Scopri di più sui modelli supportati

Per le app web e mobile, gli SDK Firebase AI Logic ti consentono di interagire con i Geminimodelli supportati direttamente dalla tua app.

I modelli Gemini sono considerati multimodali perché sono in grado di elaborare e persino generare più modalità, tra cui testo, codice, PDF, immagini, video e audio.

Consulta anche le nostre domande frequenti su tutti i modelli supportati e non supportati da Firebase AI Logic.

Modelli per uso generico

Vai ai confronti tra modelli

IL NOSTRO MODELLO DI PENSIERO AVANZATO

gemini-3.1-pro-preview

Intelligenza avanzata, capacità di risoluzione di problemi complessi e potenti funzionalità di codifica di agenti e vibrazioni. (fatturazione obbligatoria)

VELOCE E INTELLIGENTE

gemini-3-flash-preview

Prestazioni di classe Frontier paragonabili a quelle di modelli più grandi a una frazione del costo. (fatturazione non richiesta)

ULTRA FAST

gemini-3.1-flash-lite-preview

Modello di riferimento ad alto volume e sensibile ai costi con le prestazioni e la qualità della serie Gemini 3. (fatturazione non richiesta)


IL NOSTRO MODELLO DI PENSIERO AVANZATO

gemini-2.5-pro

Il nostro modello più avanzato per attività complesse della serie Gemini 2.5, con capacità di ragionamento e programmazione avanzate. (fatturazione non richiesta)

VELOCE E INTELLIGENTE

gemini-2.5-flash

Il nostro miglior modello della serie Gemini 2.5 in termini di rapporto prezzo/prestazioni, soprattutto per attività a basso volume e bassa latenza che richiedono ragionamento. (fatturazione non richiesta)

ULTRA FAST

gemini-2.5-flash-lite

Il modello multimodale più veloce ed economico della serie Gemini 2.5. (fatturazione non richiesta)

Modelli di generazione di immagini

Puoi generare e modificare immagini con i modelli Gemini.

Vai ai confronti tra i modelli

Gemini

gemini-3-pro-image-preview

progettato per la produzione di asset professionali, utilizzando il ragionamento avanzato ("pensiero") per seguire istruzioni complesse e generare testo ad alta fedeltà. (fatturazione obbligatoria)

gemini-3.1-flash-image-preview

Controparte ad alta efficienza di Gemini 3 Pro Image, ottimizzata per velocità e casi d'uso per sviluppatori ad alto volume. (fatturazione obbligatoria)

gemini-2.5-flash-image

Progettato per velocità ed efficienza, ottimizzato per attività a basso volume e bassa latenza. (fatturazione obbligatoria)

Imagen (deprecato)

Per informazioni dettagliate sui modelli Imagen, vedi Modelli Imagen precedenti più avanti in questa pagina.

Modelli di generazione audio

Puoi generare audio in streaming con modelli che supportano Gemini Live API.

Vai ai confronti tra i modelli

API Gemini Developer: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

API Vertex AI Gemini: gemini-live-2.5-flash-native-audio

Consente interazioni vocali e video in tempo reale a bassa latenza con un modello Gemini bidirezionale. (fatturazione non richiesta)


Il resto di questa pagina fornisce informazioni dettagliate sui modelli supportati da Firebase AI Logic.

  • Confronta i modelli:

    • Input e output supportati
    • Confronto di alto livello delle funzionalità supportate
    • Specifiche e limitazioni, ad esempio numero massimo di token di input o lunghezza massima del video di input

  • Descrizione di come vengono versionati i modelli, in particolare le versioni stabile, aggiornata automaticamente, anteprima e sperimentale

  • Elenchi di nomi di modelli disponibili da includere nel codice durante l'inizializzazione

  • Elenchi delle lingue supportate per i modelli

In fondo a questa pagina, puoi visualizzare informazioni dettagliate sui modelli di generazione precedente.


Confronta i modelli

Ogni modello ha funzionalità diverse per supportare vari casi d'uso. Tieni presente che ogni tabella in questa sezione descrive ciascun modello se utilizzato con Firebase AI Logic. Ogni modello potrebbe avere funzionalità aggiuntive che non sono disponibili quando si utilizzano i nostri SDK.

Se non riesci a trovare le informazioni che stai cercando nelle seguenti sottosezioni, puoi trovare ulteriori informazioni nella documentazione del fornitore di API che hai scelto: Gemini Developer API o Vertex AI Gemini API.

Input e output supportati

Di seguito sono riportati i tipi di input e output supportati quando utilizzi ciascun modello con Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini 3 e 3.1
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3 e 3.1
Pro, Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash‑Live *** </span="notranslate">
Tipi di input
Testo (streaming)
Codice
Documenti
(PDF o testo normale)
Immagini
Video (streaming)
Audio (streaming)
Tipi di output
Testo
Testo (streaming) (trascrizione)
Codice
Output strutturato
(come JSON)
Immagini
Audio (streaming)

Per informazioni sui tipi di file supportati, consulta File di input e requisiti supportati.

Funzionalità e capacità supportate

Di seguito sono riportate le funzionalità e le capacità supportate quando si utilizza ciascun modello con Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini 3 e 3.1
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3 e 3.1
Pro, Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash‑Live *** </span="notranslate">
Ragionamento
Genera testo da input solo testuali o multimodali interlacciato o come parte dell'immagine interlacciato o come parte dell'immagine Solo trascrizione
Generare immagini
Modificare le immagini
Genera audio solo streaming
Genera output strutturato
(come JSON)
Analizza documenti
(PDF o testo normale)
Analizza le immagini (visione)
Analizza video (visione) solo streaming
Analizzare l'audio solo streaming
Chat a più turni solo streaming
Streaming multimodale bidirezionale
Istruzioni di sistema
Contare i token

Strumenti supportati

Di seguito sono riportati gli strumenti supportati quando utilizzi ciascun modello con Firebase AI Logic:
<span="notranslate">Gemini 3 e 3.1
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3 e 3.1
Pro, Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash‑Live *** </span="notranslate">
Chiamata di funzione
Esecuzione del codice
Contesto URL
Grounding con la Ricerca Google

Specifiche e limitazioni

Di seguito sono riportate le specifiche e le limitazioni quando utilizzi ciascun modello con Firebase AI Logic:

Proprietà <span="notranslate">Gemini 3 e 3.1
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 3 e 3.1
Pro, Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Pro, Flash, Flash‑Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash
Image </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini 2.5
Flash‑Live *** </span="notranslate">
Limite di token di input * 1.048.576 token 65.536 token 1.048.576 token 32.768 token 32.000 token (valore predefinito; aggiornabile a 128.000)
Limite di token di output * 65.536 token 32.768 token 65.536 token 8192 token 64.000 token
Data del knowledge cutoff Gennaio 2025 Gennaio 2025 Gennaio 2025 Giugno 2025 Gennaio 2025
PDF (su richiesta)
Numero massimo
di file PDF di input **		 900 file 14 file 3000 file 3 file ---
Numero massimo
di pagine
per file PDF di input **		 900 pagine 14 pagine 1000 pagine 3 pagine ---
Dimensione massima
per file PDF di input		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Google Immagini (per richiesta)
Numero massimo
di immagini di input		 1000 immagini 14 immagini 3000 immagini 3 immagini ---
Numero massimo
di immagini di output		 --- 10 immagini --- 10 immagini ---
Dimensioni massime
per immagine di input con codifica base64		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Video (per richiesta)
Numero massimo
di file video di input		 10 file --- 10 file --- ---
Durata massima
di tutti i video di input
(solo fotogrammi)		 ~60 minuti --- ~60 minuti --- ---
Lunghezza massima
di tutti i video di input
(frame + audio)		 45 minuti circa --- 45 minuti circa --- ---
Audio (per richiesta)
Numero massimo
di file audio di input		 1 file --- 1 file --- ---
Numero massimo
di file audio di output		 --- --- --- --- ---
Lunghezza massima
di tutto l'audio input		 ~8,4 ore --- ~8,4 ore --- ---
Lunghezza massima
di tutto l'audio output		 --- --- --- --- ---

* Per tutti i modelli Gemini, un token equivale a circa 4 caratteri, quindi 100 token corrispondono a circa 60-80 parole in inglese. Per i modelli Gemini, puoi determinare il numero totale di token nelle tue richieste utilizzando countTokens.

** I PDF vengono trattati come immagini, quindi una singola pagina di un PDF viene trattata come un'immagine. Il numero di pagine consentite in una richiesta è limitato al numero di immagini supportate dal modello.

*** I modelli Gemini 2.5 Flash-Live sono i modelli audio nativi che supportano Gemini Live API.

Trovare informazioni dettagliate aggiuntive

  • Quote e prezzi sono diversi per ogni modello. I prezzi dipendono anche dall'input e dall'output.

  • Scopri di più sui tipi di file di input supportati, su come specificare il tipo MIME e su come assicurarti che i file di input e le richieste multimodali soddisfino i requisiti e seguano le best practice in File di input supportati e requisiti.


Modelli di controllo delle versioni e denominazione

I modelli sono disponibili nelle versioni stabile, anteprima e sperimentale. Per comodità, sono supportati gli alias senza valori di versione espliciti.

Per trovare nomi di modelli specifici da utilizzare nel codice, consulta la sezione "Nomi dei modelli disponibili" più avanti in questa pagina.

Tipo di versione /
Fase di rilascio		 Descrizione Pattern del nome del modello
Stabile Le versioni stabili sono disponibili e supportate per l'uso in produzione a partire dalla data di rilascio.
  • Una versione stabile del modello viene in genere rilasciata con una data di ritiro, che indica l'ultimo giorno in cui il modello è disponibile. Dopo questa data, il modello non è più accessibile o supportato da Google.
  • Modelli Gemini 2.5
    I nomi dei modelli delle versioni stabili non hanno suffissi

    Esempio: gemini-2.5-pro

  • Modelli Gemini 2.0 e Imagen
    Ai nomi dei modelli delle versioni stabili viene aggiunto un numero di versione specifico di tre cifre.

    Esempio: gemini-2.0-flash-001
    Esempio: imagen-3.0-generate-002

Alias stabile aggiornato automaticamente
(solo modelli Gemini 2.0) 		Gli alias stabili aggiornati automaticamente puntano sempre all'ultima versione stabile del modello.
  • Se viene rilasciata una nuova versione stabile, l'alias aggiornato automaticamente inizia automaticamente a puntare a quella nuova versione stabile.

Solo modelli Gemini 2.0
I nomi dei modelli degli alias non hanno suffissi

Esempio: gemini-2.0-flash

Anteprima Le versioni anteprima hanno nuove funzionalità e sono considerate non stabili.
  • Questi modelli non sono consigliati per l'uso in produzione, sono soggetti a limiti di frequenza più restrittivi e potrebbero avere requisiti di fatturazione.
  • Questi modelli vengono ritirati entro poche settimane o mesi dal rilascio della versione stabile associata.
  • Per Vertex AI Gemini API, i modelli di anteprima rilasciati dopo giugno 2025 in genere richiedono di impostare la posizione del modello su global.

Ai nomi dei modelli delle versioni di anteprima vengono aggiunti -preview e spesso la data di rilascio del modello (-MM-DD per i modelli precedenti o -MM-YYYY per i modelli più recenti).

Esempi:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(pubblicato il 17 aprile 2025)
o
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(pubblicato a settembre 2025)
o
gemini-3-pro-preview
(pubblicato a novembre 2025)

Sperimentale Le versioni sperimentali hanno nuove funzionalità e sono considerate non stabili.
  • Questi modelli non sono consigliati per l'uso in produzione e sono soggetti a limiti di frequenza più restrittivi. I modelli sperimentali sono destinati alla raccolta di feedback e a consentire la sperimentazione con le nostre funzionalità più recenti.
  • Questi modelli vengono ritirati entro poche settimane o mesi dal rilascio della versione stabile associata.
  • Per Vertex AI Gemini API, i modelli sperimentali rilasciati dopo giugno 2025 richiedono di impostare la posizione del modello su global.

I nomi dei modelli delle versioni sperimentali sono seguiti da -exp e dalla data di rilascio del modello (-MM-DD).

Esempio: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(rilasciato il 25 marzo 2025)

In pensione Le versioni ritirate hanno superato la data di ritiro e sono state disattivate definitivamente.
  • I modelli ritirati non sono più accessibili o supportati da Google e una richiesta che utilizza il nome di un modello ritirato restituisce un errore 404.

---


Nomi dei modelli disponibili

I nomi dei modelli sono i valori espliciti che includi nel codice durante l'inizializzazione del modello.

Vai ai nomi dei modelli Gemini Vai ai nomi dei modelli Imagen (obsoleto)

Elencare in modo programmatico tutti i modelli disponibili

Puoi elencare tutti i nomi dei modelli disponibili utilizzando l'API REST:

Tieni presente che l'elenco restituito includerà tutti i modelli supportati dai provider API, ma Firebase AI Logic supporta solo i modelli Gemini e Imagen descritti in questa pagina. Tieni presente inoltre che gli alias aggiornati automaticamente (ad esempio gemini-2.0-flash) non sono elencati perché sono un alias di convenienza per il modello di base.

Gemini nomi dei modelli

Per esempi di inizializzazione per la tua piattaforma, consulta la guida introduttiva.

Per informazioni dettagliate sulle fasi di rilascio (in particolare per casi d'uso, fatturazione e arresto), vedi Controllo delle versioni e pattern di denominazione dei modelli.

Gemini 3.1 Pro nomi dei modelli

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal tuo provider Gemini API.

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di chiusura
gemini-3.1-pro-preview L'ultima versione di anteprima di Gemini 3 Pro Anteprima 2026-02-19 Da stabilire

Gemini 3 Flash nomi dei modelli

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API (di solito i modelli di anteprima richiedono un piano a pagamento).

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di chiusura
gemini-3-flash-preview Versione di anteprima di Gemini 3 Flash Anteprima 2025-12-17 Da stabilire

Gemini 3.1 Flash‑Lite nomi dei modelli

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API (di solito i modelli di anteprima richiedono un piano a pagamento).

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di chiusura
gemini-3.1-flash-lite-preview Versione di anteprima di Gemini 3.1 Flash‑Lite Anteprima 03/03/2026 Da stabilire

Nomi dei modelli Gemini 3 Pro Image (ovvero "Nano Banana Pro")

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal tuo provider Gemini API.

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di chiusura
gemini-3-pro-image-preview Versione di anteprima di Gemini 3 Pro Image
(nota anche come "Nano Banana Pro")		 Anteprima 2025-11-20 Da stabilire

Nomi dei modelli Gemini 3.1 Flash Image (noti anche come "Nano Banana 2")

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal tuo provider Gemini API.

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di chiusura
gemini-3.1-flash-image-preview Versione di anteprima di Gemini 3.1 Flash Image
(nota anche come "Nano Banana 2")		 Anteprima 2026-02-26 Da stabilire

Gemini 2.5 Pro nomi dei modelli

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API.

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di chiusura
gemini-2.5-pro Versione stabile di Gemini 2.5 Pro Stabile 2025-06-17 Non prima del 17/06/2026

Gemini 2.5 Flash nomi dei modelli

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API.

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di chiusura
gemini-2.5-flash Versione stabile di Gemini 2.5 Flash Stabile 2025-06-17 Non prima del 17/06/2026

Gemini 2.5 Flash‑Lite nomi dei modelli

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API.

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di chiusura
gemini-2.5-flash-lite Versione stabile di Gemini 2.5 Flash‑Lite Stabile 2025-07-22 Non prima del
22/07/2026

Nomi dei modelli Gemini 2.5 Flash Image (ovvero "Nano Banana")

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal tuo provider Gemini API.

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di chiusura
gemini-2.5-flash-image Versione stabile per Gemini 2.5 Flash Image (nota anche come "Nano Banana") Stabile 2025-10-02 Non prima del giorno
2026-10-02

Gemini 2.5 Flash Live nomi dei modelli

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API (di solito i modelli di anteprima richiedono un piano a pagamento).

I modelli Gemini 2.5 Flash Live sono i modelli audio nativi che supportano la Gemini Live API. Anche se il modello ha nomi diversi a seconda del provider API Gemini, il comportamento e le funzionalità del modello sono gli stessi.

Gemini Developer API
Nome modello		 Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di chiusura
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Ultima versione di anteprima per Live API su Gemini Developer API Anteprima 2025-12-12 Da stabilire
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Versione di anteprima iniziale per Live API su Gemini Developer API Anteprima 2025-09-18 Da stabilire
Vertex AI Gemini API
Nome modello		 Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di chiusura
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Versione stabile per Live API su Vertex AI Gemini API Stabile 2025-12-12 Non prima del giorno
2026-12-12
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Versione di anteprima per Live API su Vertex AI Gemini API Anteprima 2025-09-18 Da stabilire

1 Solo supportato da Gemini Developer API. Inoltre, anche se si tratta di modelli di anteprima, sono disponibili nel "livello senza costi" di Gemini Developer API.
2 Solo supportato da Vertex AI Gemini API. Inoltre, questi modelli non sono supportati nella località global.

Nomi dei modelli Imagen (deprecato)

Per i nomi dei modelli Imagen, vedi Modelli Imagen precedenti più avanti in questa pagina.


Lingue supportate

  • Tutti i modelli Gemini possono comprendere e rispondere nelle seguenti lingue:

    Arabo (ar), bengalese (bn), bulgaro (bg), cinese semplificato e tradizionale (zh), croato (hr), ceco (cs), danese (da), olandese (nl), inglese (en), estone (et), finlandese (fi), francese (fr), tedesco (de), greco (el), ebraico (iw), hindi (hi), ungherese (hu), indonesiano (id), italiano (it), giapponese (ja), coreano (ko), lettone (lv), lituano (lt), norvegese (no), polacco (pl), portoghese (pt), rumeno (ro), russo (ru), serbo (sr), slovacco (sk), sloveno (sl), spagnolo (es), swahili (sw), svedese (sv), tailandese (th), turco (tr), ucraino (uk), vietnamita (vi)

  • I modelli Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash possono comprendere e rispondere nelle seguenti lingue aggiuntive:

    Afrikaans (af), amarico (am), assamese (as), azero (az), bielorusso (be), bosniaco (bs), catalano (ca), cebuano (ceb), corso (co), gallese (cy), maldiviano (dv), esperanto (eo), basco (eu), persiano (fa), filippino (tagalog) (fil), frisone (fy), irlandese (ga), gaelico scozzese (gd), galiziano (gl), gujarati (gu), hausa (ha), hawaiano (haw), hmong (hmn), creolo haitiano (ht), armeno (hy), igbo (ig), islandese (is), giavanese (jv), georgiano (ka), kazako (kk), khmer (km), kannada (kn), krio (kri), curdo (ku), kirghiso (ky), latino (la), lussemburghese (lb), lao (lo), malgascio (mg), maori (mi), macedone (mk), malayalam (ml), mongolo (mn), meitei (manipuri) (mni-Mtei), marathi (mr), malese (ms), maltese (mt), birmano (my), nepalese (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), punjabi (pa), pashto (ps), sindhi (sd), singalese (si), samoano (sm), shona (sn), somalo (so), albanese (sq), sesotho (st), sundanese (su), tamil (ta), telugu (te), tagiko (tg), uiguro (ug), urdu (ur), uzbeko (uz), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo), zulu (zu)


Informazioni sui modelli precedenti

I seguenti sono attivi, ma sono modelli di generazione precedente. Ti consigliamo di utilizzare uno dei modelli più recenti, se possibile.

Se non riesci a trovare le informazioni che cerchi nelle seguenti sottosezioni, puoi trovare ancora più informazioni nella documentazione del fornitore di API che hai scelto:

Modelli Gemini precedenti

  • gemini-2.0-flash-001 (e il relativo alias aggiornato automaticamente gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (e il relativo alias aggiornato automaticamente gemini-2.0-flash-lite)

Per informazioni sui modelli Gemini Live API precedenti, consulta la documentazione del provider Gemini API:

Modelli Imagen precedenti

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Visualizzare i dettagli dei modelli precedenti


Passaggi successivi

Prova le funzionalità di Gemini API