Halaman ini menjelaskan cara melakukan migrasi dari SDK klien Google AI ke SDK klien Vertex AI in Firebase di aplikasi seluler atau web Anda. Vertex AI in Firebase SDK tersedia untuk platform Apple (Swift), Android (Kotlin dan Java), Web (JavaScript), dan Flutter (Dart).
Buka langsung petunjuk migrasi
Mengapa bermigrasi untuk menggunakan Vertex AI?
Anda mungkin telah mencoba versi alternatif Gemini API menggunakan Google AI Studio atau SDK klien Google AI. SDK ini berguna untuk memulai Gemini API dan pembuatan prototipe. Namun, untuk aplikasi seluler dan web produksi atau skala perusahaan yang langsung memanggil sisi klien Gemini API, Firebase sangat merekomendasikan untuk memanggil Vertex AI Gemini API menggunakan Firebase SDK kami.
Fitur keamanan untuk aplikasi seluler dan web
Untuk aplikasi seluler dan web, keamanan sangat penting dan memerlukan pertimbangan khusus karena kode Anda (termasuk panggilan ke Gemini API) berjalan di lingkungan yang tidak dilindungi.
Secara default, Vertex AI Gemini API diberi otorisasi oleh IAM Google Cloud (bukan kunci API seperti Google AI Gemini API). Tujuan Vertex AI in Firebase SDK dibuat untuk memanggil solusi yang lebih aman Vertex AI Gemini API.
Untuk aplikasi seluler dan web, Anda perlu melindungi Gemini API dan resource project (seperti model yang dioptimalkan) dari penyalahgunaan oleh klien yang tidak sah. Anda dapat menggunakan Firebase App Check untuk memverifikasi bahwa semua panggilan API berasal dari aplikasi yang sebenarnya, dan fitur ini hanya tersedia jika Anda menggunakan Vertex AI in Firebase SDK.
Ekosistem yang dibuat untuk aplikasi seluler dan web
Firebase adalah platform Google untuk mengembangkan aplikasi web dan seluler. Menggunakan SDK Vertex AI in Firebase berarti aplikasi Anda berada di ekosistem yang berfokus pada kebutuhan aplikasi dan developer full-stack. Sebagai misalnya, Anda siap untuk melakukan salah satu dari hal berikut dan banyak lagi:
Menggunakan Cloud Storage for Firebase untuk menyertakan file berukuran besar dalam multimodal permintaan. Selain itu, manfaatkan client SDK yang menangani upload dan download file (bahkan dalam kondisi jaringan yang buruk) serta menawarkan keamanan yang lebih baik untuk data pengguna akhir Anda. Pelajari lebih lanjut di panduan solusi tentang penggunaan Cloud Storage for Firebase.
Mengelola data terstruktur menggunakan SDK database yang dibuat untuk aplikasi web dan seluler (seperti Cloud Firestore).
Tetapkan konfigurasi waktu proses secara dinamis (seperti lokasi) atau ganti nilai di aplikasi Anda (seperti nama model) tanpa merilis versi aplikasi baru menggunakan Firebase Remote Config.
Manfaat tambahan menggunakan Vertex AI dari Google Cloud
Seiring penggunaan AI generatif dalam aplikasi dan alur kerja Anda semakin matang, Anda mungkin memerlukan platform yang menawarkan solusi menyeluruh untuk membuat dan men-deploy aplikasi AI generatif. Google Cloud menyediakan ekosistem alat yang komprehensif untuk memungkinkan Anda memanfaatkan kehebatan AI generatif, dari tahap awal pengembangan aplikasi hingga deployment aplikasi, hosting aplikasi, dan pengelolaan data kompleks di penskalaan.
Platform Vertex AI dari Google Cloud menawarkan serangkaian alat MLOps yang menyederhanakan penggunaan, deployment, dan pemantauan model AI untuk efisiensi dan keandalan. Selain itu, integrasi dengan database, alat DevOps, logging, pemantauan, dan IAM memberikan pendekatan holistik untuk mengelola seluruh siklus proses AI generatif.
Pelajari lebih lanjut kasus penggunaan Vertex AI dalam dokumentasi Google Cloud.
Bermigrasi ke Vertex AI in Firebase SDK
Migrasi ke Vertex AI in Firebase SDK memerlukan tiga langkah utama:
Siapkan project Firebase baru atau yang sudah ada, lalu hubungkan aplikasi Anda ke Firebase.
Migrasikan codebase Anda, yang hanya memerlukan perubahan SDK dan kode inisialisasi (termasuk nama model). Tidak ada perubahan yang diperlukan untuk kode apa pun yang benar-benar memanggil Gemini API.
Hapus kunci API yang tidak digunakan dan nonaktifkan API yang tidak digunakan.
Langkah 1: Siapkan project Firebase dan hubungkan aplikasi Anda ke Firebase
Meskipun Anda sudah memahami Firebase, tinjau bagian ini untuk memastikan bahwa project dan aplikasi Firebase Anda disiapkan untuk menggunakan SDK Vertex AI in Firebase.
Langkah 2: Migrasikan codebase Anda
Pilih platform aplikasi Anda untuk melihat petunjuk khusus platform.
SDK Google AI dan SDK Vertex AI in Firebase dibuat sehingga migrasi antar-platform semudah mungkin.
Untuk melakukan migrasi, Anda hanya perlu mengubah SDK yang diintegrasikan ke dalam codebase aplikasi dan inisialisasi layanan serta model generatif. Anda tidak perlu mengubah kode apa pun yang benar-benar memanggil Gemini API.
Mengubah SDK
Google AI
Vertex AI in Firebase
Mengubah inisialisasi
Google AI
Vertex AI in Firebase
Langkah 3: Hapus semua kunci API yang tidak digunakan dan nonaktifkan API yang tidak digunakan
Jika Anda tidak perlu lagi menggunakan kunci API Google AI, ikuti praktik terbaik keamanan dan hapus kunci tersebut. Anda dapat melihat dan menghapus Google AI API {i>key <i}di Bagian API keys dari Google AI Studio.
Selain itu, jika Anda tidak lagi menggunakan Google AI Gemini API, nonaktifkan di project Anda. Anda dapat melakukannya di konsol Google Cloud dari
halaman Generative Language API (generativelanguage.googleapis.com
). ("Generative Language API" adalah nama resmi dari
Google AI Gemini API.)
Kamu bisa apa lagi?
- Google AI dan Vertex AI menawarkan "tempat bermain" UI web pengalaman yang disebut "AI Studio" untuk bereksperimen dengan perintah dan parameter model. Pelajari petunjuk memigrasikan perintah Google AI Studio ke Vertex AI Studio dalam dokumentasi Google Cloud.