Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.

Model updates:

Gemini 4 Argon is now available to use with Firebase AI Logic! Learn more.
Gemini 2.5 models are limited to projects that actively used them in the past. For the Agent Platform Gemini API, these models will shut down for all projects in October 2026. To avoid service disruptions, update to a newer model (like gemini-4-argon, gemini-3.8-flash, or gemini-3.1-flash-image). Any stable Gemini Live API 2.5 models are not impacted. Learn more.

‫Google برای ترجمه محتوا به زبان ترجیحی شما از فناوری هوشواره استفاده می‌کند. ترجمه‌های هوشواره‌ای ممکن است اشتباه داشته باشند.

آشنایی با مدل‌های پشتیبانی‌شده

برای برنامه‌های وب و تلفن همراه، Firebase AI Logic کیت‌های توسعه نرم‌افزار به شما امکان می‌دهند مستقیماً از برنامه‌تان با مدل‌های Gemini پشتیبانی‌شده تعامل داشته باشید.

مدل‌های Gemini چندحالته درنظر گرفته می‌شوند زیرا قادر به پردازش و حتی تولید چندین حالت، ازجمله نوشتار، کد، PDF، تصویر، ویدیو، و صدا هستند.

همچنین، پرسشگان ما را درباره همه مدل‌هایی که Firebase AI Logic پشتیبانی می‌کند و نمی‌کند مرور کنید.

مدل‌های ویژه

FLAGSHIP FRONTIER

Gemini 4 Argon

gemini-4-argon

استدلال پیشرفته و درک چندوجهی غنی برای رسیدگی به موارد استفاده پیچیده و گردش کارهای هوشمند درون‌برنامه. (صورت‌حساب الزامی است)

سریع و هوشمند

Gemini 3.8 Flash

gemini-3.8-flash

عملکردی در سطح پیشرفته که با کسری از هزینه با مدل‌های بزرگ‌تر رقابت می‌کند. (صدور صورت‌حساب لازم نیست)

بسیار سریع

Gemini 3.5 Flash-Lite

gemini-3.5-flash-lite

مدل پرکاربرد با حجم بالا و حساس به هزینه با عملکرد و کیفیت سری Gemini 3. (صدور صورت‌حساب لازم نیست)

درحال تولید تصویر

‫Gemini 3.1 Flash Image‏ (Nano Banana 2)

gemini-3.1-flash-image

مدل تولید و ویرایش تصویر قدرتمند و بسیار کارآمد، بهینه‌شده برای سرعت و موارد استفاده با حجم بالا. (صورت‌حساب الزامی است)

مدل‌های استفاده عمومی

رفتن به جدول‌های حاوی جزئیات مدل

Gemini 4 Argon

gemini-4-argon

Gemini 3.8 Flash

gemini-3.8-flash

عملکردی در سطح پیشرفته که با کسری از هزینه با مدل‌های بزرگ‌تر رقابت می‌کند. (صدور صورت‌حساب لازم نیست)

Gemini 3.5 Flash-Lite

gemini-3.5-flash-lite

مدل پرکاربرد با حجم بالا و حساس به هزینه با عملکرد و کیفیت سری Gemini 3. (صدور صورت‌حساب لازم نیست)

مدل‌های تولید تصویر

رفتن به جدول‌های حاوی جزئیات مدل

‫Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)

gemini-3-pro-image

مدل تولید و ویرایش تصویر پیشرفته برای ایجاد تصویر بومی بسیار بافتی. (صورت‌حساب الزامی است)

‫Gemini 3.1 Flash Image‏ (Nano Banana 2)

gemini-3.1-flash-image

مدل قدرتمند و بسیار کارآمد برای تولید و ویرایش تصویر، بهینه‌شده برای سرعت و موارد استفاده با حجم بالا. (صورت‌حساب الزامی است)

‫Gemini 3.1 Flash-Lite Image‏ (Nano Banana 2 Lite)

gemini-3.1-flash-lite-image

مدل تولید و ویرایش تصویر مقرون‌به‌صرفه با تأخیر بسیار کم که برای موارد استفاده تعاملی با حجم بالا طراحی شده است. (صورت‌حساب الزامی است)

مدل‌های تولیدکننده صدا

مدل‌های نوشتار به گفتار (TTS)

می‌توانید با مدل‌های TTS Gemini از ورودی نوشتاری گفتار تولید کنید.

رفتن به جدول‌های حاوی جزئیات مدل

Gemini 3.x Flash TTS

gemini-3.1-flash-tts-preview

تولید گفتار قدرتمند با تأخیر کم از ورودی نوشتار. (صدور صورت‌حساب لازم نیست)

مدل‌های Live API

می‌توانید با مدل‌هایی که از Gemini Live API پشتیبانی می‌کنند، صدای جاری‌سازی‌شده دوطرفه تولید کنید.

رفتن به جدول‌های حاوی جزئیات مدل

‫Gemini 3.x Flash با صدای بومی Gemini Live API

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
not supported

تعاملات صوتی و ویدیویی هم‌زمان با تأخیر کم را با مدل Gemini که دوجهتی است فعال می‌کند. (صدور صورت‌حساب لازم نیست)

‫Gemini 2.5 Flash با صدای بومی Gemini Live API

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

بقیه این صفحه اطلاعات دقیقی درباره مدل‌های پشتیبانی‌شده توسط Firebase AI Logic ارائه می‌دهد.

مقایسه مدل‌ها:
- ورودی و خروجی پشتیبانی‌شده
- مقایسه سطح بالای قابلیت‌های پشتیبانی‌شده
- مشخصات و محدودیت‌ها، برای مثال حداکثر تعداد کدهای ورودی یا حداکثر طول ویدیو ورودی
توضیح نحوه نسخه‌بندی مدل‌ها، به‌ویژه نسخه‌های پایدار، پیش‌نمایش، و آزمایشی آن‌ها
فهرست‌های نام‌های مدل دردسترس برای گنجاندن در کدتان درطول مقداردهی اولیه
فهرست‌های زبان‌های پشتیبانی‌شده برای مدل‌ها

در پایین این صفحه، می‌توانید اطلاعات دقیق درباره مدل‌های نسل قبلی را مشاهده کنید.

مقایسه مدل‌ها

هر مدل قابلیت‌های متفاوتی برای پشتیبانی از موارد استفاده مختلف دارد. توجه داشته باشید که هریک از جدول‌های این بخش هر مدل را هنگام استفاده با Firebase AI Logic توصیف می‌کند. هر مدل ممکن است قابلیت‌های بیشتری داشته باشد که هنگام استفاده از کیت‌های توسعه نرم‌افزار ما دردسترس نیستند.

اگر نمی‌توانید اطلاعات موردنظرتان را در زیربخش‌های زیر پیدا کنید، می‌توانید اطلاعات بیشتری را در اسناد ارائه‌دهنده میانای برنامه‌سازی کاربردی انتخابی‌تان پیدا کنید: Gemini Developer API یا Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

ورودی و خروجی پشتیبانی‌شده

جدول زیر انواع ورودی و خروجی پشتیبانی‌شده را هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic فهرست می‌کند.

برای آشنایی با انواع فایل‌های پشتیبانی‌شده، الزامات و فایل‌های ورودی پشتیبانی‌شده را ببینید.

	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini 3.x Pro Image	Gemini 3.x Flash Image	Gemini 3.x Flash‑Lite Image	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
انواع ورودی
نوشتار
کد
اسناد (PDF یا نوشتار ساده)
تصاویر
ویدیو
صوتی
انواع خروجی
نوشتار
نوشتار (جاری‌سازی)
کد
خروجی ساختاریافته (مثل JSON)
تصاویر
ویدیو
صوتی

قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده

جدول زیر قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده را هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic فهرست می‌کند.

	Gemini 3.x Pro Image	Gemini 3.x Flash Image	Gemini 3.x Flash‑Lite Image	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
درحال اندیشیدن
تولید نوشتار از ورودی‌های چندحالته یا فقط نوشتاری	درهم‌تنیده یا به‌عنوان بخشی از تصویر	درهم‌تنیده یا به‌عنوان بخشی از تصویر	درهم‌تنیده یا به‌عنوان بخشی از تصویر		ترانویسی صدا
تولید کردن تصاویر
ویرایش کردن تصاویر
تولید کردن صدا				گفتار	صدای جاری‌سازی‌شده
تولید برونداد ساختاریافته (مثل JSON)
تحلیل اسناد (PDF یا نوشتار ساده) (برونداد نوشتاری \| برونداد تصویری)
تحلیل تصاویر (برونداد نوشتاری \| برونداد تصویری)
تحلیل ویدیو (برونداد نوشتاری \| برونداد تصویری)					ویدیو جاری‌سازی‌شده
تحلیل صدا					صدای جاری‌سازی‌شده
گپ چندنوبتی
جاری‌سازی چندحالتی دوطرفه
ابزارهای پشتیبانی‌شده
فراخوانی تابع
اجرای کد
بافت نشانی وب
مبنایابی با Google Search
مبنایابی با Google Maps

مشخصات و محدودیت‌ها

جدول زیر مشخصات و محدودیت‌های استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic را فهرست می‌کند.

دارایی	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini 3.x Pro Image	Gemini 3.x Flash Image	Gemini 3.x Flash‑Lite Image	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
حد داده‌واحد ورودی *	‫۱٬۰۴۸٬۵۷۶ داده‌واحد	‫۱٬۰۴۸٬۵۷۶ داده‌واحد	‫۶۵٬۵۳۶ داده‌واحد	‫۱۳۱٬۰۷۲ داده‌واحد	‫۶۵٬۵۳۶ داده‌واحد	‫۸٬۱۹۲ کد	مشاهده اسناد
محدودیت داده‌واحدهای برونداد *	‫۳۲٬۷۶۸ توکن (غیرجاری‌سازی) ۶۵٬۵۳۶ توکن (جاری‌سازی) **	‫۶۵٬۵۳۶ داده‌واحد	‫۳۲٬۷۶۸ داده‌واحد	‫۳۲٬۷۶۸ داده‌واحد	‫۴٬۰۹۶ داده‌واحد	‫۱۶٬۳۸۴ داده‌واحد	مشاهده اسناد
فایل‌های PDF (در هر درخواست)
حداکثر تعداد فایل‌های PDF ورودی *******	‫۹۰۰ فایل	۹۰۰ فایل	‫۱۴ فایل	‫۱۴ فایل	‫۱۴ فایل	---	مشاهده اسناد
حداکثر تعداد صفحه در هر فایل PDF ورودی *******	۹۰۰ صفحه	۹۰۰ صفحه	‫۱۴ صفحه	‫۱۴ صفحه	‫۱۴ صفحه	---
حداکثر اندازه برای هر فایل PDF ورودی	‫۵۰ مگابایت	‫۵۰ مگابایت	‫۵۰ مگابایت	‫۵۰ مگابایت	‫۵۰ مگابایت	---
تصاویر (در هر درخواست)
حداکثر تعداد تصویر ورودی	‫۱٬۰۰۰ تصویر	‫۱٬۰۰۰ تصویر	‫۱۴ تصویر	‫۱۴ تصویر	‫۱۴ تصویر	---	مشاهده اسناد
حداکثر اندازه برای هر تصویر ورودی کدگذاری‌شده با base64	‫۷ مگابایت	‫۷ مگابایت	‫۷ مگابایت	‫۷ مگابایت	‫۷ مگابایت	---
حداکثر تعداد تصاویر برونداد	---	---	تا حد مجاز داده‌واحد برونداد	تا حد مجاز داده‌واحد برونداد	تا حد مجاز داده‌واحد برونداد	---
ویدیو (به‌ازای هر درخواست)
حداکثر تعداد فایل‌های ویدیویی ورودی	‫۱۰ فایل	‫۱۰ فایل	---	تا حد مجاز کد ورودی	تا حد مجاز کد ورودی	---	مشاهده اسناد
حداکثر طول همه ویدیوهای ورودی (فقط فریم‌ها)	تقریباً ۶۰ دقیقه	تقریباً ۶۰ دقیقه	---	تقریباً ۲۵ دقیقه	تقریباً ۱۲ دقیقه	---
حداکثر طول همه ویدیوهای ورودی (فریم‌ها+صدا)	تقریباً ۴۵ دقیقه	تقریباً ۴۵ دقیقه	---	---	---	---
صدا (به‌ازای هر درخواست)
حداکثر تعداد فایل صوتی ورودی	۱ فایل	۱ فایل	---	---	---	---	مشاهده اسناد
حداکثر طول همه ورودی‌های صوتی	حدود ۸٫۴ ساعت	حدود ۸٫۴ ساعت	---	---	---	---	مشاهده اسناد

^{*
برای همه مدل‌های Gemini، هر داده‌واحد معادل حدود ۴ نویسه است،
بنابراین ۱۰۰ داده‌واحد حدود ۶۰ تا ۸۰ کلمه انگلیسی است. برای مدل‌های Gemini، می‌توانید
تعداد کل داده‌واحدها را در درخواست‌هایتان بااستفاده از
countTokens تعیین کنید.}

^{**
برای gemini-4-argon، Firebase AI Logic هنوز از رمزگشایی طولانی پشتیبانی نمی‌کند، اما این ویژگی به‌زودی ارائه می‌شود!}

^{***
فایل‌های PDF به‌عنوان تصویر درنظر گرفته می‌شوند، بنابراین یک صفحه از فایل PDF به‌عنوان
یک تصویر درنظر گرفته می‌شود. تعداد صفحه‌های مجاز در یک درخواست به تعداد
تصاویری که مدل می‌تواند پشتیبانی کند محدود است.}

یافتن اطلاعات دقیق بیشتر

سهمیه‌ها و قیمت‌گذاری برای هر مدل متفاوت است. قیمت‌گذاری به ورودی و خروجی نیز بستگی دارد.
برای آشنایی با انواع فایل‌های ورودی پشتیبانی‌شده، نحوه مشخص کردن نوع MIME، و نحوه اطمینان از اینکه فایل‌های ورودی و درخواست‌های چندحالتی شما الزامات را برآورده می‌کنند و از روال‌های مطلوب پیروی می‌کنند، به فایل‌های ورودی پشتیبانی‌شده و الزامات مراجعه کنید.

مهم: حد مجاز اندازه کل درخواست ۲۰ مگابایت است. برای ارسال فایل‌های بزرگ، گزینه‌های ارائه فایل در درخواست‌های چندحالتی را مرور کنید.

الگوهای نسخه‌بندی و نام‌گذاری مدل

مدل‌ها در نسخه‌های پایدار، پیش‌نمایش، و آزمایشی ارائه می‌شوند. برای راحتی، از نام‌های مستعار -latest پشتیبانی می‌شود، اما به‌دلیل ناهماهنگی در اینکه به کدام نسخه مدل اشاره می‌کنند، توصیه نمی‌شوند.

حتماً روال‌های مطلوب برای استفاده از نسخه‌های مدل را مرور کنید.

برای پیدا کردن نام مدل‌های خاصی که می‌توانید در کدتان استفاده کنید، به بخش «نام مدل‌های دردسترس» در ادامه این صفحه مراجعه کنید.

نوع نسخه / مرحله انتشار	شرح	الگوی نام مدل
پایدار	نسخه‌های پایدار از تاریخ انتشار برای استفاده تولیدی دردسترس و تحت پشتیبانی هستند. نسخه مدل پایدار معمولاً با تاریخ بازنشستگی منتشر می‌شود، که نشان‌دهنده آخرین روزی است که مدل دردسترس است. پس‌از این تاریخ، مدل دیگر دردسترس نیست یا Google از آن پشتیبانی نمی‌کند. اکثر مدل‌های پایدار تا ۱۲ ماه پس‌از تاریخ انتشارشان دردسترس هستند (حتی اگر مدل جایگزینی منتشر شود). برای Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)، برخی‌از مدل‌های پایدار فقط دردسترس بودن کوتاه‌مدت دارند، یعنی ممکن است ۴۵ روز پس‌از انتشار مدل جایگزین، غیرفعال (بازنشسته) شوند.	نام مدل نسخه‌های پایدار پسوند ندارد مثال‌ها: `gemini-4-argon` `gemini-3.8-flash`
پیش‌نمایش	نسخه‌های *پیش‌نمایش* قابلیت‌های جدیدی دارند و ناپایدار درنظر گرفته می‌شوند. این مدل‌ها برای استفاده تولیدی توصیه نمی‌شوند، حد نرخ محدودکننده‌تری دارند، و ممکن است الزامات صورت‌حساب داشته باشند. این مدل‌ها ظرف چند هفته یا چند ماه پس‌از انتشار نسخه پایدار مربوطه، خاموش (بازنشسته) می‌شوند. برای Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)، مدل‌های پیش‌نمایش فقط در مکان `global` دردسترس است.	نام مدل نسخه‌های پیش‌نمایش با `-preview` اضافه می‌شود مثال: `gemini-3-pro-preview`
آزمایشی	نسخه‌های *آزمایشی* قابلیت‌های جدیدی دارند و ناپایدار درنظر گرفته می‌شوند. این مدل‌ها برای استفاده تولیدی توصیه نمی‌شوند و حد نرخ محدودکننده‌تری دارند. مدل‌های آزمایشی برای جمع‌آوری بازخورد و امکان آزمایش جدیدترین ویژگی‌های ما طراحی شده‌اند. این مدل‌ها ظرف چند هفته یا چند ماه پس‌از انتشار نسخه پایدار مربوطه، خاموش (بازنشسته) می‌شوند. برای Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)، مدل‌های آزمایشی فقط در مکان `global` دردسترس هستند.	نام مدل نسخه‌های آزمایشی با `-exp` به‌همراه تاریخ انتشار مدل (`-MM-DD`) اضافه می‌شود مثال: `gemini-2.5-pro-exp-03-25` (منتشرشده در ۲۵ مارس ۲۰۲۵)
خاموش کردن (بازنشسته)	*نسخه‌های خاموش‌شده (بازنشسته)* از تاریخ خاموش شدن (بازنشستگی) خود گذشته‌اند و برای همیشه غیرفعال شده‌اند. مدل‌های خاموش‌شده (بازنشسته) دیگر توسط Google قابل‌دسترسی یا پشتیبانی نیستند و درخواست بااستفاده از نام مدل بازنشسته خطای ۴۰۴ برمی‌گرداند.	---

روال‌های مطلوب برای استفاده از نسخه‌های مدل

در برنامه‌های تولید، از نام مدل صریح برای جدیدترین نسخه پایدار استفاده کنید.

برای Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)، اگر تصمیم بگیرید از مدل دردسترس کوتاه‌مدت در برنامه تولیدی‌تان استفاده کنید، بسیار مهم‌تر است که از Firebase Remote Config یا الگوهای پیام‌واره سرور برای کنترل نام مدل استفاده‌شده برای ویژگی هوش مصنوعی‌تان استفاده کنید.
از نسخه‌های پیش‌نمایش و آزمایشی فقط درطول نمونه‌سازی استفاده کنید. توصیه می‌کنیم وقتی توسعه و آزمایش را برای مورد استفاده تولید شروع می‌کنید، از نسخه پایدار استفاده کنید.
توصیه نمی‌کنیم از نام‌های مستعار -latest استفاده کنید (حتی درطول توسعه). این نام مستعار به جدیدترین نسخه منتشرشده برای یک گونه مدل خاص (که می‌تواند نسخه پایدار، پیش‌نمایش، یا آزمایشی باشد) اشاره می‌کند. این نام مستعار با هر نسخه جدید از یک مدل خاص به‌طور داغ تعویض می‌شود و فقط برای تغییرات ناسازگار، یک ایمیل اعلان ۲ هفته قبل ارسال خواهد شد. این ناپایداری در مدلی که واقعاً از آن استفاده می‌کنید می‌تواند منجر به تغییرات رفتاری غیرمنتظره برای ویژگی هوش مصنوعی شما شود.

نام‌های مدل دردسترس

نام‌های مدل مقادیر صریحی هستند که درطول مقداردهی اولیه مدل در کدتان اضافه می‌کنید.

مدل‌های با کاربرد عمومی (مثل gemini-4-argon یا gemini-3.8-flash)
مدل‌های تولیدکننده تصویر (مثل gemini-3.1-flash-image، که با نام مدل‌های «Nano Banana» نیز شناخته می‌شود)
مدل‌های تولیدکننده صدا:
- مدل‌های نوشتار به گفتار (TTS) (مثل gemini-3.1-flash-tts-preview)
- مدل‌های Live API (مثل gemini-live-2.5-flash-native-audio)

برای نمونه‌های مقداردهی اولیه برای پلاتفرم خود، به راهنمای شروع به کار مراجعه کنید.

برای جزئیات مربوط به مراحل انتشار (به‌ویژه برای موارد استفاده، صورت‌حساب، و خاموش کردن)، به الگوهای نام‌گذاری و نسخه‌بندی مدل مراجعه کنید.

فهرست کردن همه مدل‌های دردسترس به‌صورت برنامه‌نویسی

بااستفاده از REST API می‌توانید نام همه مدل‌های دردسترس را فهرست کنید:

‫Gemini Developer API: با نقطه پایان models.list تماس بگیرید
‫Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): با نقطه پایان publishers.models.list تماس بگیرید

توجه داشته باشید که این فهرست برگردانده‌شده شامل همه مدل‌های پشتیبانی‌شده توسط ارائه‌دهندگان API خواهد بود، اما Firebase AI Logic فقط از مدل‌های Gemini شرح‌داده‌شده در این صفحه پشتیبانی می‌کند.

مدل‌های استفاده عمومی

‫Gemini 4 Argon نام مدل

^{صرف‌نظر از ارائه‌دهنده Gemini API، به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت به اندازه استفاده نیاز دارد.}

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-4-argon`	جدیدترین نسخه پایدار Gemini 4 Argon	رده	2026-10-13	اعلام خواهد شد

‫Gemini 3.x Flash نام مدل

^{اگر از Gemini Developer API استفاده می‌کنید، به طرح قیمت‌گذاری Blaze پرداخت به اندازه استفاده
نیاز ندارد.}

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-3.8-flash`	جدیدترین نسخه پایدار Gemini 3.x Flash این مدل دردسترس کوتاه‌مدت است (به الگوهای نام‌گذاری و نسخه‌سازی مدل مراجعه کنید).	رده	2026-09-02	اعلام خواهد شد
`gemini-3.7-flash`	نسخه پایدار Gemini 3.x Flash این مدل دردسترس کوتاه‌مدت است (به نسخه‌بندی مدل و الگوهای نام‌گذاری مراجعه کنید).	رده	2026-08-13	اعلام خواهد شد
`gemini-3.6-flash`	نسخه پایدار Gemini 3.x Flash این مدل دردسترس کوتاه‌مدت است (به نسخه‌بندی مدل و الگوهای نام‌گذاری مراجعه کنید).	رده	2026-07-21	اعلام خواهد شد
`gemini-3.5-flash`	نسخه پایدار Gemini 3.x Flash	رده	2026-05-19	نه زودتر از ‫۲۰۲۷/۰۵/۱۹
`gemini-3-flash-preview`	نسخه پیش‌نمایش Gemini 3.x Flash	پیش‌نمایش	2025-12-17	اعلام خواهد شد

‫Gemini 3.x Flash‑Lite نام مدل

^{اگر از Gemini Developer API استفاده می‌کنید، به طرح قیمت‌گذاری Blaze پرداخت به اندازه استفاده
نیاز ندارد.}

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-3.5-flash-lite`	جدیدترین نسخه پایدار Gemini 3.x Flash‑Lite	رده	2026-07-21	نه زودتر از ۲۰۲۷-۰۷-۲۱
`gemini-3.1-flash-lite`	نسخه پایدار Gemini 3.x Flash‑Lite	رده	2026-05-07	نه زودتر از ۲۰۲۷-۰۵-۰۷

مدل‌های تولید تصویر

نام‌های مدل Gemini 3.x Pro Image (یا «Nano Banana Pro»)

^{صرف‌نظر از ارائه‌دهنده Gemini API، به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت به اندازه استفاده نیاز دارد.}

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-3-pro-image`	نسخه پایدار Gemini 3.x Pro Image (با نام مستعار «Nano Banana Pro»)	رده	2026-05-28	نه زودتر از ‫۲۰۲۷/۰۵/۲۸
`gemini-3-pro-image-preview`	نسخه پیش‌نمایش Gemini 3.x Pro Image (با نام مستعار «Nano Banana Pro»)	پیش‌نمایش	2025-11-20	As early as 2026-06-25

Gemini 3.x Flash Image model names (aka "Nano Banana 2")

^{صرف‌نظر از ارائه‌دهنده Gemini API، به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت به اندازه استفاده نیاز دارد.}

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-3.1-flash-image`	نسخه پایدار Gemini 3.x Flash Image (با نام مستعار «Nano Banana 2»)	رده	2026-05-28	نه زودتر از ‫۲۰۲۷/۰۵/۲۸
`gemini-3.1-flash-image-preview`	نسخه پیش‌نمایش Gemini 3.x Flash Image (با نام مستعار «Nano Banana 2»)	پیش‌نمایش	2026-02-26	As early as 2026-06-25

Gemini 3.x Flash‑Lite Image نام مدل (با نام مستعار «Nano Banana 2 Lite»)

^{صرف‌نظر از ارائه‌دهنده Gemini API، به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت به اندازه استفاده نیاز دارد.}

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-3.1-flash-lite-image`	نسخه پایدار Gemini 3.x Flash‑Lite Image (با نام مستعار «Nano Banana 2 Lite») این یک مدل دردسترس کوتاه‌مدت است (به الگوهای نام‌گذاری و نسخه‌بندی مدل مراجعه کنید).	رده	2026-06-30	اعلام خواهد شد

مدل‌های صوتی - نوشتار به گفتار (TTS)

‫Gemini 3.x Flash TTS نام مدل

^{اگر از Gemini Developer API استفاده می‌کنید، به طرح قیمت‌گذاری Blaze پرداخت به اندازه استفاده
نیاز ندارد.}

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-3.1-flash-tts-preview`	نسخه پیش‌نمایش برای Gemini 3.x Flash TTS	پیش‌نمایش	2026-06-17	اعلام خواهد شد

صدا - مدل‌های Live API

‫Gemini 3.x Flash Live نام مدل

Gemini Developer API نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-3.1-flash-live-preview` ^۱	نسخه پیش‌نمایش برای Live API در Gemini Developer API	پیش‌نمایش	2026-03-26	اعلام خواهد شد

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) از هیچ مدل Gemini Live 3.x پشتیبانی نمی‌کند.

^{۱ فقط توسط Gemini Developer API پشتیبانی می‌شود.
همچنین، اگرچه این یک مدل پیش‌نمایش است، اما در
«سطح رایگان» Gemini Developer API دردسترس است.}

‫Gemini 2.5 Flash Live نام مدل

^{اگر از Gemini Developer API استفاده می‌کنید، به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت به اندازه استفاده نیاز ندارد (معمولاً مدل‌های پیش‌نمایش به طرح پولی نیاز دارند).}

اگرچه مدل‌های زیر بسته به ارائه‌دهنده میانای برنامه‌سازی کاربردی Gemini نام‌های مدل متفاوتی دارند، ویژگی‌های مدل یکسان است.

Gemini Developer API نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025` ^۱	نسخه پیش‌نمایش برای Live API در Gemini Developer API	پیش‌نمایش	2025-12-12	اعلام خواهد شد
`gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025` ^۱	نسخه پیش‌نمایش اولیه برای Live API در Gemini Developer API	پیش‌نمایش	2025-09-18	اعلام خواهد شد

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-live-2.5-flash-native-audio` ^۲	نسخه پایدار برای Live API در Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)	رده	2025-12-12	نه زودتر از ۲۰۲۶-۱۲-۱۲
`gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025` ^۲	نسخه پیش‌نمایش برای Live API در Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)	پیش‌نمایش	2025-09-18	اعلام خواهد شد

^{۱ فقط توسط Gemini Developer API پشتیبانی می‌شود.
همچنین، اگرچه این مدل‌ها پیش‌نمایش هستند، در «سطح رایگان» Gemini Developer API دردسترس هستند.}
^{۲ فقط توسط Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) پشتیبانی می‌شود.
همچنین، این مدل‌ها در مکان global
دردسترس نیستند.}

زبان‌های پشتیبانی‌شده

مدل‌های استفاده عمومی

همه مدل‌های عمومی Gemini (مثل Gemini 4 Argon،‏ Gemini 3.8 Flash،‏ Gemini 3.5 Flash-Lite، و مدل‌های قدیمی‌تر 3.x) می‌توانند به بیش‌از ۱۰۰ زبان درک کنند و پاسخ دهند:

آذربایجانی (az)، آفریکانس (af)، آلبانیایی (sq)، آمهاری (am)، آلمانی (de)، اردو (ur)، ارمنی (hy)، اسپانیایی (es)، اسپرانتو (eo)، اسلواکی (sk)، اسلوونیایی (sl)، استونیایی (et)، اوکراینی (uk)، اندونزیایی (id)، اویغوری (ug)، ایتالیایی (it)، ایرلندی (ga)، ایسلندی (is)، ایگبو (ig)، باسکی (eu)، بلاروسی (be)، بلغاری (bg)، بنگالی (bn)، بوسنیایی (bs)، پرتغالی (pt)، پنجابی (pa)، پشتو (ps)، تاجیکی (tg)، تامیلی (ta)، تایلندی (th)، ترکی (tr)، تلوگو (te)، جاوه‌ای (jv)، چکی (cs)، چینی ساده‌شده و سنتی (zh)، خمر (km)، دانمارکی (da)، روسی (ru)، رومانیایی (ro)، زولو (zu)، ژاپنی (ja)، ساموآیی (sm)، سوئدی (sv)، سواحیلی (sw)، سوندایی (su)، سینهالی (si)، سوتو (st)، سندی (sd)، شونا (sn)، صربی (sr)، عربی (ar)، عبری (iw)، فارسی (fa)، فرانسوی (fr)، فریسی (fy)، فیلیپینی (تاگالوگ) (fil)، فنلاندی (fi)، قرقیزی (ky)، قزاقی (kk)، کاتالان (ca)، کرواتی (hr)، کره‌ای (ko)، کردی (ku)، کریو (kri)، کورسیکایی (co)، گالیسی (gl)، گرجی (ka)، گجراتی (gu)، گالیک اسکاتلندی (gd)، لائوسی (lo)، لتونیایی (lv)، لیتوانیایی (lt)، لاتین (la)، لوکزامبورگی (lb)، لهستانی (pl)، مالاگاسی (mg)، مالایی (ms)، مالایالام (ml)، مالتایی (mt)، مائوری (mi)، مراتی (mr)، مغولی (mn)، میانماری (برمه‌ای) (my)، نپالی (ne)، نروژی (no)، ولزی (cy)، ویتنامی (vi)، هائیتیایی (ht)، هاوسایی (ha)، هاوایی (haw)، هلندی (nl)، هندی (hi)، همونگ (hmn)، مجاری (hu)، ییدیش (yi)، یوروبایی (yo)، یونانی (el)، آسامی (as)، سبوانو (ceb)، دیوهی (dv)، کاناده (kn)، مقدونی (mk)، میتیلون (مانیپوری) (mni-Mtei)، نیانجا (چیچوا) (ny)، اودیا (اوریا) (or)، سومالیایی (so)، ازبکی (uz)، و خوسایی (xh).en

مدل‌های تولید تصویر

مدل‌های Gemini 3.x Image می‌توانند پیام‌واره‌های نوشتاری را به زبان‌های مختلف بپذیرند. بااین‌حال، این مدل‌ها برای بهترین عملکرد (هم برای پیام‌واره‌های نوشتاری و هم برای پرداز زدن نوشتار در تصاویر تولیدشده) در زبان‌ها و مناطق زیر بهینه‌سازی شده‌اند:

آلمانی (ar-EG)، اسپانیایی (de-DE)، اندونزیایی (EN)، انگلیسی (es-MX)، ایتالیایی (fr-FR)، اوکراینی (hi-IN)، پرتغالی (id-ID)، روسی (it-IT)، ژاپنی (ja-JP)، عربی (ko-KR)، فرانسوی (pt-BR)، کره‌ای (ru-RU)، ویتنامی (uk-UA)، هندی (vi-VN)، و چینی ساده‌شده (zh-CN).

برای کسب اطلاعات بیشتر درباره روال‌های مطلوب پیام‌واره و تولید نوشتار در تصاویر، زبان‌های پشتیبانی‌شده برای تولید تصویر را ببینید.

مدل‌های تولیدکننده صدا (تبدیل نوشتار به گفتار و Live API)

مدل‌های تولید صدا از مجموعه‌های زبانی تخصصی پشتیبانی می‌کنند که برای ترکیب گفتار و (برای Live API) گفتگوی دوطرفه هم‌زمان بهینه‌سازی شده‌اند:

مدل‌های نوشتار به گفتار (TTS): مدل‌های Gemini 3.x TTS می‌توانند به‌طور خودکار گفتار را به تقریباً ۸۰ زبان و گویش شناسایی و تولید کنند.

برای مشاهده فهرست کامل زبان‌های پشتیبانی‌شده و کدهای محلی BCP-47 دردسترس، زبان‌های پشتیبانی‌شده برای تولید گفتار را ببینید.
مدل‌های Live API: مدل‌های Live API از تعاملات صوتی هم‌زمان و دوطرفه به تقریباً ۸۰ زبان و گویش پشتیبانی می‌کنند.

برای مشاهده فهرست کامل زبان‌های پشتیبانی‌شده و آشنایی با نحوه تأثیرگذاری بر زبان پاسخ گفتاری، به زبان‌های پشتیبانی‌شده برای Live API مراجعه کنید.

اطلاعات درباره مدل‌های قبلی

مدل‌های زیر فعال هستند اما از نسل قبلی‌اند. اکیداً توصیه می‌کنیم هر زمان ممکن بود برنامه‌تان را به مدل جدیدتری منتقل کنید. برای کسب اطلاعات بیشتر درباره منسوخ شدن و توقف این مدل‌های قدیمی‌تر (و همچنین مدل‌های جایگزین توصیه‌شده)، این پرسشگان را ببینید.

مدل‌های Gemini 2.5 به پروژه‌هایی محدود می‌شوند که در گذشته به‌طور فعال از آن‌ها استفاده کرده‌اند. مدل‌های پایدار Gemini Live API 2.5 تحت تأثیر قرار نمی‌گیرند.
برای Gemini Developer API، این مدل‌ها می‌توانند تا اطلاع ثانوی همچنان توسط پروژه‌های فعال قبلی استفاده شوند. برای Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)، این مدل‌ها در اکتبر ۲۰۲۶ برای همه پروژه‌ها خاموش خواهند شد.

مدل‌های Gemini 2.0 Flash و Gemini 2.0 Flash‑Lite در ۱ ژوئن ۲۰۲۶ خاموش شدند (مدل‌های پایدار Gemini Live API 2.0 تحت تأثیر قرار نمی‌گیرند). همه مدل‌های Gemini 1.0 و Gemini 1.5 قبلاً خاموش شده‌اند و همه درخواست‌ها به این مدل‌ها خطای ۴۰۴ برمی‌گردانند.

برای جلوگیری از اختلال در سرویس، به مدل جدیدتری (برای مثال، gemini-4-argon،‏ gemini-3.8-flash، یا gemini-3.1-flash-lite) ارتقا دهید. بیشتر بدانید.

اکیداً توصیه می‌کنیم از Firebase Remote Config یا الگوهای پیام‌واره سرور استفاده کنید تا بتوانید بدون انتشار نسخه جدیدی از برنامه‌تان، تغییرات درخواستی را در نام مدل مورداستفاده برای ویژگی هوش مصنوعی‌تان اعمال کنید.

مدل‌های قدیمی‌تر Gemini

gemini-3.1-pro-preview
gemini-2.5-pro
gemini-2.5-flash
gemini-2.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-image (با نام مستعار «Nano Banana»)
gemini-2.0-flash-001 (و نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار آن gemini-2.0-flash)
gemini-2.0-flash-lite-001 (و نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار آن gemini-2.0-flash-lite)

برای کسب اطلاعات درباره مدل‌های قدیمی‌تر Gemini Live API، به Gemini API اسناد ارائه‌دهنده مراجعه کنید:

مدل‌های قدیمی‌تر Imagen

imagen-4.0-ultra-generate-001
imagen-4.0-generate-001
imagen-4.0-fast-generate-001
imagen-3.0-capability-001
imagen-3.0-generate-002
imagen-3.0-generate-001
imagen-3.0-fast-generate-001

مشاهده جزئیات درباره مدل‌های قبلی

مشاهده ورودی و خروجی پشتیبانی‌شده مدل‌های نسل قبلی

این‌ها انواع ورودی و خروجی هستند هنگام استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (تولید)	Imagen (قابلیت)
انواع ورودی
نوشتار
کد
اسناد (PDF یا نوشتار ساده)
تصاویر
ویدیو
صوتی
صوتی (جاری‌سازی)
انواع خروجی
نوشتار
نوشتار (جاری‌سازی)
کد
خروجی ساختاریافته (مثل JSON)
تصاویر
ویدیو
صوتی
صوتی (جاری‌سازی)

قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده مدل‌های نسل قبلی

این‌ها قابلیت‌ها و ویژگی‌های استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic است:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (تولید)	Imagen (قابلیت)
درحال اندیشیدن
تولید نوشتار از ورودی‌های چندحالته یا فقط نوشتاری		درهم‌تنیده یا به‌عنوان بخشی از تصویر
تولید تصاویر (Gemini یا Imagen)
ویرایش کردن تصاویر (Gemini یا Imagen)
تولید کردن صدا
تولید برونداد ساختاریافته (مثل JSON)
تحلیل اسناد (PDF یا نوشتار ساده) (برونداد نوشتاری \| برونداد تصویری)
تحلیل تصاویر (برونداد نوشتاری \| برونداد تصویری)
تحلیل ویدیو (برونداد نوشتاری \| برونداد تصویری)
تحلیل صدا
گپ چندنوبتی
جاری‌سازی چندحالتی دوطرفه
ابزارهای پشتیبانی‌شده
فراخوانی تابع
اجرای کد
بافت نشانی وب
مبنایابی با Google Search
مبنایابی با Google Maps
دستورالعمل‌های سیستم
شمارش داده‌واحدها

مشخصات و محدودیت‌های مدل‌های نسل قبلی

این‌ها مشخصات و محدودیت‌های استفاده از هر مدل با Firebase AI Logic است:

دارایی	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (تولید)	Imagen (قابلیت)
حد داده‌واحد ورودی *	‫۱٬۰۴۸٬۵۷۶ داده‌واحد	‫۳۲٬۷۶۸ داده‌واحد	‫۱٬۰۴۸٬۵۷۶ داده‌واحد	‫۱٬۰۴۸٬۵۷۶ داده‌واحد	‫۴۸۰ کد	‫۴۸۰ کد
محدودیت داده‌واحدهای برونداد *	‫۶۵٬۵۳۶ داده‌واحد	‫۸٬۱۹۲ کد	‫۸٬۱۹۲ کد	‫۸٬۱۹۲ کد	---	---
تاریخ برش دانش	ژانویه ۲۰۲۵	---	ژوئن ۲۰۲۴	ژوئن ۲۰۲۴	---	---
فایل‌های PDF (در هر درخواست)
حداکثر تعداد فایل‌های PDF ورودی **	‫۳٬۰۰۰ فایل	‫۳ فایل	‫۳٬۰۰۰ فایل	‫۳٬۰۰۰ فایل	---	---
حداکثر تعداد صفحه در هر فایل PDF ورودی **	‫۱٬۰۰۰ صفحه	‫۳ صفحه	‫۱٬۰۰۰ صفحه	‫۱٬۰۰۰ صفحه	---	---
حداکثر اندازه برای هر فایل PDF ورودی	‫۵۰ مگابایت	‫۵۰ مگابایت	‫۵۰ مگابایت	‫۵۰ مگابایت	---	---
تصاویر (در هر درخواست)
حداکثر تعداد تصویر ورودی	‫۳٬۰۰۰ تصویر	۳ تصویر	‫۳٬۰۰۰ تصویر	‫۳٬۰۰۰ تصویر	---	‫۴ تصویر
حداکثر تعداد تصاویر برونداد	---	تا حد مجاز داده‌واحد برونداد	---	---	‫۴ تصویر	‫۴ تصویر
حداکثر اندازه برای هر تصویر ورودی کدگذاری‌شده با base64	‫۷ مگابایت	‫۷ مگابایت	‫۷ مگابایت	‫۷ مگابایت	---	---
ویدیو (به‌ازای هر درخواست)
حداکثر تعداد فایل‌های ویدیویی ورودی	‫۱۰ فایل	---	‫۱۰ فایل	‫۱۰ فایل	---	---
حداکثر طول همه ویدیوهای ورودی (فقط فریم‌ها)	تقریباً ۶۰ دقیقه	---	تقریباً ۶۰ دقیقه	تقریباً ۶۰ دقیقه	---	---
حداکثر طول همه ویدیوهای ورودی (فریم‌ها+صدا)	تقریباً ۴۵ دقیقه	---	تقریباً ۴۵ دقیقه	تقریباً ۴۵ دقیقه	---	---
صدا (به‌ازای هر درخواست)
حداکثر تعداد فایل‌های صوتی ورودی	۱ فایل	---	۱ فایل	۱ فایل	---	---
حداکثر تعداد فایل‌های صوتی خروجی	---	---	---	---	---	---
حداکثر طول برای همه صداهای ورودی	حدود ۸٫۴ ساعت	---	حدود ۸٫۴ ساعت	حدود ۸٫۴ ساعت	---	---
حداکثر طول برای همه صداهای برونداد	---	---	---	---	---	---

^{**
با فایل‌های PDF به‌عنوان تصویر رفتار می‌شود، بنابراین یک صفحه از فایل PDF به‌عنوان
یک تصویر درنظر گرفته می‌شود. تعداد صفحه‌های مجاز در یک درخواست به تعداد
تصاویری که مدل می‌تواند پشتیبانی کند محدود است.}

نام‌های مدل دردسترس مدل‌های نسل قبلی (ازجمله تاریخ‌های توقف)

نام‌های مدل مقادیر صریحی هستند که درطول مقداردهی اولیه مدل در کدتان اضافه می‌کنید.

مدل‌های Gemini

‫Gemini 3.x Pro نام مدل

^{صرف‌نظر از ارائه‌دهنده Gemini API، به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت به اندازه استفاده نیاز دارد.}

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-3.1-pro-preview`	جدیدترین نسخه پیش‌نمایش Gemini 3.x Pro	پیش‌نمایش	2026-02-19	اعلام خواهد شد

‫Gemini 2.5 Pro نام مدل

^{اگر از Gemini Developer API استفاده می‌کنید، به طرح قیمت‌گذاری Blaze پرداخت به اندازه استفاده
نیاز ندارد.}

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-2.5-pro`	نسخه پایدار Gemini 2.5 Pro	رده	2025-06-17	Developer API: To be determined Agent Platform API: 2026-10-20

‫Gemini 2.5 Flash نام مدل

^{اگر از Gemini Developer API استفاده می‌کنید، به طرح قیمت‌گذاری Blaze پرداخت به اندازه استفاده
نیاز ندارد.}

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-2.5-flash`	نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash	رده	2025-06-17	Developer API: To be determined Agent Platform API: 2026-10-20

‫Gemini 2.5 Flash‑Lite نام مدل

^{اگر از Gemini Developer API استفاده می‌کنید، به طرح قیمت‌گذاری Blaze پرداخت به اندازه استفاده
نیاز ندارد.}

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-2.5-flash-lite`	نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash‑Lite	رده	2025-07-22	Developer API: To be determined Agent Platform API: 2026-10-20

Gemini 2.5 Flash Image model names (aka "Nano Banana")

^{صرف‌نظر از ارائه‌دهنده Gemini API، به طرح قیمت‌گذاری Blaze با پرداخت به اندازه استفاده نیاز دارد.}

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-2.5-flash-image`	نسخه پایدار Gemini 2.5 Flash Image (با نام مستعار «Nano Banana»)	رده	2025-10-02	2026-10-02

‫Gemini 2.0 Flash نام مدل

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-2.0-flash-001`	جدیدترین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash	رده	2025-02-05	2026-06-01
`gemini-2.0-flash`	نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار که به جدیدترین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash (درحال‌حاضر `gemini-2.0-flash-001`) اشاره می‌کند	رده	2025-02-10	2026-06-01

‫Gemini 2.0 Flash‑Lite نام مدل

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`gemini-2.0-flash-lite-001`	جدیدترین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash‑Lite	رده	2025-02-25	2026-06-01
`gemini-2.0-flash-lite`	نام مستعار به‌روزرسانی‌شده خودکار که به جدیدترین نسخه پایدار Gemini 2.0 Flash‑Lite (درحال‌حاضر `gemini-2.0-flash-lite-001`) اشاره می‌کند	رده	2025-02-25	2026-06-01

مدل‌های Imagen

‫Imagen 4 نام مدل

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`imagen-4.0-generate-001`	نسخه پایدار Imagen 4	رده	2025-08-14	2026-06-30

‫Imagen 4 Fast نام مدل

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`imagen-4.0-fast-generate-001`	نسخه پایدار Imagen 4 Fast	رده	2025-08-14	2026-06-30

‫Imagen 4 Ultra نام مدل

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`imagen-4.0-ultra-generate-001`	نسخه پایدار Imagen 4 Ultra	رده	2025-08-14	2026-06-30

‫Imagen 3 Capability نام مدل

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`imagen-3.0-capability-001`	نسخه پایدار اولیه Imagen 3 Capability	رده	2024-12-10	2026-06-30

‫Imagen 3 نام مدل

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`imagen-3.0-generate-002`	جدیدترین نسخه پایدار Imagen 3	رده	2025-01-23	2026-06-30
`imagen-3.0-generate-001`	نسخه پایدار اولیه Imagen 3	رده	2024-07-31	2026-06-30

‫Imagen 3 Fast نام مدل

نام مدل	شرح	مرحله انتشار	تاریخ انتشار	تاریخ توقف
`imagen-3.0-fast-generate-001`	نسخه پایدار اولیه Imagen 3 Fast	رده	2024-07-31	2026-06-30

مراحل بعدی

امتحان کردن قابلیت‌های Gemini API

مکالمه‌های چندنوبتی (گپ) بسازید.
تولید نوشتار از پیام‌واره‌های فقط نوشتاری.
بااستفاده از انواع مختلف فایل، مثل تصویر، PDF، ویدیو، و صدا، نوشتار تولید کنید.
برونداد ساختاریافته (مثل JSON) از پیام‌واره‌های نوشتاری و چندحالته تولید کنید.
تصاویر را از پیام‌واره‌های نوشتاری و چندحالته تولید و ویرایش کنید.
تولید گفتار (هم تک‌گوینده و هم چندگوینده) بااستفاده از مدل‌های Gemini نوشتار به گفتار (TTS).
جاری‌سازی ورودی و خروجی (ازجمله صدا) بااستفاده از Gemini Live API.
از ابزارهایی (مانند فراخوانی تابع و «پایه‌سازی» با Google Search یا Google Maps) برای متصل کردن مدل Gemini به بخش‌های دیگر برنامه‌تان و سیستم‌ها و اطلاعات خارجی استفاده کنید.

آشنایی با مدل‌های پشتیبانی‌شده با مجموعه‌ها، منظم بمانید ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.

مدل‌های ویژه

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.5 Flash-Lite

‫Gemini 3.1 Flash Image‏ (Nano Banana 2)

مدل‌های استفاده عمومی

Gemini 4 Argon

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.5 Flash-Lite

مدل‌های تولید تصویر

‫Gemini 3 Pro Image (Nano Banana Pro)

‫Gemini 3.1 Flash Image‏ (Nano Banana 2)

‫Gemini 3.1 Flash-Lite Image‏ (Nano Banana 2 Lite)

مدل‌های تولیدکننده صدا

مدل‌های نوشتار به گفتار (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS

مدل‌های Live API

‫Gemini 3.x Flash با صدای بومی Gemini Live API

‫Gemini 2.5 Flash با صدای بومی Gemini Live API

مقایسه مدل‌ها

ورودی و خروجی پشتیبانی‌شده

قابلیت‌ها و ویژگی‌های پشتیبانی‌شده

مشخصات و محدودیت‌ها

یافتن اطلاعات دقیق بیشتر

الگوهای نسخه‌بندی و نام‌گذاری مدل

روال‌های مطلوب برای استفاده از نسخه‌های مدل

نام‌های مدل دردسترس

فهرست کردن همه مدل‌های دردسترس به‌صورت برنامه‌نویسی

مدل‌های استفاده عمومی

‫Gemini 4 Argon نام مدل

‫Gemini 3.x Flash نام مدل

‫Gemini 3.x Flash‑Lite نام مدل

مدل‌های تولید تصویر

نام‌های مدل Gemini 3.x Pro Image (یا «Nano Banana Pro»)

Gemini 3.x Flash Image model names (aka "Nano Banana 2")

Gemini 3.x Flash‑Lite Image نام مدل (با نام مستعار «Nano Banana 2 Lite»)

مدل‌های صوتی - نوشتار به گفتار (TTS)

‫Gemini 3.x Flash TTS نام مدل

صدا - مدل‌های Live API

‫Gemini 3.x Flash Live نام مدل

‫Gemini 2.5 Flash Live نام مدل

زبان‌های پشتیبانی‌شده

مدل‌های استفاده عمومی

مدل‌های تولید تصویر

مدل‌های تولیدکننده صدا (تبدیل نوشتار به گفتار و Live API)

اطلاعات درباره مدل‌های قبلی

مدل‌های قدیمی‌تر Gemini

مدل‌های قدیمی‌تر Imagen

مشاهده جزئیات درباره مدل‌های قبلی

مدل‌های Gemini

‫Gemini 3.x Pro نام مدل

‫Gemini 2.5 Pro نام مدل

‫Gemini 2.5 Flash نام مدل

‫Gemini 2.5 Flash‑Lite نام مدل

Gemini 2.5 Flash Image model names (aka "Nano Banana")

‫Gemini 2.0 Flash نام مدل

‫Gemini 2.0 Flash‑Lite نام مدل

مدل‌های Imagen

‫Imagen 4 نام مدل

‫Imagen 4 Fast نام مدل

‫Imagen 4 Ultra نام مدل

‫Imagen 3 Capability نام مدل

‫Imagen 3 نام مدل

‫Imagen 3 Fast نام مدل

مراحل بعدی

امتحان کردن قابلیت‌های Gemini API

آشنایی با مدل‌های پشتیبانی‌شده