Firebase AI Logic SDK का इस्तेमाल करके, Gemini API का इस्तेमाल शुरू करना

Swift

इस गाइड में यह माना गया है कि आपको iOS जैसे Apple प्लैटफ़ॉर्म के लिए ऐप्लिकेशन डेवलप करने के लिए, Xcode का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी है.

पक्का करें कि आपका डेवलपमेंट एनवायरमेंट और Apple प्लैटफ़ॉर्म ऐप्लिकेशन, इन ज़रूरी शर्तों को पूरा करता हो:

• Xcode 26.2 या इसके बाद का वर्शन
• आपका ऐप्लिकेशन iOS 15 या इसके बाद के वर्शन या macOS 12 या इसके बाद के वर्शन को टारगेट करता हो

Kotlin

इस गाइड में यह माना गया है कि आपको Android के लिए ऐप्लिकेशन डेवलप करने के लिए, Android Studio का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी है.

पक्का करें कि आपका डेवलपमेंट एनवायरमेंट और Android ऐप्लिकेशन, इन ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों:

• Android Studio (नया वर्शन)
• आपका ऐप्लिकेशन, एपीआई लेवल 24 (Nougat) या इसके बाद के वर्शन को टारगेट करता हो

Java

इस गाइड में यह माना गया है कि आपको Android के लिए ऐप्लिकेशन डेवलप करने के लिए, Android Studio का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी है.

पक्का करें कि आपका डेवलपमेंट एनवायरमेंट और Android ऐप्लिकेशन, इन ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों:

• Android Studio (नया वर्शन)
• आपका ऐप्लिकेशन, एपीआई लेवल 24 (Nougat) या इसके बाद के वर्शन को टारगेट करता हो

Web

इस गाइड में यह माना गया है कि आपको वेब ऐप्लिकेशन डेवलप करने के लिए, JavaScript का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी है. यह गाइड किसी फ़्रेमवर्क पर निर्भर नहीं है.

पक्का करें कि आपका डेवलपमेंट एनवायरमेंट और वेब ऐप्लिकेशन इन ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों:

• (ज़रूरी नहीं है) Node.js
• मॉडर्न वेब ब्राउज़र

Dart

यह गाइड इस बात को ध्यान में रखकर बनाई गई है कि आपको Flutter की मदद से ऐप्लिकेशन डेवलप करने के बारे में जानकारी है.

पक्का करें कि आपका डेवलपमेंट एनवायरमेंट और Flutter ऐप्लिकेशन, इन ज़रूरी शर्तों को पूरा करता हो:

• Dart 3.2.0+

Unity

यह गाइड इस बात को ध्यान में रखकर बनाई गई है कि आपको Unity की मदद से गेम डेवलप करने के बारे में जानकारी है.

पक्का करें कि आपका डेवलपमेंट एनवायरमेंट और Unity गेम, इन ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों:

• Unity Editor 2022 LTS (2022.3) या इसके बाद का वर्शन

Swift

क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन आज़माना

SDK टूल को तुरंत आज़माने और इस्तेमाल के अलग-अलग उदाहरणों को पूरी तरह से लागू करने के लिए, क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. अगर आपके पास Apple प्लैटफ़ॉर्म के लिए अपना ऐप्लिकेशन नहीं है, तो क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करने के लिए, आपको इसे किसी Firebase प्रोजेक्ट से कनेक्ट करना होगा.

क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन पर जाना

वीडियो ट्यूटोरियल देखना

इस वीडियो में, Firebase AI Logic का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका बताया गया है. इसके लिए, एआई की मदद से काम करने वाला एक ऐसा ऐप्लिकेशन बनाया गया है जो असल दुनिया में डाइट प्लान बनाने में मदद करता है. यह ऐप्लिकेशन, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से रेसिपी जनरेट करता है.

वीडियो में दिखाए गए ऐप्लिकेशन के कोड बेस को डाउनलोड करके, उसे एक्सप्लोर भी किया जा सकता है.

वीडियो में दिखाए गए ऐप्लिकेशन का कोड बेस देखना

Kotlin

क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन आज़माना

SDK टूल को तुरंत आज़माने और इस्तेमाल के अलग-अलग उदाहरणों को पूरी तरह से लागू करने के लिए, क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. अगर आपके पास अपना Android ऐप्लिकेशन नहीं है, तो क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करने के लिए, आपको उसे Firebase प्रोजेक्ट से कनेक्ट करना होगा.

क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन पर जाना

वीडियो ट्यूटोरियल देखना

इस वीडियो में, Firebase AI Logic का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका बताया गया है. इसके लिए, एआई की मदद से काम करने वाला एक ऐसा ऐप्लिकेशन बनाया गया है जो असल दुनिया में डाइट प्लान बनाने में मदद करता है. यह ऐप्लिकेशन, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से रेसिपी जनरेट करता है.

वीडियो में दिखाए गए ऐप्लिकेशन के कोड बेस को डाउनलोड करके, उसे एक्सप्लोर भी किया जा सकता है.

वीडियो में दिखाए गए ऐप्लिकेशन का कोड बेस देखना

Java

क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन आज़माना

SDK टूल को तुरंत आज़माने और इस्तेमाल के अलग-अलग उदाहरणों को पूरी तरह से लागू करने के लिए, क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. अगर आपके पास अपना Android ऐप्लिकेशन नहीं है, तो क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करने के लिए, आपको उसे Firebase प्रोजेक्ट से कनेक्ट करना होगा.

क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन पर जाना

वीडियो ट्यूटोरियल देखना

इस वीडियो में, Firebase AI Logic का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका बताया गया है. इसके लिए, एआई की मदद से काम करने वाला एक ऐसा ऐप्लिकेशन बनाया गया है जो असल दुनिया में डाइट प्लान करने में मदद करता है. यह ऐप्लिकेशन, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से रेसिपी जनरेट करता है.^*

वीडियो में दिखाए गए ऐप्लिकेशन के कोड बेस को डाउनलोड करके, उसे एक्सप्लोर भी किया जा सकता है.

वीडियो में दिखाए गए ऐप्लिकेशन का कोड बेस देखना

^{* यह वीडियो और इसमें मौजूद ऐप्लिकेशन Kotlin में है. हालांकि, इससे Java डेवलपर को Firebase AI Logic का इस्तेमाल शुरू करने के बारे में बुनियादी जानकारी मिल सकती है.}

Web

क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन आज़माना

SDK टूल को तुरंत आज़माने और इस्तेमाल के अलग-अलग उदाहरणों को पूरी तरह से लागू करने के लिए, क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. अगर आपके पास अपना वेब ऐप्लिकेशन नहीं है, तो क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करने के लिए, आपको इसे किसी Firebase प्रोजेक्ट से कनेक्ट करना होगा.

क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन पर जाना

Dart

क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन आज़माना

SDK टूल को तुरंत आज़माने और इस्तेमाल के अलग-अलग उदाहरणों को पूरी तरह से लागू करने के लिए, क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. अगर आपके पास खुद का Flutter ऐप्लिकेशन नहीं है, तो क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करने के लिए, आपको इसे किसी Firebase प्रोजेक्ट से कनेक्ट करना होगा.

क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन पर जाना

वीडियो ट्यूटोरियल देखना

इस वीडियो में, Firebase AI Logic का इस्तेमाल शुरू करने का तरीका बताया गया है. इसके लिए, एआई की मदद से काम करने वाला एक ऐसा ऐप्लिकेशन बनाया गया है जो असल दुनिया में डाइट प्लान बनाने में मदद करता है. यह ऐप्लिकेशन, टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से रेसिपी जनरेट करता है.

वीडियो में दिखाए गए ऐप्लिकेशन के कोड बेस को डाउनलोड करके, उसे एक्सप्लोर भी किया जा सकता है.

वीडियो में दिखाए गए ऐप्लिकेशन का कोड बेस देखना

Unity

क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन आज़माना

SDK टूल को तुरंत आज़माने और इस्तेमाल के अलग-अलग उदाहरणों को पूरी तरह से लागू करने के लिए, क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. अगर आपके पास Unity गेम नहीं है, तो क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करने के लिए, आपको इसे किसी Firebase प्रोजेक्ट से कनेक्ट करना होगा.

क्विकस्टार्ट ऐप्लिकेशन पर जाना

Swift

Firebase डिपेंडेंसी इंस्टॉल और मैनेज करने के लिए, Swift Package Manager का इस्तेमाल करें. ज़रूरत पड़ने पर, इंस्टॉल करने के अन्य विकल्पों के बारे में जानें.

Firebase AI Logic लाइब्रेरी, Gemini मॉडल के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एपीआई का ऐक्सेस देती है. यह लाइब्रेरी, Apple प्लैटफ़ॉर्म के लिए Firebase SDK टूल (firebase-ios-sdk) के हिस्से के तौर पर शामिल है.

अगर पहले से Firebase का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो पक्का करें कि आपके Firebase पैकेज का वर्शन 12.5.0 या इसके बाद का हो.

1. Xcode में, अपना ऐप्लिकेशन प्रोजेक्ट खोलें. इसके बाद, File > Add Package Dependencies पर जाएं.

2. प्रॉम्प्ट मिलने पर, Firebase Apple प्लैटफ़ॉर्म SDK टूल की रिपॉज़िटरी जोड़ें:

   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
   

3. एसडीके का सबसे नया वर्शन चुनें.

4. FirebaseAILogic लाइब्रेरी और FirebaseAppCheck लाइब्रेरी को चुनें.

इसके बाद, Xcode आपके पैकेज की डिपेंडेंसी से जुड़ी समस्या को हल करना शुरू कर देगा और उन्हें बैकग्राउंड में डाउनलोड करेगा.

Kotlin

Firebase AI Logic SDK for Android (firebase-ai) की मदद से, Gemini मॉडल के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एपीआई ऐक्सेस किए जा सकते हैं.

अपनी मॉड्यूल (ऐप्लिकेशन-लेवल) की Gradle फ़ाइल (जैसे, <project>/<app-module>/build.gradle.kts) में, Android के लिए Firebase AI Logic और App Check लाइब्रेरी की डिपेंडेंसी जोड़ें. हमारा सुझाव है कि लाइब्रेरी के वर्शन को कंट्रोल करने के लिए, Firebase Android BoM का इस्तेमाल करें.

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.0.2"))

  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug")
}

Firebase Android BoM का इस्तेमाल करने पर, आपका ऐप्लिकेशन हमेशा Firebase Android लाइब्रेरी के साथ काम करने वाले वर्शन का इस्तेमाल करेगा.

dependencies {
  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai:18.0.0")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug:20.0.0")
}

Java

Firebase AI Logic SDK for Android (firebase-ai) की मदद से, Gemini मॉडल के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एपीआई ऐक्सेस किए जा सकते हैं.

अपनी मॉड्यूल (ऐप्लिकेशन-लेवल) की Gradle फ़ाइल (जैसे, <project>/<app-module>/build.gradle.kts) में, Android के लिए Firebase AI Logic और App Check लाइब्रेरी की डिपेंडेंसी जोड़ें. हमारा सुझाव है कि लाइब्रेरी के वर्शन को कंट्रोल करने के लिए, Firebase Android BoM का इस्तेमाल करें.

Java के लिए, आपको दो अतिरिक्त लाइब्रेरी जोड़नी होंगी.

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.0.2"))

  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug")

  // Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Guava Android)
  implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android")

  // Required for streaming operations (to use `Publisher` from Reactive Streams)
  implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4")
}

Firebase Android BoM का इस्तेमाल करने पर, आपका ऐप्लिकेशन हमेशा Firebase Android लाइब्रेरी के साथ काम करने वाले वर्शन का इस्तेमाल करेगा.

dependencies {
  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai:18.0.0")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug:20.0.0")
}

Web

Firebase AI Logic लाइब्रेरी, Gemini मॉडल के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एपीआई का ऐक्सेस देती है. यह लाइब्रेरी, वेब के लिए Firebase JavaScript SDK टूल के हिस्से के तौर पर शामिल है.

1. npm का इस्तेमाल करके, वेब के लिए Firebase JS SDK टूल इंस्टॉल करें:

   npm install firebase
   

2. अपने ऐप्लिकेशन में Firebase को शुरू करें:

   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { initializeAppCheck, DebugProvider } from "firebase/app-check";
   
   // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
   // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
   const firebaseConfig = {
     // ...
   };
   
   // Initialize FirebaseApp
   const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
   

Dart

Flutter (firebase_ai) के लिए Firebase AI Logic प्लग इन, Gemini मॉडल के साथ इंटरैक्ट करने के लिए एपीआई का ऐक्सेस देता है.

1. Firebase AI Logic और App Check प्लग इन इंस्टॉल करने के लिए, अपनी Flutter प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री से यह कमांड चलाएं:

   flutter pub add firebase_ai firebase_app_check
   

2. अपनी lib/main.dart फ़ाइल में, Firebase AI Logic और App Check प्लग इन इंपोर्ट करें:

   import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
   import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
   import 'package:firebase_app_check/firebase_app_check.dart';
   import 'firebase_options.dart';
   

3. साथ ही, अपनी lib/main.dart फ़ाइल में, पक्का करें कि आपने कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल से एक्सपोर्ट किए गए DefaultFirebaseOptions ऑब्जेक्ट का इस्तेमाल करके, Firebase को शुरू किया हो:

   await Firebase.initializeApp(
     options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
   );
   

4. अपने Flutter ऐप्लिकेशन को फिर से बनाएं:

   flutter run
   

Unity

1. Firebase Unity SDK डाउनलोड करें. इसके बाद, SDK टूल को किसी सुविधाजनक जगह पर एक्सट्रैक्ट करें.

   Firebase Unity SDK टूल, किसी खास प्लैटफ़ॉर्म के लिए नहीं है.

2. अपने खुले हुए Unity प्रोजेक्ट में, Assets > Import Package > Custom Package पर जाएं.

3. एक्सट्रैक्ट किए गए SDK टूल से, FirebaseAI और FirebaseAppCheck पैकेज चुनें.

4. Import Unity Package विंडो में, Import पर क्लिक करें.

Swift

सिम्युलेटर में ऐप्लिकेशन को इंटरैक्टिव तरीके से चलाने के दौरान, डीबग प्रोवाइडर का इस्तेमाल करने का तरीका यहां बताया गया है. उदाहरण के लिए, लोकल डेवलपमेंट के दौरान:

1. अपने Xcode प्रोजेक्ट में, FirebaseAppCheck को इंपोर्ट करें. इसके बाद, Firebase को कॉन्फ़िगर करने से पहले, डीबग प्रोवाइडर फ़ैक्ट्री की मदद से App Check को शुरू करें.

   import SwiftUI
   import FirebaseCore
   import FirebaseAppCheck
   
   @main
   struct YourApp: App {
     init() {
       let providerFactory = AppCheckDebugProviderFactory()
       AppCheck.setAppCheckProviderFactory(providerFactory)
       FirebaseApp.configure()
     }
   
     var body: some Scene {
       WindowGroup {
         NavigationView {
           ContentView()
         }
       }
     }
   }
   

2. अपना डीबग टोकन पाना:

   1. सिम्युलेटर या टेस्ट डिवाइस पर अपना ऐप्लिकेशन लॉन्च करें.

   2. Xcode कंसोल खोलें और App Check डीबग टोकन ढूंढें. उदाहरण के लिए:

      <Warning> [AppCheckCore][I-GAC004001] App Check debug token: '123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678'.
      

   3. टोकन कॉपी करें (उदाहरण के लिए, 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678).

3. App Check पर अपना डीबग टोकन रजिस्टर करें:

   1. Firebase कंसोल में, सुरक्षा > App Check > ऐप्लिकेशन टैब पर जाएं.

   2. अपना ऐप्लिकेशन ढूंढें और ओवरफ़्लो मेन्यू (more_vert) पर क्लिक करें. इसके बाद, डीबग टोकन मैनेज करें को चुनें.

   3. डीबग टोकन को रजिस्टर करने के लिए, स्क्रीन पर दिए गए निर्देशों का पालन करें.

डीबग प्रोवाइडर के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, आधिकारिक App Check दस्तावेज़ देखें. इसमें नया डीबग टोकन पाने का तरीका भी बताया गया है.

Kotlin

एम्युलेटर में ऐप्लिकेशन को इंटरैक्टिव तरीके से चलाने के दौरान, डीबग प्रोवाइडर का इस्तेमाल करने का तरीका यहां बताया गया है. उदाहरण के लिए, लोकल डेवलपमेंट के दौरान:

1. डीबग प्रोवाइडर फ़ैक्ट्री का इस्तेमाल करने के लिए, डीबग के लिए बिल्ड में App Check को कॉन्फ़िगर करें:

   Firebase.initialize(context = this)
   Firebase.appCheck.installAppCheckProviderFactory(
       DebugAppCheckProviderFactory.getInstance(),
   )
   MainActivity.kt

2. अपना डीबग टोकन पाना:

   1. एम्युलेटर या टेस्ट के लिए इस्तेमाल किए जा रहे डिवाइस पर अपना ऐप्लिकेशन चलाएं.

   2. अपने लॉग में App Check डीबग टोकन ढूंढें. उदाहरण के लिए:

      D DebugAppCheckProvider: Enter this debug secret into the allow list
      in the Firebase Console for your project: 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678
      

   3. टोकन कॉपी करें (उदाहरण के लिए, 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678).

3. App Check पर अपना डीबग टोकन रजिस्टर करें:

   1. Firebase कंसोल में, सुरक्षा > App Check > ऐप्लिकेशन टैब पर जाएं.

   2. अपना ऐप्लिकेशन ढूंढें और ओवरफ़्लो मेन्यू (more_vert) पर क्लिक करें. इसके बाद, डीबग टोकन मैनेज करें को चुनें.

   3. डीबग टोकन को रजिस्टर करने के लिए, स्क्रीन पर दिए गए निर्देशों का पालन करें.

डीबग प्रोवाइडर के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, आधिकारिक App Check दस्तावेज़ देखें. इसमें नया डीबग टोकन पाने का तरीका भी बताया गया है.

Java

एम्युलेटर में ऐप्लिकेशन को इंटरैक्टिव तरीके से चलाने के दौरान, डीबग प्रोवाइडर का इस्तेमाल करने का तरीका यहां बताया गया है. उदाहरण के लिए, लोकल डेवलपमेंट के दौरान:

1. डीबग प्रोवाइडर फ़ैक्ट्री का इस्तेमाल करने के लिए, डीबग के लिए बिल्ड में App Check को कॉन्फ़िगर करें:

   FirebaseApp.initializeApp(/*context=*/ this);
   FirebaseAppCheck firebaseAppCheck = FirebaseAppCheck.getInstance();
   firebaseAppCheck.installAppCheckProviderFactory(
           DebugAppCheckProviderFactory.getInstance());
   MainActivity.java

2. अपना डीबग टोकन पाना:

   1. एम्युलेटर या टेस्ट के लिए इस्तेमाल किए जा रहे डिवाइस पर अपना ऐप्लिकेशन चलाएं.

   2. अपने लॉग में App Check डीबग टोकन ढूंढें. उदाहरण के लिए:

      D DebugAppCheckProvider: Enter this debug secret into the allow list
      in the Firebase Console for your project: 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678
      

   3. टोकन कॉपी करें (उदाहरण के लिए, 123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678).

3. App Check पर अपना डीबग टोकन रजिस्टर करें:

   1. Firebase कंसोल में, सुरक्षा > App Check > ऐप्लिकेशन टैब पर जाएं.

   2. अपना ऐप्लिकेशन ढूंढें और ओवरफ़्लो मेन्यू (more_vert) पर क्लिक करें. इसके बाद, डीबग टोकन मैनेज करें को चुनें.

   3. डीबग टोकन को रजिस्टर करने के लिए, स्क्रीन पर दिए गए निर्देशों का पालन करें.

डीबग प्रोवाइडर के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, आधिकारिक App Check दस्तावेज़ देखें. इसमें नया डीबग टोकन पाने का तरीका भी बताया गया है.

Web

localhost से इंटरैक्टिव तरीके से ऐप्लिकेशन चलाते समय, डीबग प्रोवाइडर का इस्तेमाल करने का तरीका यहां बताया गया है. उदाहरण के लिए, लोकल डेवलपमेंट के दौरान:

1. App Check को शुरू करने से पहले, डीबग के लिए बिल्ड में डीबग मोड चालू करें. इसके लिए, self.FIREBASE_APPCHECK_DEBUG_TOKEN को true पर सेट करें. उदाहरण के लिए:

   self.FIREBASE_APPCHECK_DEBUG_TOKEN = true;
   initializeAppCheck(app, { /* App Check options */ });
   

2. अपने वेब ऐप्लिकेशन को स्थानीय तौर पर ऐक्सेस करें और ब्राउज़र के डेवलपर टूल खोलें. डीबग कंसोल में, आपको एक डीबग टोकन दिखेगा:

   AppCheck debug token: "123a4567-b89c-12d3-e456-789012345678".
   You will need to safelist it in the Firebase console for it to work.
   

3. App Check पर अपना डीबग टोकन रजिस्टर करें:

   1. Firebase कंसोल में, सुरक्षा > App Check > ऐप्लिकेशन टैब पर जाएं.

   2. अपना ऐप्लिकेशन ढूंढें और ओवरफ़्लो मेन्यू (more_vert) पर क्लिक करें. इसके बाद, डीबग टोकन मैनेज करें को चुनें.

   3. डीबग टोकन को रजिस्टर करने के लिए, स्क्रीन पर दिए गए निर्देशों का पालन करें.

डीबग प्रोवाइडर के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, आधिकारिक App Check दस्तावेज़ देखें. इसमें नया डीबग टोकन पाने का तरीका भी बताया गया है.

Dart

डीबग प्रोवाइडर के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, आधिकारिक App Check दस्तावेज़ देखें. इसमें नया डीबग टोकन पाने का तरीका भी बताया गया है.

Unity

एम्युलेटर में ऐप्लिकेशन को इंटरैक्टिव तरीके से चलाने के दौरान, डीबग प्रोवाइडर का इस्तेमाल करने का तरीका यहां बताया गया है. उदाहरण के लिए, लोकल डेवलपमेंट के दौरान:

1. Firebase कंसोल में, डीबग टोकन बनाएं:

   1. Firebase कंसोल में, सुरक्षा > App Check > ऐप्लिकेशन टैब पर जाएं.

   2. अपना ऐप्लिकेशन ढूंढें और ओवरफ़्लो मेन्यू (more_vert) पर क्लिक करें. इसके बाद, डीबग टोकन मैनेज करें को चुनें.

   3. नया डीबग टोकन बनाने के लिए, स्क्रीन पर दिए गए निर्देशों का पालन करें.

2. अपने ऐप्लिकेशन के शुरू होने वाले कोड में, यह जोड़ें:

   using Firebase.AppCheck;
   
   void InitializeFirebase() {
     // Configure the Debug Provider factory with your debug token.
     DebugAppCheckProviderFactory.Instance.SetDebugToken("YOUR_DEBUG_TOKEN");
   
     // Set App Check to use the debug provider factory
     FirebaseAppCheck.SetAppCheckProviderFactory(
       DebugAppCheckProviderFactory.Instance);
   
     // Proceed to initialize Firebase as normal
   }
   

डीबग प्रोवाइडर के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, आधिकारिक App Check दस्तावेज़ देखें. इसमें नया डीबग टोकन पाने का तरीका भी बताया गया है.

Swift

import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.8-flash")

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.8-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer): Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.8-flash" });

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.8-flash');

Unity

using Firebase;
using Firebase.AI;

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
var model = ai.GetGenerativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash");

Swift

import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")

Kotlin

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.8-flash")

// Provide a prompt that contains text
val prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
val response = model.generateContent(prompt)
print(response.text)

Java

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.8-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

// Provide a prompt that contains text
Content prompt = new Content.Builder()
    .addText("Write a story about a magic backpack.")
    .build();

// To generate text output, call generateContent with the text input
ListenableFuture<GenerateContentResponse> response = model.generateContent(prompt);
Futures.addCallback(response, new FutureCallback<GenerateContentResponse>() {
    @Override
    public void onSuccess(GenerateContentResponse result) {
        String resultText = result.getText();
        System.out.println(resultText);
    }

    @Override
    public void onFailure(Throwable t) {
        t.printStackTrace();
    }
}, executor);

Web

import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer): Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.8-flash" });

// Wrap in an async function so you can use await
async function run() {
  // Provide a prompt that contains text
  const prompt = "Write a story about a magic backpack."

  // To generate text output, call generateContent with the text input
  const result = await model.generateContent(prompt);

  const response = result.response;
  const text = response.text();
  console.log(text);
}

run();

Dart

import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.8-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

Unity

using Firebase;
using Firebase.AI;

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
var model = ai.GetGenerativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash");

// Provide a prompt that contains text
var prompt = "Write a story about a magic backpack.";

// To generate text output, call GenerateContentAsync with the text input
var response = await model.GenerateContentAsync(prompt);
UnityEngine.Debug.Log(response.Text ?? "No text in response.");