با مدل های پشتیبانی شده آشنا شوید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید، درباره مدل های پشتیبانی شده بدانید

برای برنامه‌های موبایل و وب، کیت‌های توسعه نرم‌افزار Firebase AI Logic به شما امکان می‌دهند مستقیماً از طریق برنامه خود با مدل‌های پشتیبانی‌شده Gemini تعامل داشته باشید.

مدل‌های Gemini چندوجهی در نظر گرفته می‌شوند زیرا قادر به پردازش و حتی تولید چندین حالت، از جمله متن، کد، PDF، تصاویر، ویدیو و صدا هستند.

همچنین، سوالات متداول ما را در مورد تمام مدل‌هایی که Firebase AI Logic پشتیبانی می‌کند و پشتیبانی نمی‌کند، بررسی کنید.

سریع و هوشمند

gemini-3.6-flash

عملکردی در سطح کلاس Frontier که با کسری از قیمت، مدل‌های بزرگ‌تر را به رقابت می‌خواند. (نیازی به ارائه صورتحساب نیست )

فوق العاده سریع

gemini-3.5-flash-lite

مدلی کارآمد، مقرون‌به‌صرفه و با حجم تولید بالا، با عملکرد و کیفیت سری Gemini 3. (نیازی به ارائه صورتحساب نیست )

تولید تصویر

gemini-3.1-flash-image

مدل قدرتمند و با راندمان بالا برای تولید و ویرایش تصویر، بهینه شده برای سرعت و موارد استفاده با حجم بالا. (ارائه صورتحساب الزامی است)

مدل‌های عمومی

به جداول با جزئیات مدل

gemini-3.1-pro-preview

هوش پیشرفته، مهارت‌های حل مسئله پیچیده و قابلیت‌های قدرتمند کدنویسی عاملی و ارتعاشی. (ارائه صورتحساب الزامی است)

gemini-3.6-flash

عملکردی در سطح کلاس Frontier که با کسری از قیمت، مدل‌های بزرگ‌تر را به رقابت می‌خواند. (نیازی به ارائه صورتحساب نیست )

gemini-3.5-flash-lite

مدلی کارآمد، مقرون‌به‌صرفه و با حجم تولید بالا، با عملکرد و کیفیت سری Gemini 3. (نیازی به ارائه صورتحساب نیست )

مدل‌های قدیمی‌تر و پایدار برای استفاده عمومی

  • Gemini 3.5 Flash ( gemini-3.5-flash ): مدل قبلی Gemini 3.x Flash برای عملکرد در سطح بالا که با کسری از قیمت، مدل‌های بزرگتر را رقابت می‌کند. (نیازی به پرداخت صورتحساب نیست )

  • Gemini 3.1 Flash‑Lite ( gemini-3.1-flash-lite ): مدل قبلی Gemini 3.x Flash‑Lite برای کارهای سنگین و حساس به هزینه. (نیازی به پرداخت صورتحساب نیست )

مدل‌های تولید تصویر

به جداول با جزئیات مدل

gemini-3-pro-image

مدل پیشرفته تولید و ویرایش تصویر برای خلق تصاویر بومی با بافت بسیار بالا. (ارائه صورتحساب الزامی است)

gemini-3.1-flash-image

مدل قدرتمند و با راندمان بالا برای تولید و ویرایش تصویر، بهینه شده برای سرعت و موارد استفاده با حجم بالا. (ارائه صورتحساب الزامی است)

gemini-3.1-flash-lite-image

مدل تولید و ویرایش تصویر با تأخیر بسیار کم و مقرون‌به‌صرفه، طراحی‌شده برای موارد استفاده تعاملی با حجم بالا. (ارائه صورتحساب الزامی است)

مدل‌های تولید صدا

شما می‌توانید با مدل‌هایی که از Gemini Live API پشتیبانی می‌کنند، صدای استریم شده تولید کنید.

رفتن به صفحه جزئیات مدل

رابط برنامه‌نویسی کاربردی توسعه‌دهندگان Gemini: gemini-3.1-flash-live-preview

API پلتفرم عامل Gemini: پشتیبانی نمی‌شود

تعاملات صوتی و تصویری با تأخیر کم و بلادرنگ را با مدل Gemini که دو طرفه است، امکان‌پذیر می‌کند. (نیازی به ارائه صورتحساب نیست )


رابط برنامه‌نویسی کاربردی توسعه‌دهندگان Gemini: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

رابط برنامه‌نویسی کاربردی پلتفرم Gemini: gemini-live-2.5-flash-native-audio

تعاملات صوتی و تصویری با تأخیر کم و بلادرنگ را با مدل Gemini که دو طرفه است، امکان‌پذیر می‌کند. (نیازی به ارائه صورتحساب نیست )


ادامه‌ی این صفحه اطلاعات دقیقی در مورد مدل‌های پشتیبانی‌شده توسط Firebase AI Logic ارائه می‌دهد.

در پایین این صفحه، می‌توانید اطلاعات دقیقی در مورد مدل‌های نسل قبلی مشاهده کنید .


مقایسه مدل‌ها

هر مدل قابلیت‌های متفاوتی برای پشتیبانی از موارد استفاده مختلف دارد. توجه داشته باشید که هر یک از جداول این بخش، هر مدل را هنگام استفاده با Firebase AI Logic شرح می‌دهند. هر مدل ممکن است قابلیت‌های اضافی داشته باشد که هنگام استفاده از SDK های ما در دسترس نیستند.

اگر اطلاعات مورد نظر خود را در زیربخش‌های زیر پیدا نکردید، می‌توانید اطلاعات بیشتری را در مستندات ارائه‌دهنده API انتخابی خود بیابید: Gemini Developer API یاAgent Platform Gemini API (که قبلاً Vertex AI نام داشت) .

برای جزئیات کامل در مورد مدل‌های Gemini Live API ، به محدودیت‌ها و مشخصات Live API مراجعه کنید.

ورودی و خروجی پشتیبانی شده

جدول زیر انواع ورودی و خروجی پشتیبانی شده هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic را فهرست می‌کند.

برای آشنایی با انواع فایل‌های پشتیبانی‌شده، به بخش فایل‌های ورودی پشتیبانی‌شده و الزامات مراجعه کنید.

جمینی ۳.x
پرو، فلش، فلش-لایت		 جمینی ۳.x
حرفه‌ای
تصویر		 جمینی ۳.x
فلش
تصویر		 جمینی ۳.x
فلش لایت
تصویر
انواع ورودی
متن
کد
اسناد
(پی‌دی‌اف یا متن ساده)
تصاویر
ویدئو
صوتی
انواع خروجی
متن
متن (پخش)
کد
خروجی ساختاریافته
(مثل جیسون)
تصاویر
ویدئو
صوتی

قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده

جدول زیر قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic را فهرست می‌کند.

جمینی ۳.x
پرو، فلش، فلش-لایت		 جمینی ۳.x
حرفه‌ای
تصویر		 جمینی ۳.x
فلش
تصویر		 جمینی ۳.x
فلش لایت
تصویر
تفکر
تولید متن از ورودی‌های فقط متنی یا چندوجهی به صورت لایه لایه یا به عنوان بخشی از تصویر به صورت لایه لایه یا به عنوان بخشی از تصویر به صورت لایه لایه یا به عنوان بخشی از تصویر
تولید تصاویر
ویرایش تصاویر
تولید صدا
تولید خروجی ساختاریافته
(مثل جیسون)
اسناد را تجزیه و تحلیل کنید
(پی‌دی‌اف یا متن ساده)
( خروجی متن | خروجی تصویر )
تصاویر را تجزیه و تحلیل کنید
( خروجی متن | خروجی تصویر )
تجزیه و تحلیل ویدیو
( خروجی متن | خروجی تصویر )
تجزیه و تحلیل صدا
چت چند نوبتی
جریان‌سازی چندوجهی دوطرفه
ابزارهای پشتیبانی شده
فراخوانی تابع
اجرای کد
زمینه URL
اتصال به زمین با Google Search
اتصال به زمین با Google Maps

مشخصات و محدودیت‌ها

جدول زیر مشخصات و محدودیت‌های استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic را فهرست می‌کند.

ملک جمینی ۳.x
پرو، فلش، فلش-لایت		 جمینی ۳.x
حرفه‌ای
تصویر		 جمینی ۳.x
فلش
تصویر		 جمینی ۳.x
فلش لایت
تصویر
محدودیت توکن ورودی * ۱,۰۴۸,۵۷۶ توکن ۶۵,۵۳۶ توکن ۱۳۱,۰۷۲ توکن ۶۵,۵۳۶ توکن
محدودیت توکن خروجی * ۶۵,۵۳۶ توکن ۳۲۷۶۸ توکن ۳۲۷۶۸ توکن ۴,۰۹۶ توکن
فایل‌های PDF (بنا به درخواست)
حداکثر تعداد
از فایل‌های PDF ورودی **		 ۹۰۰ فایل ۱۴ فایل ۱۴ فایل ۱۴ فایل
حداکثر تعداد
از صفحات
به ازای هر فایل PDF ورودی **		 ۹۰۰ صفحه ۱۴ صفحه ۱۴ صفحه ۱۴ صفحه
حداکثر اندازه
به ازای هر فایل PDF ورودی		 ۵۰ مگابایت ۵۰ مگابایت ۵۰ مگابایت ۵۰ مگابایت
تصاویر (بنا به درخواست)
حداکثر تعداد
از تصاویر ورودی		 ۱۰۰۰ تصویر ۱۴ تصویر ۱۴ تصویر ۱۴ تصویر
حداکثر اندازه
تصویر کدگذاری شده با base64 به ازای هر ورودی		 ۷ مگابایت ۷ مگابایت ۷ مگابایت ۷ مگابایت
حداکثر تعداد
از تصاویر خروجی		 --- حداکثر محدودیت توکن خروجی حداکثر محدودیت توکن خروجی حداکثر محدودیت توکن خروجی
ویدئو (به درخواست)
حداکثر تعداد
از فایل‌های ویدیویی ورودی		 ۱۰ فایل --- حداکثر محدودیت توکن ورودی حداکثر محدودیت توکن ورودی
حداکثر طول
از تمام ویدیوهای ورودی
(فقط قاب‌ها)		 حدود ۶۰ دقیقه --- حدود ۲۵ دقیقه حدود ۱۲ دقیقه
حداکثر طول
از تمام ویدیوهای ورودی
(فریم‌ها + صدا)		 حدود ۴۵ دقیقه --- --- ---
صدا (به درخواست)
حداکثر تعداد
از فایل‌های صوتی ورودی		 ۱ فایل --- --- ---
حداکثر طول
از تمام صداهای ورودی		 حدود ۸.۴ ساعت --- --- ---

* برای همه مدل‌های Gemini ، یک توکن معادل حدود ۴ کاراکتر است، بنابراین ۱۰۰ توکن حدود ۶۰ تا ۸۰ کلمه انگلیسی است. برای مدل‌های Gemini ، می‌توانید تعداد کل توکن‌ها را در درخواست‌های خود با استفاده countTokens تعیین کنید.

** فایل‌های PDF به عنوان تصویر در نظر گرفته می‌شوند، بنابراین یک صفحه از PDF به عنوان یک تصویر در نظر گرفته می‌شود. تعداد صفحات مجاز در یک درخواست محدود به تعداد تصاویری است که مدل می‌تواند پشتیبانی کند.

اطلاعات دقیق اضافی را پیدا کنید


الگوهای نسخه‌بندی و نامگذاری مدل

مدل‌ها در نسخه‌های پایدار ، پیش‌نمایش و آزمایشی ارائه می‌شوند. برای راحتی، -latest نام‌های مستعار پشتیبانی می‌شوند، اما به دلیل تناقض در اینکه به کدام نسخه مدل اشاره می‌کنند، توصیه نمی‌شوند.

حتماً بهترین شیوه‌های ما را برای استفاده از نسخه‌های مدل بررسی کنید.

برای یافتن نام‌های مدل خاص برای استفاده در کد خود، به بخش «نام‌های مدل موجود» در ادامه همین صفحه مراجعه کنید.

نوع نسخه /
مرحله انتشار		 توضیحات الگوی نام مدل
پایدار نسخه‌های پایدار از تاریخ انتشار برای استفاده در محیط عملیاتی در دسترس و پشتیبانی می‌شوند.
  • یک نسخه پایدار از مدل معمولاً با یک تاریخ انقضا منتشر می‌شود که نشان‌دهنده آخرین روزی است که مدل در دسترس است. پس از این تاریخ، مدل دیگر توسط گوگل قابل دسترسی یا پشتیبانی نیست.
  • اکثر مدل‌های پایدار به مدت ۱۲ ماه پس از تاریخ انتشارشان (حتی اگر مدل جایگزین منتشر شود) در دسترس هستند.
  • برای رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) پلتفرم عامل Gemini (که قبلاً Vertex AI نام داشت) ، برخی از مدل‌های پایدار فقط در کوتاه‌مدت در دسترس هستند، به این معنی که ممکن است تا ۴۵ روز پس از انتشار مدل جایگزین، غیرفعال (از رده خارج) شوند.

نام مدل‌های نسخه‌های پایدار پسوند ندارند

مثال:
gemini-3.6-flash

پیش‌نمایش نسخه‌های پیش‌نمایش دارای قابلیت‌های جدیدی هستند و پایدار محسوب نمی‌شوند .
  • این مدل‌ها برای استفاده در تولید توصیه نمی‌شوند ، محدودیت‌های نرخ محدودتری دارند و ممکن است الزامات صورتحساب داشته باشند.
  • این مدل‌ها ظرف چند هفته یا چند ماه پس از انتشار نسخه پایدار مرتبط با آنها، از رده خارج می‌شوند (از رده خارج می‌شوند).
  • برای رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) پلتفرم عامل Gemini (که قبلاً Vertex AI نام داشت) ، مدل‌های پیش‌نمایش فقط در موقعیت global در دسترس هستند.

نام مدل‌های نسخه‌های پیش‌نمایش به همراه ... پیوست شده‌اند. -preview

مثال:
 gemini-3-pro-preview

تجربی نسخه‌های آزمایشی قابلیت‌های جدیدی دارند و پایدار تلقی نمی‌شوند .
  • این مدل‌ها برای استفاده در محیط تولید توصیه نمی‌شوند و محدودیت‌های نرخ بیشتری دارند. مدل‌های آزمایشی برای جمع‌آوری بازخورد و امکان آزمایش با جدیدترین ویژگی‌های ما در نظر گرفته شده‌اند.
  • این مدل‌ها ظرف چند هفته یا چند ماه پس از انتشار نسخه پایدار مرتبط با آنها، از رده خارج می‌شوند (از رده خارج می‌شوند).
  • برای API پلتفرم عامل Gemini (که قبلاً Vertex AI نام داشت) ، مدل‌های آزمایشی فقط در موقعیت global در دسترس هستند.

نام مدل‌های نسخه‌های آزمایشی به همراه ... پیوست شده است. -exp به همراه تاریخ انتشار مدل ( -MM-DD )

مثال:
 gemini-2.5-pro-exp-03-25
(منتشر شده در ۲۵ مارس ۲۰۲۵)

خاموشی (بازنشستگی) نسخه‌های خاموش (بازنشسته) از تاریخ خاموشی (بازنشستگی) خود گذشته‌اند و به‌طور دائم غیرفعال شده‌اند.
  • مدل‌های خاموش (بازنشسته) دیگر توسط گوگل قابل دسترسی یا پشتیبانی نیستند و درخواستی که از نام مدل بازنشسته استفاده می‌کند، خطای ۴۰۴ را برمی‌گرداند.

---

بهترین شیوه‌ها برای استفاده از نسخه‌های مدل

  • در برنامه‌های کاربردی خود، از نام مدل صریح برای جدیدترین نسخه پایدار استفاده کنید.

    برای API پلتفرم عامل Gemini (که قبلاً Vertex AI نام داشت) ، اگر تصمیم دارید از یک مدل دسترسی کوتاه‌مدت در برنامه تولیدی خود استفاده کنید، استفاده از Firebase Remote Config یا قالب‌های اعلان سرور برای کنترل نام مدل مورد استفاده برای ویژگی هوش مصنوعی شما، بسیار مهم‌تر است.

  • فقط در طول نمونه‌سازی اولیه از نسخه‌های پیش‌نمایش و آزمایشی استفاده کنید . توصیه می‌کنیم هنگام شروع توسعه و آزمایش برای یک مورد استفاده در مرحله تولید، از نسخه پایدار استفاده کنید.

  • ما استفاده از آن را توصیه نمی‌کنیم -latest نام‌های مستعار (حتی در حین توسعه). این نام مستعار به آخرین نسخه برای یک مدل خاص اشاره می‌کند (که می‌تواند یک نسخه پایدار، پیش‌نمایش یا آزمایشی باشد). این نام مستعار با هر نسخه جدید از یک مدل خاص، به صورت خودکار تغییر می‌کند و فقط برای تغییرات جزئی، یک ایمیل اعلان ۲ هفته قبل ارسال می‌شود. این عدم ثبات در مدلی که واقعاً از آن استفاده می‌کنید، می‌تواند منجر به تغییرات رفتاری غیرمنتظره برای ویژگی هوش مصنوعی شما شود.


نام مدل‌های موجود

نام‌های مدل، مقادیر صریحی هستند که شما در هنگام مقداردهی اولیه مدل، در کد خود قرار می‌دهید.

برای مثال‌های مقداردهی اولیه برای پلتفرم خود، به راهنمای شروع به کار مراجعه کنید.

برای جزئیات بیشتر در مورد مراحل انتشار (به ویژه برای موارد استفاده، صدور صورتحساب و خاموش کردن)، به الگوهای نسخه‌بندی و نامگذاری مدل مراجعه کنید.

لیست کردن تمام مدل‌های موجود به صورت برنامه‌نویسی شده

شما می‌توانید با استفاده از REST API، نام تمام مدل‌های موجود را فهرست کنید:

توجه داشته باشید که این لیست برگشتی شامل تمام مدل‌های پشتیبانی‌شده توسط ارائه‌دهندگان API خواهد بود، اما Firebase AI Logic فقط از مدل‌های Gemini که در این صفحه توضیح داده شده‌اند، پشتیبانی می‌کند.

مدل‌های عمومی

نام مدل‌های Gemini 3.x Pro

صرف نظر از ارائه دهنده API Gemini شما ، به طرح قیمت گذاری Blaze با پرداخت در محل نیاز دارد.

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
gemini-3.1-pro-preview آخرین نسخه پیش‌نمایش Gemini 3.x Pro پیش‌نمایش ۲۰۲۶-۰۲-۱۹ تعیین خواهد شد

نام مدل‌های Gemini 3.x Flash

اگر از رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) توسعه‌دهندگان Gemini استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت در محل ندارید .

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
gemini-3.6-flash آخرین نسخه پایدار Gemini 3.x Flash
این یک مدل دسترسی کوتاه‌مدت است (به الگوهای نسخه‌بندی و نامگذاری مدل مراجعه کنید).		 پایدار ۲۰۲۶-۰۷-۲۱ تعیین خواهد شد
gemini-3.5-flash نسخه پایدار Gemini 3.x Flash پایدار ۲۰۲۶-۰۵-۱۹ نه زودتر از
۲۰۲۷-۰۵-۱۹
gemini-3-flash-preview نسخه پیش‌نمایش Gemini 3.x Flash پیش‌نمایش ۲۰۲۵-۱۲-۱۷ تعیین خواهد شد

نام مدل‌های Gemini 3.x Flash‑Lite

اگر از رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) توسعه‌دهندگان Gemini استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت در محل ندارید .

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
gemini-3.5-flash-lite آخرین نسخه پایدار Gemini 3.x Flash‑Lite پایدار ۲۰۲۶-۰۷-۲۱ نه زودتر از
۲۰۲۷-۰۷-۲۱
gemini-3.1-flash-lite نسخه پایدار Gemini 3.x Flash‑Lite پایدار ۲۰۲۶-۰۵-۰۷ نه زودتر از
۲۰۲۷-۰۵-۰۷

نام مدل‌های Gemini 2.5 Pro

اگر از رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) توسعه‌دهندگان Gemini استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت در محل ندارید .

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
gemini-2.5-pro نسخه پایدار Gemini 2.5 Pro پایدار ۲۰۲۵-۰۶-۱۷ همان اوایل که
۲۰۲۶-۱۰-۱۶

نام مدل‌های Gemini 2.5 Flash

اگر از رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) توسعه‌دهندگان Gemini استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت در محل ندارید .

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
gemini-2.5-flash نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash پایدار ۲۰۲۵-۰۶-۱۷ همان اوایل که
۲۰۲۶-۱۰-۱۶

نام مدل‌های Gemini 2.5 Flash‑Lite

اگر از رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) توسعه‌دهندگان Gemini استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت در محل ندارید .

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
gemini-2.5-flash-lite نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash‑Lite پایدار ۲۰۲۵-۰۷-۲۲ همان اوایل که
۲۰۲۶-۱۰-۱۶

مدل‌های تولید تصویر

نام مدل‌های Gemini 3.x Pro Image (معروف به "Nano Banana Pro")

صرف نظر از ارائه دهنده API Gemini شما ، به طرح قیمت گذاری Blaze با پرداخت در محل نیاز دارد.

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
gemini-3-pro-image نسخه پایدار Gemini 3.x Pro Image
(معروف به "نانو موز پرو")		 پایدار ۲۰۲۶-۰۵-۲۸ نه زودتر از
۲۰۲۷-۰۵-۲۸
gemini-3-pro-image-preview نسخه پیش‌نمایش Gemini 3.x Pro Image
(معروف به "نانو موز پرو")		 پیش‌نمایش ۲۰۲۵-۱۱-۲۰ همان اوایل که
۲۰۲۶-۰۶-۲۵

نام‌های مدل تصویر فلش Gemini 3.x (معروف به "نانو موز ۲")

صرف نظر از ارائه دهنده API Gemini شما ، به طرح قیمت گذاری Blaze با پرداخت در محل نیاز دارد.

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
gemini-3.1-flash-image نسخه پایدار Gemini 3.x Flash Image
(معروف به "نانو موز ۲")		 پایدار ۲۰۲۶-۰۵-۲۸ نه زودتر از
۲۰۲۷-۰۵-۲۸
gemini-3.1-flash-image-preview نسخه پیش‌نمایش تصویر فلش Gemini 3.x
(معروف به "نانو موز ۲")		 پیش‌نمایش ۲۶-۰۲-۲۰۲۶ همان اوایل که
۲۰۲۶-۰۶-۲۵

نام‌های مدل تصویر Gemini 3.x Flash‑Lite (معروف به "Nano Banana 2 Lite")

صرف نظر از ارائه دهنده API Gemini شما ، به طرح قیمت گذاری Blaze با پرداخت در محل نیاز دارد.

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
gemini-3.1-flash-lite-image نسخه پایدار Gemini 3.x Flash‑Lite Image
(معروف به "نانو موز ۲ لایت")
این یک مدل دسترسی کوتاه‌مدت است (به الگوهای نسخه‌بندی و نامگذاری مدل مراجعه کنید).		 پایدار ۲۰۲۶-۰۶-۳۰ تعیین خواهد شد

نام مدل‌های Gemini 2.5 Flash Image (معروف به "نانو موز")

صرف نظر از ارائه دهنده API Gemini شما ، به طرح قیمت گذاری Blaze با پرداخت در محل نیاز دارد.

نام مدل توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
gemini-2.5-flash-image نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash Image (معروف به "نانو موز") پایدار ۲۰۲۵-۱۰-۰۲ ۲۰۲۶-۱۰-۰۲

مدل‌های تولید صدا

نام مدل‌های Gemini 3.x Flash Live

رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) توسعه‌دهندگان جمینی
نام مدل		 توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
gemini-3.1-flash-live-preview ۱ نسخه پیش‌نمایش برای Live API در رابط برنامه‌نویسی توسعه‌دهنده Gemini پیش‌نمایش ۲۰۲۶-۰۳-۲۶ تعیین خواهد شد
رابط برنامه‌نویسی کاربردی پلتفرم عامل Gemini (که قبلاً Vertex AI نام داشت)
نام مدل		 توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) پلتفرم عامل Gemini (که قبلاً Vertex AI نام داشت) از هیچ یک از مدل‌های Gemini Live 3.x پشتیبانی نمی‌کند.

۱ فقط توسط رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار توسعه‌دهندگان Gemini پشتیبانی می‌شود. همچنین، اگرچه این یک مدل پیش‌نمایش است، اما در «ردیف رایگان» رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار توسعه‌دهندگان Gemini موجود است.

نام مدل‌های Gemini 2.5 Flash Live

اگر از رابط برنامه‌نویسی Gemini Developer API استفاده می‌کنید، نیازی به طرح قیمت‌گذاری Blaze که در صورت استفاده پرداخت می‌شود، ندارد (معمولاً مدل‌های پیش‌نمایش به طرح پولی نیاز دارند).

اگرچه مدل‌های زیر بسته به ارائه‌دهنده API Gemini نام‌های مختلفی دارند، اما ویژگی‌های مدل یکسان است.

رابط برنامه‌نویسی کاربردی (API) توسعه‌دهندگان جمینی
نام مدل		 توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 ۱ نسخه پیش‌نمایش برای Live API در رابط برنامه‌نویسی توسعه‌دهنده Gemini پیش‌نمایش ۲۰۲۵-۱۲-۱۲ تعیین خواهد شد
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 ۱ نسخه پیش‌نمایش اولیه برای Live API در Gemini Developer API پیش‌نمایش ۲۰۲۵-۰۹-۱۸ تعیین خواهد شد
رابط برنامه‌نویسی کاربردی پلتفرم عامل Gemini (که قبلاً Vertex AI نام داشت)
نام مدل		 توضیحات مرحله انتشار تاریخ انتشار تاریخ خاموش شدن
gemini-live-2.5-flash-native-audio شده‌اند نسخه پایدار برای Live API روی پلتفرم عامل Gemini API (که قبلاً Vertex AI نام داشت) پایدار ۲۰۲۵-۱۲-۱۲ نه زودتر از
۲۰۲۶-۱۲-۱۲
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 نسخه پیش‌نمایش برای Live API در پلتفرم عامل Gemini API (که قبلاً Vertex AI نام داشت) پیش‌نمایش ۲۰۲۵-۰۹-۱۸ تعیین خواهد شد

۱ فقط توسط رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini Developer پشتیبانی می‌شود. همچنین، اگرچه اینها مدل‌های پیش‌نمایش هستند، اما در «ردیف رایگان» رابط برنامه‌نویسی نرم‌افزار Gemini Developer در دسترس هستند.
۲ فقط توسط API پلتفرم عامل Gemini (که قبلاً Vertex AI نام داشت) پشتیبانی می‌شود. همچنین، این مدل‌ها در موقعیت global پشتیبانی نمی‌شوند .


زبان‌های پشتیبانی‌شده

  • تمام مدل‌های Gemini می‌توانند زبان‌های زیر را درک کرده و به آنها پاسخ دهند:

    عربی (ar)، بنگالی (bn)، بلغاری (bg)، چینی ساده‌شده و سنتی (zh)، کرواتی (hr)، چکی (cs)، دانمارکی (da)، هلندی (nl)، انگلیسی (en)، استونیایی (et)، فنلاندی (fi)، فرانسوی (fr)، آلمانی (de)، یونانی (el)، عبری (iw)، هندی (hi)، مجارستانی (hu)، اندونزیایی (id)، ایتالیایی (it)، ژاپنی (ja)، کره‌ای (ko)، لتونیایی (lv)، لیتوانیایی (lt)، نروژی (no)، لهستانی (pl)، پرتغالی (pt)، رومانیایی (ro)، روسی (ru)، صربی (sr)، اسلواکی (sk)، اسلوونیایی (sl)، اسپانیایی (es)، سواحیلی (sw)، سوئدی (sv)، تایلندی (th)، ترکی (tr)، اوکراینی (uk)، ویتنامی (vi)

  • مدل‌های Gemini 2.0 Flash ، Gemini 1.5 Pro و Gemini 1.5 Flash می‌توانند زبان‌های اضافی زیر را درک کرده و به آنها پاسخ دهند:

    آفریکانس (af)، آمهری (am)، آسامی (ع)، آذربایجانی (az)، بلاروسی (be)، بوسنیایی (bs)، کاتالان (ca)، سبوانو (ceb)، کورسی (co)، ولزی (cy)، Dhivehi (dv)، اسپرانتو (eo)، باسک (eu)، فارسی (fa)، فیلیپینی (تاگالوگ) (fil)، (fy)، ایرلندی (ga)، گالیکایی اسکاتلندی (ga)، گالیکایی گالاتی (ga)، اسکاتلندی (ga) (ha)، هاوایی (haw)، همونگ (hmn)، کریول هائیتی (ht)، ارمنی (hy)، ایگبو (ig)، ایسلندی (is)، جاوه ای (jv)، گرجی (ka)، قزاقستان (kk)، خمر (km)، کانادا (kn)، کریو (kri)، کردی (ku)، قرقیز (ky)، لاتین (la)، لوگزامبورگی (lb)، لائوس (lom)، مقدونی، مالاگاسی (mk)، مالایالام (ml)، مغولی (mn)، Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei)، مراتی (mr)، مالایی (ms)، مالتی (mt)، میانمار (برمه) (my)، نپالی (ne)، Nyanja (Chichewa) (ny)، Odia (Oriya) (یا)، پنجابی (Pa), Pashtoinhales (Pashto) (si)، ساموآیی (sm)، شونا (sn)، سومالیایی (so)، آلبانیایی (sq)، سسوتو (st)، سوندانی (su)، تامیلی (ta)، تلوگو (te)، تاجیکی (tg)، اویغور (ug)، اردو (ur)، ازبکی (uz)، Xhosa (xh)، ییدیش (yi)، یروبا (yo)، زولو (zu)


اطلاعات مربوط به مدل‌های قبلی

مدل‌های زیر فعال هستند، اما از نسل قبلی می‌باشند. توصیه می‌کنیم در صورت امکان از جدیدترین مدل‌ها استفاده کنید.

اگر اطلاعات مورد نظر خود را در زیربخش‌های زیر پیدا نکردید، می‌توانید اطلاعات بیشتری را در مستندات ارائه‌دهنده API انتخابی خود بیابید: Gemini Developer API یاAgent Platform Gemini API (قبلاً Vertex AI)

مدل‌های قدیمی‌تر جمینی

  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (معروف به "نانو موز")
  • gemini-2.0-flash-001 (و نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار آن gemini-2.0-flash )
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (و نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار آن gemini-2.0-flash-lite )

برای اطلاعات بیشتر در مورد مدل‌های قدیمی‌تر Gemini Live API ، به مستندات ارائه‌دهنده Gemini API مراجعه کنید:

مدل‌های قدیمی‌تر ایمیجن

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

مشاهده جزئیات درباره مدل‌های قبلی


مراحل بعدی

قابلیت‌های رابط برنامه‌نویسی Gemini را امتحان کنید