इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल के बारे में जानें

मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Firebase AI Logic एसडीके टूल की मदद से, Gemini मॉडल के साथ सीधे तौर पर इंटरैक्ट किया जा सकता है.

Gemini मॉडल को मल्टीमॉडल माना जाता है, क्योंकि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई तरह के फ़ॉर्मैट में कॉन्टेंट को प्रोसेस कर सकते हैं. साथ ही, इन फ़ॉर्मैट में कॉन्टेंट जनरेट भी कर सकते हैं.

इसके अलावा, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले और न करने वाले सभी मॉडल के बारे में, हमारे अक्सर पूछे जाने वाले सवाल देखें.

तेज़ और स्मार्ट

gemini-3.6-flash

यह फ़्रंटियर क्लास की परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, इसकी लागत बड़े मॉडल की तुलना में काफ़ी कम होती है. (बिलिंग ज़रूरी नहीं है)

ULTRA FAST

gemini-3.5-flash-lite

यह मॉडल, Gemini 3 सीरीज़ की परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी के साथ, ज़्यादा वॉल्यूम वाले और कम लागत वाले काम के लिए बनाया गया है. (बिलिंग ज़रूरी नहीं है)

IMAGE GENERATING

gemini-3.1-flash-image

इमेज जनरेट करने और उन्हें एडिट करने वाला पावरफ़ुल और कारगर मॉडल. इसे तेज़ी से काम करने और ज़्यादा से ज़्यादा इस्तेमाल के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. (बिलिंग ज़रूरी है)

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

मॉडल की जानकारी वाली टेबल पर जाएं

Gemini 3.x सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

gemini-3.1-pro-preview

बेहतरीन एआई, मुश्किल समस्याओं को हल करने की क्षमता, और कोडिंग से जुड़ी बेहतरीन क्षमताएँ. (बिलिंग ज़रूरी है)

gemini-3.6-flash

यह फ़्रंटियर क्लास की परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, इसकी लागत बड़े मॉडल की तुलना में काफ़ी कम होती है. (बिलिंग ज़रूरी नहीं है)

gemini-3.5-flash-lite

यह मॉडल, Gemini 3 सीरीज़ की परफ़ॉर्मेंस और क्वालिटी के साथ, ज़्यादा वॉल्यूम वाले और कम लागत वाले काम के लिए बनाया गया है. (बिलिंग ज़रूरी नहीं है)

सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध पुराने स्टेबल मॉडल

  • Gemini 3.5 Flash (gemini-3.5-flash): यह Gemini 3.x Flash का पिछला मॉडल है. यह फ़्रंटियर-क्लास परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, यह बड़े मॉडल की तुलना में कम कीमत पर उपलब्ध है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

  • Gemini 3.1 Flash‑Lite (gemini-3.1-flash-lite): यह Gemini 3.x Flash‑Lite का पिछला मॉडल है. इसका इस्तेमाल, ज़्यादा वॉल्यूम वाले और लागत के हिसाब से अहम टास्क के लिए किया जाता है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

  • Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro): यह Gemini 2.5 सीरीज़ का सबसे ऐडवांस मॉडल है. इसका इस्तेमाल मुश्किल टास्क पूरे करने के लिए किया जाता है. इसमें डीप रीज़निंग और कोडिंग की सुविधाएं उपलब्ध हैं. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

  • Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash): यह Gemini 2.5 सीरीज़ का सबसे अच्छा मॉडल है. यह कम कीमत में बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस देता है. यह खास तौर पर, कम इंतज़ार के समय में ज़्यादा डेटा प्रोसेस करने वाले ऐसे टास्क के लिए बनाया गया है जिनमें गहराई से विश्लेषण की ज़रूरत होती है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

  • Gemini 2.5 Flash‑Lite (gemini-2.5-flash-lite): यह Gemini 2.5 सीरीज़ का सबसे तेज़ और किफ़ायती मल्टीमॉडल है. (बिलिंग की ज़रूरत नहीं है)

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

मॉडल की जानकारी वाली टेबल पर जाएं

Gemini 3.x इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

gemini-3-pro-image

इमेज जनरेट करने और उनमें बदलाव करने वाला सबसे नया मॉडल. इससे कॉन्टेक्स्ट के हिसाब से नेटिव इमेज बनाई जा सकती हैं. (बिलिंग ज़रूरी है)

gemini-3.1-flash-image

इमेज जनरेट करने और उन्हें एडिट करने वाला पावरफ़ुल और कारगर मॉडल. इसे तेज़ी से काम करने और ज़्यादा से ज़्यादा इस्तेमाल के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. (बिलिंग ज़रूरी है)

gemini-3.1-flash-lite-image

इमेज जनरेट करने और उन्हें एडिट करने वाला ऐसा मॉडल जो इंतज़ार का समय बहुत कम रखता है और किफ़ायती है. इसे इंटरैक्टिव इस्तेमाल के लिए डिज़ाइन किया गया है. (बिलिंग ज़रूरी है)

इमेज जनरेट करने वाले पुराने स्टेबल मॉडल
  • Gemini 2.5 Flash Image (gemini-2.5-flash-image, aka "Nano Banana"): इसे तेज़ी से और असरदार तरीके से काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है. साथ ही, इसे ज़्यादा डेटा और कम इंतज़ार के समय वाले कामों के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. (बिलिंग ज़रूरी है)

ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini Live API के साथ काम करने वाले मॉडल की मदद से, स्ट्रीम किया गया ऑडियो जनरेट किया जा सकता है.

मॉडल की जानकारी वाले पेज पर जाएं

Gemini Developer API: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Vertex AI Gemini API: gemini-live-2.5-flash-native-audio

इस सुविधा की मदद से, Gemini मॉडल के साथ कम समय में रीयल-टाइम में बोलकर और वीडियो के ज़रिए बातचीत की जा सकती है. यह मॉडल दोनों तरीकों से काम करता है. (बिलिंग ज़रूरी नहीं है)


इस पेज के बाकी हिस्से में, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.

इस पेज पर सबसे नीचे, पिछली जनरेशन के मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

Gemini Live API मॉडल (जैसे, gemini-live-2.5-flash-native-audio) के बारे में जानकारी पाने के लिए, Live API की सीमाएं और स्पेसिफ़िकेशन लेख पढ़ें.


मॉडल की तुलना करें

हर मॉडल में अलग-अलग तरह की सुविधाएं होती हैं, ताकि अलग-अलग तरह के कामों में मदद मिल सके. ध्यान दें कि इस सेक्शन में मौजूद हर टेबल में, हर मॉडल के बारे में बताया गया है जब इसे Firebase AI Logic के साथ इस्तेमाल किया जाता है. हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त क्षमताएं हो सकती हैं जो हमारे एसडीके का इस्तेमाल करते समय उपलब्ध नहीं होती हैं.

अगर आपको यहां दिए गए उप-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है: Gemini Developer API या Vertex AI Gemini API.

Gemini Live API मॉडल (जैसे, gemini-live-2.5-flash-native-audio) के बारे में जानकारी पाने के लिए, Live API की सीमाएं और स्पेसिफ़िकेशन लेख पढ़ें.

इनपुट और आउटपुट के लिए उपलब्ध भाषाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट टाइप की सूची दी गई है.

इस्तेमाल की जा सकने वाली फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें लेख पढ़ें.

<span="notranslate">Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image </span="notranslate">
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
Code
दस्तावेज़
(PDF या सामान्य टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
Code
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
(जैसे, JSON)
इमेज
वीडियो
ऑडियो

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं और क्षमताएं

नीचे दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय काम करने वाली सुविधाओं और क्षमताओं की सूची दी गई है.

<span="notranslate">Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image </span="notranslate">
सोच-विचार करना
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमॉडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो इंटरलीव किया गया हो या इमेज का हिस्सा हो
इमेज जनरेट करना
इमेज में बदलाव करें
ऑडियो जनरेट करना
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करें
(जैसे कि JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करो
(PDF या सामान्य टेक्स्ट)
(text-output | image-output)
इमेज का विश्लेषण करें
(text-output | image-output)
वीडियो का विश्लेषण करें
(text-output | image-output)
ऑडियो का विश्लेषण करना
सिलसिलेवार बातचीत
दोनों ओर से मल्टीमॉडल स्ट्रीमिंग
इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूट करना
यूआरएल का कॉन्टेक्स्ट
Google Search की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)
Google Maps की मदद से, भरोसेमंद स्रोतों से जानकारी का हवाला देना (Grounding)

खासियतें और सीमाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, उससे जुड़ी खास बातों और सीमाओं के बारे में बताया गया है.

प्रॉपर्टी <span="notranslate">Gemini 3.x
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Pro
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image </span="notranslate">
इनपुट टोकन की सीमा * 10,48,576 टोकन 65,536 टोकन 1,31,072 टोकन 65,536 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा * 65,536 टोकन 32,768 टोकन 32,768 टोकन 4,096 टोकन
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट की गई PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **
 900 फ़ाइलें 14 फ़ाइलें 14 फ़ाइलें 14 फ़ाइलें
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में ज़्यादा से ज़्यादा
पेजों
की संख्या **		 900 पेज 14 पेज 14 पेज 14 पेज
हर इनपुट पीडीएफ़ फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़
 50 एमबी 50 एमबी 50 एमबी 50 एमबी
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या
 1,000 इमेज 14 इमेज 14 इमेज 14 इमेज
Base64 कोड में बदली गई हर इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़
 7 एमबी 7 एमबी 7 एमबी 7 एमबी
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या
 --- आउटपुट टोकन की सीमा तक आउटपुट टोकन की सीमा तक आउटपुट टोकन की सीमा तक
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या
 10 फ़ाइलें --- इनपुट टोकन की सीमा तक इनपुट टोकन की सीमा तक
सभी इनपुट वीडियो
(सिर्फ़ फ़्रेम)
की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि		 ~60 मिनट --- ~25 मिनट ~12 मिनट
सभी इनपुट वीडियो
(फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि
 ~45 मिनट --- --- ---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या
 1 फ़ाइल --- --- ---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई
 ~8.4 घंटे --- --- ---

* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन का मतलब करीब चार वर्ण होता है. इसलिए, 100 टोकन का मतलब अंग्रेज़ी के करीब 60 से 80 शब्द होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या का पता लगाया जा सकता है.

** PDF को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या से ज़्यादा नहीं होनी चाहिए.

ज़्यादा जानकारी पाना


मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न

मॉडल, स्टेबल, झलक देखें, और एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन में उपलब्ध होते हैं. आसानी के लिए, वर्शन की वैल्यू के बिना इस्तेमाल किए जाने वाले एलियास इस्तेमाल किए जा सकते हैं.

अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के नाम ढूंढने के लिए, इस पेज पर नीचे दिया गया "उपलब्ध मॉडल के नाम" सेक्शन देखें.

वर्शन का टाइप /
रिलीज़ का चरण		 ब्यौरा मॉडल के नाम का पैटर्न
Stable स्टेबल वर्शन, रिलीज़ की तारीख से प्रोडक्शन के लिए उपलब्ध होते हैं और इनका इस्तेमाल किया जा सकता है.
  • आम तौर पर, मॉडल का स्टेबल वर्शन रिलीज़ होने के साथ ही, उसके बंद होने की तारीख भी बता दी जाती है. इससे पता चलता है कि मॉडल कब तक उपलब्ध रहेगा. इस तारीख के बाद, मॉडल को ऐक्सेस नहीं किया जा सकेगा. साथ ही, Google से इसके लिए सहायता भी नहीं मिलेगी.
Gemini 2.5 और इसके बाद के मॉडल
स्टेबल वर्शन के मॉडल के नाम में कोई सफ़िक्स नहीं होता

उदाहरण: gemini-3.6-flash
झलक देखें प्रीव्यू वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं और इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है.
  • इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. इनमें दर की सीमाएं ज़्यादा पाबंदियों के साथ आती हैं. साथ ही, इनमें बिलिंग से जुड़ी ज़रूरी शर्तें भी हो सकती हैं.
  • इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के अंदर बंद कर दिया जाता है.
  • Vertex AI Gemini API के लिए, झलक के लिए उपलब्ध मॉडल में आम तौर पर यह ज़रूरी होता है कि जगह की जानकारी सेट की जाए, ताकि मॉडल को global किया जा सके.

प्रीव्यू वर्शन के मॉडल के नामों में -preview जोड़ा जाता है. साथ ही, अक्सर मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (पुराने मॉडल के लिए -MM-DD या नए मॉडल के लिए -MM-YYYY) भी जोड़ी जाती है

उदाहरण:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(17 अप्रैल, 2025 को रिलीज़ किया गया)
या
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(सितंबर 2025 में रिलीज़ किया गया)
या
gemini-3-pro-preview
(नवंबर 2025 में रिलीज़ किया गया)

एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. हालांकि, इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता.
  • इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. साथ ही, इनके लिए दर की सीमाएं ज़्यादा पाबंदियों वाली होती हैं. एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल, सुझाव/राय या शिकायतें पाने के लिए बनाए जाते हैं. साथ ही, इनका इस्तेमाल हमारी नई सुविधाओं को आज़माने के लिए किया जाता है.
  • इन मॉडल को, इनसे जुड़े स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के अंदर बंद कर दिया जाता है.
  • Vertex AI Gemini API के लिए, एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल का इस्तेमाल करने के लिए, आपको उस जगह की जानकारी सेट करनी होगी जहाँ से मॉडल को ऐक्सेस किया जा रहा है global.

एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन के मॉडल के नाम के साथ -exp जोड़ा जाता है. साथ ही, मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (-MM-DD) भी जोड़ी जाती है

उदाहरण: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(25 मार्च, 2025 को रिलीज़ किया गया)

बंद कर दिया गया (बीच में हटना पड़ा) बंद किए गए (रिटायर किए गए) वर्शन, बंद किए जाने (रिटायर किए जाने) की तारीख से पहले के हैं और उन्हें हमेशा के लिए बंद कर दिया गया है.
  • बंद किए गए (रिटायर्ड) मॉडल को अब Google ऐक्सेस नहीं कर सकता. साथ ही, इनके लिए सहायता भी उपलब्ध नहीं है. रिटायर्ड मॉडल के नाम का इस्तेमाल करके किए गए अनुरोध पर, 404 गड़बड़ी का मैसेज दिखता है.

---


उपलब्ध मॉडल के नाम

मॉडल के नाम, ऐसी वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करते समय अपने कोड में शामिल किया जाता है.

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, शुरू करने के उदाहरण देखने के लिए, शुरुआती निर्देश देखें.

रिलीज़ के चरणों के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, मॉडल वर्शनिंग और नाम रखने के पैटर्न लेख पढ़ें. खास तौर पर, इस्तेमाल के उदाहरण, बिलिंग, और बंद करने के बारे में जानकारी पाने के लिए यह लेख पढ़ें.

प्रोग्राम के हिसाब से, सभी उपलब्ध मॉडल की सूची बनाना

REST API का इस्तेमाल करके, उपलब्ध सभी मॉडल के नाम देखे जा सकते हैं:

ध्यान दें कि इस सूची में, एपीआई उपलब्ध कराने वाली कंपनियों के सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Firebase AI Logic सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini मॉडल के साथ काम करता है.

सामान्य इस्तेमाल वाले मॉडल

Gemini 3.x Pro मॉडल के नाम

इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, Gemini API सेवा देने वाली कंपनी कोई भी हो.

मॉडल का नाम ब्यौरा रिलीज़ का चरण रिलीज़ की तारीख बंद होने की तारीख
gemini-3.1-pro-preview Gemini 3.x Pro का सबसे नया प्रीव्यू वर्शन झलक देखें 2026-02-19 निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash मॉडल के नाम

अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं होती.

मॉडल का नाम ब्यौरा रिलीज़ का चरण रिलीज़ की तारीख बंद होने की तारीख
gemini-3.6-flash Gemini 3.x Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन जीए 2026-07-21
2027-07-21 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-3.5-flash Gemini 3.x Flash का स्टेबल वर्शन जीए 2026-05-19
2027-05-19 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-3-flash-preview Gemini 3.x Flash का झलक वर्शन झलक देखें 2025-12-17 निर्धारण शेष

Gemini 3.x Flash‑Lite मॉडल के नाम

अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं होती.

मॉडल का नाम ब्यौरा रिलीज़ का चरण रिलीज़ की तारीख बंद होने की तारीख
gemini-3.5-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन जीए 2026-07-21
2027-07-21 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-3.1-flash-lite Gemini 3.x Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन जीए 2026-05-07
2027-05-07 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Pro मॉडल के नाम

अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं होती.

मॉडल का नाम ब्यौरा रिलीज़ का चरण रिलीज़ की तारीख बंद होने की तारीख
gemini-2.5-pro Gemini 2.5 Pro का स्टेबल वर्शन जीए 2025-06-17
2026-06-17 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash मॉडल के नाम

अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं होती.

मॉडल का नाम ब्यौरा रिलीज़ का चरण रिलीज़ की तारीख बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash Gemini 2.5 Flash का स्टेबल वर्शन जीए 2025-06-17
2026-06-17 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash‑Lite मॉडल के नाम

अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत नहीं होती.

मॉडल का नाम ब्यौरा रिलीज़ का चरण रिलीज़ की तारीख बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash-lite Gemini 2.5 Flash‑Lite का स्टेबल वर्शन जीए 2025-07-22
2026-07-22 से पहले की नहीं होनी चाहिए

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini 3.x Pro Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana Pro")

इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, Gemini API सेवा देने वाली कंपनी कोई भी हो.

मॉडल का नाम ब्यौरा रिलीज़ का चरण रिलीज़ की तारीख बंद होने की तारीख
gemini-3-pro-image Gemini 3.x Pro Image
का स्टेबल वर्शन(इसे "Nano Banana Pro" भी कहा जाता है)		 जीए 2026-05-28
28-05-2027 से पहले नहीं
gemini-3-pro-image-preview Gemini 3.x Pro Image
का झलक वर्शन(इसे "Nano Banana Pro" भी कहा जाता है)		 झलक देखें 2025-11-20
2026-06-25 से पहले नहीं

Gemini 3.x Flash Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana 2")

इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, Gemini API सेवा देने वाली कंपनी कोई भी हो.

मॉडल का नाम ब्यौरा रिलीज़ का चरण रिलीज़ की तारीख बंद होने की तारीख
gemini-3.1-flash-image Gemini 3.x Flash Image
का स्टेबल वर्शन(इसे "Nano Banana 2" भी कहा जाता है)		 जीए 2026-05-28
28-05-2027 से पहले नहीं
gemini-3.1-flash-image-preview Gemini 3.x Flash Image
का प्रीव्यू वर्शन(इसे "Nano Banana 2" भी कहा जाता है)		 झलक देखें 2026-02-26
2026-06-25 से पहले नहीं

Gemini 3.x Flash‑Lite Image मॉडल के नाम (जैसे, "Nano Banana 2 Lite")

इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, Gemini API सेवा देने वाली कंपनी कोई भी हो.

मॉडल का नाम ब्यौरा रिलीज़ का चरण रिलीज़ की तारीख बंद होने की तारीख
gemini-3.1-flash-lite-image Gemini 3.x Flash‑Lite Image
का स्टेबल वर्शन(इसे "Nano Banana 2 Lite" भी कहा जाता है)		 जीए 2026-06-30
30-06-2027 से पहले नहीं

Gemini 2.5 Flash Image मॉडल के नाम (इन्हें "Nano Banana" भी कहा जाता है)

इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, Gemini API सेवा देने वाली कंपनी कोई भी हो.

मॉडल का नाम ब्यौरा रिलीज़ का चरण रिलीज़ की तारीख बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash-image Gemini 2.5 Flash Image का स्टेबल वर्शन (इसे "Nano Banana" भी कहा जाता है) जीए 2025-10-02
2026-10-02 से पहले की नहीं होनी चाहिए

ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल

Gemini 2.5 Flash Live मॉडल के नाम

अगर Gemini Developer API का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो Blaze के 'इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाएं' प्लान की ज़रूरत नहीं होती. आम तौर पर, प्रीव्यू मॉडल के लिए पैसे चुकाकर ली गई सदस्यता ज़रूरी होती है.

Gemini 2.5 Flash Live मॉडल, नेटिव ऑडियो मॉडल होते हैं. ये Gemini Live API के साथ काम करते हैं. Gemini एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के हिसाब से, मॉडल के अलग-अलग नाम हो सकते हैं. हालांकि, मॉडल के काम करने का तरीका और उसकी सुविधाएं एक जैसी होती हैं.

Gemini Developer API
मॉडल का नाम		 ब्यौरा रिलीज़ का चरण रिलीज़ की तारीख बंद होने की तारीख
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Gemini Developer API पर Live API के लिए, झलक का सबसे नया वर्शन झलक देखें 2025-12-12 निर्धारण शेष
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Gemini Developer API पर Live API के लिए शुरुआती झलक वाला वर्शन झलक देखें 2025-09-18 निर्धारण शेष
Vertex AI Gemini API
मॉडल का नाम		 ब्यौरा रिलीज़ का चरण रिलीज़ की तारीख बंद होने की तारीख
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Vertex AI Gemini API पर Live API का स्टेबल वर्शन जीए 2025-12-12
2026-12-12 से पहले की नहीं होनी चाहिए
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Vertex AI Gemini API पर Live API के वर्शन की झलक झलक देखें 2025-09-18 निर्धारण शेष

1 सिर्फ़ Gemini Developer API के साथ काम करता है. साथ ही, ये मॉडल झलक के तौर पर उपलब्ध हैं. हालांकि, ये Gemini Developer API के "मुफ़्त टियर" में उपलब्ध हैं.
2 सिर्फ़ Vertex AI Gemini API के साथ काम करता है. साथ ही, ये मॉडल global देश/इलाक़े में उपलब्ध नहीं हैं.


यह सुविधा इन भाषाओं में काम करती है

  • सभी Gemini मॉडल, इन भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

    अरेबिक (ar), बंगाली (bn), बल्गेरियन (bg), चाइनीज़ (zh), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डेनिश (da), डच (nl), अंग्रेज़ी (en), एस्टोनियन (et), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), जर्मन (de), ग्रीक (el), हीब्रू (iw), हिन्दी (hi), हंगेरियन (hu), इंडोनेशियन (id), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), कोरियन (ko), लैटवियन (lv), लिथुआनियन (lt), नॉर्वीजन (no), पोलिश (pl), पॉर्चुगीज़ (pt), रोमेनियन (ro), रशियन (ru), सर्बियन (sr), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (sl), स्पैनिश (es), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (sv), थाई (th), टर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), वियतनामीज़ (vi)

  • Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro, और Gemini 1.5 Flash मॉडल, यहां दी गई अतिरिक्त भाषाओं में समझ सकते हैं और जवाब दे सकते हैं:

    अफ़्रीकान्स (af), अम्हारिक (am), असमिया (as), अज़रबैजानी (az), बेलारूशियन (be), बोस्नियन (bs), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), कोर्सिकन (co), वेल्श (cy), दिवेही (dv), एस्पेरांतो (eo), बास्क (eu), फ़ारसी (fa), फ़िलिपीनो (टागालोग) (fil), फ़्रिसियन (fy), आइरिश (ga), स्कॉट्स गेलिक (gd), गैलिशियन (gl), गुजराती (gu), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हमोंग (hmn), हैतियन क्रियोल (ht), आर्मेनियन (hy), इग्बो (ig), आइसलैंडिक (is), जावानीज़ (jv), जॉर्जियन (ka), कज़ाख (kk), खमेर (km), कन्नड़ (kn), क्रियो (kri), कुर्दिश (ku), किर्गिज़ (ky), लैटिन (la), लक्ज़मबर्गिश (lb), लाओ (lo), मालागासी (mg), माओरी (mi), मेसिडोनियन (mk), मलयालम (ml), मंगोलियन (mn), मैतेइलोन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मराठी (mr), मलय (ms), माल्टिज़ (mt), म्यांमार (बर्मी) (my), नेपाली (ne), न्यंजा (चिचेवा) (ny), उड़िया (ओड़िया) (or), पंजाबी (pa), पश्तो (ps), सिंधी (sd), सिंहला (सिंहाला) (si), समोअन (sm), शोना (sn), सोमाली (so), अल्बानियन (sq), सेसोथो (st), सुंडानीज़ (su), तमिल (ta), तेलुगु (te), ताजिक (tg), उइगर (ug), उर्दू (ur), उज़्बेक (uz), ज़ोसा (xh), यिडिश (yi), योरुबा (yo), ज़ुलु (zu)


पिछले मॉडल के बारे में जानकारी

ये मॉडल चालू हैं, लेकिन पिछली जनरेशन के हैं. हमारा सुझाव है कि जहां संभव हो वहां किसी नए मॉडल का इस्तेमाल करें.

अगर आपको नीचे दिए गए उप-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो आपको एपीआई सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है:

Gemini के पुराने मॉडल

  • gemini-2.0-flash-001 (और इसका अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (और इसका अपने-आप अपडेट होने वाला उपनाम gemini-2.0-flash-lite)

Gemini Live API के पुराने मॉडल के बारे में जानकारी के लिए, Gemini API प्रोवाइडर का दस्तावेज़ देखें:

Imagen के पुराने मॉडल

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

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