Google AI ক্লায়েন্ট SDK থেকে Firebase AI Logic SDK-তে মাইগ্রেট করা

Swift

Firebase ডিপেন্ডেন্সি ইনস্টল ও ম্যানেজ করতে Swift Package Manager ব্যবহার করুন। প্রয়োজন হলে, ইনস্টলেশনের অন্যান্য বিকল্প সম্পর্কে জানুন।

Firebase AI Logic লাইব্রেরি, Gemini মডেলের সাথে ইন্টার‍্যাক্ট করার জন্য API-তে অ্যাক্সেস প্রদান করে। Apple প্ল্যাটফর্মের (firebase-ios-sdk) জন্য Firebase SDK-এর অংশ হিসেবে লাইব্রেরি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

আপনি আগে থেকেই Firebase ব্যবহার করলে, আপনার Firebase প্যাকেজ v12.5.0 বা তার পরের যেকোনও ভার্সন আছে কিনা তা নিশ্চিত করুন।

1. Xcode-এ, আপনার অ্যাপ প্রোজেক্ট খোলা থাকা অবস্থায়, ফাইল > প্যাকেজ ডিপেন্ডেন্সি যোগ করুন বিকল্পে নেভিগেট করুন।

2. প্রম্পট করা হলে, Firebase Apple প্ল্যাটফর্ম SDK রিপোজিটরি যোগ করুন:

   https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
   

3. লেটেস্ট SDK ভার্সন বেছে নিন।

4. FirebaseAILogic লাইব্রেরি ও FirebaseAppCheck লাইব্রেরি বেছে নিন।

সম্পূর্ণ হয়ে গেলে, Xcode অটোমেটিক আপনার ডিপেন্ডেন্সি সমাধান করা ও ডাউনলোড করা শুরু করবে।

Kotlin

Firebase AI Logic Android-এর জন্য SDK (firebase-ai) Gemini মডেলের সাথে ইন্টার‍্যাক্ট করার জন্য API-তে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

আপনার মডিউল (অ্যাপ-লেভেল) Gradle ফাইলে (যেমন <project>/<app-module>/build.gradle.kts), Android-এর জন্য Firebase AI Logic এবং App Check লাইব্রেরির ডিপেন্ডেন্সি যোগ করুন। লাইব্রেরি ভার্সনিং কন্ট্রোল করতে Firebase Android BoM ব্যবহার করার সাজেশন দিই।

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.0.0"))

  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug")
}

Firebase Android BoM ব্যবহার করার মাধ্যমে, আপনার অ্যাপ সবসময় Firebase Android লাইব্রেরির মানানসই ভার্সন ব্যবহার করবে।

dependencies {
  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai:18.0.0")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug:20.0.0")
}

Java

Firebase AI Logic Android-এর জন্য SDK (firebase-ai) Gemini মডেলের সাথে ইন্টার‍্যাক্ট করার জন্য API-তে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

আপনার মডিউল (অ্যাপ-লেভেল) Gradle ফাইলে (যেমন <project>/<app-module>/build.gradle.kts), Android-এর জন্য Firebase AI Logic এবং App Check লাইব্রেরির ডিপেন্ডেন্সি যোগ করুন। লাইব্রেরি ভার্সনিং কন্ট্রোল করতে Firebase Android BoM ব্যবহার করার সাজেশন দিই।

Java-এর জন্য, আপনাকে আরও দুটি লাইব্রেরি যোগ করতে হবে।

dependencies {
  // ... other androidx dependencies

  // Import the BoM for the Firebase platform
  implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:35.0.0"))

  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug")

  // Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Guava Android)
  implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android")

  // Required for streaming operations (to use `Publisher` from Reactive Streams)
  implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4")
}

Firebase Android BoM ব্যবহার করার মাধ্যমে, আপনার অ্যাপ সবসময় Firebase Android লাইব্রেরির মানানসই ভার্সন ব্যবহার করবে।

dependencies {
  // Add the dependencies for the Firebase AI Logic and App Check libraries
  // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
  implementation("com.google.firebase:firebase-ai:18.0.0")
  implementation("com.google.firebase:firebase-appcheck-debug:20.0.0")
}

Web

Firebase AI Logic লাইব্রেরি, Gemini মডেলের সাথে ইন্টার‍্যাক্ট করার জন্য API-তে অ্যাক্সেস প্রদান করে। এই লাইব্রেরি ওয়েবের জন্য Firebase JavaScript SDK-এর অংশ হিসেবে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে।

1. npm ব্যবহার করে ওয়েবের জন্য Firebase JS SDK ইনস্টল করুন:

   npm install firebase
   

2. আপনার অ্যাপে Firebase ইনিশিয়ালাইজ করুন:

   import { initializeApp } from "firebase/app";
   import { initializeAppCheck, DebugProvider } from "firebase/app-check";
   
   // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
   // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
   const firebaseConfig = {
     // ...
   };
   
   // Initialize FirebaseApp
   const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
   

Dart

Flutter-এর জন্য Firebase AI Logic প্লাগ-ইন (firebase_ai) Gemini মডেলের সাথে ইন্টার‍্যাক্ট করার জন্য API-তে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

1. আপনার Flutter প্রোজেক্ট ডিরেক্টরি থেকে, Firebase AI Logic এবং App Check প্লাগ-ইন ইনস্টল করতে নিম্নলিখিত কমান্ড রান করুন:

   flutter pub add firebase_ai firebase_app_check
   

2. আপনার lib/main.dart ফাইলে, Firebase AI Logic এবং App Check প্লাগ-ইন ইমপোর্ট করুন:

   import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
   import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
   import 'package:firebase_app_check/firebase_app_check.dart';
   import 'firebase_options.dart';
   

3. এছাড়াও, আপনার lib/main.dart ফাইলে, কনফিগারেশন ফাইল থেকে এক্সপোর্ট করা DefaultFirebaseOptions অবজেক্ট ব্যবহার করে Firebase ইনিশিয়ালাইজ করেছেন কিনা তা নিশ্চিত করুন:

   await Firebase.initializeApp(
     options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
   );
   

4. আপনার Flutter অ্যাপ্লিকেশন আবার তৈরি করুন:

   flutter run
   

Unity

Unity-এর জন্য Google AI ক্লায়েন্ট SDK-তে সহায়তা উপলভ্য ছিল না।

কীভাবে Unity-এর জন্য Firebase AI Logic SDK ব্যবহার শুরু করবেন তা জানুন।

Swift

পুরনো লাইব্রেরি সরিয়ে দিন:

1. Xcode-এ, আপনার অ্যাপ প্রজেক্ট খোলা থাকা অবস্থায়, প্যাকেজ ডিপেন্ডেন্সি প্যানেলে নেভিগেট করুন।

2. প্যাকেজ ডিপেন্ডেন্সি তালিকা থেকে generative-ai-swift প্যাকেজ বেছে নিন।

3. তালিকার নিচে থাকা - বোতামে ক্লিক করুন এবং কনফার্ম করতে সরিয়ে দিন বিকল্পে ক্লিক করুন।

Kotlin

dependencies {
    implementation("com.google.ai.client.generativeai:generativeai:VERSION")
}

Java

dependencies {
    implementation("com.google.ai.client.generativeai:generativeai:VERSION")
}

Web

// BEFORE
import { initializeApp } from "firebase/app";
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

Dart

পুরনো প্যাকেজটি মুছে দিন:
flutter pub remove google_generative_ai

Unity

Unity-এর জন্য সহায়তা Google AI ক্লায়েন্ট SDK-তে উপলভ্য ছিল না।

কীভাবে Unity-এর জন্য Firebase AI Logic SDK ব্যবহার শুরু করবেন তা জানুন।

Swift

// BEFORE
import GoogleGenerativeAI

let model = GenerativeModel(name: "MODEL_NAME", apiKey: APIKey.default)

// AFTER
import FirebaseAILogic

// Initialize the Gemini Developer API backend service
let ai = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI())

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
let model = ai.generativeModel(modelName: "gemini-3.8-flash")

Kotlin

// BEFORE
import com.google.ai.client.generativeai.Chat
import com.google.ai.client.generativeai.type.Content
import com.google.ai.client.generativeai.java.GenerativeModuleFutures

...

val generativeModel = GenerativeModel(modelName = "MODEL_NAME",
  // Access your API key as a Build Configuration variable
  apiKey = BuildConfig.apiKey
)

// AFTER
import com.google.firebase.Firebase
import com.google.firebase.ai.ai
import com.google.firebase.ai.type.GenerativeBackend

...

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI())
                        .generativeModel("gemini-3.8-flash")

Java

// BEFORE
import com.google.ai.client.generativeai.Chat;
import com.google.ai.client.generativeai.type.Content;
import com.google.ai.client.generativeai.java.GenerativeModuleFutures;

...

GenerativeModel gm = new GenerativeModel("MODEL_NAME",
  // Access your API key as a Build Configuration variable
  BuildConfig.apiKey
);

GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

// AFTER
import com.google.firebase.ai.FirebaseAI;
import com.google.firebase.ai.GenerativeModel;
import com.google.firebase.ai.java.GenerativeModelFutures;
import com.google.firebase.ai.type.GenerativeBackend;

...

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
GenerativeModel ai = FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
        .generativeModel("gemini-3.8-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(ai);

Web

// BEFORE
import { GoogleGenerativeAI } from "@google/generative-ai";

// Fetch your API_KEY and access your API
const API_KEY = "...";
const genAI = new GoogleGenerativeAI(API_KEY);

...

const model = genAI.getGenerativeModel({ model: "MODEL_NAME"});

// AFTER
import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// TODO(developer): Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
  // ...
};

// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);

// Initialize the Gemini Developer API backend service.
const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case.
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "gemini-3.8-flash" });

Dart

// BEFORE
import 'package:google_generative_ai/google_generative_ai.dart';

final apiKey = Platform.environment['API_KEY'];
if (apiKey == null) {
print('No \$API_KEY environment variable');
exit(1);
}

final model = GenerativeModel(model: 'MODEL_NAME', apiKey: apiKey);

// AFTER
import 'package:firebase_ai/firebase_ai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

// Initialize the Gemini Developer API backend service
// Create a `GenerativeModel` instance with a model that supports your use case
final model =
      FirebaseAI.googleAI().generativeModel(model: 'gemini-3.8-flash');

Unity

Unity-এর জন্য সহায়তা Google AI ক্লায়েন্ট SDK-তে উপলভ্য ছিল না।

কীভাবে Unity-এর জন্য Firebase AI Logic SDK ব্যবহার শুরু করবেন তা জানুন।

Swift

• তালিকা

  • স্ট্যাটিক ভেরিয়েবল সহ struct দিয়ে বেশিরভাগ enum ধরন পরিবর্তন করা হয়েছে। এই পরিবর্তনটি API-কে ব্যাকওয়ার্ড-কম্প্যাটিবল উপায়ে আরও সহজে উন্নত করার সুবিধা দেয়। switch স্টেটমেন্ট ব্যবহার করার সময়, আপনাকে এখন অবশ্যই অজানা বা আনহ্যান্ডেলড ভ্যালু কভার করার জন্য default: কেস অন্তর্ভুক্ত করতে হবে, এর মধ্যে ভবিষ্যতে SDK-তে যোগ করা নতুন ভ্যালুও অন্তর্ভুক্ত।

  • BlockThreshold এনুমেরেশনের নাম পরিবর্তন করে HarmBlockThreshold করা হয়েছে; এই ধরনের নাম এখন struct।

  • নিম্নলিখিত তালিকা (এখন struct): HarmCategory, HarmBlockThreshold, HarmProbability, BlockReason এবং FinishReason থেকে unknown এবং unspecified কেস সরানো হয়েছে।

  • নতুন ধরনের ডেটা যাতে ব্যাকওয়ার্ড-কম্প্যাটিবল উপায়ে যোগ করা যায়, সেই জন্য এনুমেরেশন ModelContent.Part-এর পরিবর্তে Part নামের একটি প্রোটোকল ব্যবহার করা হয়েছে। এই পরিবর্তন কন্টেন্টের অংশ বিভাগে আরও বিস্তারিতভাবে বর্ণনা করা হয়েছে।

• কন্টেন্টের অংশ

  • ThrowingPartsRepresentable প্রোটোকল সরিয়ে দেওয়া হয়েছে এবং মাঝে মাঝে কম্পাইলার সংক্রান্ত সমস্যা এড়াতে ModelContent-এর জন্য ইনিশিয়ালাইজারকে আরও সহজ করা হয়েছে। যেসব ছবি ঠিকমতো এনকোড করা হয় না, সেগুলি generateContent-এ ব্যবহার করার সময়ও সমস্যা হবে।

  • নিচে উল্লেখ করা struct ধরনের ModelContent.Part কেস দিয়ে পরিবর্তন করা হয়েছে যা Part প্রোটোকল মেনে চলে:

    • .text থেকে TextPart
    • .data থেকে InlineDataPart
    • .fileData থেকে FileDataPart
    • .functionCall থেকে FunctionCallPart
    • .functionResponse থেকে FunctionResponsePart

• ক্ষতির বিভাগ

  • HarmCategory পরিবর্তন করে SafetySetting টাইপের মধ্যে আর নেস্ট করা নেই। আপনি যদি এটিকে SafetySetting.HarmCategory হিসেবে উল্লেখ করেন, তাহলে সেটি HarmCategory দিয়ে পরিবর্তন করা যেতে পারে।

• নিরাপত্তা সংক্রান্ত ফিডব্যাক

  • SafetyFeedback ধরনের উত্তর সরিয়ে দেওয়া হয়েছে, কারণ এটি কোনও উত্তরে ব্যবহার করা হয়নি।

• উদ্ধৃতি মেটাডেটা

  • CitationMetadata-এ citationSources প্রপার্টির নাম পরিবর্তন করে citations করা হয়েছে।

• বিলযোগ্য অক্ষরের মোট সংখ্যা

  • কোনও অক্ষর না পাঠানো হলে সেই পরিস্থিতি দেখানোর জন্য CountTokensResponse-এ totalBillableCharacters প্রপার্টি পরিবর্তন করে ঐচ্ছিক করা হয়েছে।

• প্রার্থীর উত্তর

  • অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের সাথে ম্যাচ করাতে CandidateResponse-এর নাম পরিবর্তন করে Candidate করা হয়েছে।

• জেনারেট করার কনফিগারেশন

  • GenerationConfig-এর সর্বজনীন প্রপার্টি পরিবর্তন করে internal করা হয়েছে। এগুলি সবই ইনিশিয়ালাইজারে কনফিগার করা যায়।

Kotlin

• তালিকা

  • সাধারণ ক্লাসের সাথে enum ক্লাস ও sealed ক্লাস পরিবর্তন করা হয়েছে। এই পরিবর্তনটি API-কে ব্যাকওয়ার্ড কম্প্যাটিবল উপায়ে আরও নমনীয়ভাবে উন্নত করার অনুমতি দেয়।

  • BlockThreshold এনুমেরেশনের নাম পরিবর্তন করে HarmBlockThreshold করা হয়েছে।

  • নিম্নলিখিত এনুমেরেশন থেকে ভ্যালু সরানো হয়েছে: HarmBlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason এবং FinishReason.

• Blob পদ্ধতি

  • Blob অন্তর্ভুক্ত থাকা সব পদ্ধতির নাম পরিবর্তন করে তার পরিবর্তে InlineData ব্যবহার করা হয়েছে।

• নিরাপত্তা সেটিংস

  • method ফিল্ডকে নাল ভ্যালু গ্রহণ করার উপযুক্ত হিসেবে পরিবর্তন করা হয়েছে।

• সময়সীমা ক্লাস

  • Kotlin-এর Duration ক্লাসের সব ব্যবহার সরিয়ে দেওয়া হয়েছে এবং সেটির পরিবর্তে long ব্যবহার করা হয়েছে। এই পরিবর্তনের ফলে Java-র সাথে আরও ভালো ইন্টারঅপারেবিলিটি পাওয়া যায়।

• উদ্ধৃতি মেটাডেটা

  • CitationMetadata-এ আগে ঘোষণা করা সব ফিল্ডকে Citation নামের নতুন ক্লাসে র‍্যাপ করা হয়েছে। CitationMetadata-এ citations নামের তালিকায় উদ্ধৃতি পাওয়া যাবে। এই পরিবর্তনের ফলে, বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম জুড়ে টাইপ আরও ভালোভাবে অ্যালাইন করা যায়।

• টোকেন গণনা করা

  • totalBillableCharacters ফিল্ডকে নাল ভ্যালু গ্রহণ করার উপযুক্ত হিসেবে পরিবর্তন করা হয়েছে।

• বিলযোগ্য অক্ষরের মোট সংখ্যা

  • কোনও অক্ষর না পাঠানো হলে সেই পরিস্থিতি দেখানোর জন্য CountTokensResponse-এ totalBillableCharacters প্রপার্টি পরিবর্তন করে ঐচ্ছিক করা হয়েছে।

• মডেল ইনস্ট্যানশিয়েট করা

  • অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের সাথে অ্যালাইন করার জন্য প্যারামিটার তালিকার শেষে requestOptions প্যারামিটারটি সরানো হয়েছে।

Java

• তালিকা

  • সাধারণ ক্লাসের সাথে enum ক্লাস ও sealed ক্লাস পরিবর্তন করা হয়েছে। এই পরিবর্তনটি API-কে ব্যাকওয়ার্ড কম্প্যাটিবল উপায়ে আরও নমনীয়ভাবে উন্নত করার অনুমতি দেয়।

  • BlockThreshold এনুমেরেশনের নাম পরিবর্তন করে HarmBlockThreshold করা হয়েছে।

  • নিম্নলিখিত এনুমেরেশন থেকে ভ্যালু সরানো হয়েছে: HarmBlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason এবং FinishReason.

• Blob পদ্ধতি

  • Blob অন্তর্ভুক্ত থাকা সব পদ্ধতির নাম পরিবর্তন করে তার পরিবর্তে InlineData ব্যবহার করা হয়েছে।

• নিরাপত্তা সেটিংস

  • method ফিল্ডকে নাল ভ্যালু গ্রহণ করার উপযুক্ত হিসেবে পরিবর্তন করা হয়েছে।

• সময়সীমা ক্লাস

  • Kotlin-এর Duration ক্লাসের সব ব্যবহার সরিয়ে দেওয়া হয়েছে এবং সেটির পরিবর্তে long ব্যবহার করা হয়েছে। এই পরিবর্তনের ফলে Java-র সাথে আরও ভালো ইন্টারঅপারেবিলিটি পাওয়া যায়।

• উদ্ধৃতি মেটাডেটা

  • CitationMetadata-এ আগে ঘোষণা করা সব ফিল্ডকে Citation নামের নতুন ক্লাসে র‍্যাপ করা হয়েছে। CitationMetadata-এ citations নামের তালিকায় উদ্ধৃতি পাওয়া যাবে। এই পরিবর্তনের ফলে, বিভিন্ন প্ল্যাটফর্ম জুড়ে টাইপ আরও ভালোভাবে অ্যালাইন করা যায়।

• টোকেন গণনা করা

  • totalBillableCharacters ফিল্ডকে নাল ভ্যালু গ্রহণ করার উপযুক্ত হিসেবে পরিবর্তন করা হয়েছে।

• বিলযোগ্য অক্ষরের মোট সংখ্যা

  • কোনও অক্ষর না পাঠানো হলে সেই পরিস্থিতি দেখানোর জন্য CountTokensResponse-এ totalBillableCharacters প্রপার্টি পরিবর্তন করে ঐচ্ছিক করা হয়েছে।

• মডেল ইনস্ট্যানশিয়েট করা

  • অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের সাথে অ্যালাইন করার জন্য প্যারামিটার তালিকার শেষে requestOptions প্যারামিটারটি সরানো হয়েছে।

Web

মনে রাখবেন, Google AI ক্লায়েন্ট SDK for JavaScript-এ Firebase AI Logic ক্লায়েন্ট SDK-এর ব্রাঞ্চ তৈরি হওয়ার পর থেকে অনেক পরিবর্তন করা হয়েছে। আপনি Firebase AI Logic ক্লায়েন্ট SDK-তে মাইগ্রেট করার সময় আপনাকে নিম্নলিখিত সম্ভাব্য পরিবর্তনগুলি বিবেচনা করতে হতে পারে।

• তালিকা

  • নিম্নলিখিত এনুমেরেশন থেকে ভ্যালু সরানো হয়েছে: HarmCategory, BlockThreshold, HarmProbability, HarmSeverity, BlockReason এবং FinishReason.

• ব্লক করার কারণ

  • PromptFeedback-এ blockReason পরিবর্তন করে ঐচ্ছিক করা হয়েছে।

• সার্চ গ্রাউন্ডিং

  • এই ফিচারের সমস্ত ব্যবহার সরিয়ে দেওয়া হয়েছে, কারণ এটি এখনও Firebase AI Logic SDK-তে কাজ করে না।

• সমস্যা

  • GoogleGenerativeAIError-এর সব ব্যবহার সরিয়ে দেওয়া হয়েছে এবং ঐচ্ছিকভাবে AIError-এ সরানো হয়েছে।

Dart

• তালিকা

  • নিম্নলিখিত এনুমেরেশন থেকে ভ্যালু সরানো হয়েছে: HarmCategory, HarmProbability, BlockReason এবং FinishReason.

• ডেটার অংশ

  • অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের সাথে সামঞ্জস্য বজায় রাখতে DataPart-এর নাম পরিবর্তন করে InlineDataPart এবং static data ফাংশনের নাম পরিবর্তন করে inlineData করা হয়েছে।

• অনুরোধের বিকল্প

  • timeout কাজ না করায় RequestOptions সরিয়ে দেওয়া হয়েছে। এটি শীঘ্রই আবার যোগ করা হবে, তবে অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের সাথে ম্যাচ করাতে এটিকে GenerativeModel ধরনের মধ্যে সরানো হবে।

• সিকোয়েন্স বন্ধ করা

  • GenerationConfig-এ stopSequences প্যারামিটার পরিবর্তন করে ঐচ্ছিক করা হয়েছে এবং খালি অ্যারের পরিবর্তে ডিফল্ট হিসেবে null সেট করা হয়েছে।

• উদ্ধৃতি

  • CitationMetadata-এ citationSources প্রপার্টির নাম পরিবর্তন করে citations করা হয়েছে। অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের সাথে মিল রাখতে CitationSource টাইপের নাম পরিবর্তন করে Citation করা হয়েছে।

• অপ্রয়োজনীয় পাবলিক টাইপ, পদ্ধতি ও প্রপার্টি

  • নিম্নলিখিত ধরন, পদ্ধতি ও প্রপার্টি সরিয়ে দেওয়া হয়েছে যেগুলি অনিচ্ছাকৃতভাবে এক্সপোজ করা হয়েছিল: defaultTimeout, CountTokensResponseFields, parseCountTokensResponse, parseEmbedContentResponse, parseGenerateContentResponse, parseContent, BatchEmbedContentsResponse, ContentEmbedding, EmbedContentRequest, এবং EmbedContentResponse.

• টোকেন গণনা করা

  • countTokens ফাংশন থেকে অতিরিক্ত ফিল্ড সরানো হয়েছে যেগুলি আর প্রয়োজনীয় নয়। শুধুমাত্র contents প্রয়োজন।

• মডেল ইনস্ট্যানশিয়েট করা

  • অন্যান্য প্ল্যাটফর্মের সাথে সামঞ্জস্য বজায় রাখতে, প্যারামিটার তালিকার শেষে systemInstruction প্যারামিটারটি সরিয়ে দেওয়া হয়েছে ।

• এম্বেডিং ফাংশনালিটি

  • মডেল থেকে কাজ করে না এমন এম্বেডিং ফাংশনালিটি (embedContent এবং batchEmbedContents) সরিয়ে দেওয়া হয়েছে।

Unity

Unity-এর জন্য সহায়তা Google AI ক্লায়েন্ট SDK-তে উপলভ্য ছিল না।

কীভাবে Unity-এর জন্য Firebase AI Logic SDK ব্যবহার শুরু করবেন তা জানুন।