Starting November 2, 2026, Firebase App Check enforcement will be required to use Firebase AI Logic. Learn more.
Model updates:
Gemini 4 Hydrogen is now
available to use with Firebase AI Logic!
Learn more.
Gemini 2.5 models are deprecated or shut down. For the
Agent Platform Gemini API, all general-use Gemini 2.5 models
have shut down. For the Gemini Developer API, starting
December 1, 2026, requests to the general-use
Gemini 2.5 Flash and Pro models will be automatically routed to newer
models (which may cause breaking changes;
learn more).
To avoid service disruptions, update to a newer model (like
gemini-4-hydrogen,
gemini-3.8-flash,
gemini-3.5-flash-lite, or
gemini-nano-banana-2.1).
Learn more.
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Noções básicas sobre criação de comandos
Mantenha tudo organizado com as coleções
Salve e categorize o conteúdo com base nas suas preferências.
Clique no seu provedor de Gemini API para conferir o conteúdo e o código específicos do provedor nesta página.
Ao fazer uma solicitação a um modelo generativo, você envia um comando com
sua solicitação. Ao elaborar esses comandos com cuidado, é possível influenciar o modelo
para gerar uma saída específica para suas necessidades.
Comandos para modelos Gemini
Os comandos para modelos Gemini podem conter perguntas,
instruções, informações contextuais, exemplos few-shot e entrada parcial para que
o modelo conclua ou continue.
Aprenda mais sobre o design de comandos na documentação do Gemini Developer API:
Outras opções para controlar a geração de conteúdo
Configure os parâmetros do modelo
para controlar como o modelo gera uma resposta, como o máximo de tokens de saída,
a probabilidade de tokens de saída repetidos etc.
Use as configurações de segurança
para ajustar a probabilidade de receber respostas que possam ser consideradas
nocivas, incluindo discurso de ódio e conteúdo sexualmente explícito.
Defina instruções do sistema
para orientar o comportamento do modelo. Esse recurso é como um preâmbulo que você
adiciona antes que o modelo seja exposto a outras instruções do usuário final.
Transmita um esquema de resposta
com o comando para especificar um esquema de saída específico. Esse recurso é
usado com frequência ao
gerar saída JSON,
mas também pode ser usado para
tarefas de classificação,
como quando você quer que o modelo use rótulos ou tags específicos.
[[["Fácil de entender","easyToUnderstand","thumb-up"],["Meu problema foi resolvido","solvedMyProblem","thumb-up"],["Outro","otherUp","thumb-up"]],[["Não contém as informações de que eu preciso","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Muito complicado / etapas demais","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Desatualizado","outOfDate","thumb-down"],["Problema na tradução","translationIssue","thumb-down"],["Problema com as amostras / o código","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Outro","otherDown","thumb-down"]],["Última atualização 2026-11-12 UTC."],[],[]]