Gemini modelleri hakkında bilgi

Gemini model ailesi, özellikleri sayesinde çok modlu olarak kabul edilir. birden fazla moddan gelen bilgi işleme sürecini ve metin. Örneğin, Gemini modeline kocaman bir tabaktaki tabağın kurabiyeler yapıp bu kurabiyeler için bir tarif vermesini istersiniz.

İstem Yanıt

Bu kurabiyeler için bir tarif ver.

çikolata parçacıklı kurabiyelerin fotoğrafı
**BİÇİMLER**
- 1 c. (2 çubuk) tuzsuz tereyağ, yumuşatılmış
- 3/4 c. toz şeker
- 3/4 c. esmer şeker, ambalajlı
- 1 çay kaşığı . vanilya özütü
- 2 büyük boy yumurta
- 2 1/4 c. çok amaçlı un
- 1 çay kaşığı. Karbonat
- 1 çay kaşığı. takviye değer
...

Gemini model ailesiyle etkileşime geçmek için Vertex AI tarafından sağlanan Gemini API Google Cloud'da deneyin. Mobil ve web uygulamaları için Firebase için Vertex AI SDK'larının Gemini API'ye çağrı yapması ve Gemini modellerini doğrudan uygulamanızdan ayarlar.

Bu sayfada, Gemini modelleri hakkında aşağıdaki bilgiler sağlanmaktadır:

Kullanılabilir modeller

Firebase için Vertex AI ile aşağıdaki Gemini modellerinden birini kullanabilirsiniz:

  • Gemini 1.5 Flash
    Aynı girişi ve çıkışı destekleyen çok modlu model türleri 1.5 Pro (ve toplam jeton sayısı) gibidir, ancak 1.5 Flash özellikle uygun maliyetli uygulamalar için tasarlanmıştır.

  • Gemini 1.5 Pro
    Resim, ses, video ve görsellerin eklenmesini destekleyen çok modlu ve PDF dosyalarında metin veya sohbet istemlerinde metin ya da kod yanıtı verilmesi. Ayrıca 1 milyon jetona kadar uzun bağlam bilgisi sunar.

  • Gemini 1.0 Pro Vizyonu
    Metin ve renk eklemek için tasarlanmış çok modlu model metin veya kod yanıtı için resim ve video ekleyin. Sohbet amacıyla kullanılamaz.

  • Gemini 1.0 Pro
    Doğal dil görevlerini yerine getirmek için tasarlanmış, çok dönüşlü model sohbet edebilir ve kod oluşturabilirsiniz.

Kodunuza dahil edilecek model adlarına atlayın

Her modelin kullanım alanları ve özellikleri

Her Gemini modeli, çeşitli kullanım alanlarını desteklemek için farklı özelliklere sahiptir. Her bir güvenlik açığıyla ilgili daha fazla bilgiyi Google Cloud belgelerinde Gemini modelleri.

Her model için desteklenen giriş ve çıkış

Gemini 1.5 Flash Gemini 1.5 Pro Gemini 1.0 Pro Vizyonu Gemini 1.0 Pro
Giriş türleri
Metin
Kod
Resim
PDF
Video (yalnızca kareler)
Video (kareler ve ses)
Ses
Çıkış türleri
Metin
Kod

Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için bkz. Vertex AI Gemini API için desteklenen giriş dosyaları ve gereksinimleri

Her model için desteklenen özellikler ve genel özellikler

Gemini 1.5 Flash Gemini 1.5 Pro Gemini 1.0 Pro Vizyonu Gemini 1.0 Pro
Yalnızca metin içeren istemlerden metin oluşturma
Çok modlu istemlerden metin oluşturma
JSON çıkışı (kısıtlı şema modu)
(yakında Firebase için Vertex AI SDK'ları için)
Çok dönüşlü sohbet
İşlev çağırma
Temel işlev çağrısı
Paralel işlev çağrısı
İşlev çağrısı modu
Jetonları ve faturalandırılabilir karakterleri sayma
Sistem talimatları

Her modelle ilgili ayrıntılı bilgiler

Özellik Gemini 1.5 Flash /
Gemini 1.5 Pro
Gemini 1.0 Pro Vizyonu Gemini 1.0 Pro
Toplam jeton sınırı (birleşik giriş ve çıkış) * 1 milyon jeton 16.384 jeton 32.760 jeton
Çıkış jetonu sınırı * 8.192 jeton 2.048 jeton 8.192 jeton
İstek başına maksimum resim sayısı 3.000 resim 16 resim Yok
Maksimum base64 kodlanmış resim boyutu 7 MB 7 MB Yok
Maksimum PDF boyutu 30 MB 30 MB Yok
İstek başına maksimum video dosyası sayısı 10 video dosyası 1 video dosyası Yok
Maksimum video uzunluğu (yalnızca kareler) 60 dakikalık video 2 dakika Yok
Maksimum video uzunluğu (kare ve ses) Yaklaşık 45 dakikalık video Yok Yok
İstek başına maksimum ses dosyası sayısı 1 ses dosyası Yok Yok
Maksimum ses uzunluğu Yaklaşık 8,4 saatlik ses Yok Yok

* Tüm Gemini modellerinde jeton yaklaşık 4 karaktere eşdeğerdir. Yani 100 jeton, yaklaşık 60-80 İngilizce kelimedir. Her gün görüntülenen toplam sayıyı jetonlardan birini kullanarak countTokens.

Modeller hakkında daha ayrıntılı bilgileri ve giriş dosyaları:

Modeller için sürüm oluşturma

Gemini modelleri kararlı, otomatik olarak güncellenen ve önizleme modunda sunulur. versions.

  • Kararlı sürümler Genel Kullanımda olarak kabul edilir.

    • Kararlı sürümlerde model adlarının sonuna üç haneli belirli bir sürüm numarası, örneğin gemini-1.0-pro-001.
  • Otomatik güncellenen sürümler her zaman daha iyi olur. Yeni bir kararlı sürüm yayınlanırsa otomatik güncellenen sürüm otomatik olarak bu yeni kararlı sürüme işaret etmeye başlar.

    • Otomatik olarak güncellenen sürümlerin model adları şunlardır: ek, örneğin gemini-1.0-pro.
  • Önizleme sürümleri yeni özelliklere sahiptir ve kararlı değil olarak kabul edilir. Önizleme sürümlerinin her zaman uygulamanızın en son önizleme sürümüne işaret ettiğini unutmayın. daha iyi olur. yeni bir önizleme sürümü yayınlanırsa, mevcut önizleme sürümü otomatik olarak bu yeni önizleme sürümüne işaret etmeye başlar.

    • Önizleme sürümlerine model adlarına Modelin ilk sürümüyle birlikte -preview örneğin, tarih (-MMDD) gemini-1.5-pro-preview-0409 (9 Nisan 2024'te yayınlanmıştır).

Şu konu hakkında daha fazla bilgi edinin: kullanılabilir Gemini model sürümleri ve bunların yaşam döngüleri inceleyebilirsiniz.

Kullanılabilir model adları

Model adları, işlem sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir üretken modelin başlatılması (bu adım Gemini API) kullanılabilir. Dilinize yönelik başlatma örnekleri için bkz. başlangıç kılavuzuna bakın.

Gemini 1.5 Flash model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması İlk yayın tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
Kararlı sürümler
gemini-1.5-flash-001 Gemini 1.5 Flash'ın en son kararlı sürümü Genel Kullanım 2024-05-24 En erken 24.05.2025
Otomatik güncellenen sürüm
gemini-1.5-flash 1.5 Flash'ın en son kararlı sürümüne işaret eder
(şu anda gemini-1.5-flash-001)
Genel Kullanım 2024-05-24 ---
Önizleme sürümleri
gemini-1.5-flash-preview-0514 Gemini 1.5 Flash'ın son önizleme sürümü Herkese Açık Önizleme 2024-05-14 2024-06-24

Gemini 1.5 Pro model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması İlk yayın tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
Kararlı sürümler
gemini-1.5-pro-001 Gemini 1.5 Pro'nun en son kararlı sürümü Genel Kullanım 2024-05-24 En erken 24.05.2025
Otomatik güncellenen sürüm
gemini-1.5-pro 1.5 Pro'nun en kararlı sürümüne işaret eder
(şu anda gemini-1.5-pro-001)
Genel Kullanım 2024-05-24 ---
Önizleme sürümleri
gemini-1.5-pro-preview-0514 Gemini 1.5 Pro'nun son önizleme sürümü Herkese Açık Önizleme 2024-05-14 2024-06-24
gemini-1.5-pro-preview-0409 gemini-1.5-pro-preview-0514 seviyesine ulaştınız
(en son önizleme sürümüdür)
Herkese Açık Önizleme 2024-04-09 2024-06-14

Gemini 1.0 Pro Vision model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması İlk yayın tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
Kararlı sürümler
gemini-1.0-pro-vision-001 Gemini 1.0 Pro Vision'ın en son kararlı sürümü Genel Kullanım 2024-02-15 En erken 15.02.2025
Otomatik güncellenen sürüm
gemini-1.0-pro-vision 1.5 Pro Vision
'ın en son kararlı sürümüne işaret eder (şu anda gemini-1.5-pro-vision-001)
Genel Kullanım 2024-01-04 ---

Gemini 1.0 Pro model adları

Model adı Açıklama Yayın aşaması İlk yayın tarihi Kullanımdan kaldırılma tarihi
Kararlı sürümler
gemini-1.0-pro-002 Gemini 1.0 Pro'nun en son kararlı sürümü Genel Kullanım 2024-04-09 En erken 09.04.2025
gemini-1.0-pro-001 Gemini 1.0 Pro'nun kararlı sürümü Genel Kullanım 2024-02-15 En erken 15.02.2025
Otomatik güncellenen sürüm
gemini-1.0-pro 1.0 Pro'nun en kararlı sürümüne işaret eder
(şu anda gemini-1.0-pro-002)
Genel Kullanım 2024-02-15 ---

Desteklenen diller

Gemini modelleri aşağıdaki dilleri destekler:

Arabic (ar), Bengali (bn), Bulgarian (bg), Chinese simplified and traditional (zh), Croatian (hr), Czech (cs), Danish (da), Dutch (nl), English (en), Estonian (et), Finnish (fi), French (fr), German (de), Greek (el), Hebrew (iw), Hindi (hi), Hungarian (hu), Indonesian (id), Italian (it), Japanese (ja), Korean (ko), Latvian (lv), Lithuanian (lt), Norwegian (no), Polish (pl), Portuguese (pt), Romanian (ro), Russian (ru), Serbian (sr), Slovak (sk), Slovenian (sl), Spanish (es), Swahili (sw), Swedish (sv), Thai (th), Turkish (tr), Ukrainian (uk), Vietnamese (vi).

Sonraki adımlar

Gemini API'nin özelliklerini deneyin