Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.
Model updates:
Gemini 4 Hydrogen is now
available to use with Firebase AI Logic!
Learn more.
Gemini 2.5 models are deprecated or shut down. For the
Agent Platform Gemini API, all general-use Gemini 2.5 models
have shut down. For the Gemini Developer API, starting
December 1, 2026, requests to the general-use
Gemini 2.5 Flash and Pro models will be automatically routed to newer
models (which may cause breaking changes;
learn more).
To avoid service disruptions, update to a newer model (like
gemini-4-hydrogen,
gemini-3.8-flash,
gemini-3.5-flash-lite, or
gemini-nano-banana-2.1).
Learn more.
Google utilise la technologie IA pour traduire le contenu dans votre langue préférée. Les traductions générées par IA peuvent contenir des erreurs.
Comprendre la conception de requêtes
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
Cliquez sur votre fournisseur Gemini API pour afficher le contenu et le code spécifiques au fournisseur sur cette page.
Lorsque vous envoyez une requête à un modèle génératif, vous envoyez un prompt avec votre requête. En concevant soigneusement ces requêtes, vous pouvez influencer le modèle pour qu'il génère des résultats adaptés à vos besoins.
Prompts pour les modèles Gemini
Les requêtes pour les modèles Gemini peuvent contenir des questions, des instructions, des informations contextuelles, des exemples few-shot et des entrées partielles que le modèle doit terminer ou continuer.
Découvrez la conception de requêtes dans la documentation Gemini Developer API :
Autres options pour contrôler la génération de contenu
Configurez les paramètres du modèle pour contrôler la façon dont le modèle génère une réponse, comme le nombre maximal de jetons de sortie, la probabilité de jetons de sortie répétés, etc.
Utilisez les paramètres de sécurité pour ajuster la probabilité d'obtenir des réponses pouvant être considérées comme nuisibles, y compris des propos haineux et du contenu à caractère sexuel explicite.
Définissez des instructions système pour orienter le comportement du modèle. Cette fonctionnalité est semblable à un préambule que vous ajoutez avant que le modèle ne soit exposé à d'autres instructions de l'utilisateur final.
Transmettez un schéma de réponse avec la requête pour spécifier un schéma de sortie spécifique. Cette fonctionnalité est le plus souvent utilisée pour générer une sortie JSON, mais elle peut également être utilisée pour des tâches de classification (par exemple, lorsque vous souhaitez que le modèle utilise des étiquettes ou des tags spécifiques).
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2026/11/12 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2026/11/12 (UTC)."],[],[]]