В мобильных и веб-приложениях SDK Firebase AI Logic позволяет взаимодействовать с поддерживаемыми моделями Gemini напрямую из приложения.
Модели Gemini считаются мультимодальными, потому что они способны обрабатывать и даже генерировать данные в разных форматах, включая текст, код, PDF-файлы, изображения, видео и аудио.
Также ознакомьтесь с часто задаваемыми вопросами о том, какие модели поддерживает и не поддерживает Firebase AI Logic.
Рекомендуемые модели
Gemini 4 Argon
gemini-4-argon
Расширенные возможности рассуждения и понимание мультимодальных запросов для сложных сценариев использования и интеллектуальных рабочих процессов в приложении.
Gemini 3.8 Flash
gemini-3.8-flash
Передовая производительность, не уступающая более крупным моделям, по значительно меньшей цене.
Gemini 3.5 Flash-Lite
gemini-3.5-flash-lite
Высокопроизводительная и экономичная модель с качеством и возможностями Gemini 3.
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)
gemini-3.1-flash-image
Мощная и эффективная модель для создания и редактирования изображений, оптимизированная для скорости и большого объема задач.
Модели общего назначения
Перейти к таблицам с информацией о моделях
Gemini 4 Argon
gemini-4-argon
Расширенные возможности рассуждения и понимание мультимодальных запросов для сложных сценариев использования и интеллектуальных рабочих процессов в приложении.
Gemini 3.8 Flash
gemini-3.8-flash
Передовая производительность, не уступающая более крупным моделям, по значительно меньшей цене.
Gemini 3.5 Flash-Lite
gemini-3.5-flash-lite
Экономичная модель для больших объемов работы, по производительности и качеству сопоставимая с серией Gemini 3.
Модели для создания изображений
Перейти к таблицам с информацией о моделях
Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)
gemini-3-pro-image
Современная модель для генерирования и редактирования изображений, которая позволяет создавать нативные изображения с учетом контекста.
Gemini 3.1 Flash Image (Nano Banana 2)
gemini-3.1-flash-image
Мощная и эффективная модель для создания и редактирования изображений, оптимизированная для скорости и большого объема задач.
Gemini 3.1 Flash-Lite Image (Nano Banana 2 Lite)
gemini-3.1-flash-lite-image
Экономичная модель для создания и редактирования изображений с наименьшей задержкой, предназначенная для интерактивных сценариев использования с большим объемом данных.
Модели для создания аудио
Модели синтеза речи
Вы можете генерировать речь из текста с помощью моделей TTS Gemini.
Перейти к таблицам с информацией о моделях
Gemini 3.x Flash TTS
gemini-3.1-flash-tts-preview
Мощный инструмент для генерации речи на основе текста с низкой задержкой.
Модели марки Live API
Вы можете генерировать двунаправленный потоковый звук с помощью моделей, поддерживающих функцию Gemini Live API.
Перейти к таблицам с информацией о моделях
Gemini 3.x Flash с Gemini Live API и встроенным аудио
Gemini Developer API:gemini-3.1-flash-live-preview
Agent Platform Gemini API:
не поддерживается
Обеспечивает голосовое и видеовзаимодействие с двунаправленной моделью Gemini в реальном времени с низкой задержкой.
Gemini 2.5 Flash с нативным аудио Gemini Live API
Gemini Developer API:gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025
Gemini API для Agent Platform:gemini-live-2.5-flash-native-audio
Позволяет общаться с моделью Gemini голосом и видео в реальном времени с низкой задержкой. Модель двунаправленная.
Ниже приведена подробная информация о моделях, поддерживаемых Firebase AI Logic.
-
- Поддерживаемые устройства ввода и вывода
- Сравнение поддерживаемых функций
- Спецификации и ограничения, например максимальное количество входных токенов или максимальная длина входного видео.
Описание того, как создаются версии моделей, в частности их стабильных, предварительных и экспериментальных версий.
Списки доступных названий моделей, которые можно включить в код во время инициализации.
Списки поддерживаемых языков для моделей.
Внизу этой страницы можно посмотреть подробную информацию о моделях предыдущего поколения.
Сравнение моделей
У каждой модели разные возможности, поэтому они подходят для разных задач. Обратите внимание, что в таблицах ниже описаны модели, используемые с Firebase AI Logic. У каждой модели могут быть дополнительные возможности, недоступные при использовании наших SDK.
Если вы не нашли нужную информацию в приведенных ниже подразделах, ознакомьтесь с документацией выбранного поставщика API: Gemini Developer API или Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).
Поддерживаемые устройства ввода и вывода
В таблице ниже перечислены поддерживаемые типы входных и выходных данных при использовании каждой модели с Firebase AI Logic.
Подробнее о поддерживаемых входных файлах и требованиях…
|
Gemini 4 Argon |
Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite |
Gemini 3.x Pro Image |
Gemini 3.x Flash Image |
Gemini 3.x Flash‑Lite Image |
Gemini 3.x Flash TTS |
Gemini Live |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Типы входных данных | |||||||
| Текст | |||||||
| Код | |||||||
| Документы (PDF-файлы или обычный текст) |
|||||||
| Изображения | |||||||
| Видео | |||||||
| Аудио | |||||||
| Типы выходных данных | |||||||
| Текст | |||||||
| Текст (трансляция) | |||||||
| Код | |||||||
| Структурированные выходные данные (например, в формате JSON) |
|||||||
| Изображения | |||||||
| Видео | |||||||
| Аудио | |||||||
Поддерживаемые функции
В таблице ниже перечислены поддерживаемые возможности и функции при использовании каждой модели с Firebase AI Logic.
|
Gemini 4 Argon |
Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite |
Gemini 3.x Pro Image |
Gemini 3.x Flash Image |
Gemini 3.x Flash‑Lite Image |
Gemini 3.x Flash TTS |
Gemini Live |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thinking | |||||||
| Сгенерированный текст на основе текстовых или мультимодальных входных данных | в тексте или как часть изображения | в тексте или как часть изображения | в тексте или как часть изображения | расшифровку аудио | |||
| Генерирование изображений | |||||||
| Редактирование изображений | |||||||
| Сгенерировать аудио | speech | Потоковое аудио | |||||
|
Генерировать структурированные выходные данные
(например, JSON) |
|||||||
|
Анализ документов
(PDF или обычный текст) (text-output | image-output) |
|||||||
|
Анализ изображений (text-output | image-output) |
|||||||
|
Анализ видео (текстовый ответ | изображение) |
видео, транслируемое в потоковом режиме | ||||||
| Анализ аудио | Потоковое аудио | ||||||
| Пошаговый чат | |||||||
| Двунаправленная мультимодальная потоковая передача | |||||||
| Поддерживаемые инструменты | |||||||
| Вызов функций | |||||||
| Выполнение кода | |||||||
| URL-контекст | |||||||
|
Обоснованность (Grounding) с помощью
|
|||||||
|
Обоснованность (Grounding) с помощью
|
|||||||
Технические требования и ограничения
В таблице ниже приведены характеристики и ограничения для каждой модели при использовании с Firebase AI Logic.
| Ресурс |
Gemini 4 Argon |
Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite |
Gemini 3.x Pro Image |
Gemini 3.x Flash Image |
Gemini 3.x Flash‑Lite Image |
Gemini 3.x Flash TTS |
Gemini Live |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Лимит входных токенов* | 1 048 576 токенов | 1 048 576 токенов | 65 536 токенов | 131 072 токена | 65 536 токенов | 8192 токена | документацию. |
| Лимит выходных токенов* | 32 768 токенов (без потоковой передачи) 65 536 токенов (с потоковой передачей)** |
65 536 токенов | 32 768 токенов | 32 768 токенов | 4096 токенов | 16 384 токена | |
| PDF-файлы (по запросу) | |||||||
| Максимальное количество входных PDF-файлов*** |
900 файлов | 900 файлов | 14 файлов | 14 файлов | 14 файлов | --- | документацию. |
| Максимальное количество страниц в одном PDF-файле *** |
900 страниц | 900 страниц | 14 страниц | 14 страниц | 14 страниц | --- | |
| Максимальный размер входного PDF-файла |
50 МБ | 50 МБ | 50 МБ | 50 МБ | 50 МБ | --- | |
| Картинки (по запросу) | |||||||
| Максимальное количество входных изображений |
1000 изображений; | 1000 изображений. | 14 изображений | 14 изображений | 14 изображений | --- | документацию. |
| Максимальный размер для каждого входного изображения в кодировке base64 |
7 МБ | 7 МБ | 7 МБ | 7 МБ | 7 МБ | --- | |
| Максимальное количество выходных изображений |
--- | --- | До лимита выходных токенов | До лимита выходных токенов | До лимита выходных токенов | --- | |
| Видео (запрос) | |||||||
| Максимальное количество входных видеофайлов |
10 файлов | 10 файлов | --- | До лимита входных токенов | До лимита входных токенов | --- | см. документацию |
| Максимальная длина всех входных видео (только кадры) |
~60 минут | ~60 минут | --- | ~25 минут | ~12 минут | --- | |
| Максимальная длина всех входных видео (кадры + аудио) |
~45 минут | ~45 минут | --- | --- | --- | --- | |
| Аудио (по запросу) | |||||||
| Максимальное количество входных аудиофайлов |
1 файл | 1 файл | --- | --- | --- | --- | см. документацию |
| Максимальная длина всех входных аудиофайлов |
~8,4 часа | ~8,4 часа | --- | --- | --- | --- | |
*
Для всех моделей Gemini токен эквивалентен примерно четырем символам, поэтому 100 токенов – это около 60–80 английских слов. Для моделей Gemini вы можете определить общее количество токенов в запросах с помощью countTokens.
**
В gemini-4-argon Firebase AI Logic пока не поддерживает длинное декодирование, но эта функция скоро появится.
*** PDF-файлы обрабатываются как изображения, поэтому одна страница PDF-файла считается одним изображением. Количество страниц, разрешенных в запросе, ограничено количеством изображений, которые может поддерживать модель.
Дополнительная информация
Квоты и цены для каждой модели различаются. Цена также зависит от входных и выходных данных.
Узнайте о поддерживаемых типах входных файлов, о том, как указать MIME-тип и как убедиться, что входные файлы и мультимодальные запросы соответствуют требованиям и рекомендациям, в разделе Поддерживаемые входные файлы и требования.
Версии моделей и шаблоны именования
Модели предлагаются в стабильной, предварительной и экспериментальной версиях. Для удобства поддерживаются псевдонимы -latest
Ознакомьтесь с рекомендациями по использованию версий моделей.
Чтобы узнать, какие названия моделей можно использовать в коде, перейдите к разделу Доступные названия моделей.
| Тип версии / Этап выпуска |
Описание | Шаблон названия модели | |
|---|---|---|---|
| Стабильная |
Стабильные версии доступны и поддерживаются для использования в рабочей среде с даты выпуска.
|
Названия стабильных версий моделей не имеют суффикса.
Примеры: |
|
| Предпросмотр |
Предварительные версии содержат новые функции и считаются нестабильными.
|
К названиям предварительных версий моделей добавляется
Пример: |
|
| Экспериментальные функции |
Экспериментальные версии содержат новые функции, но считаются нестабильными.
|
К названиям экспериментальных версий добавляется
Пример: |
|
| Отключение (прекращение поддержки) |
Прекращенные (устаревшие) версии – это версии, которые уже не поддерживаются и были навсегда деактивированы.
|
--- |
|
Рекомендации по использованию версий моделей
В рабочих приложениях используйте точное название модели для последней стабильной версии.
Если вы решите использовать в рабочей версии приложения Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) модель с краткосрочной доступностью, вам будет ещё важнее контролировать название модели, используемой для ИИ-функции, с помощью Firebase Remote Config или шаблонов запросов на сервере.
Используйте предварительные и экспериментальные версии только при создании прототипов. Для разработки и тестирования рабочих версий рекомендуем использовать стабильную версию.
Мы не рекомендуем использовать псевдонимы
(даже на этапе разработки). Этот псевдоним указывает на последний выпуск определенной разновидности модели (которая может быть стабильной, предварительной или экспериментальной версией). Этот псевдоним будет заменяться при каждом новом выпуске определенной версии модели. Уведомление по электронной почте будет отправляться за две недели только в случае критических изменений. Из-за этой нестабильности выбора модели поведение ИИ-функции может меняться неожиданным образом.-latest
Доступные названия моделей
Названия моделей – это явные значения, которые вы добавляете в код при инициализации модели.
Модели общего назначения (например,
gemini-4-argonилиgemini-3.8-flash)Модели для генерирования изображений (например,
gemini-3.1-flash-image, также известные как модели Nano Banana)Модели для генерации аудио:
- Модели преобразования текста в речь (например,
gemini-3.1-flash-tts-preview). - Live API моделей
(например,
gemini-live-2.5-flash-native-audio)
- Модели преобразования текста в речь (например,
Примеры инициализации для вашей платформы можно найти в руководстве по началу работы.
Подробную информацию о стадиях выпуска (особенно о вариантах использования, оплате и прекращении поддержки) можно найти в статье Версии моделей и шаблоны названий.
Как программно получить список всех доступных моделей
Вы можете получить список всех доступных названий моделей с помощью REST API:
Gemini Developer API: вызовите конечную точку
models.listAgent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): позвонить на конечную точку
publishers.models.list
Обратите внимание, что в возвращенном списке будут все модели, поддерживаемые поставщиками API, но Firebase AI Logic поддерживает только модели Gemini, описанные на этой странице.
Модели общего назначения
Gemini 4 Argon название модели
Требуется тарифный план Blaze с оплатой по мере использования независимо от поставщика Gemini API.
| Название модели | Описание | Этап выпуска | Дата выпуска | Дата отключения |
|---|---|---|---|---|
gemini-4-argon |
Последняя стабильная версия Gemini 4 Argon | Стабильная версия | 2026-10-13 | Будет известно позже |
Gemini 3.x Flash название модели
Не требует тарифного плана Blaze с оплатой по мере использования, если вы используете Gemini Developer API.
| Название модели | Описание | Этап выпуска | Дата выпуска | Дата отключения |
|---|---|---|---|---|
gemini-3.8-flash |
Последняя стабильная версия Gemini 3.x Flash . Это модель с краткосрочной доступностью (см. Управление версиями моделей и шаблоны названий). |
Стабильная версия | 2026-09-02 | Будет известно позже |
gemini-3.7-flash |
Стабильная версия Gemini 3.x Flash . Это модель с краткосрочной доступностью (см. раздел Версии моделей и шаблоны названий). |
Стабильная версия | 2026-08-13 | Будет известно позже |
gemini-3.6-flash |
Стабильная версия Gemini 3.x Flash . Это модель с краткосрочной доступностью (см. раздел Версии моделей и шаблоны названий). |
Стабильная версия | 2026-07-21 | Будет известно позже |
gemini-3.5-flash |
Стабильная версия модели "Gemini 3.x Flash" | Стабильная версия | 2026-05-19 | Не ранее 2027-05-19 |
gemini-3-flash-preview |
Предварительная версия модели "Gemini 3.x Flash" | Посмотреть | 2025-12-17 | Будет известно позже |
Gemini 3.x Flash‑Lite название модели
Не требует тарифного плана Blaze с оплатой по мере использования, если вы используете Gemini Developer API.
| Название модели | Описание | Этап выпуска | Дата выпуска | Дата отключения |
|---|---|---|---|---|
gemini-3.5-flash-lite |
Последняя стабильная версия Gemini 3.x Flash‑Lite | Стабильная версия | 2026-07-21 | Не ранее 2027-07-21 |
gemini-3.1-flash-lite |
Стабильная версия Gemini 3.x Flash‑Lite | Стабильная версия | 2026-05-07 | Не ранее 2027-05-07 |
Модели для генерирования изображений
Названия моделей Gemini 3.x Pro Image (Nano Banana Pro)
Требуется тарифный план Blaze с оплатой по мере использования независимо от поставщика Gemini API.
| Название модели | Описание | Этап выпуска | Дата выпуска | Дата отключения |
|---|---|---|---|---|
gemini-3-pro-image |
Стабильная версия Gemini 3.x Pro Image (Nano Banana Pro) |
Стабильная версия | 2026-05-28 | Не ранее 2027-05-28 |
gemini-3-pro-image-preview |
Предварительная версия модели Gemini 3.x Pro Image (также известной как Nano Banana Pro) |
Посмотреть | 2025-11-20 | Не ранее 25 июня 2026 г. |
Названия моделей Gemini 3.x Flash Image (например, Nano Banana 2)
Требуется тарифный план Blaze с оплатой по мере использования независимо от поставщика Gemini API.
| Название модели | Описание | Этап выпуска | Дата выпуска | Дата отключения |
|---|---|---|---|---|
gemini-3.1-flash-image |
Стабильная версия Gemini 3.x Flash Image (также известна как Nano Banana 2) |
Стабильная версия | 2026-05-28 | Не ранее 2027-05-28 |
gemini-3.1-flash-image-preview |
Предварительная версия модели Gemini 3.x Flash Image (также известной как Nano Banana 2) |
Посмотреть | 2026-02-26 | Не ранее 25.06.2026 |
Названия моделей Gemini 3.x Flash‑Lite Image (также известных как "Nano Banana 2 Lite")
Требуется тарифный план Blaze с оплатой по мере использования независимо от поставщика Gemini API.
| Название модели | Описание | Этап выпуска | Дата выпуска | Дата отключения |
|---|---|---|---|---|
gemini-3.1-flash-lite-image |
Стабильная версия Gemini 3.x Flash‑Lite Image (также известна как Nano Banana 2 Lite) Это модель с краткосрочной доступностью (см. раздел Версии моделей и шаблоны названий). |
Стабильная версия | 2026-06-30 | Будет известно позже |
Модели преобразования текста в речь (TTS)
Gemini 3.x Flash TTS название модели
Не требует тарифного плана Blaze с оплатой по мере использования, если вы используете Gemini Developer API.
| Название модели | Описание | Этап выпуска | Дата выпуска | Дата отключения |
|---|---|---|---|---|
gemini-3.1-flash-tts-preview |
Предварительная версия для Gemini 3.x Flash TTS | Посмотреть | 2026-06-17 | Будет известно позже |
Аудио – модели Live API
Gemini 3.x Flash Live название модели
| Gemini Developer API Название модели |
Описание | Этап выпуска | Дата выпуска | Дата отключения |
|---|---|---|---|---|
gemini-3.1-flash-live-preview 1 |
Предварительная версия Live API на Gemini Developer API | Посмотреть | 2026-03-26 | Будет известно позже |
| Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Название модели |
Описание | Этап выпуска | Дата выпуска | Дата отключения |
|---|---|---|---|---|
| Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) не поддерживает модели Gemini Live 3.x. | ||||
1 Только поддерживается Gemini Developer API.
Кроме того, несмотря на то, что это предварительная версия модели, она доступна в бесплатном тарифном плане Gemini Developer API.
Gemini 2.5 Flash Live названия моделей
Не требует тарифного плана Blaze с оплатой по мере использования, если вы используете Gemini Developer API (обычно для моделей в предварительной версии требуется платный тариф).
Хотя у следующих моделей разные названия в зависимости от поставщика API Gemini, их функции одинаковы.
| Gemini Developer API Название модели |
Описание | Этап выпуска | Дата выпуска | Дата отключения |
|---|---|---|---|---|
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 |
Предварительная версия Live API на Gemini Developer API | Посмотреть | 2025-12-12 | Будет известно позже |
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 |
Предварительная версия Live API для Gemini Developer API | Посмотреть | 2025-09-18 | Будет известно позже |
| Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Название модели |
Описание | Этап выпуска | Дата выпуска | Дата отключения |
|---|---|---|---|---|
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 |
Стабильная версия для Live API на устройстве Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) | Стабильная версия | 2025-12-12 | Не ранее 12.12.2026 |
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 |
Предварительная версия Live API на Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) | Посмотреть | 2025-09-18 | Будет известно позже |
1 Поддерживается только в Gemini Developer API.
Кроме того, несмотря на то, что это предварительные версии моделей, они доступны в Gemini Developer API на бесплатном плане.
2 Только поддерживается Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).
Кроме того, эти модели не доступны в global.
Поддерживаемые языки
Модели общего назначения
Все модели Gemini общего назначения (например, Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и более ранние модели 3.x) могут понимать запросы и отвечать на них более чем на 100 языках:
Азербайджанский (az), албанский (sq), амхарский (am), африкаанс (af), ассамский (as), баскский (eu), белорусский (be), бенгальский (bn), боснийский (bs), болгарский (bg), валлийский (cy), венгерский (hu), вьетнамский (vi), гавайский (haw), галисийский (gl), греческий (el), грузинский (ka), гуджарати (gu), датский (da), иврит (iw), игбо (ig), идиш (yi), индонезийский (id), ирландский (ga), исландский (is), испанский (es), итальянский (it), казахский (kk), каннада (kn), каталанский (ca), китайский (традиционный и упрощенный) (zh), корейский (ko), корсиканский (co), креольский (Гаити) (ht), крио (kri), курдский (ku), кхмерский (km), киргизский (ky), лаосский (lo), латинский (la), латышский (lv), литовский (lt), люксембургский (lb), македонский (mk), малагасийский (mg), малайский (ms), малаялам (ml), мальтийский (mt), маори (mi), маратхи (mr), мейтэйлон (манипури) (mni-Mtei), монгольский (mn), мьянманский (бирманский) (my), немецкий (de), непальский (ne), нидерландский (nl), норвежский (no), ория (одиа) (or), панджаби (pa), персидский (fa), польский (pl), португальский (pt), румынский (ro), русский (ru), самоанский (sm), сербский (sr), сесото (st), сингальский (si), синдхи (sd), словацкий (sk), словенский (sl), сомалийский (so), суахили (sw), сунданский (su), таджикский (tg), тайский (th), тамильский (ta), телугу (te), турецкий (tr), уйгурский (ug), узбекский (uz), украинский (uk), урду (ur), филиппинский (тагальский) (fil), финский (fi), французский (fr), фризский (fy), хауса (ha), хмонг (hmn), хоса (xh), чешский (cs), шведский (sv), шона (sn), шотландский гэльский (gd), эсперанто (eo), эстонский (et), яванский (jv), японский (ja), йоруба (yo) и зулу (zu).arhycebhrdvenhinyps
Модели для генерирования изображений
Модели Gemini 3.x Image могут принимать текстовые запросы на многих языках. Однако они оптимизированы для наилучшей производительности (как для текстовых запросов, так и для рендеринга текста в сгенерированных изображениях) на следующих языках и в следующих регионах:
Английский (EN), арабский (ar-EG), вьетнамский (vi-VN), индонезийский (id-ID), испанский (es-MX), итальянский (it-IT), китайский (упрощенный) (zh-CN), корейский (ko-KR), немецкий (de-DE), португальский (pt-BR), русский (ru-RU), украинский (uk-UA), французский (fr-FR), хинди (hi-IN) и японский (ja-JP).
Чтобы узнать больше о рекомендациях по составлению запросов и генерированию текста на изображениях, прочитайте статью Языки, поддерживаемые при генерировании изображений.
Модели для генерации аудио (синтез речи и Live API)
Модели, генерирующие аудио, поддерживают специализированные наборы языков, оптимизированные для синтеза речи и (для Live API) двустороннего диалога в реальном времени:
Модели преобразования текста в речь (TTS). Модели Gemini 3.x TTS могут автоматически определять и генерировать речь на почти 80 языках и диалектах.
Полный список поддерживаемых языков и доступных кодов стран по стандарту BCP-47 можно найти в статье Поддерживаемые языки для генерации речи.
Модели Live API Live APIподдерживают двустороннее голосовое взаимодействие в реальном времени почти на 80 языках и диалектах.
Чтобы посмотреть полный список поддерживаемых языков и узнать, как выбрать язык устного ответа, прочитайте статью Поддерживаемые языки для Live API.
Информация о предыдущих моделях
Ниже перечислены активные, но устаревшие модели. Мы настоятельно рекомендуем по возможности перейти на более новую модель. Подробную информацию о прекращении поддержки и отключении этих моделей, а также о рекомендуемых моделях для замены можно найти в разделе часто задаваемых вопросов.
Если вы не нашли нужную информацию в следующих подразделах, ознакомьтесь с документацией выбранного поставщика API: Gemini Developer API или Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Более старые модели Gemini
gemini-3.1-pro-previewgemini-2.5-progemini-2.5-flashgemini-2.5-flash-litegemini-2.5-flash-image(Nano Banana)gemini-2.0-flash-001(и его автоматически обновляемый псевдонимgemini-2.0-flash)gemini-2.0-flash-lite-001(и его автоматически обновляемый псевдонимgemini-2.0-flash-lite)
Информацию о более ранних моделях Gemini Live API можно найти в документации поставщика Gemini API:
Более старые модели Imagen
imagen-4.0-ultra-generate-001imagen-4.0-generate-001imagen-4.0-fast-generate-001imagen-3.0-capability-001imagen-3.0-generate-002imagen-3.0-generate-001imagen-3.0-fast-generate-001
Посмотреть информацию о предыдущих моделях
Дальнейшие действия
Попробуйте возможности Gemini API
- Создавайте пошаговые чаты.
- Создавать текст на основе текстовых запросов.
- Создавайте текст на основе различных типов файлов, например изображений, PDF-файлов, видео и аудио.
- Генерировать структурированные выходные данные (например, JSON) на основе текстовых и мультимодальных запросов.
- Генерировать и редактировать изображения на основе текстовых и мультимодальных запросов.
- Генерировать речь (одного или нескольких говорящих) с помощью моделей Gemini.
- Ввод и вывод потока (в том числе аудио) с помощью Gemini Live API.
-
Используйте инструменты, такие как вызов функций и обоснование с помощью
Google Search илиGoogle Maps , чтобы подключить модель Gemini к другим частям приложения, а также внешним системам и информации.