| Bu sayfadaki örneklerde, Başlangıç: Apple'ın Foundation Models çerçevesi aracılığıyla Gemini API modeline erişme bölümünü tamamladığınız varsayılmaktadır. |
Modeli harici veri kaynaklarına bağlamak için Apple'ın Foundation Models çerçevesi üzerinden Gemini API hizmetine erişirken Gemini modellerine Gemini yerleşik araç sağlayabilirsiniz.
Bu sayfada, Gemini modelleri için aşağıdaki yerleşik araçların nasıl kullanılacağı gösterilmektedir:
Google Search ile temellendirme
Ayrıntılar, en iyi uygulamalar ve kullanım alanları için genel
Desteklenen modeller
gemini-4-argongemini-3.8-flashgemini-3.5-flash-lite(ve daha eskigemini-3.1-flash-lite)gemini-nano-banana-2.1(Nano Banana 2.1)gemini-3.1-flash-image(Nano Banana 2)gemini-3-pro-image(Nano Banana Pro)
Eski genel kullanımlı Gemini 3.x Flash modelleri bu özelliği destekler ancak yaklaşan kapatma tarihleri ve/veya daha yeni modellere otomatik yönlendirme nedeniyle artık kullanılması önerilmez.
Google Search aracını etkinleştirme
geminiLanguageModel oluşturma işleminin bir parçası olarak googleSearch aracını sağlayın:
import FoundationModels
import FirebaseCore
import FirebaseAILogic
// Initialize the Gemini Developer API backend service.
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())
// Initialize a `geminiLanguageModel` with a Gemini model that supports your use case.
let model = ai.geminiLanguageModel(
name: "GEMINI_MODEL_NAME",
// Provide Google Search as a tool that the model can use to generate its response.
serverTools: [GeminiTool.googleSearch()]
)
let session = LanguageModelSession(model: model)
let response = try await session.respond(to: "What is the weather in Toronto today?")
for entry in response.transcriptEntries {
if case let .response(responseEntry) = entry {
if let groundingMetadata = responseEntry
.metadata["groundingMetadata"] as? GroundingMetadata {
for chunk in groundingMetadata.groundingChunks {
let webChunk = chunk.web
// use the webChunk
}
}
}
}
// Make sure to comply with the "Grounding with Google Search" usage requirements,
// which includes how you use and display the grounded result
Google Maps ile temellendirme
Ayrıntılar, en iyi uygulamalar ve kullanım alanları için genel
Desteklenen modeller
gemini-4-argongemini-3.8-flashgemini-3.5-flash-lite(ve daha eskigemini-3.1-flash-lite)
Eski genel kullanımlı Gemini 3.x Flash modelleri bu özelliği destekler ancak yaklaşan kapatma tarihleri ve/veya daha yeni modellere otomatik yönlendirme nedeniyle artık kullanılması önerilmez.
Google Maps aracını etkinleştirme
geminiLanguageModel oluşturma sürecinde googleMaps aracını sağlayın.
İsterseniz aracın yapılandırmasında koordinatları da belirtebilirsiniz.
import FoundationModels
import FirebaseCore
import FirebaseAILogic
// Initialize the Gemini Developer API backend service.
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())
// Initialize a `geminiLanguageModel` with a Gemini model that supports your use case.
let model = ai.geminiLanguageModel(
name: "GEMINI_MODEL_NAME",
// Provide Google Maps as a tool that the model can use to generate its response.
serverTools: [GeminiTool.googleMaps()]
)
let session = LanguageModelSession(model: model)
let response = try await session
respond(to: "Where is a good place to grab a coffee near Alameda, CA?")
for entry in response.transcriptEntries {
if case let .response(responseEntry) = entry {
if let groundingMetadata = responseEntry
.metadata["groundingMetadata"] as? GroundingMetadata {
for chunk in groundingMetadata.groundingChunks {
let mapsChunk = chunk.maps
// use the mapsChunk
}
}
}
}
// Make sure to comply with the "Grounding with Google Maps " usage requirements,
// which includes how you meet service usage requirements