Pengujian A/B Firebaseplat_iosplat_android

Pengujian A/B Firebase membantu Anda mengoptimalkan pengalaman aplikasi dengan menjadikannya mudah dijalankan, dianalisis, serta mengukur eksperimen produk dan marketing. Hal ini memberi Anda kemampuan untuk menguji perubahan terhadap UI, fitur, atau kampanye interaksi aplikasi guna melihat apakah perubahan tersebut berdampak signifikan terhadap metrik kunci Anda (seperti pendapatan dan retensi) sebelum menerapkannya secara luas.

Pengujian A/B berfungsi dengan FCM sehingga Anda dapat menguji berbagai pesan marketing dan dengan Remote Config supaya Anda dapat menguji perubahan di dalam aplikasi.

Membuat eksperimen Remote Config Membuat eksperimen pengiriman pesan

Kemampuan utama

Menguji dan meningkatkan pengalaman produk Anda Buat eksperimen dengan Remote Config untuk mengubah perilaku dan tampilan aplikasi Anda pada berbagai variasi dalam eksperimen Anda, lalu lakukan pengujian pengalaman produk mana yang paling efektif dalam mendorong hasil yang paling Anda anggap penting.
Menemukan cara untuk berinteraksi kembali dengan pengguna menggunakan penulis Notifications Gunakan Pengujian A/B untuk membantu Anda menemukan kata-kata dan tata pesan yang paling efektif untuk melibatkan pengguna ke dalam aplikasi Anda.
Meluncurkan fitur baru secara aman Jangan luncurkan fitur baru tanpa memastikan bahwa fitur ini memenuhi tujuan Anda dengan subset pengguna lebih kecil terlebih dahulu. Setelah Anda yakin dengan hasil Pengujian A/B, luncurkan fitur tersebut untuk semua pengguna.
Menargetkan grup pengguna "terprediksi" Dengan menggunakan Firebase Predictions, Anda dapat menjalankan pengujian A/B pada pengguna yang diprediksi melakukan tindakan tertentu, entah itu untuk mengeluarkan uang (atau tidak), melakukan churn dari aplikasi Anda, atau melakukan peristiwa konversi lain yang sudah Anda tentukan dengan Analytics.

Bagaimana cara kerjanya?

Saat membuat eksperimen, Anda menguji satu atau beberapa variasi dan mengukur seberapa baik variasi ini dalam mencapai kemajuan ke arah sasaran yang Anda inginkan (seperti meningkatkan pembelian dalam aplikasi). Grup pengguna yang Anda targetkan dapat ditentukan oleh beberapa kriteria yang dihubungkan dengan logika "AND"; sebagai contoh, Anda dapat membatasi grup untuk pengguna versi aplikasi tertentu yang menjadi bagian audience Analytics seperti "pengguna yang mengalami kerusakan" dan grup yang dibuat secara otomatis oleh Firebase Predictions berdasarkan kemungkinannya untuk melakukan churn.

Dengan Remote Config, Anda dapat bereksperimen dengan mengubah beberapa parameter pada semua variasi untuk memengaruhi perilaku dan tampilan aplikasi melalui berbagai cara di setiap grup variasi. Anda dapat menggunakan cara ini untuk perubahan halus, seperti mengutak-atik skema warna dan penempatan menu yang terbaik, atau untuk perubahan signifikan seperti menguji fitur atau desain UI yang sepenuhnya baru. Dengan Notifications composer, Anda dapat bereksperimen guna menemukan kata yang tepat untuk pesan notifikasi.

Baik eksperimen Anda menggunakan Remote Config atau penulis Notifications, Anda dapat memantaunya hingga mendapatkan serangkaian hasil yang valid, lalu mengidentifikasi variasi dominan, yakni variasi yang paling baik dalam mencapai sasaran. Anda dapat memulai eksperimen dengan sejumlah kecil basis pengguna, lalu meningkatkan jumlah tersebut seiring waktu. Jika eksperimen pertama tidak menemukan variasi yang mencapai sasaran dengan lebih baik dibandingkan yang dicapai aplikasi Anda saat ini, Anda dapat memulai babak eksperimen baru untuk menemukan cara terbaik untuk meningkatkan aplikasi.

Anda juga dapat melacak metrik lain (error aplikasi, retensi, dan interaksi) beserta sasaran Anda agar dapat lebih memahami hasil eksperimen dan pengaruhnya terhadap pengalaman menggunakan aplikasi.

Alur implementasi

Tambahkan Remote Config atau Firebase Cloud Messaging ke aplikasi Jika aplikasi Anda sudah menggunakan Remote Config atau Cloud Messaging (atau keduanya), Anda dapat meloncat ke langkah berikutnya.
Tentukan variasi yang ingin dievaluasi dengan pengujian A/B. Entah membuat perubahan yang sangat halus atau menambahkan UI atau fitur baru, jika Anda dapat mengontrol perubahan itu dengan Remote Config, Anda dapat menguji beberapa variasi pada perubahan itu dengan Pengujian A/B.

Anda juga dapat menggunakan pengujian A/B dengan penulis Notifications untuk menguji beberapa variasi pada kampanye re-engagement sebelum memperkenalkan ke semua pengguna.
Tentukan cara mengukur keberhasilan Pada eksperimen yang menggunakan penulis Notifications, Anda dapat menggunakan aktivitas Analytics untuk menentukan sasaran eksperimen dan membandingkan variasi eksperimen. Dengan eksperimen Remote Config, Anda dapat menggunakan peristiwa Analytics atau funnel konversi untuk menentukan sasaran eksperimen.
Pantau eksperimen untuk menemukan variasi pemenang Anda dapat memulai eksperimen dengan beberapa pengguna saja, lalu perkenalkan ke lebih banyak pengguna jika hasil awal terlihat bagus. Saat memantau eksperimen, Anda akan melihat apakah beberapa variasi menyebabkan kerusakan aplikasi lebih sering atau dampak lain pada pengalaman aplikasi, serta melihat variasi mana yang memberikan kemajuan terbesar menuju sasaran Anda.

Langkah berikutnya