Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.

Model updates:

The latest Gemini models, like Gemini 3.8 Flash, are available to use with Firebase AI Logic! Learn more.
Gemini 2.5 models will shut down in October 2026. To avoid service disruptions, update to a newer model (like gemini-3.8-flash or gemini-3.1-flash-image). Any stable Gemini Live API 2.5 models are not impacted. Learn more.

Google आपकी पसंदीदा भाषा में कॉन्टेंट का अनुवाद करने के लिए, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करता है. एआई से मिले अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.

इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल के बारे में जानें

मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Firebase AI Logic एसडीके टूल की मदद से, Gemini मॉडल के साथ सीधे तौर पर इंटरैक्ट किया जा सकता है.

Gemini मॉडल को मल्टीमॉडल माना जाता है, क्योंकि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई तरह के फ़ॉर्मैट में कॉन्टेंट को प्रोसेस कर सकते हैं. साथ ही, इन फ़ॉर्मैट में कॉन्टेंट जनरेट भी कर सकते हैं.

इसके अलावा, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले और न करने वाले सभी मॉडल के बारे में जानने के लिए, हमारे अक्सर पूछे जाने वाले सवाल पढ़ें.

चुनिंदा मॉडल

तेज़ और स्मार्ट

Gemini 3.7 Flash

gemini-3.7-flash

यह फ़्रंटियर क्लास की परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, इसकी लागत बड़े मॉडल की तुलना में काफ़ी कम होती है. (बिलिंग ज़रूरी नहीं है)

ULTRA FAST

Gemini 3.5 Flash-Lite

gemini-3.5-flash-lite

यह मॉडल, Gemini 3 सीरीज़ की परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी के साथ, ज़्यादा डेटा को कम लागत में प्रोसेस कर सकता है. (बिलिंग ज़रूरी नहीं है)

IMAGE GENERATING

Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)

gemini-3.1-flash-image

इमेज जनरेट करने और उन्हें एडिट करने वाला पावरफ़ुल और कारगर मॉडल. इसे तेज़ी से काम करने और ज़्यादा से ज़्यादा इस्तेमाल के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. (बिलिंग ज़रूरी है)

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

मॉडल की जानकारी वाली टेबल पर जाएं

Gemini 3.1 Pro

gemini-3.1-pro-preview

बेहतरीन एआई, मुश्किल समस्याओं को हल करने की क्षमता, और कोडिंग से जुड़ी बेहतरीन क्षमताएँ. (बिलिंग ज़रूरी है)

Gemini 3.7 Flash

gemini-3.7-flash

Gemini 3.5 Flash-Lite

gemini-3.5-flash-lite

सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध पुराने स्टेबल मॉडल

Gemini 3.6 Flash (gemini-3.6-flash): यह Gemini 3.x Flash का पिछला मॉडल है. यह फ़्रंटियर-क्लास परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, यह बड़े मॉडल की तुलना में कम कीमत पर उपलब्ध है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)
Gemini 3.5 Flash (gemini-3.5-flash): यह Gemini 3.x Flash का पिछला मॉडल है. यह फ़्रंटियर-क्लास परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, यह बड़े मॉडल की तुलना में कम कीमत पर उपलब्ध है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)
Gemini 3.1 Flash‑Lite (gemini-3.1-flash-lite): यह Gemini 3.x Flash‑Lite का पिछला मॉडल है. इसका इस्तेमाल, ज़्यादा वॉल्यूम वाले और लागत के हिसाब से अहम टास्क के लिए किया जाता है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

मॉडल की जानकारी वाली टेबल पर जाएं

Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)

gemini-3-pro-image

यह इमेज जनरेट करने और उनमें बदलाव करने वाला बेहतरीन मॉडल है. इससे कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से इमेज जनरेट की जा सकती हैं. (बिलिंग ज़रूरी है)

Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)

gemini-3.1-flash-image

Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)

gemini-3.1-flash-lite-image

इमेज जनरेट करने और उन्हें एडिट करने के लिए, इंतज़ार का समय बहुत कम रखने और किफ़ायती मॉडल का इस्तेमाल करें. इसे ज़्यादा इंटरैक्टिव इस्तेमाल के लिए डिज़ाइन किया गया है. (बिलिंग ज़रूरी है)

ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल

लिखाई को बोली में बदलने (टीटीएस) वाले मॉडल

Gemini टीटीएस मॉडल की मदद से, टेक्स्ट इनपुट से स्पीच जनरेट की जा सकती है.

मॉडल की जानकारी वाली टेबल पर जाएं

Gemini 3.x Flash TTS

gemini-3.1-flash-tts-preview

टेक्स्ट इनपुट से, कम समय में बेहतरीन क्वालिटी वाली स्पीच जनरेट करने की सुविधा. (बिलिंग ज़रूरी नहीं है)

Live API मॉडल

Gemini Live API के साथ काम करने वाले मॉडल की मदद से, दोनों ओर से स्ट्रीम किया गया ऑडियो जनरेट किया जा सकता है.

मॉडल की जानकारी वाली टेबल पर जाएं

Gemini 3.x Flash, Gemini Live API के नेटिव ऑडियो के साथ

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
not supported

इस सुविधा की मदद से, Gemini मॉडल के साथ कम समय में रीयल-टाइम में बोलकर और वीडियो के ज़रिए बातचीत की जा सकती है. यह मॉडल दोनों तरीकों से बातचीत कर सकता है. (बिलिंग ज़रूरी नहीं है)

Gemini Live API के नेटिव ऑडियो के साथ Gemini 2.5 Flash

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

इस सुविधा की मदद से, Gemini मॉडल के साथ कम समय में रीयल-टाइम में बोलकर और वीडियो के ज़रिए बातचीत की जा सकती है. यह मॉडल दोनों तरीकों से काम करता है. (बिलिंग ज़रूरी नहीं है)

इस पेज के बाकी हिस्से में, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.

मॉडल की तुलना करें:
- इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध भाषाएं
- सहायता पाने से जुड़ी सुविधाओं की तुलना
- स्पेसिफ़िकेशन और सीमाएं. उदाहरण के लिए, ज़्यादा से ज़्यादा इनपुट टोकन या इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि
मॉडल के वर्शन कैसे तय किए जाते हैं, इस बारे में जानकारी. खास तौर पर, उनके स्टेबल, प्रीव्यू, और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन के बारे में जानकारी
शुरू करने के दौरान अपने कोड में शामिल करने के लिए, उपलब्ध मॉडल के नामों की सूचियां
मॉडल के लिए इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की सूचियां

इस पेज पर सबसे नीचे, पिछली जनरेशन के मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

मॉडल की तुलना करें

हर मॉडल में अलग-अलग तरह की सुविधाएं होती हैं, ताकि अलग-अलग कामों में उनका इस्तेमाल किया जा सके. ध्यान दें कि इस सेक्शन में मौजूद हर टेबल में, हर मॉडल के बारे में बताया गया है जब इसे Firebase AI Logic के साथ इस्तेमाल किया जाता है. हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त क्षमताएं हो सकती हैं जो हमारे एसडीके का इस्तेमाल करते समय उपलब्ध नहीं होती हैं.

अगर आपको यहां दिए गए उप-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है: Gemini Developer API या Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

ध्यान दें: हमारा सुझाव है कि आप इस बारे में जानकारी देखें कि मॉडल को ऐक्सेस करने के लिए किस जगह का इस्तेमाल किया जा रहा है. Gemini Developer API सिर्फ़ मॉडल का ग्लोबल ऐक्सेस देता है. हालांकि, Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ग्लोबल ऐक्सेस (ज़्यादातर इस्तेमाल के मामलों के लिए सुझाव दिया जाता है) और किसी खास जगह के लिए मॉडल सेट करने की सुविधा, दोनों देता है. मॉडल के हिसाब से, उपलब्ध जगहों की जानकारी मिलती है.

इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध भाषाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट टाइप की सूची दी गई है.

इस्तेमाल की जा सकने वाली फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें लेख पढ़ें.

	Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 3.x Pro Image	Gemini 3.x Flash Image	Gemini 3.x Flash‑Lite Image	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
Code
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
Code
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज
वीडियो
ऑडियो

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं

नीचे दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय काम करने वाली सुविधाओं और क्षमताओं की सूची दी गई है.

	Gemini 3.x Pro Image	Gemini 3.x Flash Image	Gemini 3.x Flash‑Lite Image	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
सोच-विचार करना
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना	इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो	इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो	इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो		ऑडियो को टेक्स्ट में बदलना
इमेज जनरेट करना
इमेज में बदलाव करें
ऑडियो जनरेट करना				speech	स्ट्रीम किया गया ऑडियो
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करें (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करो (PDF या सामान्य टेक्स्ट) (text-output \| image-output)
इमेज का विश्लेषण करें (text-output \| image-output)
वीडियो का विश्लेषण करें (text-output \| image-output)					स्ट्रीम किया गया वीडियो
ऑडियो का विश्लेषण करना					स्ट्रीम किया गया ऑडियो
सिलसिलेवार बातचीत
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूट करना
यूआरएल का कॉन्टेक्स्ट
Google Search की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
Google Maps की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)

खासियतें और सीमाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, उससे जुड़ी खास बातों और सीमाओं के बारे में बताया गया है.

प्रॉपर्टी	Gemini 3.x Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 3.x Pro Image	Gemini 3.x Flash Image	Gemini 3.x Flash‑Lite Image	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
इनपुट टोकन की सीमा *	10,48,576 टोकन	65,536 टोकन	1,31,072 टोकन	65,536 टोकन	8,192 टोकन	दस्तावेज़ देखें
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	32,768 टोकन	32,768 टोकन	4,096 टोकन	16,384 टोकन	दस्तावेज़ देखें
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	900 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	---	दस्तावेज़ देखें
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेजों की संख्या **	900 पेज	14 पेज	14 पेज	14 पेज	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1,000 इमेज	14 इमेज	14 इमेज	14 इमेज	---	दस्तावेज़ देखें
Base64 कोड में बदली गई हर इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	आउटपुट टोकन की सीमा तक	आउटपुट टोकन की सीमा तक	आउटपुट टोकन की सीमा तक	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	---	इनपुट टोकन की सीमा तक	इनपुट टोकन की सीमा तक	---	दस्तावेज़ देखें
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~60 मिनट	---	~25 मिनट	~12 मिनट	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~45 मिनट	---	---	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	---	---	---	---	दस्तावेज़ देखें
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	~8.4 घंटे	---	---	---	---	दस्तावेज़ देखें

^{*
सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन का मतलब करीब चार वर्ण होता है.
इसलिए, 100 टोकन का मतलब अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्द होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या का पता लगाया जा सकता है.}

^{**
PDF को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या से ज़्यादा नहीं होनी चाहिए.}

ज़्यादा जानकारी पाना

हर मॉडल के लिए, कोटा और कीमत अलग-अलग होती है. कीमत, इनपुट और आउटपुट पर भी निर्भर करती है.
इनपुट फ़ाइल के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप, एमआईएमई टाइप तय करने का तरीका, और यह पक्का करने का तरीका जानें कि आपकी इनपुट फ़ाइलें और मल्टीमॉडल अनुरोध, इनपुट फ़ाइल के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप और ज़रूरी शर्तों में बताई गई ज़रूरी शर्तों को पूरा करते हों और सबसे सही तरीकों का पालन करते हों.

अहम जानकारी: अनुरोध का कुल साइज़ 20 एमबी से ज़्यादा नहीं होना चाहिए. बड़ी फ़ाइलें भेजने के लिए, मल्टीमॉडल अनुरोधों में फ़ाइलें उपलब्ध कराने के विकल्प देखें.

मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न

मॉडल, स्टेबल, झलक देखें, और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन में उपलब्ध होते हैं. सुविधा के लिए, -latest के एलियास इस्तेमाल किए जा सकते हैं. हालांकि, इन्हें इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता, क्योंकि ये अलग-अलग मॉडल वर्शन पर काम करते हैं.

मॉडल वर्शन इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके ज़रूर देखें.

अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के नाम ढूंढने के लिए, इस पेज पर नीचे दिया गया "उपलब्ध मॉडल के नाम" सेक्शन देखें.

वर्शन का टाइप / रिलीज़ का चरण	ब्यौरा	मॉडल के नाम का पैटर्न
Stable	*स्टेबल* वर्शन, रिलीज़ की तारीख से प्रोडक्शन के लिए उपलब्ध होते हैं और इनका इस्तेमाल किया जा सकता है. आम तौर पर, मॉडल का स्टेबल वर्शन रिलीज़ होने के साथ ही, उसके बंद होने की तारीख भी बता दी जाती है. इससे पता चलता है कि मॉडल कब तक उपलब्ध रहेगा. इस तारीख के बाद, मॉडल को ऐक्सेस नहीं किया जा सकेगा. साथ ही, Google से इसके लिए सहायता भी नहीं मिलेगी. ज़्यादातर स्टेबल मॉडल, रिलीज़ होने की तारीख के 12 महीने तक उपलब्ध रहते हैं. भले ही, कोई नया मॉडल रिलीज़ हो गया हो. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, कुछ स्टेबल मॉडल सिर्फ़ कम समय के लिए उपलब्ध होते हैं. इसका मतलब है कि इन्हें, इनके बदले में उपलब्ध कराए गए मॉडल के रिलीज़ होने के 45 दिनों के अंदर बंद किया जा सकता है.	स्टेबल वर्शन के मॉडल के नामों में कोई प्रत्यय नहीं होता उदाहरण: `gemini-3.7-flash`
झलक देखें	*प्रीव्यू* वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. हालांकि, इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. इनमें दर की सीमाएं ज़्यादा पाबंदियों के साथ लागू होती हैं. साथ ही, इनमें बिलिंग से जुड़ी ज़रूरी शर्तें भी हो सकती हैं. इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के अंदर बंद कर दिया जाता है. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, झलक देखने वाले मॉडल `global` लोकेशन में सिर्फ़ उपलब्ध हैं.	झलक वाले वर्शन के मॉडल के नामों में `-preview` जोड़ा जाता है उदाहरण: `gemini-3-pro-preview`
एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध	*एक्सपेरिमेंटल* वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं और इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. साथ ही, इनके लिए दर की सीमाएं ज़्यादा पाबंदियों वाली होती हैं. एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल, सुझाव/राय या शिकायत पाने और हमारी नई सुविधाओं को आज़माने के लिए उपलब्ध कराए जाते हैं. इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के अंदर बंद कर दिया जाता है. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, एक्सपेरिमेंटल मॉडल `global` लोकेशन में सिर्फ़ उपलब्ध हैं.	एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन के मॉडल के नाम के साथ `-exp` जोड़ा जाता है. साथ ही, मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (`-MM-DD`) भी जोड़ी जाती है उदाहरण: `gemini-2.5-pro-exp-03-25` (25 मार्च, 2025 को रिलीज़ किया गया)
बंद कर दिया गया (बीच में हटना पड़ा)	*बंद किए गए (रिटायर किए गए)* वर्शन, बंद किए जाने (रिटायर किए जाने) की तारीख से पहले के हैं और उन्हें हमेशा के लिए बंद कर दिया गया है. बंद किए गए (रिटायर्ड) मॉडल को अब Google ऐक्सेस नहीं कर सकता. साथ ही, इनके लिए सहायता भी उपलब्ध नहीं है. रिटायर्ड मॉडल के नाम का इस्तेमाल करके किए गए अनुरोध पर, 404 गड़बड़ी का मैसेज दिखता है.	---

मॉडल वर्शन इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके

अपने प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में, सबसे नए स्टेबल वर्शन के लिए मॉडल का पूरा नाम इस्तेमाल करें.

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, अगर आपको अपने प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल का इस्तेमाल करना है, तो यह और भी ज़रूरी है कि आप Firebase Remote Config या सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट का इस्तेमाल करें, ताकि एआई सुविधा के लिए इस्तेमाल किए गए मॉडल के नाम को कंट्रोल किया जा सके.
प्रोटोटाइप बनाने के दौरान ही झलक और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन का इस्तेमाल करें. हमारा सुझाव है कि प्रोडक्शन के इस्तेमाल के उदाहरण के लिए, डेवलपमेंट और टेस्टिंग शुरू करते समय स्टेबल वर्शन का इस्तेमाल करें.
हम -latest उपनामों का इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं देते. भले ही, डेवलपमेंट के दौरान ही क्यों न हो. यह एलियास, किसी मॉडल के खास वर्शन की नई रिलीज़ की ओर ले जाता है. यह स्टेबल, प्रीव्यू या एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन हो सकता है. किसी मॉडल के हर नए वर्शन के रिलीज़ होने पर, यह एलियास हॉट-स्वैप हो जाएगा. साथ ही, बड़े बदलावों के लिए ही दो हफ़्ते पहले सूचना देने वाला ईमेल भेजा जाएगा. इस वजह से, यह पता नहीं चल पाता कि कौनसा मॉडल इस्तेमाल किया जा रहा है. इससे, एआई की सुविधा के काम करने के तरीके में अनचाहे बदलाव हो सकते हैं.

उपलब्ध मॉडल के नाम

मॉडल के नाम, ऐसी वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करते समय अपने कोड में शामिल किया जाता है.

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल (जैसे कि gemini-3.7-flash)
इमेज जनरेट करने वाले मॉडल (जैसे कि gemini-3.1-flash-image, जिसे "Nano Banana" मॉडल भी कहा जाता है)
ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल:
- लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) देने वाले मॉडल (जैसे कि gemini-3.1-flash-tts-preview)
- Live API मॉडल (जैसे कि gemini-live-2.5-flash-native-audio)

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, शुरू करने के उदाहरण देखने के लिए, शुरुआती निर्देश देखें.

रिलीज़ के चरणों (खास तौर पर, इस्तेमाल के उदाहरण, बिलिंग, और बंद करने के लिए) के बारे में जानकारी के लिए, मॉडल वर्शनिंग और नाम रखने के पैटर्न देखें.

प्रोग्राम के हिसाब से, सभी उपलब्ध मॉडल की सूची बनाना

REST API का इस्तेमाल करके, उपलब्ध सभी मॉडल के नाम देखे जा सकते हैं:

Gemini Developer API: models.list एंडपॉइंट को कॉल करें
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): publishers.models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

ध्यान दें कि इस सूची में, एपीआई उपलब्ध कराने वाली कंपनियों के सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Firebase AI Logic सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini मॉडल के साथ काम करता है.

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

Gemini 3.x Pro मॉडल के नाम

^{इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाला ब्लेज़ प्लान ज़रूरी है. भले ही, आपने Gemini API
सेवा देने वाली कोई भी कंपनी चुनी हो.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-pro-preview`	Gemini 3.x Pro के वर्शन की नई झलक	झलक देखें	2026-02-19	निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं होती.}

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.7-flash`	Gemini 3.x Flash का नया स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल है. इसके बारे में जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें.	स्टेबल	2026-08-13	निर्धारण शेष
`gemini-3.6-flash`	Gemini 3.x Flash का स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध होने वाला मॉडल है. इसके बारे में जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें.	स्टेबल	2026-07-21	निर्धारण शेष
`gemini-3.5-flash`	Gemini 3.x Flash का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-05-19	2027-05-19 से पहले की नहीं होनी चाहिए
`gemini-3-flash-preview`	Gemini 3.x Flash के वर्शन की झलक	झलक देखें	2025-12-17	निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.5-flash-lite`	Gemini 3.x Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-07-21	2027-07-21 से पहले की नहीं होनी चाहिए
`gemini-3.1-flash-lite`	Gemini 3.x Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2026-05-07	2027-05-07 से पहले की नहीं होनी चाहिए

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini 3.x Pro Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana Pro")

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3-pro-image`	Gemini 3.x Pro Image का स्टेबल वर्शन(इसे "Nano Banana Pro" भी कहा जाता है)	स्टेबल	2026-05-28	2027-05-28 से पहले की नहीं होनी चाहिए
`gemini-3-pro-image-preview`	Gemini 3.x Pro Image ("Nano Banana Pro" के नाम से भी जाना जाता है) के वर्शन की झलक	झलक देखें	2025-11-20	2026-06-25 से पहले नहीं

Gemini 3.x Flash Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana 2")

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-flash-image`	Gemini 3.x Flash Image का स्टेबल वर्शन(इसे "Nano Banana 2" भी कहा जाता है)	स्टेबल	2026-05-28	2027-05-28 से पहले की नहीं होनी चाहिए
`gemini-3.1-flash-image-preview`	Gemini 3.x Flash Image ("Nano Banana 2" के नाम से भी जाना जाता है) के वर्शन की झलक	झलक देखें	2026-02-26	2026-06-25 से पहले नहीं

Gemini 3.x Flash‑Lite Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana 2 Lite")

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-flash-lite-image`	Gemini 3.x Flash‑Lite Image (इसे "Nano Banana 2 Lite" भी कहा जाता है) का स्टेबल वर्शन यह कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल है. इसके बारे में जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें.	स्टेबल	2026-06-30	निर्धारण शेष

ऑडियो - लिखाई को बोली में बदलने (टीटीएस) वाले मॉडल

Gemini 3.x Flash TTS मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-flash-tts-preview`	Gemini 3.x Flash TTS के वर्शन की झलक	झलक देखें	2026-06-17	निर्धारण शेष

ऑडियो - Live API मॉडल

Gemini 3.x Flash Live मॉडल के नाम

Gemini Developer API मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-3.1-flash-live-preview` ¹	Gemini Developer API पर Live API के वर्शन की झलक	झलक देखें	2026-03-26	निर्धारण शेष

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), किसी भी Gemini Live 3.x मॉडल के साथ काम नहीं करता.

^{1 सिर्फ़ Gemini Developer API के साथ काम करता है.
साथ ही, यह प्रीव्यू मॉडल होने के बावजूद, Gemini Developer API के "मुफ़्त टियर" में उपलब्ध है.}

Gemini 2.5 Flash Live मॉडल के नाम

^{अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो Blaze के 'इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं' प्लान की ज़रूरत नहीं होती. आम तौर पर, प्रीव्यू मॉडल के लिए पैसे चुकाकर ली गई सदस्यता ज़रूरी होती है.}

नीचे दिए गए मॉडल के नाम, Gemini एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के हिसाब से अलग-अलग हैं. हालांकि, मॉडल की सुविधाएं एक जैसी हैं.

Gemini Developer API मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025` ¹	Gemini Developer API पर Live API के वर्शन की झलक	झलक देखें	2025-12-12	निर्धारण शेष
`gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025` ¹	Gemini Developer API पर Live API के लिए शुरुआती झलक वाला वर्शन	झलक देखें	2025-09-18	निर्धारण शेष

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-live-2.5-flash-native-audio` ²	Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) पर Live API का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-12-12	2026-12-12 से पहले की नहीं होनी चाहिए
`gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025` ²	Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) पर Live API के वर्शन की झलक	झलक देखें	2025-09-18	निर्धारण शेष

^{1 सिर्फ़ Gemini Developer API के साथ काम करता है.
साथ ही, ये मॉडल झलक के तौर पर उपलब्ध हैं. हालांकि, ये Gemini Developer API के "मुफ़्त टियर" में उपलब्ध हैं.}
^{2 सिर्फ़ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के साथ काम करता है.
साथ ही, ये मॉडल global में उपलब्ध नहीं हैं.}

यह सुविधा इन भाषाओं में काम करती है

सभी Gemini मॉडल, इन भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

अरेबिक (ar), बंगाली (bn), बल्गेरियन (bg), चाइनीज़ (zh), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डेनिश (da), डच (nl), अंग्रेज़ी (en), एस्टोनियन (et), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), जर्मन (de), ग्रीक (el), हीब्रू (iw), हिन्दी (hi), हंगेरियन (hu), इंडोनेशियन (id), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), कोरियन (ko), लैटवियन (lv), लिथुआनियन (lt), नॉर्वीजन (no), पोलिश (pl), पॉर्चुगीज़ (pt), रोमेनियन (ro), रशियन (ru), सर्बियन (sr), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (sl), स्पैनिश (es), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (sv), थाई (th), टर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), वियतनामीज़ (vi)
Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro, और Gemini 1.5 Flash मॉडल, यहां दी गई अतिरिक्त भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

अफ़्रीकान्स (af), अम्हारिक (am), असमिया (as), अज़रबैजानी (az), बेलारूशियन (be), बोस्नियन (bs), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), कोर्सिकन (co), वेल्श (cy), दिवेही (dv), एस्पेरांतो (eo), बास्क (eu), फ़ारसी (fa), फ़िलिपीनो (टागालोग) (fil), फ़्रिसियन (fy), आइरिश (ga), स्कॉट्स गेलिक (gd), गैलिशियन (gl), गुजराती (gu), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हमोंग (hmn), हैतियन क्रियोल (ht), आर्मेनियन (hy), इग्बो (ig), आइसलैंडिक (is), जावानीज़ (jv), जॉर्जियन (ka), कज़ाख (kk), खमेर (km), कन्नड़ (kn), क्रियो (kri), कुर्दिश (ku), किर्गिज़ (ky), लैटिन (la), लक्ज़मबर्गिश (lb), लाओ (lo), मालागासी (mg), माओरी (mi), मेसिडोनियन (mk), मलयालम (ml), मंगोलियन (mn), मैतेइलोन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मराठी (mr), मलय (ms), माल्टिज़ (mt), म्यांमार (बर्मी) (my), नेपाली (ne), न्यंजा (चिचेवा) (ny), उड़िया (ओड़िया) (or), पंजाबी (pa), पश्तो (ps), सिंधी (sd), सिंहला (सिंहाला) (si), समोअन (sm), शोना (sn), सोमाली (so), अल्बानियन (sq), सेसोथो (st), सुंडानीज़ (su), तमिल (ta), तेलुगु (te), ताजिक (tg), उइगर (ug), उर्दू (ur), उज़्बेक (uz), ज़ोसा (xh), यिडिश (yi), योरुबा (yo), ज़ुलु (zu)

पिछले मॉडल के बारे में जानकारी

ये मॉडल चालू हैं, लेकिन पिछली जनरेशन के हैं. हमारा सुझाव है कि जहां संभव हो वहां किसी नए मॉडल का इस्तेमाल करें.

Gemini 2.5 मॉडल को अक्टूबर 2026 में बंद कर दिया जाएगा (Gemini Live API 2.5 के स्टेबल मॉडल पर इसका कोई असर नहीं पड़ेगा).

Gemini 2.0 Flash और Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल, 1 जून, 2026 को बंद कर दिए गए थे. हालांकि, स्टेबल Gemini Live API 2.0 मॉडल पर इसका असर नहीं पड़ा. सभी Gemini 1.0 मॉडल और Gemini 1.5 पहले ही बंद कर दिए गए हैं. साथ ही, इन मॉडल के लिए किए गए सभी अनुरोधों पर 404 गड़बड़ी का मैसेज दिखता है.

सेवा में रुकावट से बचने के लिए, नए मॉडल (उदाहरण के लिए, gemini-3.1-flash-lite) पर अपडेट करें. ज़्यादा जानें.

हमारा सुझाव है कि आप Firebase Remote Config या सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट का इस्तेमाल करें. इससे, आपको अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन रिलीज़ किए बिना, एआई की सुविधा के लिए इस्तेमाल किए गए मॉडल के नाम में ज़रूरत के हिसाब से बदलाव करने में मदद मिलेगी.

Gemini के पुराने मॉडल

gemini-2.5-pro
gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-image (इसे "Nano Banana" भी कहा जाता है)
gemini-2.0-flash-001 (और इसका अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम gemini-2.0-flash)
gemini-2.0-flash-lite-001 (और इसका अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम gemini-2.0-flash-lite)

Gemini Live API के पुराने मॉडल के बारे में जानकारी के लिए, Gemini API प्रोवाइडर का दस्तावेज़ देखें:

Imagen के पुराने मॉडल

imagen-4.0-ultra-generate-001
imagen-4.0-generate-001
imagen-4.0-fast-generate-001
imagen-3.0-capability-001
imagen-3.0-generate-002
imagen-3.0-generate-001
imagen-3.0-fast-generate-001

पिछले मॉडल के बारे में जानकारी देखना

पिछली जनरेशन के मॉडल के लिए, इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट देखना

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, यहां इनपुट और आउटपुट के टाइप दिए गए हैं:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
Code
दस्तावेज़ (PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
Code
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)

पिछली जनरेशन के मॉडल के साथ काम करने वाली सुविधाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, ये सुविधाएं और क्षमताएं मिलती हैं:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
सोच-विचार करना
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना		इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो
इमेज जनरेट करें (Gemini या Imagen)
इमेज में बदलाव करें (Gemini या Imagen)
ऑडियो जनरेट करना
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करें (जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करो (PDF या सामान्य टेक्स्ट) (text-output \| image-output)
इमेज का विश्लेषण करें (text-output \| image-output)
वीडियो का विश्लेषण करें (text-output \| image-output)
ऑडियो का विश्लेषण करना
सिलसिलेवार बातचीत
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूट करना
यूआरएल का कॉन्टेक्स्ट
Google Search की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
Google Maps की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
सिस्टम के लिए निर्देश
टोकन की संख्या गिनें

पिछली जनरेशन के मॉडल की खास बातें और सीमाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:

प्रॉपर्टी	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
इनपुट टोकन की सीमा *	10,48,576 टोकन	32,768 टोकन	10,48,576 टोकन	10,48,576 टोकन	480 टोकन	480 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	---	---
जानकारी के अपडेट होने की तारीख	जनवरी 2025	---	जून 2024	जून 2024	---	---
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	तीन फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	---	---
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा पेजों की संख्या **	1,000 पेज	तीन पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	---	---
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	तीन इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	---	4 इमेज
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	आउटपुट टोकन की सीमा तक	---	---	चार इमेज	4 इमेज
Base64 कोड में बदली गई हर इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	---	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	---	---
सभी इनपुट वीडियो (सिर्फ़ फ़्रेम) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~60 मिनट	---	~60 मिनट	~60 मिनट	---	---
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~45 मिनट	---	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	---	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---
आउटपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---	---	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~8.4 घंटे	---	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---
सभी आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई	---	---	---	---	---	---

^{*
सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन का मतलब करीब चार वर्ण होता है. इसलिए, 100 टोकन का मतलब अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्द होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या का पता लगाया जा सकता है.}

^{**
PDF को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. किसी अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या से ज़्यादा नहीं हो सकती.}

पिछली जनरेशन के मॉडल के उपलब्ध नाम (बंद होने की तारीखों के साथ)

Gemini के मॉडल

Gemini 2.5 Pro मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-pro`	Gemini 2.5 Pro का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	16-10-2026 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-flash`	Gemini 2.5 Flash का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-06-17	16-10-2026 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-flash-lite`	Gemini 2.5 Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-07-22	16-10-2026 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash Image मॉडल के नाम (इन्हें "Nano Banana" भी कहा जाता है)

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.5-flash-image`	Gemini 2.5 Flash Image का स्टेबल वर्शन (इसे "Nano Banana" भी कहा जाता है)	स्टेबल	2025-10-02	2026-10-02

Gemini 2.0 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.0-flash-001`	Gemini 2.0 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-05	2026-06-01
`gemini-2.0-flash`	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा एलियास जो Gemini 2.0 Flash के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल `gemini-2.0-flash-001`)	स्टेबल	2025-02-10	2026-06-01

Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`gemini-2.0-flash-lite-001`	Gemini 2.0 Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-02-25	2026-06-01
`gemini-2.0-flash-lite`	अपने-आप अपडेट होने वाला ऐसा एलियास जो Gemini 2.0 Flash‑Lite के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल `gemini-2.0-flash-lite-001`)	स्टेबल	2025-02-25	2026-06-01

Imagen मॉडल

Imagen 4 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-4.0-generate-001`	Imagen 4 का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-4.0-fast-generate-001`	Imagen 4 Fast का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 4 Ultra मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-4.0-ultra-generate-001`	Imagen 4 Ultra का स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-08-14	2026-06-30

Imagen 3 Capability मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-3.0-capability-001`	Imagen 3 Capability का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-12-10	2026-06-30

Imagen 3 मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-3.0-generate-002`	Imagen 3 का सबसे नया स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2025-01-23	2026-06-30
`imagen-3.0-generate-001`	Imagen 3 का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2026-06-30

Imagen 3 Fast मॉडल के नाम

मॉडल का नाम	ब्यौरा	रिलीज़ का चरण	रिलीज़ होने की तारीख	बंद होने की तारीख
`imagen-3.0-fast-generate-001`	Imagen 3 Fast का शुरुआती स्टेबल वर्शन	स्टेबल	2024-07-31	2026-06-30

अगले चरण

Gemini API की सुविधाओं को आज़माएँ

सिलसिलेवार बातचीत (चैट) की सुविधा बनाएं.
सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करना.
इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो जैसे अलग-अलग फ़ाइल टाइप का इस्तेमाल करके, टेक्स्ट जनरेट करें.
टेक्स्ट और मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट, दोनों से स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON) जनरेट करना.
टेक्स्ट और मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट, दोनों की मदद से इमेज जनरेट करना और उनमें बदलाव करना.
Gemini लिखाई को बोली में बदलने (टीटीएस) वाले मॉडल का इस्तेमाल करके, स्पीच जनरेट करना (एक और एक से ज़्यादा स्पीकर).
Gemini Live API का इस्तेमाल करके, स्ट्रीम इनपुट और आउटपुट (इसमें ऑडियो भी शामिल है).
Gemini मॉडल को अपने ऐप्लिकेशन के अन्य हिस्सों और बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, टूल इस्तेमाल करें. जैसे, फ़ंक्शन कॉलिंग और Google Search या Google Maps के साथ ग्राउंडिंग.