد
پی‌دی‌اف (در هر درخواست)
حداکثر تعداد
فایل‌های PDF ورودی ***		 ‫۹۰۰ فایل ‫۹۰۰ فایل ‫۱۴ فایل ‫۱۴ فایل ‫۱۴ فایل --- مشاهده اسناد
حداکثر تعداد
صفحه
در هر فایل PDF ورودی ***		 ۹۰۰ صفحه ۹۰۰ صفحه ‫۱۴ صفحه ‫۱۴ صفحه ‫۱۴ صفحه ---
حداکثر اندازه
برای هر فایل PDF ورودی		 ‫۵۰ مگابایت ‫۵۰ مگابایت ‫۵۰ مگابایت ‫۵۰ مگابایت ‫۵۰ مگابایت ---
تصاویر (در هر درخواست)
حداکثر تعداد
تصاویر ورودی		 ‫۱٬۰۰۰ تصویر ‫۱٬۰۰۰ تصویر ‫۱۴ تصویر ‫۱۴ تصویر ‫۱۴ تصویر --- مشاهده اسناد
حداکثر اندازه
برای هر تصویر ورودی کدگذاری‌شده برپایه ۶۴		 ‫۷ مگابایت ‫۷ مگابایت ‫۷ مگابایت ‫۷ مگابایت ‫۷ مگابایت ---
حداکثر تعداد
برونداد تصویر		 --- --- تا حد مجاز داده‌واحد برونداد تا حد مجاز داده‌واحد برونداد تا حد مجاز داده‌واحد برونداد ---
ویدیو (به‌ازای هر درخواست)
حداکثر تعداد
فایل‌های ویدیویی ورودی		 ‫۱۰ فایل ‫۱۰ فایل تا حد داده‌واحد ورودی تا حد داده‌واحد ورودی --- --- مشاهده اسناد
حداکثر طول
همه ویدیوهای ورودی
(فقط فریم‌ها)		 تقریباً ۶۰ دقیقه تقریباً ۶۰ دقیقه تقریباً ۲۵ دقیقه تقریباً ۱۲ دقیقه --- ---
حداکثر طول
همه ویدیوهای ورودی
(فریم‌ها+صدا)		 تقریباً ۴۵ دقیقه تقریباً ۴۵ دقیقه --- --- --- ---
صدا (به‌ازای هر درخواست)
حداکثر تعداد
فایل صوتی ورودی		 ۱ فایل ۱ فایل --- --- --- --- مشاهده اسناد
حداکثر طول
همه صداهای ورودی		 حدود ۸٫۴ ساعت حدود ۸٫۴ ساعت --- --- --- ---

* برای همه مدل‌های Gemini، یک داده‌واحد معادل حدود ۴ نویسه است، بنابراین ۱۰۰ داده‌واحد حدود ۶۰ تا ۸۰ کلمه انگلیسی است. برای مدل‌های Gemini، می‌توانید تعداد کل داده‌واحدها را در درخواست‌هایتان بااستفاده از countTokens تعیین کنید.

** برای gemini-4-argon، Firebase AI Logic هنوز از رمزگشایی طولانی پشتیبانی نمی‌کند، اما این ویژگی به‌زودی ارائه می‌شود!

*** فایل‌های PDF به‌عنوان تصویر درنظر گرفته می‌شوند، بنابراین یک صفحه از فایل PDF به‌عنوان یک تصویر درنظر گرفته می‌شود. تعداد صفحه‌های مجاز در یک درخواست به تعداد تصاویری که مدل می‌تواند پشتیبانی کند محدود است.

یافتن اطلاعات دقیق بیشتر


الگوهای نام‌گذاری و نسخه‌بندی مدل

مدل‌ها در نسخه‌های پایدار، پیش‌نمایش، و آزمایشی ارائه می‌شوند. برای راحتی، از نام‌های مستعار -latest پشتیبانی می‌شود، اما به‌دلیل ناهماهنگی در نسخه مدلی که به آن اشاره می‌کنند، توصیه نمی‌شوند.

حتماً روال‌های مطلوب ما برای استفاده از نسخه‌های مدل را مرور کنید.

برای پیدا کردن نام مدل‌های خاصی که می‌توانید در کدتان استفاده کنید، به بخش «نام مدل‌های دردسترس» در ادامه این صفحه مراجعه کنید.

نوع نسخه /
مرحله انتشار		 شرح الگوی نام مدل
پایدار نسخه‌های پایدار از تاریخ انتشار برای استفاده در تولید دردسترس و تحت پشتیبانی هستند.
  • نسخه مدل پایدار معمولاً با تاریخ بازنشستگی منتشر می‌شود، که نشان‌دهنده آخرین روزی است که مدل دردسترس است. پس‌از این تاریخ، مدل دیگر دردسترس نیست یا Google از آن پشتیبانی نمی‌کند.
  • اکثر مدل‌های پایدار تا ۱۲ ماه پس‌از تاریخ انتشارشان دردسترس هستند (حتی اگر مدل جایگزینی منتشر شود).
  • برای Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)، برخی‌از مدل‌های پایدار فقط دردسترس بودن کوتاه‌مدت دارند، یعنی ممکن است ۴۵ روز پس‌از انتشار مدل جایگزین، خاموش (بازنشسته) شوند.

نام مدل نسخه‌های پایدار پسوند ندارد

مثال‌ها:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

پیش‌نمایش نسخه‌های پیش‌نمایش قابلیت‌های جدیدی دارند و ناپایدار درنظر گرفته می‌شوند.
  • این مدل‌ها برای استفاده تولیدی توصیه نمی‌شوند، حد نرخ محدودکننده‌تری دارند، و ممکن است الزامات صورت‌حساب داشته باشند.
  • این مدل‌ها چند هفته یا چند ماه پس‌از انتشار نسخه پایدار مربوطه‌شان، متوقف (بازنشسته) می‌شوند.
  • برای Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)، مدل‌های پیش‌نمایش فقط در مکان global دردسترس است.

نام مدل نسخه‌های پیش‌نمایش با -preview پیوست می‌شود

مثال:
gemini-3-pro-preview

آزمایشی نسخه‌های آزمایشی قابلیت‌های جدیدی دارند و ناپایدار درنظر گرفته می‌شوند.
  • این مدل‌ها برای استفاده تولیدی توصیه نمی‌شوند و حد نرخ محدودکننده‌تری دارند. مدل‌های آزمایشی برای جمع‌آوری بازخورد و امکان آزمایش جدیدترین ویژگی‌های ما طراحی شده‌اند.
  • این مدل‌ها چند هفته یا چند ماه پس‌از انتشار نسخه پایدار مربوطه‌شان، متوقف (بازنشسته) می‌شوند.
  • برای Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)، مدل‌های آزمایشی فقط در مکان global دردسترس هستند.

نام مدل نسخه‌های آزمایشی با -exp به‌همراه تاریخ انتشار مدل (-MM-DD) اضافه می‌شود

مثال:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(منتشرشده در ۲۵ مارس ۲۰۲۵)

خاموش کردن (بازنشسته) نسخه‌های خاموش‌شده (بازنشسته) از تاریخ خاموش شدن (بازنشستگی) خود گذشته‌اند و برای همیشه غیرفعال شده‌اند.
  • مدل‌های خاموش‌شده (بازنشسته) دیگر توسط Google قابل‌دسترسی یا پشتیبانی نیستند و درخواست بااستفاده از نام مدل بازنشسته خطای ۴۰۴ برمی‌گرداند.

---

روال‌های مطلوب برای استفاده از نسخه‌های مدل

  • در برنامه‌های تولید، از نام مدل صریح برای جدیدترین نسخه پایدار استفاده کنید.

    برای Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)، اگر تصمیم بگیرید از مدل دردسترس کوتاه‌مدت در برنامه تولیدتان استفاده کنید، بسیار مهم است که از Firebase Remote Config یا الگوهای پیام‌واره سرور استفاده کنید تا نام مدل استفاده‌شده برای ویژگی هوش مصنوعی‌تان را کنترل کنید.

  • از نسخه‌های پیش‌نمایش و آزمایشی فقط درطول نمونه‌سازی استفاده کنید. توصیه می‌کنیم وقتی توسعه و آزمایش را برای مورد استفاده تولید شروع می‌کنید، از نسخه پایدار استفاده کنید.

  • توصیه نمی‌کنیم از نام‌های مستعار -latest استفاده کنید (حتی درطول توسعه). این نام مستعار به جدیدترین نسخه منتشرشده برای یک گونه مدل خاص (که می‌تواند نسخه پایدار، پیش‌نمایش، یا آزمایشی باشد) اشاره می‌کند. این نام مستعار با هر نسخه جدید از یک مدل خاص به‌صورت داغ تعویض می‌شود و تنها برای تغییرات ناسازگار، یک ایمیل اعلان ۲ هفته قبل ارسال خواهد شد. این ناپایداری در اینکه واقعاً از کدام مدل استفاده می‌کنید می‌تواند منجر به تغییرات رفتاری غیرمنتظره برای ویژگی هوش مصنوعی شما شود.


نام‌های مدل دردسترس

نام‌های مدل مقادیر صریحی هستند که درطول مقداردهی اولیه مدل در کدتان اضافه می‌کنید.

برای نمونه‌های مقداردهی اولیه برای پلاتفرم خود، به راهنمای شروع به کار مراجعه کنید.

برای جزئیات مربوط به مراحل انتشار (به‌ویژه برای موارد استفاده، صورت‌حساب، و خاموش کردن)، به الگوهای نسخه‌بندی و نام‌گذاری مدل مراجعه کنید.

فهرست کردن همه مدل‌های دردسترس به‌صورت برنامه‌نویسی‌شده

بااستفاده از REST API می‌توانید نام همه مدل‌های دردسترس را فهرست کنید:

توجه داشته باشید که این فهرست برگردانده‌شده شامل همه مدل‌های پشتیبانی‌شده توسط ارائه‌دهندگان Gemini API خواهد بود، اما Firebase AI Logic فقط از مدل‌های Gemini شرح‌داده‌شده در این صفحه پشتیبانی می‌کند.

مدل‌های استفاده عمومی

مدل Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-4-argon ۱

تاریخ انتشار: ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پایدار 		تاریخ توقف: --- تاریخ توقف: ---
مدل Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-3.8-flash

تاریخ انتشار: ۲ سپتامبر ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پایدار 		تاریخ توقف: --- تاریخ توقف: ---
gemini-3.7-flash ۲

تاریخ انتشار: ۱۳ اوت ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پایدار 		درخواست‌ها به gemini-3.8-flash هدایت شد
جایگزین: gemini-3.8-flash 		تاریخ توقف: ۲۸ ژانویه ۲۰۲۷
جایگزین: gemini-3.8-flash
gemini-3.6-flash ۲

تاریخ انتشار: ۲۱ ژوئیه ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پایدار 		تاریخ توقف: ---
جایگزین: gemini-3.8-flash 		تاریخ توقف: ۱۹ نوامبر ۲۰۲۶
جایگزین: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash

تاریخ انتشار: ۱۹ مه ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پایدار 		درخواست‌ها به gemini-3.6-flash هدایت شد
جایگزین: gemini-3.8-flash 		تاریخ توقف: ---
جایگزین: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash-lite

تاریخ انتشار: ۲۱ ژوئیه ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پایدار 		تاریخ توقف: --- تاریخ توقف: ---
gemini-3.1-flash-lite

تاریخ انتشار: ۷ مه ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پایدار 		تاریخ توقف: ---
جایگزین: gemini-3.5-flash-lite 		تاریخ توقف: ---
جایگزین: gemini-3.5-flash-lite
gemini-3.1-pro-preview

تاریخ انتشار: ۱۹ فوریه ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پیش‌نمایش 		تاریخ توقف: ---
جایگزین: gemini-4-argon 		تاریخ توقف: ---
جایگزین: gemini-4-argon
مدل Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-2.5-pro

تاریخ انتشار: ۱۷ ژوئن ۲۰۲۵
مرحله انتشار: پایدار 		درخواست‌ها به gemini-3.8-flash هدایت می‌شوند (از ۱ دسامبر ۲۰۲۶)
جایگزین: gemini-3.8-flash 		تاریخ توقف: ۲۰ اکتبر ۲۰۲۶
جایگزین: gemini-3.8-flash
gemini-2.5-flash

تاریخ انتشار: ۱۷ ژوئن ۲۰۲۵
مرحله انتشار: پایدار 		درخواست‌ها به gemini-3.5-flash-lite هدایت می‌شوند (از ۱ دسامبر ۲۰۲۶)
جایگزین: gemini-3.5-flash-lite 		تاریخ توقف: ۲۰ اکتبر ۲۰۲۶
جایگزین: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-lite

تاریخ انتشار: ۲۲ ژوئیه ۲۰۲۵
مرحله انتشار: پایدار 		تاریخ توقف: ---
جایگزین: gemini-3.5-flash-lite 		تاریخ توقف: ۲۰ اکتبر ۲۰۲۶
جایگزین: gemini-3.5-flash-lite

۱ صرف‌نظر از ارائه‌دهنده Gemini API، به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت به اندازه استفاده نیاز دارد.

۲ برای Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)، این یک «مدل دردسترس بودن کوتاه‌مدت» است. الگوهای نام‌گذاری و نسخه‌بندی مدل را ببینید.

مدل‌های بسیار قدیمی با کاربرد عمومی که خاموش شده‌اند: gemini-1.0-pro، gemini-1.0-pro-001، gemini-1.0-pro-002، gemini-1.0-pro-vision، gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001، gemini-1.5-flash، gemini-1.5-flash-002، gemini-1.5-pro-001، gemini-1.5-pro، gemini-1.5-pro-002، gemini-2.0-flash-lite، gemini-2.0-flash-lite-001، gemini-2.0-flash، gemini-2.0-flash-001

مدل‌های تولیدکننده تصویر (Nano Banana)

مدل Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-nano-banana-2.1 ۱، ۲

تاریخ انتشار: ۶ اکتبر ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پایدار 		تاریخ توقف: --- تاریخ توقف: ---
gemini-3.1-flash-image ۱

تاریخ انتشار: ۲۸ مه ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پایدار 		تاریخ توقف: --- تاریخ توقف: ---
gemini-3.1-flash-lite-image ۱

تاریخ انتشار: ۳۰ ژوئن ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پایدار 		تاریخ توقف: --- تاریخ توقف: ---
gemini-3-pro-image ۱

تاریخ انتشار: ۲۸ مه ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پایدار 		تاریخ توقف: --- تاریخ توقف: ---

۱ صرف‌نظر از ارائه‌دهنده Gemini API، به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت به اندازه استفاده نیاز دارد.

۲ برای Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)، این یک «مدل دردسترس بودن کوتاه‌مدت» است. الگوهای نام‌گذاری و نسخه‌بندی مدل را ببینید.

مدل‌های بسیار قدیمی تولید تصویر که خاموش شده‌اند: gemini-2.5-flash-image، imagen-3.0-fast-generate-001، imagen-3.0-generate-001، imagen-3.0-generate-002، imagen-3.0-capability-001، imagen-4.0-ultra-generate-001، imagen-4.0-fast-generate-001، imagen-4.0-generate-001

مدل‌های صوتی - نوشتار به گفتار (TTS)

مدل Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-3.1-flash-tts-preview

تاریخ انتشار: ۱۷ ژوئن ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پیش‌نمایش 		تاریخ توقف: --- تاریخ توقف: ---

صدا - مدل‌های Live API

مدل Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-3.1-flash-live-preview

تاریخ انتشار: ۲۶ مارس ۲۰۲۶
مرحله انتشار: پیش‌نمایش 		تاریخ توقف: --- پشتیبانی نمی‌شود
gemini-live-2.5-flash-native-audio

تاریخ انتشار: ۱۲ دسامبر ۲۰۲۵
مرحله انتشار: پایدار 		پشتیبانی نمی‌شود تاریخ توقف: ---
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

تاریخ انتشار: ۱۲ دسامبر ۲۰۲۵
مرحله انتشار: پیش‌نمایش 		تاریخ توقف: ---
جایگزین: gemini-3.1-flash-live-preview 		پشتیبانی نمی‌شود
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025

تاریخ انتشار: ۱۸ سپتامبر ۲۰۲۵
مرحله انتشار: پیش‌نمایش 		پشتیبانی نمی‌شود تاریخ توقف: ---
جایگزین: gemini-live-2.5-flash-native-audio
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025

تاریخ انتشار: ۱۸ سپتامبر ۲۰۲۵
مرحله انتشار: پیش‌نمایش 		تاریخ توقف: ---
جایگزین: gemini-3.1-flash-live-preview 		پشتیبانی نمی‌شود

مدل‌های بسیار قدیمی Live API که خاموش شده‌اند: gemini-2.0-flash-live-preview-04-09، gemini-2.0-flash-live-001، gemini-live-2.5-flash-preview


زبان‌های پشتیبانی‌شده

مدل‌های استفاده عمومی

همه مدل‌های عمومی Gemini (مثل Gemini 4 Argon،‏ Gemini 3.8 Flash،‏ Gemini 3.5 Flash-Lite، و مدل‌های قدیمی‌تر 3.x) می‌توانند به بیش‌از ۱۰۰ زبان درک کنند و پاسخ دهند:

آذربایجانی (az)، آفریکانس (af)، آلبانیایی (sq)، آلمانی (deel)، آمهاری (am)، ارمنی (hy)، ازبکی (uz)، اسپانیایی (es)، اسپرانتو (eo)، استونیایی (et)، اسلواکی (sk)، اسلوونیایی (sl)، اوکراینی (uk)، اندونزیایی (id)، انگلیسی (ennl)، اویغوری (ug)، ایتالیایی (it)، ایرلندی (ga)، ایسلندی (is)، ایگبو (ig)، باسکی (eu)، بلاروسی (be)، بلغاری (bg)، بنگالی (bn)، بوسنیایی (bs)، پرتغالی (pt)، پنجابی (pa)، پشتو (ps)، تاجیکی (tg)، تامیلی (ta)، تایلندی (th)، ترکی (tr)، تلوگو (te)، جاوه‌ای (jv)، چینی ساده‌شده و سنتی (zh)، خمر (km)، دانمارکی (dacs)، روسی (ru)، رومانیایی (ro)، زولو (zu)، ژاپنی (ja)، ساموآیی (sm)، سوئدی (sv)، سواحیلی (sw)، سوندایی (su)، سینهالی (si)، سوتو (st)، سندی (sd)، صربی (sr)، عبری (iw)، عربی (ar)، فارسی (fa)، فرانسوی (fr)، فریسی (fy)، فیلیپینی (تاگالوگ) (fil)، فنلاندی (fi)، قرقیزی (ky)، قزاقی (kk)، کاتالان (ca)، کانارا (kn)، کرواتی (hr)، کره‌ای (ko)، کردی (ku)، کورسیکایی (co)، گالیسی (gl)، گرجی (ka)، گجراتی (gu)، گالیک اسکاتلندی (gd)، لائوسی (lo)، لتونیایی (lv)، لاتین (la)، لهستانی (pl)، لیتوانیایی (lt)، لوگزامبورگی (lb)، مالاگاسی (mg)، مالایی (ms)، مالایالام (ml)، مالتی (mt)، مائوری (mi)، مراتی (mr)، مقدونی (mk)، مغولی (mn)، میانماری (برمه‌ای) (my)، نپالی (ne)، نروژی (no)، ولزی (cy)، ویتنامی (vi)، هاوایی (haw)، هائیتی (ht)، هوسا (ha)، هندی (hi)، همونگ (hmn)، مجاری (hu)، ییدیش (yi)، یوروبایی (yo)، آسامی (as)، سبوانو (ceb)، دیوهی (dv)، کریو (kri)، مایتیلون (مانیپوری) (mni-Mtei)، نیانجا (چیچوا) (ny)، اودیا (اوریا) (or)، شونا (sn)، سومالیایی (so)، اردو (ur)، خوسایی (xh).

مدل‌های تولیدکننده تصویر (Nano Banana)

مدل‌های Gemini Nano Banana می‌توانند پیام‌واره‌های نوشتاری را به زبان‌های مختلف بپذیرند. بااین‌حال، این مدل‌ها برای بهترین عملکرد (هم برای پیام‌واره‌های نوشتاری و هم برای پرداز زدن نوشتار در تصاویر تولیدشده) در زبان‌ها و مناطق زیر بهینه‌سازی شده‌اند:

آلمانی (de-DE)، اسپانیایی (es-MX)، انگلیسی (EN)، اندونزیایی (id-ID)، ایتالیایی (it-IT)، پرتغالی (pt-BR)، روسی (ru-RU)، ژاپنی (ja-JP)، چینی ساده‌شده (zh-CN)، عربی (ar-EG)، فرانسوی (fr-FR)، کره‌ای (ko-KR)، ویتنامی (vi-VN)، هندی (hi-IN)، و اوکراینی (uk-UA).

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره روال‌های مطلوب پیام‌واره و تولید نوشتار در تصاویر، زبان‌های پشتیبانی‌شده برای تولید تصویر را ببینید.

مدل‌های تولیدکننده صدا (تبدیل نوشتار به گفتار و Live API)

مدل‌های تولید صدا از مجموعه‌های زبانی تخصصی پشتیبانی می‌کنند که برای ترکیب گفتار و (برای Live API) گفتگوی دوطرفه هم‌زمان بهینه‌سازی شده‌اند:

  • مدل‌های نوشتار به گفتار (TTS): مدل‌های Gemini 3.x TTS می‌توانند به‌طور خودکار گفتار را به تقریباً ۸۰ زبان و گویش شناسایی و تولید کنند.

    برای مشاهده فهرست کامل زبان‌های پشتیبانی‌شده و کدهای محلی BCP-47 دردسترس، زبان‌های پشتیبانی‌شده برای تولید گفتار را ببینید.

  • مدل‌های Live API: مدل‌های Live API از تعاملات صوتی دوطرفه هم‌زمان به تقریباً ۸۰ زبان و گویش پشتیبانی می‌کنند.

    برای مشاهده فهرست کامل زبان‌های پشتیبانی‌شده و آشنایی با نحوه تأثیرگذاری بر زبان پاسخ گفتاری، زبان‌های پشتیبانی‌شده برای Live API را ببینید.


اطلاعات درباره مدل‌های قبلی

این بخش اطلاعاتی درباره مدل‌های نسل قبلی ارائه می‌دهد. برای اطلاعات بیشتر درباره منسوخ شدن و خاموش شدن این مدل‌های قدیمی‌تر (و همچنین مدل‌های جایگزین توصیه‌شده)، پرسشگان مدل‌های منسوخ‌شده و خاموش‌شده را ببینید.

  • مدل‌های با کاربرد عمومی که خاموش شده‌اند: gemini-1.0-pro، gemini-1.0-pro-001، gemini-1.0-pro-002، gemini-1.0-pro-vision، gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001، gemini-1.5-flash، gemini-1.5-flash-002، gemini-1.5-pro-001، gemini-1.5-pro، gemini-1.5-pro-002، gemini-2.0-flash-lite، gemini-2.0-flash-lite-001، gemini-2.0-flash، gemini-2.0-flash-001

  • مدل‌های تولیدکننده تصویر که خاموش شده‌اند: gemini-2.5-flash-image، imagen-3.0-fast-generate-001، imagen-3.0-generate-001، imagen-3.0-generate-002، imagen-3.0-capability-001، imagen-4.0-ultra-generate-001، imagen-4.0-fast-generate-001، imagen-4.0-generate-001

  • Live API مدل‌هایی که خاموش شده‌اند: gemini-2.0-flash-live-preview-04-09، gemini-2.0-flash-live-001، gemini-live-2.5-flash-preview

اگر نمی‌توانید اطلاعات موردنظرتان را در زیربخش‌های زیر پیدا کنید، می‌توانید اطلاعات بیشتری را در اسناد ارائه‌دهنده API انتخابی‌تان پیدا کنید: Gemini Developer API یا Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

مشاهده جزئیات درباره مدل‌های قبلی


مراحل بعدی

امتحان کردن قابلیت‌های Gemini API