Firebase 版 Gemini
Firebase 中的 Gemini 是 Firebase 控制台中的 AI 協作助理,可協助您簡化開發程序。
直接在 Firebase 控制台使用自然語言對話介面輔助功能,即時取得 Firebase 產品和功能疑問的解答、生成程式碼來加快開發速度,並參考 Gemini 在 Firebase 提供的新洞察資料來縮短疑難排解時間。
主要功能
自然語言查詢 | 在 Firebase 主控台中使用平實的英文語言提示 Gemini。 |
即時支援 | Gemini 隨時都能在 Firebase 主控台上使用,隨時隨地都能為您提供協助。不再需要切換情境或深入研究說明文件:Firebase 中的 Gemini 可提供解答,並直接連結至原始說明文件和相關程式碼研究室。 |
情境感知 Firebase 專業知識 | Gemini in Firebase 對 Firebase 產品、服務和專案瞭若指掌,因此能提供個人化功能資訊、最佳做法和導入指南。 |
程式碼生成與偵錯 | Firebase 中的 Gemini 可根據您在多種程式設計語言中提出的要求,產生程式碼片段。它還能分析現有程式碼、找出潛在問題,並提供改善建議。 |
錯誤解碼和疑難排解 | Firebase 版 Gemini 可以解讀錯誤訊息,並提供清楚的說明和緩解措施。它還可以分析記錄,並建議快速解決問題的步驟。 |
最佳做法 | Gemini in Firebase 提供 Firebase 最佳做法指南,確保您的應用程式能發揮最佳效能。 |
平台和架構支援 | 無論您使用哪個平台 (Android、iOS、網頁等) 或架構 (Flutter、React 等),Firebase 中的 Gemini 都能提供協助。 |
Firebase Crashlytics 中的 AI 輔助功能 | 如果您使用 Crashlytics,並在 Firebase 中啟用 Gemini,就能透過 AI 協助功能偵錯,並排解 Apple 和 Android 應用程式的問題。AI 協助功能會提供可做為行動依據的應用程式當機洞察資料,包括問題的完整說明、可能的根本原因資訊,以及如何修正問題的建議。您可以選擇提供程式碼和背景資訊,藉此取得更深入的深入分析結果。詳情請參閱「在 Crashlytics 中取得 AI 協助」一文。 |
Firebase Cloud Messaging 廣告活動摘要和洞察 | Firebase 中的 Gemini 可匯總及分析訊息廣告活動,並提供可行的最佳化建議,協助您改善成效。如要進一步瞭解如何使用 Gemini 取得訊息廣告活動的 AI 深入分析資料,請參閱這篇文章。Firebase |
Gemini 版 Firebase 提供的 AI 協助 | 使用 Gemini 版 Firebase,即可視需要使用自然語言生成查詢和異動內容,並直接在 Firebase 控制台中測試。如要進一步瞭解,請參閱「使用 AI assistance for Data Connect in the Firebase console 進行查詢和變異」。 |
Gemini 版 Firebase 如何使用您的資料
Firebase 專用 Gemini 不會使用其回覆、提示或您的資料訓練模型。Firebase啟用 Gemini 之後,這項服務將可存取你的 Firebase 環境,且可能會依據專案提供回覆。詳情請參閱「Google Cloud 中的 Gemini 如何使用您的資料」。
在 Firebase 中設定 Gemini
如需詳細設定步驟,請參閱「在 Firebase 中設定 Gemini」。
配額和定價
本節說明 Firebase 中 Gemini 的配額和定價結構。
配額與限制
您可以在 Gemini for Google Cloud API 的「配額」頁面中查看目前的配額:
- 從 Google Cloud 控制台,選取「已啟用的 API 和服務」。
- 搜尋並點選 Gemini for Google Cloud API。
- 按一下「配額與系統限制」。
畫面上會顯示 Gemini for Google Cloud API 配額。Gemini 版 Firebase 會使用「每位使用者每日 Chat API 要求數」配額,
如要申請提高配額,請按照下列步驟操作:
- 選取要提高的配額,然後按一下「編輯要求」。
在「新值」文字欄位中輸入要申請的配額,然後按一下「提交」。
「Google Cloud」團隊會評估你的要求,並透過電子郵件回覆。
定價
Gemini 版 Firebase 隨附 Gemini Code Assist。如要進一步瞭解,請參閱「設定 Gemini Code Assist」一文。
後續步驟
- 在 Firebase 控制台中試用 Gemini。
- 進一步瞭解提示最佳化。