Поддерживаемые модели

В мобильных и веб-приложениях SDK Firebase AI Logic позволяет взаимодействовать с поддерживаемыми моделями Gemini напрямую из приложения.

Модели Gemini считаются мультимодальными, потому что они способны обрабатывать и даже генерировать данные в разных форматах, включая текст, код, PDF-файлы, изображения, видео и аудио.

Также ознакомьтесь с часто задаваемыми вопросами о том, какие модели поддерживает и не поддерживает Firebase AI Logic.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

Расширенные возможности рассуждения и понимание мультимодальных запросов для сложных сценариев использования и интеллектуальных рабочих процессов в приложении. (требуется платежный аккаунт)


БЫСТРО И ЭФФЕКТИВНО

gemini-3.8-flash

Передовая производительность, не уступающая более крупным моделям, по значительно меньшей цене. (платежные данные не требуются)

ULTRA FAST

gemini-3.5-flash-lite

Высокопроизводительная и экономичная модель с качеством и возможностями Gemini 3. (платежные данные не требуются)

ГЕНЕРИРОВАНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ

gemini-3.1-flash-image

Мощная и эффективная модель для создания и редактирования изображений, оптимизированная для скорости и большого объема задач. (требуется оплата)

Модели общего назначения

Перейти к таблицам с информацией о моделях

gemini-4-argon

Расширенные возможности рассуждения и понимание мультимодальных запросов для сложных сценариев использования и интеллектуальных рабочих процессов в приложении. (требуется оплата)

gemini-3.8-flash

Передовая производительность, не уступающая более крупным моделям, по значительно меньшей цене. (платежные данные не требуются)

gemini-3.5-flash-lite

Экономичная модель для больших объемов работы, по производительности и качеству сопоставимая с серией Gemini 3. (платежный аккаунт не требуется)

Модели для создания изображений

Перейти к таблицам с информацией о моделях

gemini-3-pro-image

Современная модель для генерирования и редактирования изображений, которая позволяет создавать нативные изображения с учетом контекста. (требуется оплата)

gemini-3.1-flash-image

Мощная и эффективная модель для создания и редактирования изображений, оптимизированная для скорости и большого объема задач. (требуется платежный аккаунт)

gemini-3.1-flash-lite-image

Экономичная модель для создания и редактирования изображений с наименьшей задержкой, предназначенная для интерактивных сценариев использования с большим объемом данных. (требуется платежный аккаунт)

Модели для создания аудио

Модели синтеза речи

Вы можете генерировать речь из текста с помощью моделей TTS Gemini.

Перейти к таблицам с информацией о моделях

gemini-3.1-flash-tts-preview

Мощный инструмент для генерации речи на основе текста с низкой задержкой. (платежные данные не требуются)

Модели марки Live API

Вы можете генерировать двунаправленный потоковый звук с помощью моделей, поддерживающих функцию Gemini Live API.

Перейти к таблицам с информацией о моделях

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
не поддерживается

Обеспечивает голосовое и видеовзаимодействие с двунаправленной моделью Gemini в реальном времени с низкой задержкой. (платежный аккаунт не требуется)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Gemini API для Agent Platform:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Позволяет общаться с моделью Gemini голосом и видео в реальном времени с низкой задержкой. Модель двунаправленная. (платежный аккаунт не требуется)


Ниже приведена подробная информация о моделях, поддерживаемых Firebase AI Logic.

Внизу этой страницы можно посмотреть подробную информацию о моделях предыдущего поколения.



Сравнение моделей

У каждой модели разные возможности, поэтому они подходят для разных задач. Обратите внимание, что в таблицах ниже описаны модели, используемые с Firebase AI Logic. У каждой модели могут быть дополнительные возможности, недоступные при использовании наших SDK.

Если вы не нашли нужную информацию в приведенных ниже подразделах, ознакомьтесь с документацией выбранного поставщика API: Gemini Developer API или Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Поддерживаемые устройства ввода и вывода

В таблице ниже перечислены поддерживаемые типы входных и выходных данных при использовании каждой модели с Firebase AI Logic.

Подробнее о поддерживаемых входных файлах и требованиях…

Gemini 4
Argon
Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite
Gemini 3.x
Pro
Image
Gemini 3.x
Flash
Image
Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image
Gemini 3.x
Flash
TTS
Gemini
Live
Типы входных данных
Текст
Код
Документы
(PDF-файлы или обычный текст)
Изображения
Видео
Аудио
Типы выходных данных
Текст
Текст (трансляция)
Код
Структурированные выходные данные
(например, в формате JSON)
Изображения
Видео
Аудио

Поддерживаемые функции

В таблице ниже перечислены поддерживаемые возможности и функции при использовании каждой модели с Firebase AI Logic.

Gemini 4
Argon
Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite
Gemini 3.x
Pro
Image
Gemini 3.x
Flash
Image
Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image
Gemini 3.x
Flash
TTS
Gemini
Live
Thinking
Сгенерированный текст на основе текстовых или мультимодальных входных данных в тексте или как часть изображения в тексте или как часть изображения в тексте или как часть изображения расшифровку аудио
Генерирование изображений
Редактирование изображений
Сгенерировать аудио speech Потоковое аудио
Генерировать структурированные выходные данные
(например, JSON)
Анализ документов
(PDF или обычный текст)
(text-output | image-output)
Анализ изображений
(text-output | image-output)
Анализ видео
(текстовый ответ | изображение)
видео, транслируемое в потоковом режиме
Анализ аудио Потоковое аудио
Пошаговый чат
Двунаправленная мультимодальная потоковая передача
Поддерживаемые инструменты
Вызов функций
Выполнение кода
URL-контекст
Обоснованность (Grounding) с помощью Google Search
Обоснованность (Grounding) с помощью Google Maps

Технические требования и ограничения

В таблице ниже приведены характеристики и ограничения для каждой модели при использовании с Firebase AI Logic.

Ресурс Gemini 4
Argon
Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite
Gemini 3.x
Pro
Image
Gemini 3.x
Flash
Image
Gemini 3.x
Flash‑Lite
Image
Gemini 3.x
Flash
TTS
Gemini
Live
Лимит входных токенов* 1 048 576 токенов 1 048 576 токенов 65 536 токенов 131 072 токена 65 536 токенов 8192 токена документацию.
Лимит выходных токенов* 32 768 токенов (без потоковой передачи)
65 536 токенов (с потоковой передачей)**
65 536 токенов 32 768 токенов 32 768 токенов 4096 токенов 16 384 токена
PDF-файлы (по запросу)
Максимальное количество
входных PDF-файлов***
900 файлов 900 файлов 14 файлов 14 файлов 14 файлов --- документацию.
Максимальное количество
страниц
в одном PDF-файле ***
900 страниц 900 страниц 14 страниц 14 страниц 14 страниц ---
Максимальный размер
входного PDF-файла
50 МБ 50 МБ 50 МБ 50 МБ 50 МБ ---
Картинки (по запросу)
Максимальное количество
входных изображений
1000 изображений; 1000 изображений. 14 изображений 14 изображений 14 изображений --- документацию.
Максимальный размер
для каждого входного изображения в кодировке base64
7 МБ 7 МБ 7 МБ 7 МБ 7 МБ ---
Максимальное количество
выходных изображений
--- --- До лимита выходных токенов До лимита выходных токенов До лимита выходных токенов ---
Видео (запрос)
Максимальное количество
входных видеофайлов
10 файлов 10 файлов --- До лимита входных токенов До лимита входных токенов --- см. документацию
Максимальная длина
всех входных видео
(только кадры)
~60 минут ~60 минут --- ~25 минут ~12 минут ---
Максимальная длина
всех входных видео
(кадры + аудио)
~45 минут ~45 минут --- --- --- ---
Аудио (по запросу)
Максимальное количество входных аудиофайлов
1 файл 1 файл --- --- --- --- см. документацию
Максимальная длина
всех входных аудиофайлов
~8,4 часа ~8,4 часа --- --- --- ---

* Для всех моделей Gemini токен эквивалентен примерно четырем символам, поэтому 100 токенов – это около 60–80 английских слов. Для моделей Gemini вы можете определить общее количество токенов в запросах с помощью countTokens.

** В gemini-4-argon Firebase AI Logic пока не поддерживает длинное декодирование, но эта функция скоро появится.

*** PDF-файлы обрабатываются как изображения, поэтому одна страница PDF-файла считается одним изображением. Количество страниц, разрешенных в запросе, ограничено количеством изображений, которые может поддерживать модель.

Дополнительная информация



Версии моделей и шаблоны именования

Модели предлагаются в стабильной, предварительной и экспериментальной версиях. Для удобства поддерживаются псевдонимы -latest, но использовать их не рекомендуется, поскольку они могут указывать на разные версии модели.

Ознакомьтесь с рекомендациями по использованию версий моделей.

Чтобы узнать, какие названия моделей можно использовать в коде, перейдите к разделу Доступные названия моделей.

Тип версии /
Этап выпуска
Описание Шаблон названия модели
Стабильная Стабильные версии доступны и поддерживаются для использования в рабочей среде с даты выпуска.
  • Стабильная версия модели обычно выпускается с датой прекращения поддержки, которая указывает последний день, когда модель доступна. После этой даты модель больше не будет доступна и не будет поддерживаться Google.
  • Большинство стабильных моделей доступны в течение 12 месяцев после даты выпуска (даже если выпущена модель на замену).
  • Некоторые стабильные модели Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) доступны только в течение короткого срока. Это значит, что они могут быть отключены (выведены из эксплуатации) уже через 45 дней после выпуска модели, которая придет им на замену.

Названия стабильных версий моделей не имеют суффикса.

Примеры:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Предпросмотр Предварительные версии содержат новые функции и считаются нестабильными.
  • Эти модели не рекомендуются для использования в рабочей среде, имеют более строгие ограничения частоты запросов и могут иметь требования к оплате.
  • Эти модели отключаются (выводятся из эксплуатации) через несколько недель или месяцев после выпуска связанной с ними стабильной версии.
  • Для Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) модели предварительного просмотра доступны только в global.

К названиям предварительных версий моделей добавляется -preview.

Пример:
gemini-3-pro-preview

Экспериментальные функции Экспериментальные версии содержат новые функции, но считаются нестабильными.
  • Эти модели не рекомендуются для использования в рабочей среде и имеют более строгие ограничения частоты запросов. Экспериментальные модели предназначены для сбора отзывов и тестирования новейших функций.
  • Эти модели отключаются (выводятся из эксплуатации) в течение нескольких недель или месяцев после выпуска связанной с ними стабильной версии.
  • Для Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) экспериментальные модели доступны только в global.

К названиям экспериментальных версий добавляется -exp и дата выпуска модели (-MM-DD).

Пример:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(выпущено 25 марта 2025 г.)

Отключение (прекращение поддержки) Прекращенные (устаревшие) версии – это версии, которые уже не поддерживаются и были навсегда деактивированы.
  • Google больше не поддерживает отключенные (устаревшие) модели и не предоставляет к ним доступ. При попытке отправить запрос с использованием названия устаревшей модели возвращается ошибка 404.

---

Рекомендации по использованию версий моделей

  • В рабочих приложениях используйте точное название модели для последней стабильной версии.

    Если вы решите использовать в рабочей версии приложения Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) модель с краткосрочной доступностью, вам будет ещё важнее контролировать название модели, используемой для ИИ-функции, с помощью Firebase Remote Config или шаблонов запросов на сервере.

  • Используйте предварительные и экспериментальные версии только при создании прототипов. Для разработки и тестирования рабочих версий рекомендуем использовать стабильную версию.

  • Мы не рекомендуем использовать псевдонимы -latest (даже на этапе разработки). Этот псевдоним указывает на последний выпуск определенной разновидности модели (которая может быть стабильной, предварительной или экспериментальной версией). Этот псевдоним будет заменяться при каждом новом выпуске определенной версии модели. Уведомление по электронной почте будет отправляться за две недели только в случае критических изменений. Из-за этой нестабильности выбора модели поведение ИИ-функции может меняться неожиданным образом.



Доступные названия моделей

Названия моделей – это явные значения, которые вы добавляете в код при инициализации модели.

Примеры инициализации для вашей платформы можно найти в руководстве по началу работы.

Подробную информацию о стадиях выпуска (особенно о вариантах использования, оплате и прекращении поддержки) можно найти в статье Версии моделей и шаблоны названий.

Как программно получить список всех доступных моделей

Вы можете получить список всех доступных названий моделей с помощью REST API:

  • Gemini Developer API: вызовите конечную точку models.list

  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): позвонить на конечную точку publishers.models.list

Обратите внимание, что в возвращенном списке будут все модели, поддерживаемые поставщиками API, но Firebase AI Logic поддерживает только модели Gemini, описанные на этой странице.

Модели общего назначения

Gemini 4 Argon название модели

Требуется тарифный план Blaze с оплатой по мере использования независимо от поставщика Gemini API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-4-argon Последняя стабильная версия Gemini 4 Argon Стабильная версия 2026-10-13 Будет известно позже

Gemini 3.x Flash название модели

Не требует тарифного плана Blaze с оплатой по мере использования, если вы используете Gemini Developer API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3.8-flash Последняя стабильная версия Gemini 3.x Flash
. Это модель с краткосрочной доступностью (см. Управление версиями моделей и шаблоны названий).
Стабильная версия 2026-09-02 Будет известно позже
gemini-3.7-flash Стабильная версия Gemini 3.x Flash
. Это модель с краткосрочной доступностью (см. раздел Версии моделей и шаблоны названий).
Стабильная версия 2026-08-13 Будет известно позже
gemini-3.6-flash Стабильная версия Gemini 3.x Flash
. Это модель с краткосрочной доступностью (см. раздел Версии моделей и шаблоны названий).
Стабильная версия 2026-07-21 Будет известно позже
gemini-3.5-flash Стабильная версия модели "Gemini 3.x Flash" Стабильная версия 2026-05-19 Не ранее
2027-05-19
gemini-3-flash-preview Предварительная версия модели "Gemini 3.x Flash" Посмотреть 2025-12-17 Будет известно позже

Gemini 3.x Flash‑Lite название модели

Не требует тарифного плана Blaze с оплатой по мере использования, если вы используете Gemini Developer API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3.5-flash-lite Последняя стабильная версия Gemini 3.x Flash‑Lite Стабильная версия 2026-07-21 Не ранее
2027-07-21
gemini-3.1-flash-lite Стабильная версия Gemini 3.x Flash‑Lite Стабильная версия 2026-05-07 Не ранее
2027-05-07

Модели для генерирования изображений

Названия моделей Gemini 3.x Pro Image (Nano Banana Pro)

Требуется тарифный план Blaze с оплатой по мере использования независимо от поставщика Gemini API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3-pro-image Стабильная версия Gemini 3.x Pro Image
(Nano Banana Pro)
Стабильная версия 2026-05-28 Не ранее
2027-05-28
gemini-3-pro-image-preview Предварительная версия модели Gemini 3.x Pro Image
(также известной как Nano Banana Pro)
Посмотреть 2025-11-20 Не ранее
25 июня 2026 г.

Названия моделей Gemini 3.x Flash Image (например, Nano Banana 2)

Требуется тарифный план Blaze с оплатой по мере использования независимо от поставщика Gemini API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3.1-flash-image Стабильная версия Gemini 3.x Flash Image
(также известна как Nano Banana 2)
Стабильная версия 2026-05-28 Не ранее
2027-05-28
gemini-3.1-flash-image-preview Предварительная версия модели Gemini 3.x Flash Image
(также известной как Nano Banana 2)
Посмотреть 2026-02-26 Не ранее
25.06.2026

Названия моделей Gemini 3.x Flash‑Lite Image (также известных как "Nano Banana 2 Lite")

Требуется тарифный план Blaze с оплатой по мере использования независимо от поставщика Gemini API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3.1-flash-lite-image Стабильная версия Gemini 3.x Flash‑Lite Image
(также известна как Nano Banana 2 Lite)
Это модель с краткосрочной доступностью (см. раздел Версии моделей и шаблоны названий).
Стабильная версия 2026-06-30 Будет известно позже

Модели преобразования текста в речь (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS название модели

Не требует тарифного плана Blaze с оплатой по мере использования, если вы используете Gemini Developer API.

Название модели Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3.1-flash-tts-preview Предварительная версия для Gemini 3.x Flash TTS Посмотреть 2026-06-17 Будет известно позже

Аудио – модели Live API

Gemini 3.x Flash Live название модели

Gemini Developer API
Название модели
Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Предварительная версия Live API на Gemini Developer API Посмотреть 2026-03-26 Будет известно позже
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Название модели
Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) не поддерживает модели Gemini Live 3.x.

1 Только поддерживается Gemini Developer API. Кроме того, несмотря на то, что это предварительная версия модели, она доступна в бесплатном тарифном плане Gemini Developer API.

Gemini 2.5 Flash Live названия моделей

Не требует тарифного плана Blaze с оплатой по мере использования, если вы используете Gemini Developer API (обычно для моделей в предварительной версии требуется платный тариф).

Хотя у следующих моделей разные названия в зависимости от поставщика API Gemini, их функции одинаковы.

Gemini Developer API
Название модели
Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Предварительная версия Live API на Gemini Developer API Посмотреть 2025-12-12 Будет известно позже
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Предварительная версия Live API для Gemini Developer API Посмотреть 2025-09-18 Будет известно позже
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Название модели
Описание Этап выпуска Дата выпуска Дата отключения
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Стабильная версия для Live API на устройстве Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Стабильная версия 2025-12-12 Не ранее
12.12.2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Предварительная версия Live API на Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Посмотреть 2025-09-18 Будет известно позже

1 Поддерживается только в Gemini Developer API. Кроме того, несмотря на то, что это предварительные версии моделей, они доступны в Gemini Developer API на бесплатном плане.
2 Только поддерживается Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Кроме того, эти модели не доступны в global.



Поддерживаемые языки

Модели общего назначения

Все модели Gemini общего назначения (например, Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite и более ранние модели 3.x) могут понимать запросы и отвечать на них более чем на 100 языках:

Азербайджанский (az), албанский (sq), амхарский (am), африкаанс (af), ассамский (as), баскский (eu), белорусский (be), бенгальский (bn), боснийский (bs), болгарский (bg), валлийский (cy), венгерский (hu), вьетнамский (vi), гавайский (haw), галисийский (gl), греческий (el), грузинский (ka), гуджарати (gu), датский (da), иврит (iw), игбо (ig), идиш (yi), индонезийский (id), ирландский (ga), исландский (is), испанский (es), итальянский (it), казахский (kk), каннада (kn), каталанский (ca), китайский (традиционный и упрощенный) (zh), корейский (ko), корсиканский (co), креольский (Гаити) (ht), крио (kri), курдский (ku), кхмерский (km), киргизский (ky), лаосский (lo), латинский (la), латышский (lv), литовский (lt), люксембургский (lb), македонский (mk), малагасийский (mg), малайский (ms), малаялам (ml), мальтийский (mt), маори (mi), маратхи (mr), мейтэйлон (манипури) (mni-Mtei), монгольский (mn), мьянманский (бирманский) (my), немецкий (de), непальский (ne), нидерландский (nl), норвежский (no), ория (одиа) (or), панджаби (pa), персидский (fa), польский (pl), португальский (pt), румынский (ro), русский (ru), самоанский (sm), сербский (sr), сесото (st), сингальский (si), синдхи (sd), словацкий (sk), словенский (sl), сомалийский (so), суахили (sw), сунданский (su), таджикский (tg), тайский (th), тамильский (ta), телугу (te), турецкий (tr), уйгурский (ug), узбекский (uz), украинский (uk), урду (ur), филиппинский (тагальский) (fil), финский (fi), французский (fr), фризский (fy), хауса (ha), хмонг (hmn), хоса (xh), чешский (cs), шведский (sv), шона (sn), шотландский гэльский (gd), эсперанто (eo), эстонский (et), яванский (jv), японский (ja), йоруба (yo) и зулу (zu).arhycebhrdvenhinyps

Модели для генерирования изображений

Модели Gemini 3.x Image могут принимать текстовые запросы на многих языках. Однако они оптимизированы для наилучшей производительности (как для текстовых запросов, так и для рендеринга текста в сгенерированных изображениях) на следующих языках и в следующих регионах:

Английский (EN), арабский (ar-EG), вьетнамский (vi-VN), индонезийский (id-ID), испанский (es-MX), итальянский (it-IT), китайский (упрощенный) (zh-CN), корейский (ko-KR), немецкий (de-DE), португальский (pt-BR), русский (ru-RU), украинский (uk-UA), французский (fr-FR), хинди (hi-IN) и японский (ja-JP).

Чтобы узнать больше о рекомендациях по составлению запросов и генерированию текста на изображениях, прочитайте статью Языки, поддерживаемые при генерировании изображений.

Модели для генерации аудио (синтез речи и Live API)

Модели, генерирующие аудио, поддерживают специализированные наборы языков, оптимизированные для синтеза речи и (для Live API) двустороннего диалога в реальном времени:

  • Модели преобразования текста в речь (TTS). Модели Gemini 3.x TTS могут автоматически определять и генерировать речь на почти 80 языках и диалектах.

    Полный список поддерживаемых языков и доступных кодов стран по стандарту BCP-47 можно найти в статье Поддерживаемые языки для генерации речи.

  • Модели Live API Live APIподдерживают двустороннее голосовое взаимодействие в реальном времени почти на 80 языках и диалектах.

    Чтобы посмотреть полный список поддерживаемых языков и узнать, как выбрать язык устного ответа, прочитайте статью Поддерживаемые языки для Live API.



Информация о предыдущих моделях

Ниже перечислены активные, но устаревшие модели. Мы настоятельно рекомендуем по возможности перейти на более новую модель. Подробную информацию о прекращении поддержки и отключении этих моделей, а также о рекомендуемых моделях для замены можно найти в разделе часто задаваемых вопросов.

Если вы не нашли нужную информацию в следующих подразделах, ознакомьтесь с документацией выбранного поставщика API: Gemini Developer API или Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Более старые модели Gemini

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (Nano Banana)
  • gemini-2.0-flash-001 (и его автоматически обновляемый псевдоним gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (и его автоматически обновляемый псевдоним gemini-2.0-flash-lite)

Информацию о более ранних моделях Gemini Live API можно найти в документации поставщика Gemini API:

Более старые модели Imagen

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Посмотреть информацию о предыдущих моделях



Дальнейшие действия

Попробуйте возможности Gemini API