Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.
Model updates:
Gemini 4 Hydrogen is now
available to use with Firebase AI Logic!
Learn more.
Gemini 2.5 models are deprecated or shut down. For the
Agent Platform Gemini API, all general-use Gemini 2.5 models
have shut down. For the Gemini Developer API, starting
December 1, 2026, requests to the general-use
Gemini 2.5 Flash and Pro models will be automatically routed to newer
models (which may cause breaking changes;
learn more).
To avoid service disruptions, update to a newer model (like
gemini-4-hydrogen,
gemini-3.8-flash,
gemini-3.5-flash-lite, or
gemini-nano-banana-2.1).
Learn more.
O Google usa tecnologia de IA na tradução de conteúdos para seu idioma de preferência. As traduções com IA podem ter erros.
Crie experiências híbridas e no dispositivo com o Firebase AI Logic
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
É possível criar apps e recursos com tecnologia de IA para Apple, Android e apps da Web com inferência híbrida usando o Firebase AI Logic. A inferência híbrida permite executar
inferências usando modelos no dispositivo, quando disponíveis, e recorrer
a modelos hospedados na nuvem quando necessário (e vice-versa).
Benefícios de usar um modelo no dispositivo para inferência:
Privacidade reforçada
Contexto local
Inferência sem custo financeiro
Funcionalidade off-line
Benefícios de usar uma abordagem híbrida:
Oferecer uma experiência semelhante no app, independente do dispositivo do usuário final
Melhorar a disponibilidade dos recursos de IA generativa, independentemente da conectividade com a Internet, das limitações de cota ou dos recursos do dispositivo
Siga nossos guias de iniciação
Esses guias fornecem instruções detalhadas para configurar experiências híbridas
nos seus apps.
Depois de configurar o app com os guias de iniciação, saiba como configurar
e personalizar suas experiências híbridas:
Configurar modos e modelos de inferência:
controle se o app prefere a inferência no dispositivo, na nuvem ou
restringe a execução a uma fonte
(iOS+ |
Android |
Web).
Gerar saída estruturada (como JSON e tipos enumerados):
garanta que as respostas do modelo sigam um esquema exato para processamento downstream
(Android |
Web).
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