本指南將說明如何使用 Vertex AI for Firebase SDK，直接在應用程式中呼叫 Vertex AI Gemini API。
事前準備
步驟 1：設定 Firebase 專案並將應用程式連結至 Firebase
如果您已經有 Firebase 專案，且有一個應用程式連結至 Firebase
在 Firebase 控制台中，前往「Build with Gemini」(使用 Gemini 建構) 頁面，然後按一下第二張資訊卡來啟動工作流程，協助您完成下列工作。如果您在控制台中看到 Vertex AI 的分頁，表示這些工作已完成。
升級專案來使用Blaze 即付即用定價方案。
為專案啟用下列兩個 API：
aiplatform.googleapis.com和firebaseml.googleapis.com。
請繼續進行本指南的下一步驟，將 SDK 加入應用程式。
如果您尚未有 Firebase 專案，且有一個應用程式連結至 Firebase
步驟 2：新增 SDK
設定好 Firebase 專案，並將應用程式連結至 Firebase 後 (請查看上一步)，即可將 Vertex AI for Firebase SDK 新增至應用程式。
步驟 3：初始化 Vertex AI 服務和生成式模型
您必須先初始化 Vertex AI 服務和生成式模型，才能發出 API 呼叫。
完成入門指南後，請瞭解如何選擇 Gemini 模型，以及 (選用) 符合您用途和應用程式的位置。
步驟 4：呼叫 Vertex AI Gemini API
現在，您已將應用程式連結至 Firebase、新增 SDK，並初始化 Vertex AI 服務和生成式模型了，接著可以呼叫 Vertex AI Gemini API。
您可以使用 generateContent()，透過純文字提示要求生成文字：
您還能做些什麼？
進一步瞭解 Gemini 模型
瞭解不同用途適用的模型及配額與定價。
試用 Gemini API 的其他功能
- 進一步瞭解如何透過純文字提示產生文字，包括如何串流回覆。
- 使用多模態提示 (包括文字、圖片、PDF、影片和音訊) 生成文字。
- 建構多輪對話 (即時通訊)。
- 使用函式呼叫將生成式模型連結至外部系統和資訊。
瞭解如何控管內容生成功能
您也可以使用 Vertex AI Studio 測試提示和模型設定。針對 Vertex AI for Firebase 使用體驗提供意見回饋