本指南說明如何開始使用所選平台的 Vertex AI in Firebase SDK,直接從應用程式呼叫 Vertex AI Gemini API。
其他與 Gemini API 相關的選項
您可以選擇嘗試 Gemini API
的「Google AI」替代版本,使用 Google AI Studio 和 Google AI 用戶端 SDK 取得免付費存取權 (在限制範圍內且適用情況下)。這些 SDK 應僅用於行動應用程式和網頁應用程式的原型設計。熟悉 Gemini API 的運作方式後,請遷移至我們的 Vertex AI in Firebase SDK (本說明文件),其中提供許多對行動和網頁應用程式重要的額外功能,例如使用 Firebase App Check 保護 API 免遭濫用,以及支援要求中的大型媒體檔案。
視需要呼叫 Vertex AI Gemini API 伺服器端 (例如使用 Python、Node.js 或 Go)
使用伺服器端 Vertex AI SDK、Firebase Genkit 或 Firebase Extensions 來處理 Gemini API。
請注意,您也可以使用這份指南,開始使用 Vertex AI in Firebase SDK 存取 Imagen 模型。
事前準備
本指南假設您熟悉使用 Xcode 為 Apple 平台 (例如 iOS) 開發應用程式。
請確認您的開發環境和 Apple 平台應用程式符合下列規定:
- Xcode 15.2 以上版本
- 應用程式必須指定 iOS 15 以上版本,或 macOS 12 以上版本。
(選用) 查看範例應用程式。
您可以快速試用 SDK、查看各種用途的完整實作方式,或使用範例應用程式 (如果您沒有自己的 Apple 平台應用程式)。如要使用範例應用程式,您必須將其連結至 Firebase 專案。
步驟 1:設定 Firebase 專案,並將應用程式連結至 Firebase
如果您已擁有 Firebase 專案和已連結至 Firebase 的應用程式
在 Firebase 主控台中,前往「運用 Gemini 建構內容」頁面。
按一下 Vertex AI in Firebase 資訊卡,即可啟動工作流程,協助您完成下列工作:
升級專案,採用即付即用 Blaze 定價方案。
在專案中啟用必要的 API (Vertex AI API 和 Vertex AI in Firebase API)。
請繼續參閱本指南的後續步驟,將 SDK 新增至應用程式。
如果您「沒有」已建立 Firebase 專案,也沒有與 Firebase 連結的應用程式
設定 Firebase 專案
登入 Firebase 控制台。
按一下「建立專案」,然後使用下列任一選項:
選項 1:在「建立專案」工作流程的第一個步驟中輸入新專案名稱,即可建立全新的 Firebase 專案 (以及其底層 Google Cloud 專案)。
選項 2:在現有的 Google Cloud 專案中「新增 Firebase」,方法是在「建立專案」工作流程的第一個步驟中,從下拉式選單中選取 Google Cloud 專案名稱。
請注意,在系統提示時,您不需要設定 Google Analytics 來使用 Vertex AI in Firebase SDK。
在 Firebase 主控台中,前往「運用 Gemini 建構內容」頁面。
按一下 Vertex AI in Firebase 資訊卡,即可啟動工作流程,協助您完成下列工作:
升級專案,採用即付即用 Blaze 定價方案。
在專案中啟用必要的 API (Vertex AI API 和 Vertex AI in Firebase API)。
將應用程式連結至 Firebase
繼續在主控台的生成式 AI 工作流程中,將應用程式連結至 Firebase,其中包括以下工作:
透過 Firebase 專案註冊應用程式。
將 Firebase 設定檔 (
) 新增至應用程式。GoogleService-Info.plist
在本指南的後續步驟中,您將在應用程式中新增 Vertex AI in Firebase SDK,並完成使用 SDK 和 Gemini API 所需的初始化作業。
步驟 2:新增 SDK
Firebase 專案設定完成,應用程式已連結至 Firebase (請參閱上一個步驟),現在您可以將 Vertex AI in Firebase SDK 新增至應用程式。
使用 Swift Package Manager 安裝及管理 Firebase 依附元件。
Vertex AI in Firebase 程式庫提供 API 存取權,可用於與 Gemini 和 Imagen 模型互動。這個程式庫是 Apple 平台 Firebase SDK (firebase-ios-sdk
) 的一部分。
在 Xcode 中保持開啟應用程式專案,然後依序點選「File」>「Add Packages」。
系統提示時,請新增 Firebase Apple 平台 SDK 存放區:
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
選取最新的 SDK 版本。
選取
FirebaseVertexAI
程式庫。完成後,Xcode 就會自動開始在背景中解析並下載依附元件。
步驟 3:初始化 Vertex AI 服務和生成式模型
您必須先初始化 Vertex AI 服務和生成式模型,才能發出任何 API 呼叫並提示 Gemini 模型。
匯入
FirebaseVertexAI
模組:import FirebaseVertexAI
初始化 Vertex AI 服務和生成式模型:
import FirebaseVertexAI // Initialize the Vertex AI service let vertex = VertexAI.vertexAI() // Initialize the generative model with a model that supports your use case let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")
完成這份入門指南後,請瞭解如何選擇適合用途和應用程式的模型和 (選用) 位置。
步驟 4:向模型傳送提示要求
您已將應用程式連結至 Firebase、新增 SDK,並初始化 Vertex AI 服務和生成模型,因此可以向 Gemini 模型傳送提示要求。
您可以使用 generateContent()
,根據僅限文字提示要求產生文字:
import FirebaseVertexAI
// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()
// Initialize the generative model with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")
// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."
// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")
你還可以做些什麼?
進一步瞭解支援的型號
瞭解可用於各種用途的模型,以及相關配額和價格。
試用 Gemini API 的其他功能
- 進一步瞭解如何透過文字提示產生文字,包括如何串流回應。
- 使用多模態提示 (包括文字、圖片、PDF、影片和音訊) 來生成文字。
- 建構多輪對話 (聊天)。
- 從文字和多模態提示產生結構化輸出內容 (例如 JSON)。
- 使用函式呼叫,將生成模型連結至外部系統和資訊。
瞭解如何控管內容產生
- 瞭解提示設計,包括最佳做法、策略和提示範例。
- 設定模型參數,例如溫度和輸出符記數量上限 (適用於 Gemini),或顯示比例和人物生成 (適用於 Imagen)。
- 使用安全性設定,調整可能會收到有害回應的機率。
針對 Vertex AI in Firebase 的使用體驗提供意見回饋