با مدل های پشتیبانی شده آشنا شوید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید

برای برنامه‌های موبایل و وب، کیت‌های توسعه نرم‌افزار Firebase AI Logic به شما امکان می‌دهند مستقیماً از طریق برنامه خود با مدل‌های Gemini و Imagen پشتیبانی‌شده تعامل داشته باشید.

مدل‌های Gemini چندوجهی در نظر گرفته می‌شوند زیرا قادر به پردازش و حتی تولید چندین حالت، از جمله متن، کد، PDF، تصاویر، ویدیو و صدا هستند. مدل‌های Imagen را می‌توان با متن برای تولید تصاویر تحریک کرد.

همچنین، سوالات متداول ما را در مورد تمام مدل‌هایی که Firebase AI Logic پشتیبانی می‌کند و پشتیبانی نمی‌کند، بررسی کنید.

پرش به مقایسه مدل‌ها

باهوش‌ترین مدل ما

gemini-3-pro-preview

بهترین مدل ما برای درک چندوجهی، و قدرتمندترین مدل کدگذاری عاملی و ارتعاشی ما تاکنون، که تصاویر غنی‌تر و تعامل عمیق‌تری را ارائه می‌دهد، و همگی بر پایه استدلال پیشرفته ساخته شده‌اند. (ارائه صورتحساب الزامی است)


مدل تفکر پیشرفته ما

gemini-2.5-pro

مدل تفکر پیشرفته ما، قادر به استدلال در مورد مسائل پیچیده در کد، ریاضی و STEM، و همچنین تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ، پایگاه‌های کد و اسناد با استفاده از متن طولانی.

سریع و هوشمند

gemini-2.5-flash

بهترین مدل ما از نظر قیمت-عملکرد، با ارائه قابلیت‌های جامع. فلش ۲.۵ برای پردازش در مقیاس بزرگ، وظایف با تأخیر کم و حجم بالا که نیاز به تفکر دارند و موارد استفاده خودکار بهترین گزینه است.

فوق العاده سریع

gemini-2.5-flash-lite

سریع‌ترین مدل فلش ما برای صرفه‌جویی در هزینه و توان عملیاتی بالا بهینه شده است.

مدل‌های تولید تصویر

شما می‌توانید تصاویر را با مدل‌های Gemini یا Imagen تولید کنید.

پرش به مقایسه مدل‌ها

جوزا

gemini-2.5-flash-image

مدل استاندارد فلش ما برای گردش‌های کاری خلاقانه سریع با قابلیت تولید تصویر و ویرایش چند مرحله‌ای و محاوره‌ای ارتقا یافته است. (نیاز به پرداخت صورتحساب)

ایمیجِن

imagen-4.0-generate-001

تصاویر واقعی و با کیفیت بالا را از متن‌های زبان طبیعی تولید می‌کند. (نیاز به پرداخت هزینه دارد)

imagen-4.0-fast-generate-001

تصاویر را برای نمونه‌سازی اولیه یا موارد استفاده با تأخیر کم تولید می‌کند. (نیاز به پرداخت صورتحساب)

imagen-4.0-ultra-generate-001

تصاویر واقعی و با کیفیت بالا را از متن‌های زبان طبیعی تولید می‌کند. (نیاز به پرداخت هزینه دارد)

مدل‌های نسل قبلی

مدل‌های زیر فعال هستند، اما از نسل قبلی می‌باشند. توصیه می‌کنیم در صورت امکان از جدیدترین مدل‌ها استفاده کنید.

پرش به مقایسه مدل‌ها

مدل‌های جمینی

مدل نسل دوم و کارآمد ما

gemini-2.0-flash-001

مدل نسل دوم و قدرتمند ما، با پنجره‌ی زمینه‌ی ۱ میلیون توکن. ویژگی‌های نسل بعدی و قابلیت‌های بهبود یافته، از جمله سرعت برتر و استفاده از ابزار بومی را ارائه می‌دهد.

مدل سریع نسل دوم ما

gemini-2.0-flash-lite-001

مدل کوچک و کارآمد نسل دوم ما، با پنجره زمینه ۱ میلیون توکن. بهینه شده برای بهره‌وری هزینه و تأخیر کم.


ادامه‌ی این صفحه اطلاعات دقیقی در مورد مدل‌های پشتیبانی‌شده توسط Firebase AI Logic ارائه می‌دهد.

در پایین این صفحه، می‌توانید اطلاعات دقیقی در مورد مدل‌های نسل قبلی مشاهده کنید .



مقایسه مدل‌ها

هر مدل قابلیت‌های متفاوتی برای پشتیبانی از موارد استفاده مختلف دارد. توجه داشته باشید که هر یک از جداول این بخش، هر مدل را هنگام استفاده با Firebase AI Logic شرح می‌دهند. هر مدل ممکن است قابلیت‌های اضافی داشته باشد که هنگام استفاده از SDK های ما در دسترس نیستند.

اگر اطلاعات مورد نظر خود را در زیربخش‌های زیر پیدا نکردید، می‌توانید اطلاعات بیشتری را در مستندات ارائه‌دهنده API انتخابی خود بیابید:

ورودی و خروجی پشتیبانی شده

اینها انواع ورودی و خروجی پشتیبانی شده هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic هستند:

جوزا
۳ پرو
جوزا
۲.۵ پرو، فلش، فلش-لایت
جوزا
۲.۵ فلش
تصویر
جوزا
فلش ۲.۰
زنده
تصویر (تولید) تصویر (قابلیت)
انواع ورودی
متن
متن (پخش)
کد
اسناد
(پی‌دی‌اف یا متن ساده)
تصاویر
ویدئو
صوتی
صدا (پخش جریانی)
انواع خروجی
متن
متن (پخش)
کد
خروجی ساختاریافته
(مثل جیسون)
تصاویر
صوتی
صدا (پخش جریانی)

برای آشنایی با انواع فایل‌های پشتیبانی‌شده، به بخش فایل‌های ورودی پشتیبانی‌شده و الزامات مراجعه کنید.

قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده

این قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic هستند:

جوزا
۳ پرو
جوزا
۲.۵ پرو، فلش، فلش-لایت
جوزا
۲.۵ فلش
تصویر
جوزا
فلش ۲.۰
زنده
تصویر (تولید) تصویر (قابلیت)
تفکر
تولید متن از ورودی‌های فقط متنی یا چندوجهی به صورت لایه لایه یا به عنوان بخشی از تصویر فقط پخش جریانی
تولید تصاویر
( جوزا یا ایمیجن )
ویرایش تصاویر
( جوزا یا ایمیجن )
تولید صدا فقط پخش جریانی
تولید خروجی ساختاریافته
(مثل جیسون)
اسناد را تجزیه و تحلیل کنید
(پی‌دی‌اف یا متن ساده)
تحلیل تصاویر (بینایی)
تجزیه و تحلیل ویدیو (بینایی)
تجزیه و تحلیل صدا فقط پخش جریانی
چت چند نوبتی
جریان‌سازی چندوجهی دوطرفه
فراخوانی تابع
اجرای کد
اتصال به زمین با جستجوی گوگل
دستورالعمل‌های سیستم
تعداد توکن‌ها

مشخصات و محدودیت‌ها

مشخصات و محدودیت‌های استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic به شرح زیر است:

ملک جوزا
۳ پرو
جوزا
۲.۵ پرو، فلش، فلش-لایت
جوزا
۲.۵ فلش
تصویر
جوزا
فلش ۲.۰
زنده
تصویر (تولید) تصویر (قابلیت)
پنجره زمینه *
محدودیت کل توکن
(ورودی + خروجی ترکیبی)
۱ میلیون توکن ۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن ۳۲۷۶۸ توکن ۳۲۷۶۸ توکن ۴۸۰ توکن ۴۸۰ توکن
محدودیت توکن خروجی * ۶۴ هزار توکن ۶۵,۵۳۶ توکن ۸,۱۹۲ توکن ۸,۱۹۲ توکن --- ---
تاریخ پایان دانش ژانویه ۲۰۲۵ ژانویه ۲۰۲۵ ژوئن ۲۰۲۵ اوت ۲۰۲۴ --- ---
فایل‌های PDF (بنا به درخواست)
حداکثر تعداد
از فایل‌های PDF ورودی **
۹۰۰ فایل ۳۰۰۰ فایل ۳ فایل --- --- ---
حداکثر تعداد
از صفحات
به ازای هر فایل PDF ورودی **
۹۰۰ صفحه ۱۰۰۰ صفحه ۳ صفحه --- --- ---
حداکثر اندازه
به ازای هر فایل PDF ورودی
۵۰ مگابایت ۵۰ مگابایت ۵۰ مگابایت --- --- ---
تصاویر (بنا به درخواست)
حداکثر تعداد
از تصاویر ورودی
۱۰۰۰ تصویر ۳۰۰۰ تصویر ۳ تصویر --- --- ۴ تصویر
حداکثر تعداد
از تصاویر خروجی
--- --- ۱۰ تصویر --- ۴ تصویر ۴ تصویر
حداکثر اندازه
تصویر کدگذاری شده با base64 به ازای هر ورودی
۷ مگابایت ۷ مگابایت ۷ مگابایت --- --- ---
ویدئو (به درخواست)
حداکثر تعداد
از فایل‌های ویدیویی ورودی
۱۰ فایل ۱۰ فایل --- --- --- ---
حداکثر طول
از تمام ویدیوهای ورودی
(فقط قاب‌ها)
حدود ۶۰ دقیقه حدود ۶۰ دقیقه --- --- --- ---
حداکثر طول
از تمام ویدیوهای ورودی
(فریم‌ها + صدا)
حدود ۴۵ دقیقه حدود ۴۵ دقیقه --- --- --- ---
صدا (به درخواست)
حداکثر تعداد
از فایل‌های صوتی ورودی
۱ فایل ۱ فایل --- --- --- ---
حداکثر تعداد
از فایل‌های صوتی خروجی
--- --- --- --- --- ---
حداکثر طول
از تمام صداهای ورودی
حدود ۸.۴ ساعت حدود ۸.۴ ساعت حدود ۸.۴ ساعت --- --- ---
حداکثر طول
از تمام صداهای خروجی
--- --- --- --- --- ---

* برای همه مدل‌های Gemini ، یک توکن معادل حدود ۴ کاراکتر است، بنابراین ۱۰۰ توکن حدود ۶۰ تا ۸۰ کلمه انگلیسی است. برای مدل‌های Gemini ، می‌توانید تعداد کل توکن‌ها را در درخواست‌های خود با استفاده countTokens تعیین کنید.

** فایل‌های PDF به عنوان تصویر در نظر گرفته می‌شوند، بنابراین یک صفحه از PDF به عنوان یک تصویر در نظر گرفته می‌شود. تعداد صفحات مجاز در یک درخواست محدود به تعداد تصاویری است که مدل می‌تواند پشتیبانی کند.

اطلاعات دقیق اضافی را پیدا کنید



الگوهای نسخه‌بندی و نامگذاری مدل

مدل‌ها در نسخه‌های پایدار ، پیش‌نمایش و آزمایشی ارائه می‌شوند. برای راحتی، از نام‌های مستعار بدون مقادیر نسخه صریح پشتیبانی می‌شود.

برای یافتن نام‌های مدل خاص برای استفاده در کد خود، به بخش «نام‌های مدل موجود» در ادامه همین صفحه مراجعه کنید.

نوع نسخه /
مرحله انتشار
توضیحات الگوی نام مدل
پایدار نسخه‌های پایدار از تاریخ انتشار برای استفاده در محیط عملیاتی در دسترس و پشتیبانی می‌شوند.
  • یک نسخه پایدار از مدل معمولاً با یک تاریخ انقضا منتشر می‌شود که نشان‌دهنده آخرین روزی است که مدل در دسترس است. پس از این تاریخ، مدل دیگر توسط گوگل قابل دسترسی یا پشتیبانی نیست.
  • مدل‌های جمینی ۲.۵
    نام مدل‌های نسخه‌های پایدار پسوند ندارند

    مثال: gemini-2.5-pro

  • مدل‌های Gemini 2.0 و Imagen
    نام مدل‌های نسخه‌های پایدار با یک شماره نسخه سه رقمی خاص ضمیمه می‌شوند

    مثال: gemini-2.0-flash-001
    مثال:
    imagen-3.0-generate-002

نام مستعار پایدار با به‌روزرسانی خودکار
(فقط مدل‌های Gemini 2.0 )
نام‌های مستعار پایدار که به صورت خودکار به‌روزرسانی می‌شوند، همیشه به آخرین نسخه پایدار آن مدل اشاره می‌کنند.
  • اگر نسخه پایدار جدیدی منتشر شود، نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار به‌طور خودکار شروع به اشاره به آن نسخه پایدار جدید می‌کند.

فقط مدل‌های Gemini 2.0
نام‌های مدلِ مستعار پسوند ندارند

مثال: gemini-2.0-flash

پیش‌نمایش نسخه‌های پیش‌نمایش دارای قابلیت‌های جدیدی هستند و پایدار محسوب نمی‌شوند .
  • این مدل‌ها برای استفاده در تولید توصیه نمی‌شوند ، محدودیت‌های نرخ محدودتری دارند و ممکن است الزامات صورتحساب داشته باشند.
  • این مدل‌ها ظرف چند هفته یا چند ماه پس از انتشار نسخه پایدار مرتبط با آنها، از رده خارج می‌شوند.
  • برای رابط برنامه‌نویسی کاربردی Vertex AI Gemini ، مدل‌های پیش‌نمایش منتشر شده پس از ژوئن ۲۰۲۵ معمولاً از شما می‌خواهند که موقعیت مکانی مدل را روی global تنظیم کنید .

نام مدل‌های نسخه‌های پیش‌نمایش به همراه ... پیوست شده‌اند. -preview و اغلب تاریخ انتشار مدل ( -MM-DD برای مدل‌های قدیمی‌تر یا (برای مدل‌های جدیدتر -MM-YYYY )

مثال‌ها:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(منتشر شده در ۱۷ آوریل ۲۰۲۵)
یا
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(منتشر شده در سپتامبر ۲۰۲۵)
یا
gemini-3-pro-preview
(منتشر شده در نوامبر ۲۰۲۵)

تجربی نسخه‌های آزمایشی قابلیت‌های جدیدی دارند و پایدار تلقی نمی‌شوند .
  • این مدل‌ها برای استفاده در محیط تولید توصیه نمی‌شوند و محدودیت‌های نرخ بیشتری دارند. مدل‌های آزمایشی برای جمع‌آوری بازخورد و امکان آزمایش با جدیدترین ویژگی‌های ما در نظر گرفته شده‌اند.
  • این مدل‌ها ظرف چند هفته یا چند ماه پس از انتشار نسخه پایدار مرتبط با آنها، از رده خارج می‌شوند.
  • برای رابط برنامه‌نویسی کاربردی Vertex AI Gemini ، مدل‌های آزمایشی که پس از ژوئن ۲۰۲۵ منتشر شده‌اند، شما را ملزم می‌کنند که موقعیت مکانی مدل را روی global تنظیم کنید .

نام مدل‌های نسخه‌های آزمایشی به همراه ... پیوست شده است. -exp به همراه تاریخ انتشار مدل ( -MM-DD )

مثال: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(منتشر شده در ۲۵ مارس ۲۰۲۵)

بازنشسته نسخه‌های از رده خارج شده، تاریخ انقضایشان گذشته و برای همیشه غیرفعال شده‌اند.
  • مدل‌های منسوخ‌شده دیگر توسط گوگل قابل دسترسی یا پشتیبانی نیستند و درخواستی که از نام مدل منسوخ‌شده استفاده می‌کند، خطای ۴۰۴ را برمی‌گرداند.

---



نام مدل‌های موجود

نام‌های مدل، مقادیر صریحی هستند که شما در هنگام مقداردهی اولیه مدل، در کد خود قرار می‌دهید.

پرش به نام مدل‌های پرش به نام مدل‌های Imagen

لیست کردن تمام مدل‌های موجود به صورت برنامه‌نویسی شده

شما می‌توانید با استفاده از REST API، نام تمام مدل‌های موجود را فهرست کنید:

توجه داشته باشید که این لیست برگشتی شامل تمام مدل‌های پشتیبانی‌شده توسط ارائه‌دهندگان API خواهد بود، اما Firebase AI Logic فقط از مدل‌های Gemini و Imagen که در این صفحه توضیح داده شده‌اند، پشتیبانی می‌کند. همچنین توجه داشته باشید که نام‌های مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار (به عنوان مثال، gemini-2.0-flash ) در فهرست قرار نگرفته‌اند زیرا آنها یک نام مستعار برای مدل پایه هستند.

نام مدل‌های جمینی

برای مثال‌های مقداردهی اولیه برای پلتفرم خود، به راهنمای شروع به کار مراجعه کنید.

برای جزئیات بیشتر در مورد مراحل انتشار (به ویژه برای موارد استفاده، صدور صورتحساب و بازنشستگی)، به الگوهای نسخه‌بندی و نامگذاری مدل مراجعه کنید.

نام مدل‌های جمینی ۳ پرو

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-3-pro-preview نسخه پیش‌نمایش Gemini 3 Pro پیش‌نمایش ۲۰۲۵-۱۱-۱۸ تعیین خواهد شد

نام مدل‌های Gemini 2.5 Pro

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.5-pro نسخه پایدار Gemini 2.5 Pro پایدار ۲۰۲۵-۰۶-۱۷ نه زودتر از
۲۰۲۶-۰۶-۱۷

نام مدل‌های Gemini 2.5 Flash

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.5-flash نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash پایدار ۲۰۲۵-۰۶-۱۷ نه زودتر از
۲۰۲۶-۰۶-۱۷

نام مدل‌های Gemini 2.5 Flash‑Lite

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.5-flash-lite نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash‑Lite پایدار ۲۰۲۵-۰۷-۲۲ نه زودتر از
۲۰۲۶-۰۷-۲۲

نام مدل‌های تصویر فلش Gemini 2.5 (معروف به "نانو موز")

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.5-flash-image نسخه پایدار برای Gemini 2.5 Flash Image (معروف به "نانو موز") پایدار ۲۰۲۵-۱۰-۰۲ نه زودتر از
۲۰۲۶-۱۰-۰۲

نام مدل‌های Gemini 2.5 Flash Live

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-live-2.5-flash نسخه پایدار برای Gemini 2.5 Flash Live پایدار
(GA خصوصی) 1
۲۰۲۵-۰۶-۰۱ نه زودتر از
۲۰۲۶-۰۶-۰۱
gemini-live-2.5-flash-preview 2 نسخه پیش‌نمایش برای Gemini 2.5 Flash Live پیش‌نمایش ۲۰۲۵-۰۶-۰۱ تعیین خواهد شد

Firebase AI Logic هنوز از مدل‌های صوتی بومی (مانند gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 ) پشتیبانی نمی‌کند .

۱ برای درخواست دسترسی با نماینده تیم حساب Google Cloud خود تماس بگیرید. ۲ صرف نظر از نحوه دسترسی شما، توسط Vertex AI Gemini API پشتیبانی نمی‌شود.

نام مدل‌های Gemini 2.0 Flash Live

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
gemini-2.0-flash-live-001 ۲ نسخه پایدار برای Gemini 2.0 Flash Live پایدار ۲۰۲۵-۰۴-۰۱ نه زودتر از
۲۰۲۶-۰۴-۰۱
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 نسخه پیش‌نمایش Gemini 2.0 Flash Live پیش‌نمایش ۲۰۲۵-۰۴-۰۹ تعیین خواهد شد

۲ صرف نظر از نحوه دسترسی شما، توسط API مربوط به Vertex AI Gemini پشتیبانی نمی‌شود.

نام مدل‌های ایمیجن

برای مثال‌های مقداردهی اولیه برای پلتفرم خود، به راهنمای تولید تصاویر با Imagen مراجعه کنید.

برای جزئیات بیشتر در مورد مراحل انتشار (به ویژه برای موارد استفاده، صدور صورتحساب و بازنشستگی)، به الگوهای نسخه‌بندی و نامگذاری مدل مراجعه کنید.

نام مدل‌های ایمیجن ۴

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-4.0-generate-001 نسخه پایدار Imagen 4 پایدار ۱۴-۰۸-۲۰۲۵ زودتر از 2026-08-14 مجاز نیست

نام مدل‌های Imagen 4 Fast

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-4.0-fast-generate-001 نسخه پایدار Imagen 4 Fast پایدار ۱۴-۰۸-۲۰۲۵ زودتر از 2026-08-14 مجاز نیست

نام مدل‌های ایمیجن ۴ اولترا

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-4.0-ultra-generate-001 نسخه پایدار Imagen 4 Ultra پایدار ۱۴-۰۸-۲۰۲۵ زودتر از 2026-08-14 مجاز نیست

نام مدل‌های قابلیت Imagen 3

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ بازنشستگی
imagen-3.0-capability-001 3 نسخه پایدار اولیه قابلیت Imagen 3 پایدار ۲۰۲۴-۱۲-۱۰ زودتر از 2025-12-10

۳ صرف نظر از نحوه دسترسی شما، توسط رابط برنامه‌نویسی کاربردی توسعه‌دهندگان Gemini پشتیبانی نمی‌شود.



زبان‌های پشتیبانی‌شده

جوزا

  • تمام مدل‌های Gemini می‌توانند زبان‌های زیر را درک کرده و به آنها پاسخ دهند:

    عربی (ar)، بنگالی (bn)، بلغاری (bg)، چینی ساده‌شده و سنتی (zh)، کرواتی (hr)، چکی (cs)، دانمارکی (da)، هلندی (nl)، انگلیسی (en)، استونیایی (et)، فنلاندی (fi)، فرانسوی (fr)، آلمانی (de)، یونانی (el)، عبری (iw)، هندی (hi)، مجارستانی (hu)، اندونزیایی (id)، ایتالیایی (it)، ژاپنی (ja)، کره‌ای (ko)، لتونیایی (lv)، لیتوانیایی (lt)، نروژی (no)، لهستانی (pl)، پرتغالی (pt)، رومانیایی (ro)، روسی (ru)، صربی (sr)، اسلواکی (sk)، اسلوونیایی (sl)، اسپانیایی (es)، سواحیلی (sw)، سوئدی (sv)، تایلندی (th)، ترکی (tr)، اوکراینی (uk)، ویتنامی (vi)

  • مدل‌های Gemini 2.0 Flash ، Gemini 1.5 Pro و Gemini 1.5 Flash می‌توانند زبان‌های اضافی زیر را درک کرده و به آنها پاسخ دهند:

    آفریکانس (af)، آمهری (am)، آسامی (ع)، آذربایجانی (az)، بلاروسی (be)، بوسنیایی (bs)، کاتالان (ca)، سبوانو (ceb)، کورسی (co)، ولزی (cy)، Dhivehi (dv)، اسپرانتو (eo)، باسک (eu)، فارسی (fa)، فیلیپینی (تاگالوگ) (fil)، (fy)، ایرلندی (ga)، گالیکایی اسکاتلندی (ga)، گالیکایی گالاتی (ga)، اسکاتلندی (ga) (ha)، هاوایی (haw)، همونگ (hmn)، کریول هائیتی (ht)، ارمنی (hy)، ایگبو (ig)، ایسلندی (is)، جاوه ای (jv)، گرجی (ka)، قزاقستان (kk)، خمر (km)، کانادا (kn)، کریو (kri)، کردی (ku)، قرقیز (ky)، لاتین (la)، لوگزامبورگی (lb)، لائوس (lom)، مقدونی، مالاگاسی (mk)، مالایالام (ml)، مغولی (mn)، Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei)، مراتی (mr)، مالایی (ms)، مالتی (mt)، میانمار (برمه) (my)، نپالی (ne)، Nyanja (Chichewa) (ny)، Odia (Oriya) (یا)، پنجابی (Pa), Pashtoinhales (Pashto) (si)، ساموآیی (sm)، شونا (sn)، سومالیایی (so)، آلبانیایی (sq)، سسوتو (st)، سوندانی (su)، تامیلی (ta)، تلوگو (te)، تاجیکی (tg)، اویغور (ug)، اردو (ur)، ازبکی (uz)، Xhosa (xh)، ییدیش (yi)، یروبا (yo)، زولو (zu)

ایمیجِن

  • دسترسی عمومی : انگلیسی

  • پیش‌نمایش : چینی (ساده‌شده)، چینی (سنتی)، هندی، ژاپنی، کره‌ای، پرتغالی، اسپانیایی



اطلاعات مربوط به مدل‌های قبلی

مدل‌های زیر فعال هستند، اما از نسل قبلی می‌باشند. توصیه می‌کنیم در صورت امکان از جدیدترین مدل‌ها استفاده کنید.

مدل‌های جمینی

مدل ورودی خروجی توضیحات
فلش جمینی ۲.۰
gemini-2.0-flash-001
متن، کد، فایل‌های PDF، تصاویر، ویدیو، صدا متن، کد، JSON مدل چندوجهی ما با ویژگی‌های نسل بعدی و قابلیت‌های بهبود یافته، از جمله سرعت برتر، استفاده از ابزار داخلی و یک پنجره متن توکن ۱ میلیونی
جمینی ۲.۰ فلش-لایت
gemini-2.0-flash-lite-001
متن، کد، فایل‌های PDF، تصاویر، ویدیو، صدا متن، کد، JSON سریع‌ترین و مقرون‌به‌صرفه‌ترین مدل فلش ما. این یک مسیر ارتقا برای کاربران فلش ۱.۵ اینچی است که کیفیت بهتری را با همان قیمت و سرعت می‌خواهند.

مدل‌های ایمیجن

مدل ورودی خروجی توضیحات
تصویر ۳
imagen-3.0-generate-002
متن تصاویر تصاویر واقع‌گرایانه و با کیفیت بالا را از متن‌های زبان طبیعی تولید می‌کند
ایمجین ۳ فست ۲
imagen-3.0-fast-generate-001
متن تصاویر تصاویر را برای نمونه‌سازی اولیه یا موارد استفاده با تأخیر کم تولید می‌کند

۲- صرف نظر از نحوه دسترسی شما، توسط رابط برنامه‌نویسی کاربردی توسعه‌دهندگان Gemini پشتیبانی نمی‌شود.



مراحل بعدی

قابلیت‌های رابط برنامه‌نویسی Gemini را امتحان کنید