เริ่มต้นใช้งาน Gemini API โดยใช้ Vertex AI สำหรับ Firebase SDK

iOS Android เว็บ Flutter

คู่มือนี้จะแสดงวิธีเริ่มต้นโทรไปยัง Vertex AI Gemini API โดยตรงจากแอปของคุณโดยใช้ Vertex AI สำหรับ Firebase SDK

ตัวเลือกอื่นๆ สำหรับการทำงานกับ Gemini API

• คุณสามารถเรียกใช้ Vertex AI Gemini API ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ก็ได้ โดยใช้ Vertex AI SDK ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ หรือ ส่วนขยาย Firebase สำหรับ Gemini API

• คุณอาจลองใช้ "AI ของ Google" แบบอื่นก็ได้ ของ Gemini API ที่ให้สิทธิ์เข้าถึงแบบไม่มีค่าใช้จ่าย (ภายในขีดจำกัดและหากมี) โดยใช้ AI Studio ของ Google และ AI SDK ของ Google

  หากคุณเลือกที่จะใช้เครื่องมือและบริการ AI ของ Google รวมถึง Firebase เราขอแนะนำให้ทำดังนี้

  • อย่าใช้ Google AI Studio และ AI SDK ของ Google กับ โปรเจ็กต์ Firebase ที่แอปเวอร์ชันที่ใช้งานจริงใช้
  • หลังจากที่คุณคุ้นเคยกับวิธีการทำงานของ Gemini API แล้ว ให้ย้ายข้อมูลไปยัง Vertex AI for Firebase SDK ซึ่งมีฟีเจอร์เพิ่มเติมที่สำคัญหลายอย่างสำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป เช่น การปกป้อง API จากการละเมิดโดยใช้ Firebase App Check

ข้อกำหนดเบื้องต้น

ขั้นตอนที่ 1: สร้างโปรเจ็กต์ Firebase และเชื่อมต่อแอปกับ Firebase

หากคุณมีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase อยู่แล้ว

1. ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่ส่วน หน้า Build with Gemini แล้วคลิกการ์ดที่ 2 เพื่อเปิดเวิร์กโฟลว์ที่ช่วยให้คุณดำเนินการ งานต่อไปนี้ หากคุณเห็นแท็บในคอนโซลสำหรับ Vertex AI ให้ทำดังนี้ ขั้นตอนเหล่านี้เสร็จสมบูรณ์แล้ว

   • อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้ แพ็กเกจราคาแบบจ่ายเมื่อใช้ของ Blaze

   • เปิดใช้ API 2 รายการต่อไปนี้สำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ
     aiplatform.googleapis.com และ firebaseml.googleapis.com

2. ทำขั้นตอนถัดไปในคู่มือนี้เพื่อเพิ่ม SDK ลงในแอป

หากคุณยังไม่มีโปรเจ็กต์ Firebase และแอปที่เชื่อมต่อกับ Firebase

สร้างโปรเจ็กต์ Firebase

1. ลงชื่อเข้าใช้คอนโซล Firebase

2. คลิกสร้างโปรเจ็กต์ แล้วใช้ตัวเลือกใดตัวเลือกหนึ่งต่อไปนี้

   • ตัวเลือกที่ 1: สร้างโปรเจ็กต์ Firebase ใหม่ทั้งหมด (และโปรเจ็กต์ที่สำคัญ โปรเจ็กต์ Google Cloud โดยอัตโนมัติ) โดยป้อนชื่อโปรเจ็กต์ใหม่ใน ขั้นตอนแรกของ "สร้างโปรเจ็กต์"

   • ตัวเลือกที่ 2: "เพิ่ม Firebase" ลงในโปรเจ็กต์ Google Cloud ที่มีอยู่ได้ เลือกชื่อโปรเจ็กต์ Google Cloud จากเมนูแบบเลื่อนลงใน ขั้นตอนแรกของ "สร้างโปรเจ็กต์"

   โปรดทราบว่าเมื่อได้รับข้อความแจ้ง คุณไม่จำเป็นต้องตั้งค่า Google Analytics เพื่อใช้ Vertex AI สำหรับ Firebase SDK

3. ในคอนโซล Firebase ให้ไปที่ส่วน หน้า Build with Gemini แล้วคลิกการ์ดที่ 2 เพื่อเปิดเวิร์กโฟลว์ที่ช่วยให้คุณดำเนินการ งานต่อไปนี้ หากคุณเห็นแท็บในคอนโซลสำหรับ Vertex AI ให้ทำดังนี้ ขั้นตอนเหล่านี้เสร็จสมบูรณ์แล้ว

   • อัปเกรดโปรเจ็กต์เพื่อใช้ แพ็กเกจราคาแบบจ่ายเมื่อใช้ของ Blaze

   • เปิดใช้ API 2 รายการต่อไปนี้สำหรับโปรเจ็กต์ของคุณ
     aiplatform.googleapis.com และ firebaseml.googleapis.com

เชื่อมต่อแอปกับ Firebase

ขั้นตอนที่ 2: เพิ่ม SDK

เมื่อตั้งค่าโปรเจ็กต์ Firebase และแอปเชื่อมต่อกับ Firebase (ดูขั้นตอนก่อนหน้า) ตอนนี้คุณเพิ่ม Vertex AI สำหรับ Firebase SDK ลงในแอปได้แล้ว

ขั้นตอนที่ 3: เริ่มต้นบริการ Vertex AI และโมเดล Generative

ก่อนเรียก API คุณต้องเริ่มต้น Vertex AI และโมเดล Generative

เมื่อคุณอ่านคู่มือเริ่มต้นใช้งานเสร็จแล้ว ให้เรียนรู้วิธีเลือก โมเดล Gemini และ (ไม่บังคับ) ตำแหน่งที่เหมาะกับกรณีการใช้งานและแอปของคุณ

ขั้นตอนที่ 4: เรียกใช้ Vertex AI Gemini API

ตอนนี้คุณได้เชื่อมต่อแอปกับ Firebase เพิ่ม SDK และเริ่มต้นแล้ว บริการ Vertex AI และโมเดล Generative คุณก็พร้อมที่จะเรียกใช้ Vertex AI Gemini API แล้ว

คุณสามารถใช้ generateContent() เพื่อสร้างข้อความจากพรอมต์แบบข้อความเท่านั้น คำขอ:

คุณทำอะไรได้อีกบ้าง

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล Gemini

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ รุ่นที่เหมาะกับกรณีการใช้งานที่หลากหลาย และ โควต้าและการกำหนดราคา

ลองใช้ความสามารถอื่นๆ ของ Gemini API

• ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการสร้างข้อความจาก พรอมต์แบบข้อความเท่านั้น รวมถึงวิธี สตรีมคำตอบ
• สร้างข้อความจาก พรอมต์แบบสื่อหลากรูปแบบ (รวมถึงข้อความ, รูปภาพ, PDF, วิดีโอ และเสียง)
• สร้างการสนทนาแบบผลัดกันเล่น (แชท)
• ใช้การเรียกใช้ฟังก์ชันเพื่อเชื่อมต่อ โมเดล Generative กับระบบและข้อมูลภายนอก

เรียนรู้วิธีควบคุมการสร้างเนื้อหา

• ทำความเข้าใจการออกแบบพรอมต์ รวมถึง แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด กลยุทธ์ และตัวอย่างพรอมต์
• กำหนดค่าพารามิเตอร์โมเดล เช่น อุณหภูมิและโทเค็นเอาต์พุตสูงสุด
• ใช้การตั้งค่าความปลอดภัยเพื่อปรับ แนวโน้มที่จะได้รับคำตอบที่อาจถือว่าเป็นอันตราย

คุณยังสามารถทดสอบข้อความแจ้งและการกำหนดค่าโมเดลโดยใช้ Vertex AI Studio

แสดงความคิดเห็น เกี่ยวกับประสบการณ์การใช้งาน Vertex AI สำหรับ Firebase