Desteklenen modeller hakkında bilgi

Mobil ve web uygulamaları için Firebase AI Logic SDK'lar, desteklenen Gemini modelleri ve Imagen modelleri ile doğrudan uygulamanızdan etkileşim kurmanıza olanak tanır.

Gemini modelleri, metin, kod, PDF, resim, video ve ses gibi birden fazla biçimi işleyebildiği ve hatta oluşturabildiği için çok formatlı olarak kabul edilir. Imagen modelleri, metin istemleriyle görüntü oluşturmak için kullanılabilir.

Ayrıca, Firebase AI Logic'ın desteklediği ve desteklemediği tüm modellerle ilgili SSS sayfamızı inceleyin.

Model karşılaştırmalarına gitme

EN AKILLI MODELİMİZ

gemini-3-pro-preview

Çok formatlı anlayış için en iyi modelimiz ve şimdiye kadarki en güçlü temsilci odaklı ve vibe-coding modelimiz. En gelişmiş akıl yürütme temeli üzerine inşa edilen bu model, daha zengin görseller ve daha derin etkileşim sunar. (faturalandırma gerekli)


GELİŞMİŞ DÜŞÜNME MODELİMİZ

gemini-2.5-pro

Kod, matematik ve STEM alanlarındaki karmaşık sorunlar üzerinde akıl yürütebilen, uzun bağlam kullanarak büyük veri kümelerini, kod tabanlarını ve dokümanları analiz edebilen en gelişmiş düşünme modelimiz.

HIZLI VE AKILLI

gemini-2.5-flash

Fiyat-performans açısından en iyi modelimizdir ve çok yönlü özellikler sunar. 2.5 Flash, büyük ölçekli işleme, düşük gecikme süresi, düşünme gerektiren yüksek hacimli görevler ve temsilci kullanım alanları için en iyisidir.

ULTRA FAST

gemini-2.5-flash-lite

Maliyet verimliliği ve yüksek işleme hızı için optimize edilmiş en hızlı flash modelimiz.

Resim üretme modelleri

Gemini veya Imagen modelleriyle görüntü üretebilirsiniz.

Model karşılaştırmalarına gitme

Gemini

gemini-2.5-flash-image

Görüntü üretme ve çok turlu sohbetli düzenleme özellikleriyle hızlı yaratıcı iş akışları için yükseltilmiş standart Flash modelimiz. (faturalandırma gerekli)

Imagen

imagen-4.0-generate-001

Doğal dil metin istemlerinden gerçekçi ve yüksek kaliteli görüntüler üretir. (faturalandırma gerekli)

imagen-4.0-fast-generate-001

Prototip oluşturma veya düşük gecikmeli kullanım alanları için resimler üretir. (faturalandırma gerekli)

imagen-4.0-ultra-generate-001

Doğal dil metin istemlerinden gerçekçi ve yüksek kaliteli görüntüler üretir. (faturalandırma gerekli)

Önceki nesil modeller

Aşağıdakiler etkin ancak önceki nesil modellerdir. Mümkün olduğunda bunun yerine en yeni modellerden birini kullanmanızı öneririz.

Model karşılaştırmalarına gitme

Gemini modelleri

İKİNCİ NESİL ÇALIŞKAN MODELİMİZ

gemini-2.0-flash-001

1 milyon parçalık bağlam penceresine sahip, ikinci nesil iş gücü modelimiz. Üstün hız ve yerel araç kullanımı gibi yeni nesil özellikler ve iyileştirilmiş işlevler sunar.

İKİNCİ NESİL HIZLI MODELİMİZ

gemini-2.0-flash-lite-001

1 milyon parçalık bağlam penceresine sahip, ikinci nesil küçük ve güçlü modelimiz. Maliyet verimliliği ve düşük gecikme süresi için optimize edilmiştir.


Bu sayfanın geri kalanında, Firebase AI Logic tarafından desteklenen modeller hakkında ayrıntılı bilgiler verilmektedir.

Bu sayfanın alt kısmında önceki nesil modeller hakkında ayrıntılı bilgi edinebilirsiniz.



Modelleri karşılaştır

Her model, çeşitli kullanım alanlarını desteklemek için farklı özelliklere sahiptir. Bu bölümdeki tabloların her birinin, Firebase AI Logic ile kullanıldığında her modeli açıkladığını unutmayın. Her model, SDK'larımız kullanılırken kullanılamayan ek özelliklere sahip olabilir.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamıyorsanız seçtiğiniz API sağlayıcının dokümanlarında daha fazla bilgiye ulaşabilirsiniz:

Desteklenen giriş ve çıkış

Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen giriş ve çıkış türleri şunlardır:

<span="notranslate">Gemini
3 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">
Imagen (oluştur) Imagen (özellik)
Giriş türleri
Metin
Metin (akış)
Kod
Dokümanlar
(PDF'ler veya düz metinler)
Görseller
Video
Ses
Ses (akış)
Çıkış türleri
Metin
Metin (akış)
Kod
Yapılandırılmış çıkış
(ör. JSON)
Görseller
Ses
Ses (akış)

Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için Desteklenen giriş dosyaları ve koşullar başlıklı makaleyi inceleyin.

Desteklenen özellikler ve işlevler

Her modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen özellikler ve işlevler şunlardır:

<span="notranslate">Gemini
3 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">
Imagen (oluştur) Imagen (özellik)
Düşünme (Thinking)
Yalnızca metin veya çok formatlı girişlerden metin oluşturma interleaved veya resmin bir parçası olarak yalnızca yayın
Resim oluşturma
(Gemini veya Imagen)
Resimleri düzenleme
(Gemini veya Imagen)
Ses üretme yalnızca yayın
Yapılandırılmış çıkış oluşturma
(ör. JSON)
Belgeleri analiz etme
(PDF'ler veya düz metinler)
Görüntüleri analiz etme (vision)
Videoyu analiz etme (vision)
Sesi analiz etme yalnızca yayın
Çok adımlı sohbet
Çift yönlü çok formatlı akış
İşlev çağırma
Kod yürütme
Google Arama ile temellendirme
Sistem talimatları
Parça sayma

Özellikler ve sınırlamalar

Firebase AI Logic ile her modelin kullanımıyla ilgili spesifikasyonlar ve sınırlamalar:

Özellik <span="notranslate">Gemini
3 Pro </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Live </span="notranslate">
Imagen (oluştur) Imagen (özellik)
Bağlam penceresi *
Toplam jeton sınırı
(birleştirilmiş giriş+çıkış)
1 milyon jeton 1.048.576 jeton 32.768 jeton 32.768 jeton 480 jeton 480 jeton
Çıkış parçası sınırı * 64.000 jeton 65.536 jeton 8.192 jeton 8.192 jeton --- ---
Son güncel bilgi tarihi Ocak 2025 Ocak 2025 Haziran 2025 Ağustos 2024 --- ---
PDF'ler (istek başına)
Maksimum
giriş PDF dosyası sayısı **
900 dosya 3.000 dosya 3 dosya --- --- ---
Giriş PDF dosyası başına maksimum sayfa sayısı **

900 sayfa 1.000 sayfa 3 sayfa --- --- ---
Giriş PDF dosyası başına maksimum boyut
50 MB 50 MB 50 MB --- --- ---
Resimler (istek başına)
Maksimum
giriş resmi sayısı
1.000 resim 3.000 resim 3 resim --- --- 4 resim
Maksimum
çıkış resmi sayısı
--- --- 10 resim --- 4 resim 4 resim
Giriş olarak sağlanan Base64 kodlu görüntü başına maksimum boyut
7 MB 7 MB 7 MB --- --- ---
Video (istek başına)
Maksimum giriş video dosyası sayısı
10 dosya 10 dosya --- --- --- ---
Tüm giriş videosunun
(yalnızca kareler) maks. uzunluğu
Yaklaşık 60 dakika Yaklaşık 60 dakika --- --- --- ---
Tüm giriş videosunun
(kareler+ses) maks. uzunluğu
Yaklaşık 45 dakika Yaklaşık 45 dakika --- --- --- ---
Ses (istek başına)
Maksimum
giriş ses dosyası sayısı
1 dosya 1 dosya --- --- --- ---
Maksimum
çıkış ses dosyası sayısı
--- --- --- --- --- ---
Tüm giriş sesinin maksimum uzunluğu
~8,4 saat ~8,4 saat ~8,4 saat --- --- ---
Tüm çıktı sesinin maksimum uzunluğu
--- --- --- --- --- ---

* Tüm Gemini modellerinde bir jeton yaklaşık 4 karaktere eşittir. Bu nedenle 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye karşılık gelir. Gemini modellerinde, countTokens kullanarak isteklerinizdeki toplam jeton sayısını belirleyebilirsiniz.

** PDF'ler resim olarak değerlendirilir. Bu nedenle, PDF'nin tek bir sayfası tek bir resim olarak değerlendirilir. İsteklerde izin verilen sayfa sayısı, modelin destekleyebileceği resim sayısı ile sınırlıdır.

Daha ayrıntılı bilgi edinme



Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları

Modeller kararlı, önizleme ve deneysel sürümler halinde sunulur. Kolaylık sağlamak için açık sürüm değerleri içermeyen takma adlar desteklenir.

Kodunuzda kullanacağınız belirli model adlarını bulmak için bu sayfanın ilerleyen bölümlerinde yer alan "kullanılabilir model adları" bölümüne bakın.

Sürüm türü /
Yayın aşaması
Açıklama Model adı kalıbı
Mevcut ürün Kararlı sürümler, yayın tarihinden itibaren üretim amaçlı kullanım için kullanılabilir ve desteklenir.
  • Kararlı model sürümü genellikle modelin kullanılabileceği son günü belirten bir kullanımdan kaldırma tarihiyle yayınlanır. Bu tarihten sonra model artık erişilebilir değildir veya Google tarafından desteklenmez.
  • Gemini 2.5 modelleri
    Kararlı sürümlerin model adlarında sonek yoktur.

    Örnek: gemini-2.5-pro

  • Gemini 2.0 ve Imagen modelleri
    Kararlı sürümlerin model adlarına belirli bir üç haneli sürüm numarası eklenir.

    Örnek: gemini-2.0-flash-001
    Örnek: imagen-3.0-generate-002

Otomatik olarak güncellenen kararlı takma ad
(Yalnızca Gemini 2.0 modeller)
Otomatik olarak güncellenen kararlı takma adlar her zaman ilgili modelin en son kararlı sürümünü gösterir.
  • Yeni bir mevcut ürün sürümü yayınlanırsa auto-updated diğer adı otomatik olarak bu yeni mevcut ürün sürümünü işaret etmeye başlar.

Yalnızca Gemini 2.0 modelleri
Takma adların model adlarında sonek yok

Örnek: gemini-2.0-flash

Önizleyin Önizleme sürümlerinde yeni özellikler bulunur ve kararlı değildir.
  • Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez. Daha kısıtlayıcı sıklık sınırları vardır ve faturalandırma şartları olabilir.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan birkaç hafta veya ay sonra kullanımdan kaldırılır.
  • Vertex AI Gemini API için Haziran 2025'ten sonra yayınlanan önizleme modellerinde genellikle modelin konumunu global olarak ayarlamanız gerekir.

Önizleme sürümlerinin model adlarına -preview ve genellikle modelin yayınlanma tarihi (eski modeller için -MM-DD veya yeni modeller için -MM-YYYY) eklenir.

Örnekler:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(17 Nisan 2025'te yayınlandı)
veya
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(Eylül 2025'te yayınlandı)
veya
gemini-3-pro-preview
(Kasım 2025'te yayınlandı)

Deneysel Deneysel sürümlerde yeni özellikler bulunur ve bu sürümler kararlı değildir.
  • Bu modellerin üretimde kullanılması önerilmez ve daha kısıtlayıcı sıklık sınırları vardır. Deneysel modeller, geri bildirim toplamak ve en yeni özelliklerimizi denemenizi sağlamak için tasarlanmıştır.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan birkaç hafta veya ay sonra kullanımdan kaldırılır.
  • Vertex AI Gemini API için Haziran 2025'ten sonra yayınlanan deneysel modellerde modelin konumunu global olarak ayarlamanız gerekir.

Deneysel sürümlerin model adlarına, modelin yayınlanma tarihiyle (-MM-DD) birlikte -exp eklenir.

Örnek: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(25 Mart 2025'te yayınlandı)

Emekli Desteği sonlandırılan sürümlerin desteği sonlandırılmış ve bu sürümler kalıcı olarak devre dışı bırakılmıştır.
  • Kullanımdan kaldırılan modeller artık Google tarafından erişilemez veya desteklenmez ve kullanımdan kaldırılan bir model adı kullanılarak yapılan istek 404 hatası döndürür.

---



Kullanılabilir model adları

Model adları, modelin başlatılması sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir.

Gemini Model adlarına atla Imagen Model adlarına atla

Kullanılabilir tüm modelleri programatik olarak listeleme

REST API'yi kullanarak kullanılabilir tüm model adlarını listeleyebilirsiniz:

Döndürülen bu listenin, API sağlayıcıları tarafından desteklenen tüm modelleri içereceğini ancak Firebase AI Logic'ın yalnızca bu sayfada açıklanan Gemini ve Imagen modellerini desteklediğini unutmayın. Ayrıca, otomatik olarak güncellenen takma adların (ör. gemini-2.0-flash) temel model için kolaylık sağlayan takma adlar olduğundan listelenmediğini de unutmayın.

Gemini model adları

Platformunuz için başlatma örneklerini başlangıç kılavuzunda bulabilirsiniz.

Yayın aşamalarıyla (özellikle kullanım alanları, faturalandırma ve kullanımdan kaldırma) ilgili ayrıntılar için Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları başlıklı makaleyi inceleyin.

Gemini 3 Pro model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
gemini-3-pro-preview Gemini 3 Pro önizleme sürümü Önizleme 2025-11-18 Henüz belli değil

Gemini 2.5 Pro model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
gemini-2.5-pro Gemini 2.5 Pro'nın kararlı sürümü Kararlı 2025-06-17 En erken
2026-06-17

Gemini 2.5 Flash model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
gemini-2.5-flash Gemini 2.5 Flash'nın kararlı sürümü Kararlı 2025-06-17 En erken
2026-06-17

Gemini 2.5 Flash‑Lite model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
gemini-2.5-flash-lite Gemini 2.5 Flash‑Lite'nın kararlı sürümü Kararlı 2025-07-22 En erken
2026-07-22

Gemini 2.5 Flash Image model adları (diğer adıyla "nano banana")

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
gemini-2.5-flash-image Gemini 2.5 Flash Image ("nano banana" olarak da bilinir) için kararlı sürüm Kararlı 2025-10-02 En erken
2026-10-02

Gemini 2.5 Flash Live model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
gemini-live-2.5-flash Gemini 2.5 Flash Live için kararlı sürüm Kararlı
(özel GA) 1
2025-06-01 En erken
2026-06-01
gemini-live-2.5-flash-preview 2 Gemini 2.5 Flash Live için önizleme sürümü Önizleme 2025-06-01 Henüz belli değil

Firebase AI Logic, henüz yerel ses modellerini (ör. gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025) desteklememektedir.

1 Erişim isteğinde bulunmak için Google Cloud hesap ekibinizdeki temsilciyle iletişime geçin. 2 Erişim şeklinizden bağımsız olarak Vertex AI Gemini API tarafından desteklenmez.

Gemini 2.0 Flash Live model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
gemini-2.0-flash-live-001 2 Gemini 2.0 Flash Live için kararlı sürüm Kararlı 2025-04-01 En erken
2026-04-01
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 Gemini 2.0 Flash Live için önizleme sürümü Önizleme 2025-04-09 Henüz belli değil

2 Erişim şeklinizden bağımsız olarak Vertex AI Gemini API tarafından desteklenmez.

Imagen model adları

Platformunuz için başlatma örneklerini Imagen ile görsel oluşturma kılavuzunda bulabilirsiniz.

Yayın aşamalarıyla (özellikle kullanım alanları, faturalandırma ve kullanımdan kaldırma) ilgili ayrıntılar için Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları başlıklı makaleyi inceleyin.

Imagen 4 model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
imagen-4.0-generate-001 Imagen 4'nın kararlı sürümü Kararlı 2025-08-14 En erken 14.08.2026

Imagen 4 Fast model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
imagen-4.0-fast-generate-001 Imagen 4 Fast'nın kararlı sürümü Kararlı 2025-08-14 En erken 14.08.2026

Imagen 4 Ultra model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
imagen-4.0-ultra-generate-001 Imagen 4 Ultra'nın kararlı sürümü Kararlı 2025-08-14 En erken 14.08.2026

Imagen 3 Capability model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması Yayınlanma tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
imagen-3.0-capability-001 3 Imagen 3 Capability'nın ilk kararlı sürümü Kararlı 2024-12-10 En erken 10.12.2025

3 Erişim şeklinizden bağımsız olarak Gemini Developer API tarafından desteklenmez.



Desteklenen diller

Gemini

  • Tüm Gemini modelleri aşağıdaki dilleri anlayabilir ve bu dillerde yanıt verebilir:

    Almanca (de), Arapça (ar), Bengalce (bn), Bulgarca (bg), Çekçe (cs), Çince (basitleştirilmiş ve geleneksel) (zh), Danca (da), Endonezce (id), Estonca (et), Fince (fi), Fransızca (fr), Hırvatça (hr), Hintçe (hi), Hollandaca (nl), İbranice (iw), İngilizce (en), İspanyolca (es), İsveççe (sv), İtalyanca (it), Japonca (ja), Korece (ko), Lehçe (pl), Letonca (lv), Litvanca (lt), Macarca (hu), Norveççe (no), Portekizce (pt), Romence (ro), Rusça (ru), Sırpça (sr), Slovakça (sk), Slovence (sl), Svahili (sw), Tayca (th), Türkçe (tr), Ukraynaca (uk), Vietnamca (vi), Yunanca (el)

  • Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro ve Gemini 1.5 Flash modelleri, aşağıdaki ek dillerde anlayıp yanıt verebilir:

    Afrikaans (af), Amharca (am), Assamca (as), Azerice (az), Belarusça (be), Boşnakça (bs), Katalanca (ca), Cebuano (ceb), Korsikaca (co), Galce (cy), Divehi (dv), Esperanto (eo), Baskça (eu), Farsça (fa), Filipince (Tagalog) (fil), Frizce (fy), İrlandaca (ga), İskoçya Galcesi (gd), Galiçyaca (gl), Guceratça (gu), Hausaca (ha), Hawaii dili (haw), Hmong dili (hmn), Haiti Kreyolu (ht), Ermenice (hy), İbo dili (ig), İzlandaca (is), Cava dili (jv), Gürcüce (ka), Kazakça (kk), Kmerce (km), Kannada dili (kn), Krio dili (kri), Kürtçe (ku), Kırgızca (ky), Latince (la), Lüksemburgca (lb), Laoca (lo), Malagasy (mg), Maorice (mi), Makedonca (mk), Malayalamca (ml), Moğolca (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malayca (ms), Maltaca (mt), Burmaca (my), Nepalce (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Oriya (or), Pencapça (pa), Peştuca (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoaca (sm), Shona dili (sn), Somalice (so), Arnavutça (sq), Sesotho (st), Sundaca (su), Tamilce (ta), Telugu dili (te), Tacikçe (tg), Uygurca (ug), Urduca (ur), Özbekçe (uz), Xhosa dili (xh), Yidiş (yi), Yoruba dili (yo), Zuluca (zu)

Imagen

  • Genel kullanıma açılma: İngilizce

  • Önizleme: Çince (Basitleştirilmiş), Çince (Geleneksel), Hintçe, Japonca, Korece, Portekizce, İspanyolca



Önceki modeller hakkında bilgiler

Aşağıdakiler etkin ancak önceki nesil modellerdir. Mümkün olduğunda bunun yerine en yeni modellerden birini kullanmanızı öneririz.

Gemini modelleri

Model Giriş Çıkış Açıklama
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001
metin, kod, PDF, resim, video, ses metin, kod, JSON Üstün hız, yerleşik araç kullanımı ve 1 milyon parçalık bağlam penceresi gibi yeni nesil özellikler ve gelişmiş yetenekler içeren çok formatlı modelimiz
Gemini 2.0 Flash‑Lite
gemini-2.0-flash-lite-001
metin, kod, PDF, resim, video, ses metin, kod, JSON En hızlı ve en uygun maliyetli Flash modelimiz. Aynı fiyat ve hızda daha iyi kalite isteyen 1.5 Flash kullanıcıları için bir yükseltme yoludur.

Imagen modelleri

Model Giriş Çıkış Açıklama
Imagen 3
imagen-3.0-generate-002
metin görseller Doğal dil metin istemlerinden gerçekçi ve yüksek kaliteli görüntüler üretir.
Imagen 3 Fast 2
imagen-3.0-fast-generate-001
metin görseller Prototip oluşturma veya düşük gecikmeli kullanım alanları için resimler üretir.

2 Erişim şeklinizden bağımsız olarak Gemini Developer API tarafından desteklenmez.



Sonraki adımlar

Gemini API özelliklerini deneyin